?

mpMRI PI-RADS 評分在前列腺良性疾病與前列腺癌鑒別中的價值分析

2024-04-08 08:27周錦利韋秀祥
影像研究與醫學應用 2024年4期
關鍵詞:前列腺癌良性一致性

周錦利,吳 俊,韋秀祥

(泰州市姜堰中醫院影像科 江蘇 泰州 225500)

前列腺癌是全球范圍內男性常見惡性腫瘤之一,其發病率和死亡率在近年來持續上升,早期診斷對于改善預后至關重要[1]。前列腺特異性抗原(prostate specific antigen,PSA)檢測是前列腺癌篩查的常規方法,但其特異性不足;直腸指檢(digital rectal exam,DRE)也為常規檢測手段,但受限于其主觀性和操作者的經驗[2]。因此,尋求更為精確和客觀的診斷方法成為臨床上的迫切需求。多參數磁共振成像(multi-parametric MRI,mpMRI)可提供前列腺組織的詳細結構和功能信息,尤其在鑒別高危病變方面具有較高的靈敏度,前列腺影像報告和數據系統(PI-RADS)作為mpMRI 的標準化評分系統,進一步提高了mpMRI 在前列腺癌診斷中的準確性和可重復性[3]。然而,關于PI-RADS 評分在區分前列腺良惡性病變中的實際效能,尤其是在不同PSA 水平背景下的診斷效果,目前的研究結果仍存在一定的分歧。本研究通過回顧性分析,系統評估mpMRI 和PIRADS 評分在前列腺良惡性病變鑒別中的應用效能,具體如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2021 年3 月—2023 年12 月期間泰州市姜堰中醫院收治的80 例前列腺病變患者的病例資料,根據穿刺活檢病理結果將患者分為惡性組(n=22)、良性組(n=58)。

納入標準:(1)均因PSA 升高、DRE 異?;蚯傲邢傺装Y、感染癥狀等原因,懷疑前列腺癌,接受mpMRI檢查;(2)均接受了穿刺活檢并有明確的病理診斷結果。排除標準:(1)圖像質量不佳,無法進行準確評估;(2)已接受前列腺手術或相關治療;(3)有惡性腫瘤史;(4)臨床、影像學資料不完整。

1.2 方法

1.2.1 mpMRI 檢查 采用GE 新光纖355 1.5T 超導磁共振儀,檢查前患者排空膀胱,使用體表線圈和前列腺專用線圈。掃描序列及參數:T2加權成像(T2WI):軸位、冠狀位和矢狀位平面進行,具體參數為:重復時間(TR)/回波時間(TE)=4 500 ms/120 ms,層厚3 mm,層間隔0.3 mm,視野(FOV)16 cm×16 cm,矩陣256×256;彌散加權成像(DWI):b 值為0、1 400 s/mm2, 參 數:TR/TE=3 000 ms/70 ms, 層 厚3 mm, 層 間 隔0.3 mm,FOV 20 cm×20 cm, 矩 陣128×128。同時進行表觀彌散系數(ADC)圖的構建;動態對比增強(DCE)成像:靜脈注射釓基造影劑,注射后立即開始掃描,掃描參數:TR/TE=4.4 ms/1.2 ms,層厚3 mm,層間隔0.3 mm,FOV 20 cm×20 cm,矩陣128×128,每10 s 獲取一次圖像,總計持續時間2 min。采用圖像分析軟件對DWI 和DCE 序列進行后處理,包括ADC 圖的計算和動態曲線的分析。

1.2.2 PI-RADS 評分[4]根據PI-RADS v2 指南,每位患者的mpMRI 圖像獨立評估,特別關注前列腺的外周區、過渡區和中央區,對于每個可疑病變,分別在T2WI、DWI 和DCE 圖像上進行評分,并據此確定最終的PI-RADS 評分,評分標準依據包括病變的大小、形態、信號強度、對比劑增強特征等。1 分表示病變極可能良性,5 分表示極可能惡性。

1.3 觀察指標

(1)比較惡性組與良性組基本特征及PI-RADS 評分分布情況;(2)以病理結果為“金標準”,評估PIRADS 評分鑒別良惡性病變的效能。

1.4 統計學方法

采用SPSS 20.0 統計軟件進行數據處理。符合正態分布的計量資料以均數±標準差(± s)表示,采用t檢驗;計數資料以頻數(n)、百分率(%)表示,采用χ2檢驗,等級資料采用秩和檢驗;一致性采用Kappa檢驗,Kappa值≥0.75 表示一致性良好;0.4 ~<0.75 表示一致性尚可;<0.4 則表示一致性較差。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 惡性組與良性組基本特征比較

惡性組與良性組年齡、體質量指數、tPSA、前列腺體積、DRE 陽性率差異均無統計學意義(P>0.05),見表1。

2.2 惡性組與良性組PI-RADS 評分分布比較

惡性組PI-RADS 評分傾向于更高(主要集中于3 ~5 分),良性組主要集中于1 ~2 分,兩組PI-RADS 評分分布差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 惡性組與良性組PI-RADS 評分分布比較[n(%)]

2.3 PI-RADS 評分鑒別良惡性病變的效能分析

PI-RADS 評分鑒別前列腺病變良惡性的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值分別為95.45%(21/22)、37.93%(22/58)、53.75%(43/80)、36.84%(21/57)、95.65%(22/23),與病理診斷一致性較差(Kappa值=0.22);PI-RADS 評分鑒別tPSA 4 ~20 ng/mL 區段前列腺病變良惡性的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值分別為94.12%(16/17)、54.55%(18/33)、68.00%(34/50)、51.61%(16/31)、94.74%(18/19),與病理診斷一致性一般(Kappa值=0.41),見表3、表4。

表3 PI-RADS 評分診斷良惡性病變結果與病理對照 單位:例

表4 TSPA 4 ~20 ng/mL 區段患者PI-RADS 評分診斷結果與病理對照單位:例

2.4 影像學表現

患者影像學表現見圖1。

圖1 mpMRI 檢查圖像

3 討論

傳統的前列腺癌篩查方法如PSA 檢測、DRE 等,存在特異性不足和過度診斷的問題[5]。近年來,mpMRI 結合前PI-RADS 評分的應用為提高前列腺癌診斷提供了新的可能性[6]。本研究旨在評估mpMRI PI-RADS 評分在前列腺良惡性病變鑒別中的價值,特別是tPSA 4 ~20 ng/mL 區段的患者群體中的應用效能。

mpMRI 是一種先進的影像學技術,通過結合T2WI、DWI、DCE 等多種成像參數,全面揭示前列腺組織的不同特征,比如T2WI 在評估前列腺的解剖結構方面尤為有效,而DWI 和DCE 則對識別病理改變特別敏感[7-8]。PI-RADS 評分系統是基于mpMRI 圖像的特征,對前列腺內可疑病灶的惡性可能性進行評估,該系統將病灶的影像特征量化為1 ~5 的評分,評分越高,提示惡性的可能性越大,該評分系統不僅提高了mpMRI 在前列腺癌診斷中的標準化和一致性,還使其在臨床應用中更具可解釋性[9]。既往研究顯示,mpMRI 在定位前列腺內的高級別前列腺癌(如Gleason 評分≥7)方面表現出更高的精度[10]。根據本研究結果,mpMRI PI-RADS 評分分布在惡性組與良性組間的顯著差異,惡性組的評分傾向于更高(3 ~5 分),而良性組主要集中在1 ~2 分,與既往研究結果一致[11]。惡性組PI-RADS 評分偏向高分,與前列腺癌的生物學特性相符,前列腺癌通常具有較高的細胞密度和細胞核增生,這些特征在mpMRI 圖像中表現為明顯的異常信號,尤其在DWI 和DCE 中,通常顯示出明顯的高信號區域。

本研究結果顯示,PI-RADS 評分鑒別前列腺病變良惡性的靈敏度、特異度、準確率分別為95.45%、37.93%、53.75%,與病理診斷一致性較差(Kappa值=0.22),與既往研究吻合[12],提示PI-RADS 評分在識別前列腺癌中具有高靈敏固定,可有效識別大多數的惡性病變,這對于早期診斷和及時治療至關重要。在PSA 4 ~20 ng/mL 區段,PI-RADS 評分的靈敏度依然相對較高,為94.12%,這意味著PI-RADS 評分能夠較好地識別潛在的前列腺癌患者,特異度略微下降,為54.55%,準確率為68.00%,在該區段的診斷效能與總體基本相當,提示在4 ~20 ng/mL PSA 范圍內,PI-RADS 評分仍具有一定的臨床價值,可作為初步篩查工具,幫助醫生確定是否需要進一步進行穿刺活檢或其他診斷方法的評估。

綜上所述,mpMRI PI-RADS 評分在前列腺良惡性病變鑒別中具有良好的靈敏度與準確率,在tPSA 4 ~20 ng/mL 區段患者中仍然具有可靠性,可為tPSA 升高患者提供更明智的診療決策。

猜你喜歡
前列腺癌良性一致性
走出睡眠認知誤區,建立良性睡眠條件反射
關注減污降碳協同的一致性和整體性
注重教、學、評一致性 提高一輪復習效率
IOl-master 700和Pentacam測量Kappa角一致性分析
呼倫貝爾沙地實現良性逆轉
前列腺癌復發和轉移的治療
關注前列腺癌
認識前列腺癌
前列腺癌,這些蛛絲馬跡要重視
基層良性發展從何入手
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合