“藥食同源”背景下中藥代茶飲研究進展的知識圖譜可視化分析

康小月 薛偉杭 余 蓉 范 雨 劉 慧

成都中醫藥大學，四川 成都 611137

中藥代茶飲源于中醫“藥食同源”的重要思想，也是中醫食療的重要分支。中藥代茶飲又稱“以藥代茶”，通常是指中藥與茶葉相互搭配，或根據實際需要將中藥加工成粗末狀或細末狀，經煎煮或沸水沖泡，制成無飲用時間限制的飲品[1]。中藥代茶飲在慢性病中的運用已有一定的總結，其也以自身獨特的優勢運用于臨床的疾病中，在慢性病和康復方面發揮著一定的作用[2-3]。

隨著社會和經濟的迅猛發展，人民生活水平的逐步提高，“維持健康”成為人們更關注的問題[4]。然而，目前中藥代茶飲對疾病的干預及治療方案具有多樣性，來自臨床診療、民間偏方、方劑藥物等眾多途徑，存在中藥代茶飲配方不得當等情況。

鑒于上述亟待解決的問題，本研究采用CiteSpaceV.6.1R3 為主要工具，對中國知網、維普、萬方三大數據庫自建庫到2022 年11 月與中藥代茶飲相關的文獻進行關鍵詞共現、聚類、時間線和突現分析，探討中藥代茶飲的應用現狀及發展趨勢，以進一步推進中醫藥傳承創新及開發利用。

1 資料與方法

1.1 數據來源

文中以中國知網、維普、萬方數據庫為檢索目標數據庫。在中國知網、萬方數據庫中以主題詞：“中藥代茶飲”OR “代茶飲”OR “以藥代茶”為檢索項；在維普數據平臺中以：題名或關鍵詞“中藥代茶飲”+“代茶飲”+“以藥代茶”為檢索項，三者均精確檢索建庫至2022年11月的相關文獻，排除會議、報紙、學位論文后，三大數據庫共檢索出相關文獻1913 篇。

1.2 數據處理及可視化分析

1.2.1 納入標準 ①符合檢索條件并公開發表的期刊文獻；②作者、關鍵詞、研究機構等信息完整；③對于重復文獻，選取各項信息最完備的一篇。

1.2.2 排除標準 ①作者、年份、關鍵詞等信息不全的文獻；②研究主題與中藥代茶飲不相符的文獻；③重復文獻。

1.2.3 數據清洗 將檢索出的相關文獻導入NoteExpress 中，建立“中藥代茶飲”數據庫，按納入與排除標準，排除不符合相關標準的文獻，最終共得1105 篇。

1.2.4 數據轉化 將所得數據以RefWorks 格式導入Input 文件夾中，運用軟件CiteSpaceV.6.1R3 進行數據轉化，共成功轉化1105 篇，保存至Data 文件夾中。

1.2.5 可視化分析 設置參數：①時間跨度：1979—2022 年，時間切片為1；②節點類型：分別選擇關鍵詞、作者、機構三個節點類型；③閾值為軟件預設；④裁剪：按Pathfinder 和Pruning sliced networks 進行裁剪。

2 結果及分析

2.1 發文量分析

對中藥代茶飲的歷年發文數量進行分析，可獲得這一領域發展過程及研究水平的變化。如圖1 所示，從1994 年開始，與中藥代茶飲相關文獻發文量出現波動式上升，并在2017 年達發文量高峰（66 篇），表明中藥代茶飲的相關研究在不斷增多。

圖1 中藥代茶飲1979—2022 年發文量統計示意圖

總體來看，圖形趨勢大致符合線性增長模型Y=1.4722X-2920.1，相關系數R2為0.7935。一般認為R2>0.7 時，模型擬合程度較高，說明該模型能夠較好地反映中藥代茶飲文獻發文的趨勢[5]。

2.2 作者與研究團隊分析

對該領域作者進行共現分析，發文量≥3 篇的作者見表1。發文量最多的學者為劉國應（6 篇），其次為王豪（5 篇）、嚴永和（4 篇）。

表1 中藥代茶飲研究發文量及相關作者情況一覽表（發文量≥3篇）

對作者進行可視化分析，共形成了757 個節點，該領域作者合作網絡比較稀疏，主要形成了三個研究團隊，團隊內合作較為緊密，但團隊間的合作較少，見表2。

表2 中藥代茶飲主要研究團隊及研究領域一覽表

2.3 研究機構分析

在研究機構合作網絡中，分析獲得節點522 個、連線60 條，網絡密度為0.0004，中心性<0.1，發文量前10 位的機構見表3。結果顯示，該領域發文量>2篇的機構共有17 個，其中發文量最多的為北京中醫藥大學（11篇），大多機構都分散存在，并未形成合作網絡。

表3 中藥代茶飲有關研究發文量前10位的機構

2.4 關鍵詞共現分析

在一定程度上，對出現頻率較高的關鍵詞進行分析可以反映這一領域研究的熱點[6]。將共現分析結果見表4，該領域高中心性（≥0.1）關鍵詞共有24 個。共現結果顯示中藥代茶飲、決明子茶、便秘等關鍵詞出現頻次較高。

表4 中藥代茶飲相關研究的關鍵詞分析一覽表（中心性≥0.1）

將上述高中心性關鍵詞進行分類研究，發現中藥代茶飲研究領域主要從藥材類型、臨床癥狀、治療效果三個方面進行探究（表5）。藥材方面，中藥代茶飲主要使用決明子、番瀉葉、夏枯草等中藥材，中藥屬性多為較平和的藥材，可保證代茶飲的長期使用安全性；臨床癥狀方面，中藥代代茶飲常用于便秘、慢性咽炎、高血壓等疾病的輔助治療中；中藥代茶飲在養生保健、清熱解毒、健脾養胃方面功效也較為突出。

表5 中藥代茶飲主要關鍵詞研究類型統計表

2.5 關鍵詞聚類分析

本研究選擇LSI 算法，共獲得25 個聚類?；陉P鍵詞聚類集合分類，將所得的前10 位聚類結果大體歸納為臨床癥狀、作用功效，適用人群三個研究方向，見表6。臨床癥狀（#2、#4、#5、#8）多為慢性疾病或需要長期調理的疾??；作用功效（#0、#7）著重體現在清熱解毒及體溫調節方面；適用人群（#6）大多為中老年群體。

表6 中藥代茶飲關鍵詞聚類分析表（前10位）

2.6 關鍵詞時間線圖譜分析

基于關鍵詞聚類，文中進行時間線可視化分析，進一步分析出該研究領域在不同時間段的研究熱點。在研究早期（1979—1993 年）并未出現較多的相關研究；中期（1994—2009 年）開始出現對慢性咽炎、冠心病、高血壓、胃腸道疾病等的研究；近期（2010—2022 年）逐步出現對中醫藥代茶飲臨床療效的觀察研究。至此，中藥代茶飲研究熱點轉向體質、服用方法、臨床療效等方面。見圖2。

圖2 中藥代茶飲關鍵詞時間線圖譜

2.7 關鍵詞突現分析

關鍵詞突現描述該領域在短時間內關鍵詞使用次數的增加量，可以反映該領域的研究熱點及前沿方向。中藥代茶飲關鍵詞突現圖譜見圖3。結果顯示，該領域共得15 個突現詞，研究熱點方向為臨床療效、中藥、藥食同源等。

圖3 中藥代茶飲關鍵詞突現圖譜

3 討論

本研究采用CiteSpace 軟件分析中國知網、維普、萬方三大數據庫自各自建庫到2022 年11 月中藥代茶飲的相關文獻，并對文獻進行整理和可視化分析。結果顯示，該領域發文量總體呈現上升趨勢。其中，發文量最多的機構為北京中醫藥大學。此外，關鍵詞聚類分析顯示，該領域對慢性疾病、作用療效及老年人群有著較多的關注。

3.1 中藥代茶飲研究機構及學者合作較少

作者及研究機構分析的結果顯示，該領域學者、機構間并未形成密集的網絡。在作者共現分析中，雖形成了三個研究團隊，但這些合作團隊都局限于同一機構中的合作者，團隊間并沒有形成合作網絡，可能與各團隊間研究方向不同有關。如張建英團隊更偏重于慢性咽炎的代茶飲療效研究；李晶團隊對中藥代茶飲治療高脂血癥的臨床療效有一定的探討[7-8]。

3.2 中藥代茶飲的研究熱點較為集中

關鍵詞分析結果顯示，中藥代茶飲研究領域主要在藥材類型、臨床癥狀、治療效果三個方面。其中，高血壓、慢性咽炎、中藥、清熱解毒等關鍵詞出現頻次較高，成為中藥代茶飲的研究熱點。例如李瑞麗等利用統計學方法，發現低分子肝素鈣聯合黃芪代茶飲能有效改善羊水量過少的情況[9]；贠航等[10]不僅發現代茶飲具有輔助降壓的作用，并進一步論證了該代茶飲具有較高的安全性。

3.3 中藥代茶飲尚需完善臨床療效評估體系

對關鍵詞共現及聚類分析發現，對中藥代茶飲臨床療效的研究較少，并未形成具有參考價值的規范。對于中藥代茶飲的臨床療效尚需要完善相應的評估體系[11]。在早期，該領域主要關注于具體疾病和中藥應用，方劑大多源于已有經驗，缺乏對該茶飲的配方療效的論證。在后續的發展中開始對急喉痹、糖尿病前期、慢性咽炎等慢性疾病進行療效觀察，代茶飲的相關作用也得到了肯定[12-14]。但這類研究熱點持續時間均較短，且已有結果均局限于各研究中，與其他研究相關度較低，并不能很好地說明中藥代茶飲在該疾病防治中的療效。

3.4 中藥代茶飲在疾病預防及在老年人群中應用不足

關鍵詞突出分析結果顯示，“預防”“養生保健”出現的中心性不高，說明中藥代茶飲在這兩方面的關注較少。但近年來，有學者開始探討中藥代茶飲在流感中的預防作用[15]。在聚類分析中，出現中老年人（#6）的聚類，我國目前面臨人口老齡化的問題，且老年人群對健康保健的需求日益增高。鑒于中藥代茶飲對預防保健、慢性疾病的治療優勢，在未來可嘗試將中藥代茶飲應用于老年慢性疾病的防治[16]。

3.5 本研究存在的局限性

本研究采用CiteSpace 軟件，分析了國內三大數據庫（萬方、知網、維普）的中文文獻，主要探討中藥代茶飲的研究趨勢及發展方向，但未對國外相關文獻進行數據檢索，數據資源方面仍有不足。此外，在進行排除不相關文獻、關鍵詞合并等數據處理時，數據分析多為定性分析，數據定量分析不足。鑒于以上局限性，接下來將進一步擴大數據資源，對中藥代茶飲在國際的研究熱點及發展趨勢進行探討。同時，進行被共引文獻分析，從中藥代茶飲的配伍規律、精準醫療等方面進行定量研究。通過完善相關研究，為推進中藥代茶飲的產業化發展提供有科學價值的理論參考。