基于在線教學大數據的教學過程質量監控體系研究

張健 張倩 朱利

摘要：教育信息化背景下，在線教學已然成為高校開展教學的主要形式。如何提取運用在線教學海量數據，挖掘分析其內在價值，促進數據與教學管理相融合，全面、及時、準確地把握在線教學質量，推動教育管理高效化、精準化、科學化發展非常值得探究。文章定位于中醫藥院校在線教學過程質量監控體系研究，以技術手段為支撐，以大數據分析為抓手，對相關案例進行剖析，試圖搭建智能化的大數據在線教學質量監控平臺，構建科學合理的在線教學過程質量監控體系，為提升高校教育管理效率和教育決策科學化水平提供一些借鑒和參考。

關鍵詞：在線教學；大數據；教學質量監控

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.062

中圖分類號：G 434，TP 3? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ? ?文章編碼：1672-7274（2024）03-0-03

0? ?引言

世界數字教育大會中提到要強化數據賦能，通過人工智能、大數據等技術應用，推動教育治理高效化、精準化，提升教書育人效力?！督逃畔⒒?.0行動計劃》《中國教育現代化2035》《教育部關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》3部文件均提出推動信息技術與教育深度融合，打破數據孤島，讓數據效能充分發揮。對高校而言，面對大規模的線上或線上線下混合式教學模式，如何對在線教學質量進行有效的監控，如何對如此龐大繁雜的監控數據進行挖掘和分析，全面、及時、準確地把握在線教學質量，并使其分析結果應用于教學一線，是非常值得研究的課題[1]。

1? ?基于在線教學大數據構建在線教學過

程質量監控體系的意義

大數據和移動互聯網技術的迅猛發展，打破了傳統監控體系的弊端，為在線教學質量監控體系的構建提供了更加快捷、更加高效的軟硬件環境，對于實現在線教學質量的精細化、智能化和可視化監控具有重要的意義[2]。數據是信息的表現形式和載體，信息是加載于數據之上，是數據的內涵[3]，數據治理是突破口，多元主體共識、參與是關鍵。通過數據說話、數據管理、數據決策，可將碎片化評價整合為系統化、科學化評價[4]，構建適應時代發展需求的“互聯網+教育”新型在線教學質量監控數據支撐體系，提升高校在線教學質量和管理水平。

1.1 在線教學大數據為教學質量監控體系提供有效的數據支撐

對在線教學大數據進行收集、整理、分析和反饋是教學質量監控體系必不可少的運行環節。通過搭建智能化的大數據在線教學質量監控平臺，使其與教務系統及在線教學平臺上的數據進行對接，收集客觀、龐大的數據，對其進行整理挖掘，形成智能化、科學化的統計分析報告，再對報告內容進行認真思考與提取，最終反饋應用于教學，可對在線教學質量監控效果的提升提供有力的數據支撐。

1.2 持續跟蹤在線教學效果，做到評價過程有據可循

堅持“發展目標+需求導向+價值應用”的數據應用理念，促進數據與教學管理相融合，對在線教學過程進行實時數據采集，及時掌握課前、課中及課后的在線教學情況，對在線收集數據進行分析與整理、持續跟蹤在線教學效果，從多維度、多角度對在線教學過程進行科學評價與反饋，從而促進在線教學質量的穩步提升。

2? ?基于在線教學大數據的教學質量監控體系的構建與實施

2.1 研究資料

本文援引案例是某中醫類院校2021年3月—2023年3月自建在超星泛雅在線教學平臺上的課程數據，平臺上累計開課2 148門次，建課教師987人，學生在線學習11 092人，運行班次15 909個，上傳資源總量67 566個，創建題目數198 711個，創建作業數2 361個，創建試卷數1 417個，任務點完成5 057 943人次，線上教學數據龐大。

2.2 研究方法與過程

本文主要采用文獻研究法、調查研究法、案例研究法、問卷調查法等方法對基于大數據的在線教學過程質量監控體系進行探索和實踐。以在線教學平臺現有數據資源為基礎，分維度、分層次設置各項質量監控指標體系。其具體實施主要包括構建“四維一體”管理體制、搭建智能化的大數據在線教學質量監控平臺、建立科學有效的在線教學質量反饋機制三個方面。如圖1所示。

2.2.1 構建“四維一體”管理體制

在組織架構管理層面，充分利用教學平臺的大數據資源，從教學管理人員、各級督導、教師及學生四個維度，明確每一監控主體職責，對在線教學過程質量進行全程監控。學校教務處負責對在線教學質量監控工作進行宏觀指導，各院系成立在線教學質量檢查組，對本部門全體教師在線教學的各個環節進行監控和指導，保障在線教學質量監控工作的有序開展。督導專家負責對全校教學的整體情況進行督導檢查，教師和學生作為在線教與學的主體，直接決定了在線教學質量，因此也應積極參與到在線教學管理工作中，互相監督和評價，通過大數據監控平臺，制定出科學合理的在線教學質量監控體系。

2.2.2 搭建智能化的大數據在線教學質量監控平臺

搭建智能化大數據在線教學質量監控平臺是提升在線教學監控質量的必由之路。通過對平臺中收集的在線教學數據進行加工、處理、分析，使之對應到實際的在線教學活動中，利用詳實的數據為在線教學活動的開展提供科學的參考和指導，從而實現對在線教學各個環節的實時監控，做到評價過程有據可循[5]。依據在線教學不同階段的特點，數據的收集主要分以下三個階段進行。

（1）在線教學建課階段。在開展在線教學之前，教學管理人員、教學督導檢查教師在教學平臺的建課情況，包括教學大綱、課件、預習資料、課外閱讀等各類教學資源的上傳情況，有無章節測驗等考核指標，考核方式是否明確規范、在線教學資源等能否滿足教學需求。

（2）在線教學開課階段。在線教學開展期間，從學生和教師兩個維度了解在線教學開課運行情況。教師方面：學生參與在線學習情況、師生互動的參與度，學生作業完成情況，對學生成績進行評定的情況，對無法參與在線學習的學生是否有教學預案、對在線學習參與度差的學生是否有個性化指導等；學生方面：對教師在線教學的教案設計、在線學習的任務量及接受度，能否跟上教師在線教學的進度，在線學習內容的掌握度，對教師在線教學滿意度及教學質量的評價、意見及建議等方面進行問卷反饋。對教師開展的在線互動教學對學生學習的幫助度，教師是否開展了探究式教學，小組討論式教學、案例式教學等多種教學方式、教師是否開展了隨堂測驗、是否布置作業、是否開展了課后在線答疑，教師在線答疑時間頻率及答疑反饋是否及時等方面設置定量化的在線教學質量監控指標體系，根據對各項指標的實時在線監測結果形成在線教學質量監控數據庫。

（3）在線教學評課階段。根據在線教學質量監控數據庫收集的各項指標，制定切實可行的在線教學質量考核評估標準，設置不同維度的核心指標，通過對指標展開數據分析，對教師的教學質量以及學生的學習成效進行評估。通過多維度、多角度的評估監測，全面系統地剖析在線教學過程中存在的問題，為教師和學生提供教學質量和學習狀態的及時準確預警，促進在線教學質量的不斷提升。

2.2.3 構建科學有效的在線教學質量反饋機制

在日常的在線教學活動中，及時收集在線教學數據，并將收集到的數據信息應用于引導在線教學，不斷優化和完善在線教學質量監控體系。因此，在線教學質量監控體系的構建必須要以大數據的及時收集、分析處理及準確高效的反饋機制為核心。在線教學質量監控的目的就是針對在線教學質量監控平臺中所采集到的數據進行加工和處理，及時發現在線教學過程中教師及學生出現的各種問題和需求，并針對問題進行科學系統的分析和診斷，分析影響在線教學質量的相關指標體系，全面可觀地展示在線教學的成效，幫助教師及時調整在線教學方案、教學方式方法，構建科學有效的反饋機制。

3? ?結束語

在大數據時代背景下，高校應積極思考，以大數據分析為抓手，以技術手段為支撐，促進數據與教學管理相融合，探索構建智能化的大數據在線教學質量監控平臺，挖掘和分析數據價值，從信息化、多元化多維度的視角對在線教學質量監控體系進行頂層設計，讓數據為教育教學管理決策提供科學依據。

參考文獻

[1] 湛新星．淺析后疫情時期高校線上教育的發展[J]．科技視界，2020（23）：1-3.

[2] 李漪．基于“互聯網＋”的職業院校教學資源庫建設探討[J]．職業技術教育，2018（39）：46-49.

[3] 劉吉超．我國數據要素市場培育的實踐探索：成效、問題與應對建議[J]．價格理論與實踐，2021（12）：18-22.

[4] 賀雪梅．大數據時代下對我國職業教育改革的思考[J]．課程教育研究，2017（35）：44-45.

[5] 孫小琪．大數據視角下開放型實踐教學質量監控體系的構建[J]．無錫職業技術學院學報，2019（18）：20-24.