大數據技術對自然資源工程信息化的應用論述

文／王樹強 惠民縣自然資源和規劃局石廟管理所 山東惠民 251700

楊俊峰 惠民縣孫武街道辦事處 山東惠民 251700

引言：

自然資源工程信息化建設是在現代化信息技術和大數據技術的支撐下，對自然資源工程數據信息進行有效整合，并將其應用于自然資源工程信息化建設之中，從而為自然資源工程建設提供強有力的支持。在自然資源工程信息化建設過程中，大數據技術發揮著重要的作用，能夠對自然資源工程數據信息進行有效整合與管理，使其能夠及時發現問題、解決問題，從而提高自然資源工程信息化建設的水平和效率。當前，隨著大數據技術在自然資源工程信息化建設中的廣泛應用，不僅能夠提高自然資源工程數據信息的質量和水平，同時還能夠促進自然資源工程信息化建設效率的提升，因此應積極采取措施加以改進和完善。

1.大數據技術應用特點

1.1 數據規模龐大

在自然資源工程信息化的過程中，需要對大量的數據進行處理，其中包括土地、森林、礦產、水、大氣等各類自然資源和自然要素的空間信息數據。隨著科學技術的不斷發展，人們逐漸開始采用遙感技術、地理信息系統技術等進行相關的自然資源工程信息化建設。同時，隨著信息技術在社會各領域的應用，一些互聯網公司也開始將大數據技術引入到自然資源工程信息化建設過程中，從而使得大量的數據信息得以采集和存儲。但是，在具體的應用過程中，由于當前傳統數據管理模式已經無法滿足自然資源工程信息化建設的需求，因此需要結合大數據技術建立新型的自然資源工程信息化管理模式。

1.2 數據類型豐富

在自然資源工程中，數據類型較為豐富，包含了地理、工程、地質、水文等數據。這些數據可以為人們的生產生活提供便利，并能在一定程度上為自然資源工程提供決策依據。在自然資源工程中，大量的信息數據需要對其進行有效處理，才能為資源的開發利用提供參考依據。

大數據技術在自然資源工程中的應用，主要是對不同類型的數據進行有效分析，并利用科學的處理方法對其進行分析。其中包括：地理、地質、水文等類型的數據。這些數據的作用較為廣泛，可以用于城市發展規劃、生態環境保護、社會經濟發展等方面。

1.3 數據處理速度快

大數據技術在處理海量數據方面具有很強的優勢，其處理速度十分快，能夠在很短時間內將數據進行整合，然后形成具有一定價值的數據，這對于自然資源工程項目來說是十分有必要的。而在過去，自然資源工程項目的信息化建設工作，大多都是以小規模、低頻率的方式開展，其處理速度相對較慢，再加上自然資源工程項目數據類型較為復雜，所以需要對這些數據進行整合。

而大數據技術在自然資源工程信息化建設工作中應用之后，能夠使自然資源工程項目中的多個系統實現高度集成，減少了重復操作和資料存儲等方面的工作強度，大大提高了自然資源工程項目的運行效率。

2.大數據技術對自然資源工程信息化的重要性

2.1 為數據存儲提供支持

在自然資源工程信息化建設中，對數據的存儲是非常重要的，傳統的數據存儲模式在數據量較少時，具有較好的效果，但是隨著自然資源工程信息化建設規模的擴大，需要存儲的數據量也會不斷增加，在這種情況下傳統的數據存儲模式已經不能夠滿足當前自然資源工程信息化建設的需求，因此必須要使用大數據技術進行數據存儲。

首先，使用大數據技術能夠實現海量數據的存儲。通過大數據技術對海量數據進行有效處理，就可以在很大程度上對自然資源工程信息化建設過程中產生的各種信息進行收集、分析和處理，為后續自然資源工程信息化建設提供必要的依據。

其次，通過使用大數據技術，能夠將海量數據進行合理分析和處理，不僅可以實現對各種自然資源資源的有效利用，還可以幫助相關管理部門對資源的分配、管理以及利用進行優化，提高相關管理部門的工作效率[1]。

2.2 為數據分析提供基礎

在自然資源工程中，采集、存儲的數據具有多樣性和復雜性，自然資源工程人員要想從海量數據中提取出有價值的信息，就需要對其進行有效處理。在大數據技術下，人們可以根據實際需要將不同來源、不同格式、不同結構的數據進行分類存儲和處理。在數據處理時，人們可以對其進行提取、匯總、篩選，并根據需求對其進行處理。

在自然資源工程中，數據分析主要是基于大數據技術平臺中的海量數據，對其進行高效分析和挖掘。目前，人們已經開始利用大數據技術對自然資源工程中的遙感影像和衛星影像進行處理與分析，這也為我國自然資源工程的科學決策提供了可靠依據[2]。

2.3 為資源共享提供保障

自然資源工程信息化中，大數據技術能夠為各類資源的共享提供保障，例如，在進行土地確權的時候，需要對土地確權所需的數據進行全面的采集和整理，在信息技術的支持下，將各個部門之間的數據進行有效地整合和分析，將更多的自然資源信息數據進行共享和交流。在處理這些數據時，可以利用大數據技術對這些數據進行篩選和篩選，并建立一個統一的數據庫進行管理。

在進行土地確權工作時，通過大數據技術可以對各種資源進行合理地整合和分析，并對數據進行分析、篩選和整理。同時還可以建立統一的數據庫對這些數據進行管理和共享，為下一步的工作提供可靠地保障。

3.大數據技術在自然資源工程信息化中的應用

3.1 建立資源共享數據庫

大數據技術能夠在自然資源工程信息化中的應用，首先需要對自然資源信息資源進行有效整合，建立起統一的數據庫。在此過程中，可以通過數據采集、數據處理、數據分析等環節，完成對自然資源信息的有效整合，從而實現資源共享[3]。因此，在進行資源共享過程中，需要重點對相關數據進行有效收集，收集之后通過分析處理數據，從而為資源共享提供可靠支持。在資源共享數據庫建立之后，需要對數據進行有效管理，這樣才能夠確保數據庫的安全性和穩定性。在大數據技術的支持下，可以利用大數據技術對海量的數據信息進行有效分析和處理，從而提升資源共享效率。

3.2 搭建地理信息平臺

在地理信息平臺搭建過程中，需要以數字地圖作為基礎，結合數字地圖的特征，將其應用到自然資源工程中。

（1）對于平臺的搭建方式，需要按照平臺設計要求，采用統一標準體系搭建，保證各模塊之間具有較強的兼容性。

（2）在信息系統中，地理信息平臺需要在數據共享、數據融合、數據管理、數據服務等方面發揮作用[4]。

（3）在構建過程中，需要利用網絡通信技術、傳感器技術和互聯網技術等構建平臺系統。

（4）通過對數據資源的有效整合和處理，提高自然資源工程的運行效率和質量，促進信息化建設與自然資源工程的協調發展。

3.3 實施精準測繪工作

在傳統的測繪工作中，往往需要大量的人力物力，而隨著大數據技術的普及和應用，為測繪工作提供了更為精準的數據信息，不僅降低了工作量，還能保證測繪結果的精確性。在傳統的測繪過程中，通常采用的是人工測繪模式，而大數據技術可以通過掃描儀器來獲取信息數據，將采集到的信息數據進行整合、處理和分析[5]。在實際工作中，往往會有很多設備在不同時間、不同地點對同一個目標進行測繪，傳統的測繪技術只能獲得相關區域內的信息數據。而通過大數據技術，不僅能獲取到這些設備采集到的數據信息，還能在更大范圍內收集其他區域內的相關信息。

3.4 合理分析與應用地理數據

在自然資源工程信息化建設中，可以利用大數據技術對地理數據進行分析，并將其應用到自然資源工程信息化建設中，在保證地理數據準確性的基礎上，提高資源利用率。比如，可以對地質災害進行預測，利用大數據技術對地質災害進行分析與研究，對不同類型的地質災害進行預測，根據預測結果采取針對性措施。

在此過程中，要加強對大數據技術的研究與探索，不斷完善大數據技術體系結構和算法模型，為自然資源工程信息化建設提供更加高效、合理的技術支持。除此之外，還可以利用大數據技術對地理數據進行分析與應用，對城市中不同類型建筑進行分析與研究，結合不同類型建筑的建筑高度、建筑類型、空間布局等方面，實現對城市內部空間結構的合理規劃，有效解決城市交通擁堵問題[6]。

3.5 提升管理與決策的有效性

大數據技術在自然資源工程信息化中的應用，能夠充分發揮信息的作用，提升管理與決策的有效性。例如：在地質災害預警工作中，相關部門可以將地質災害相關數據錄入到數據采集系統中，并且利用大數據技術對地質災害的數據進行分析，當災害發生時，相關部門能夠及時獲取預警信息。

在自然資源工程建設中，相關部門可以將大數據技術應用到項目建設過程中，借助大數據技術對項目建設過程中的地質條件進行分析，根據實際情況對項目建設方案進行調整；借助大數據技術對項目建設過程中的土地利用情況進行分析，了解不同時期內土地利用變化的情況[7]。

4.大數據技術在自然資源工程信息化中的具體應用案例分析

4.1 大數據技術在空間數據分析中的應用

在自然資源工程信息化建設過程中，空間數據分析是極為重要的一環，這是因為空間數據的獲取與處理難度較大，需要對海量數據進行處理、分析和挖掘?？臻g數據分析包括了對自然資源的綜合信息、地質災害信息和災害影響范圍信息等進行分析和處理，這些分析與處理是為了更好地滿足自然資源工程信息化建設需求[8]。

在自然資源工程信息化建設過程中，空間數據分析主要有兩個方向：一是對自然資源工程建設的建設質量和規模進行分析，主要是為了更好地滿足自然資源工程建設需求；二是對自然資源工程信息進行有效地整合、分析和挖掘，以更好地滿足資源共享與信息服務的需求。在具體應用過程中，大數據技術可以對空間數據進行處理、分析和挖掘，主要有以下幾個方面的應用：

（1）空間數據的采集、存儲和分析。在具體應用過程中，大數據技術可以將原始數據轉換為可以用于空間數據分析的格式。例如：①對空間數據進行采集，對數據進行存儲；②對采集到的空間數據進行加工處理，以獲得需要的信息；③將加工后的空間數據格式轉換為可用于空間數據分析的格式，并將轉換后的空間數據格式存儲于相應的數據庫中[9]。

（2）空間數據的查詢與分析?？臻g數據分析主要有兩個方面的功能，即查詢和分析，這也是大數據技術應用的關鍵。在具體應用中，大數據技術可以將空間數據查詢和分析結合在一起，對空間數據進行查詢，并將查詢結果儲存在數據庫中；同時，對空間數據進行分析，并對結果進行儲存，以便更好地進行服務。通過上述兩個方面的結合，可以更好地為自然資源工程信息化建設服務。

（3）空間數據的挖掘與應用?？臻g數據分析是指對原始數據進行挖掘和應用，從而更好地為自然資源工程信息化建設服務。例如：①利用大數據技術，對已有數據進行整合和分析，從而獲取新的信息，實現資源共享；②利用大數據技術，對自然資源工程信息進行綜合分析和挖掘，以更好地滿足資源共享和信息服務的需求；③利用大數據技術對空間數據進行處理、分析和挖掘，從而獲取更多的信息和知識，為自然資源工程建設提供更加全面、準確的信息服務。

4.2 加強對自然資源的保護和管理

大數據技術在自然資源工程信息化中的應用，最重要的目的是為了實現對自然資源的保護和管理，從而推動自然資源工程信息化建設。通過對大數據技術的合理利用，可以提高自然資源保護和管理的效率和質量，降低人力成本，提升自然資源工程信息化建設的效果。

例如，在進行森林資源調查過程中，可以通過大數據技術對森林資源進行全面、準確、及時的調查，并利用大數據技術進行森林資源數據的分析和處理，以獲得準確可靠的數據信息，然后利用這些數據信息對森林資源進行評價分析，從而更好地掌握森林資源現狀及發展趨勢[10]。

在進行林業資源管理過程中，可以利用大數據技術對森林資源進行實時監測，包括森林資源數量、質量、結構、分布等，并通過對這些信息的分析，了解森林資源現狀和發展趨勢，從而更好地進行資源開發和利用。

此外，在進行耕地保護過程中，可以通過大數據技術對耕地面積和人口數量進行統計分析，從而更好地了解我國人口數量和耕地面積之間的關系，同時還可以利用大數據技術對耕地保護進行科學規劃和設計，從而更好地提高耕地保護效率。

在礦產資源開發過程中，可以利用大數據技術對礦產資源開采量、地質條件等信息進行采集和分析，從而更好地了解礦產資源的現狀及開發價值。

4.3 對地質災害進行預警和預防

在地質災害的預警和預防工作中，通過運用大數據技術，能夠對地質災害的相關數據進行實時監測，從而提前判斷出可能發生的災害類型，然后根據不同災害類型制定出相對應的預警方案，并且利用大數據技術將這些方案進行整合，生成詳細的預警信息，為后續工作提供科學、準確的指導。

地質災害預警工作主要包括：（1）地質災害的類型分析；（2）監測和預警信息收集；（3）地質災害預警平臺搭建；（4）建立地質災害應急響應系統。其中，地質災害監測預警平臺包括：①自動雨量采集、上傳平臺；②自動雨量監測、傳輸平臺；③自動雨量監測、數據分析平臺；④預警信息接收、存儲平臺。

在地質災害預警工作中，由于地質災害具有突發性和不確定性的特點，所以在實際預警工作中，需要根據地質災害的發生過程進行分析，然后根據分析結果制定出相對應的預警方案。在制定預警方案時，需要綜合考慮地質災害發生時可能會出現的各種情況，如是否會發生滑坡、是否會出現泥石流等，然后根據這些情況制定出相對應的預警方案，從而實現對地質災害的提前預防和提前預警。另外，在地質災害預警工作中，需要結合大數據技術進行分析，從而實現對地質災害的提前預防和提前預警，這也是運用大數據技術進行預警和預防工作的重要意義。

結語：

總而言之，隨著社會的發展，我國信息化技術不斷發展，在資源工程中應用大數據技術是必然的趨勢。利用大數據技術不僅可以實現資源工程信息化管理，還可以實現對資源的全面、高效利用。另外，在資源工程中應用大數據技術可以提高對自然資源的開發效率，保證自然資源工程管理質量，確保自然資源工程安全?；诖?，本文從大數據技術在自然資源工程信息化中的應用優勢、大數據技術在自然資源工程信息化中的具體應用、大數據技術在自然資源工程信息化中的具體應用案例三個方面出發，對大數據技術在自然資源工程信息化中的應用進行了探討。