大數據下電商平臺價值實現機理及路徑

□文/李明朗

（哈爾濱商業大學會計學院 黑龍江·哈爾濱）

［提要］ 隨著大數據技術的快速發展，電子商務平臺正日益成為商業活動中不可或缺的組成部分，電商平臺在價值創造方面面臨著新的挑戰和機遇。本文首先對電商平臺發展現狀進行分析，介紹電商平臺在大數據背景下的發展趨勢；其次，深入分析大數據對電商平臺的影響，提升電商平臺價值的作用機理；最后，提出電商平臺在大數據背景下的價值創造路徑，并探討相關管理策略和技術手段。以期為電商平臺發展提供理論支持和實踐指導，為政府發展互聯網產業提供理論支持和政策建議。

大數據技術的不斷發展，電商平臺在市場環境、消費者需求和競爭對手情況等方面面臨著巨大的挑戰和機遇。一方面在大數據背景下，電商平臺的發展面臨著諸多機遇。通過大數據技術，電商平臺可以更準確地了解消費者的需求和購物習慣，從而提供更加個性化的服務和產品，提升消費者滿意度。大數據也可以幫助電商平臺更好地掌握市場趨勢和競爭對手情況，及時調整策略和優化運營，提高市場占有率和競爭力。此外，大數據還可以為電商平臺提供更精細化的營銷手段，實現精準營銷和優化營銷效果，為企業帶來價值提升。另一方面在大數據背景下，電商平臺的發展也面臨著諸多挑戰。數據的安全性和隱私保護問題是一個重要的挑戰。電商平臺需要保護消費者的個人信息和交易數據，避免數據泄露和濫用。電商平臺也需要不斷進行技術創新，以跟上技術發展的步伐，提高自身的競爭力和用戶體驗。另外，電商平臺面對日益激烈的市場競爭，需不斷提升自身的品牌、服務和產品質量，以在市場上獲得競爭優勢。大數據賦予電商平臺資源，如何保護并利用好數據資源，并讓數據資源不斷增長為電商平臺創造持久價值，是現階段電商平臺企業應關注的重要問題。

一、大數據背景下電商平臺發展趨勢

隨著國家相關政策的頒布，互聯網發展環境不斷優化，大數據進入了新的高速發展的階段，各行業借此機會和條件不斷快速發展。其中，電商平臺企業發展最為迅速，他們依據自身獲取大數據的便利優勢，日益成為商業活動中不可或缺的重要組成部分。電商平臺為電子商務提供大數據的技術支撐，保障數據傳輸的安全性，并為數據提供多種流量支持。

現階段，電商平臺的發展趨勢主要包括移動化、社交化、個性化定制、跨境電商、新零售模式和生態圈建設等方面。（1）移動化是指隨著智能手機的普及和移動互聯網的發展，越來越多的用戶開始使用移動設備進行在線購物。因此，電商平臺需要加強移動端的開發和優化，提供更加便捷、流暢的移動購物體驗，并且適應不同尺寸和操作系統的移動設備。（2）社交化則是由于社交媒體的興起使得用戶之間的互動和信息分享變得更加頻繁和便捷。電商平臺可以融合社交元素，打造社交化的購物環境，通過用戶之間的口碑傳播和社交推薦，提高用戶黏性和購買轉化率。（3）個性化定制是消費者對于個性化商品和定制化服務的需求逐漸增加。電商平臺可以利用大數據和人工智能技術，根據用戶的偏好和需求，提供個性化的商品推薦、定制化的購物體驗和服務，滿足消費者的個性化需求。（4）跨境電商是指隨著國際貿易的便利化和物流的發展，跨境電商正在快速增長。電商平臺可以發揮跨境電商的優勢，幫助國內消費者購買海外商品，同時也可以幫助國內品牌拓展海外市場，實現全球化的業務發展。（5）新零售模式下，線上線下融合是當前零售行業的一個重要趨勢，電商平臺可以通過與線下商戶的合作和布局實現新零售模式。例如，將線下實體店作為倉儲和自提點，為用戶提供更加靈活的購物和配送方式，同時也能夠提升線下商戶的流量和銷售額。（6）生態圈建設是指電商平臺可以通過建設完善的生態圈，吸引更多的商家和服務提供商入駐，形成良好的合作關系和共生機制。通過共享資源、共同發展，電商平臺和商家可以實現互利共贏，提升整個生態圈的競爭力和持續發展能力?？傊?，隨著科技的不斷進步和消費者需求的變化，電商平臺將不斷創新和發展，以適應市場的需求，并實現可持續發展。

二、大數據背景下電商平臺企業分析數據進行價值發現

電商平臺企業通過大數據收集整理客戶、銷售、流量等數據資料，分析揭示出有價值信息，幫助企業進行決策和優化運營，提升企業價值。電商平臺企業通過大數據獲得用戶的購買歷史、搜索記錄和評價，深入了解用戶的需求和偏好，對用戶行為進行分析，了解用戶的購買習慣、偏好和需求，以便更好地定制產品和服務，從而更好地調整產品設計和營銷策略。電商平臺企業通過大數據可以分析企業銷售額、訂單量、客單價、退貨率等指標，以了解產品的銷售情況和趨勢，從而更好地調整庫存管理和營銷策略。電商平臺企業通過大數據分析訪問量、訪問時長、跳出率等指標，可以了解網站的流量情況和趨勢，從而更好地調整廣告投放和內容優化策略。電商平臺企業通過大數據分析競爭對手的產品定價、促銷活動、營銷渠道等指標，可以深入了解競爭對手的策略和優勢，從而更好地調整自己的產品和服務。電商平臺企業通過大數據分析客戶評價、投訴和反饋意見，可以深入了解客戶的需求和期望，從而更好地調整產品和服務質量。通過以上數據分析，電商平臺企業可以更好地了解市場需求和趨勢，發現企業經營問題所在，優化產品和服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，從而實現商業價值的最大化。

三、大數據背景下電商平臺企業利用數據進行價值創造

在大數據背景下，電商平臺可以通過收集的數據分析，優化產品和服務、個性化營銷、供應鏈優化、客戶體驗提升、精準市場定位、風險控制等方面來實現價值創造。這些方面相互關聯、相互促進，共同推動電商平臺的發展和價值創造。

（一）數據收集與分析。由于電商平臺具有用戶體量和數據規模龐大、數據渠道來源寬泛、數據類型多樣等特點，所以對于其數據處理能力有更高的要求。數據收集方面，要有針對性地提升數據的可獲得性，多渠道地獲取收集數據信息。不僅要通過自身的平臺進行數據收集，還需要聯合其他企業跨平臺收集數據，增加數據收集規模，主動與供應商溝通交流，實現數據的上下游銜接。它所收集數據的范圍廣泛，不僅涉及來自上游供應商、下游用戶，還包括其他合作企業的商品顏色、價格、品種、數量、購買周期、消費城市及有關人口信息。數據分析方面，電商平臺要著重提升數據的甄別能力，多角度地分析、開發數據，運用專業模型分析并持續發掘其中的價值，進而實現價值的最大化，以確保能為企業決策起到引導作用。

（二）個性化服務與用戶體驗。電商平臺通過收集和分析大量用戶數據，可以深入了解用戶的購物偏好、興趣愛好、行為習慣等信息?；谶@些洞察，平臺可以進行個性化推薦，向用戶展示符合其興趣和需求的產品和服務，進而大大縮短了用戶在海量產品中選擇自己需要的產品所用的時間，同時有效地將無效的信息過濾掉，提高用戶購買轉化率和留存率，提升用戶體驗，從而增加銷售額。

（三）數據驅動的決策與運營。大數據分析提供了更深入的市場洞察和決策支持。電商平臺可以基于大數據分析結果，進行產品定價優化、市場競爭分析、新品開發決策等。同時，平臺也可以通過數據分析來改進運營流程，提高供應鏈管理效率、倉儲物流效率等。營銷決策方面，通過對大數據的挖掘和分析，電商平臺可以了解用戶的購買偏好、消費行為和反饋信息。這幫助平臺優化營銷策略，制定更加精準的廣告投放計劃，提高廣告投資回報率。同時，通過對廣告效果進行實時監測和反饋，平臺可以及時調整策略，優化廣告效果。

（四）供應鏈協同與優化。利用大數據分析技術，電商平臺可以實時監控市場需求、產品銷售情況以及供應鏈狀況?；诖髷祿崛〕龅木哂袑嶋H效用的數據資源，對整個供應鏈流程進行優化，充分發揮大數據的特點和優勢，進行不斷地開發和改造。針對庫存采購，可以通過預測需求、優化庫存管理和供應鏈規劃，降低庫存成本，減少滯銷和過期商品，提高庫存周轉率和供應鏈效率。同時，還針對不同消費者的不同需求進行專門化處理，減少了不必要的流程步驟，降低成本，優化營銷流程，同時也增加了客戶黏性。

（五）交易安全與風險控制。大數據分析在電商平臺中可以應用于識別和預測欺詐行為、異常交易等風險。通過建立風控模型和算法，平臺可以實時監測交易行為，發現潛在風險，并采取相應的風險控制措施，保護用戶和平臺的利益。同時，建立生產者參與建議機制，及時了解大數據意見反饋。發揮平臺消費端口流向和流量監督作用，達到平臺大數據流向監控的目的。

綜上所述，電商平臺在大數據背景下可以通過深入了解用戶、優化供應鏈、精準營銷、風險控制和數據驅動決策等路徑創造價值，并實現可持續發展。

四、大數據背景下電商平臺價值創造管理策略和技術手段

大數據時代背景下，電商平臺價值創造的重要性日益凸顯。電商平臺面臨著來自競爭激烈的市場環境、用戶個性化需求等多種挑戰，而大數據技術的運用為電商平臺提供了新的機遇。通過大數據分析，電商平臺可以更深入地理解用戶需求，優化產品推薦和營銷策略，提高用戶體驗，進而提升品牌價值和盈利能力。但在獲得此資源的情況下，也需要注意對客戶數據進行合規管理、提升大數據技術應用能力、加強供應鏈管理、注重人才培養和組織變革，提升電商平臺價值創造的管理策略和技術手段，從而更有效地利用大數據帶來的價值創造優勢，增強企業持續發展的能力。

（一）建立科學、合理的大數據管理框架。電商平臺企業要明確數據采集、存儲、處理和分析等方面的規范和流程，以確保數據質量和數據安全。在數據采集方面，需要確定采集的數據種類和來源，以及采集的頻率和時間點。同時，需要考慮數據的準確性和完整性，避免數據的不一致性和缺失。在數據存儲方面，需要選擇合適的存儲介質和存儲方式，確保數據的可訪問性和可擴展性；同時，建立數據的備份和恢復機制，以避免數據丟失和損壞。在數據處理方面，需要采用合適的數據清洗和數據挖掘技術，提高數據處理效率和質量；同時，需要考慮數據的隱私和保密問題，避免數據泄露和濫用。在數據分析方面，需要采用科學、合理的分析方法和工具，挖掘數據價值；需要制定科學、合理的分析計劃和分析報告，確保數據分析的準確性和有效性。

（二）建立健全數據治理機制。通過建立健全數據治理機制，明確數據的所有權、使用權和管理權，規范數據的處理和利用，可以更好地保護數據的安全和隱私，避免數據泄露和濫用。首先，需要制定明確的數據治理政策和規范，確保數據的合法性和合規性。其次，需要建立完善的數據訪問控制機制，限制數據訪問權限，確保只有合法用戶可以訪問相關數據。同時，需要加強對數據的加密和保護措施，以防止數據泄露和攻擊。另外，需要建立數據審計和監控機制，及時發現和處理異常數據和操作。最后，需要建立完善的數據備份和恢復機制，確保數據的完整性和可用性?？傊?，強化數據治理可以保障數據的安全和隱私，提高數據的可用性和可靠性，為電商平臺的穩定運營和發展提供有力支持。

（三）合理利用大數據應用技術。通過數據分析和用戶行為追蹤等技術手段，了解用戶的需求和偏好，為用戶提供個性化的商品推薦、定制服務等，從而增加用戶的購買意愿和滿意度。積極引入人工智能、大數據分析、虛擬現實等新技術，結合電商平臺的特點，開發創新功能，例如虛擬試衣、智能客服等，提升用戶的購物體驗，增加平臺的吸引力。電商平臺可以積極發展智慧物流，利用大數據技術追蹤物流配送的過程，不斷地實時反饋給消費者，及時更新物流信息，使得消費者第一時間了解到商品的具體位置，提供更高效的物流服務。

（四）持續人才培養與組織變革。數字化背景下，電商平臺的服務會變得更加快捷和高效，促使商業、技術和人才深入融合。為適應這些變化，目前需要具有大數據思維的，具備數據分析、數據預測、人工智能技術等核心能力的新型電商人才。此外，電商平臺有必要建立一個以技術為基礎架構的互聯網空間，使得平臺能夠為買家和賣家提供所需的產品和服務，確保雙方交易環境的安全?；趯嶋H需要，電商平臺要擴展業務，并持續優化傳統的商業模式，進一步完善交易環節整體的價值鏈，確保資源被合理且高效地利用。

（五）加強供應鏈管理與運營管理。電商平臺應建立健全的供應鏈體系，與供應商建立緊密的合作關系，確保商品的質量和供應的穩定性。同時，優化物流配送系統，提高商品的配送效率和準確性，提升用戶的購物體驗。銷售過程中也可以通過品牌塑造和營銷推廣來提升其創造價值能力，建立獨特的品牌形象和價值觀，通過有效的市場推廣手段將品牌傳播給更多的用戶，提升品牌認知度和用戶忠誠度。并提供優質的售后服務，包括退換貨政策、客戶投訴處理等，確保用戶在購物過程中享受到便利和安心。

（六）加強風險控制管理，建立完善的風險控制體系。電商平臺通過大數據識別異常交易和欺詐行為，加強風險控制和安全管理，保障企業和用戶的利益。電商平臺建立完善的風險控制體系，包括對異常交易和欺詐行為的監測、識別、干預和處理等方面搭建體系。采用先進的大數據分析和挖掘技術，對交易數據進行深入分析和挖掘，及時發現異常交易和欺詐行為。同時，需要加強對交易過程的監控和審計，確保交易的合法性和安全性。也要建立完善的投訴和處理機制，及時處理用戶投訴和糾紛，保障用戶的權益。加強風險控制可以保障電商平臺的交易安全和用戶權益，提高電商平臺的信譽度和競爭力，為電商平臺的持續發展提供有力保障。