基于多維度特征融合的圖卷積網絡推薦系統

李亞奇 萬巖

摘要：為了有效解決基于協同過濾思想的算法對業務場景信息使用不全的問題，研究提出了一種基于多維圖的圖神經網絡架構?；谘芯刻岢龅亩嗑S圖生成策略，模型能夠以多維圖的形式接收場景中的多類型數據，同時利用圖神經網絡在各自維度上進行卷積，得到局部維度上的節點表示，并利用特征融合策略實現多維度特征的融合。結合工業數據集，對模型進行了實驗，證明了模型和算法的優越性。

關鍵詞：協同過濾；圖神經網絡；多維圖；特征融合；推薦系統

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）06-0005-05