交通狀況

現實中的突發交通狀況。文獻[12]針對公交車建立了日前、日內多時間尺度上的優化調度策略,但是只考慮了單線路情形,多線路未考慮其中。上述研究在充電成本優化時都未考慮行車中交通狀況帶來的影響,并且充電功率都為單一的恒功率充電,導致車輛在面對交通擁堵狀況時,計劃的優化策略難以保持最優,可能會出現新的負荷尖峰以及更高的充電成本。本文將重點研究在考慮多線路公交行車計劃及其不同交通擁堵狀況下,電動公交車站的優化充電策略。首先在滿足原有行車計劃和充電需求的前提下,生成可

路類型中單一交通狀況下分心駕駛時駕駛人的視認特性方面的探討，鮮有從不同的交通狀況條件下開展分心駕駛研究?；诖?，本文設計城市快速路場景2種行車環境中模擬駕駛的方法，采集不同駕駛狀態下的注視指標，以此挖掘駕駛人在分心駕駛過程中的注視行為，量化分心負荷水平，為駕駛人注視行為校正以及行車安全提供理論依據。1 研究方法1.1 試驗變量獲取自由流和擁擠流2種城市道路典型交通狀況下駕駛人進行不同駕駛次任務的眼動參數，以表達“眼動數據”的“視覺特性參數”為因變量，以表達

達路段時)的交通狀況，可以為用戶推薦最優出行線路，減少行駛時間，也方便用戶私家車與公共交通的選擇。某段線路上的行駛時間應綜合考慮以下幾個因素：路線本身的情況、行駛到該路線上時的交通流量和駕駛員的駕駛習慣等。當前對交通狀況、路線推薦的研究主要有以下幾類：(1)基于交通分析的方法[1-2]：通過道路上的識別器及車流量信息，通過“識別器-車流量-行駛方向”的范式來研究交通狀況推薦路線，這種方法準確性的前提是要有足夠的識別器和車流量信息，數據獲取比較困難[3]。通

感器，大量的交通狀況會導致交通擁堵，比如反復出現的交通狀況(比如每天的交通擁擠時間)、偶爾出現的交通狀況(比如雨天)、不可預測的交通狀況(比如交通事故)，以及暫時性的交通擁擠(比如一場籃球賽)等，所以交通預測也會變得非常復雜。因此，單個模型難以捕獲所有這些復雜的交通情況。很少有研究為不同的交通情況建立不同的模型，例如文獻[11]在正常交通條件下使用差分整合移動平均自回歸(autoregressive integrated moving average，AR

區因位置特殊交通狀況比較復雜，車流運行不穩定、易發生交通沖突，嚴重時甚至引發交通事故，影響車輛運行安全，產生交通“瓶頸”，降低合流區通行效率。目前，針對合流區交通安全和通行效率，部分學者開展研究：溫惠英等[1]建立沖突概率與沖突嚴重性的融合模型，以評估合流區交通安全性；Wang等[2]建立多級泊松對數正態分布事故模型，以實時預測事故風險；魏中華等[3]基于實測數據分析合流區匯入角對通行能力的影響；薛行健等[4]發現車道平衡設計有利于提升匝道合流區通行能力；

一種基于實時交通狀況和自適應像素分割的車輛檢測算法，其創新之處如下：(1)所提算法能根據車流量的多少對當前交通狀況進行評估，根據評估結果自適應地決定是否需要對車輛檢測的背景模型進行更新以及如何進行更新，從而顯著提高車輛檢測的準確率和實時性；(2)采用多幀不連續的間隔圖像來構建理想的初始模型，在提高算法實時性的同時能降低因車輛緩慢移動或短暫滯留產生“鬼影”的概率；(3)提出基于時-空變化度的背景區域變化評價方法，聯合時域變化度、空域結構變化度和空域顏色變化度

部分參數2 交通狀況評估模型對平均車速v、交通量f和交通流密度k進行權值配置，得到評價交通狀況的綜合參數，根據評價區間判斷道路的交通狀況。但3個參數的量綱互不相同，需要對參數進行歸一化處理，參照文獻[9]的方法對處理后的參數進行權值配置，得到綜合參數。計算出路段在若干時間點的平均車速v、交通量f和交通流密度k，即得到交通狀況指標向量F，如式(5)所示。F={(v1,f1,k1),(v2,f2,k2),…,(vn,fn,kn) }(5)對于路段在第i個時間點

合技術的城市交通狀況分析方法。文獻[2]以浮動車數據可視化分析路網交通空間分布特征，采用空間聚類法實現了城市交通擁堵狀況的識別與分類。文獻[3]結合車輛全球定位系統(global positioning system,GPS)軌跡數據，運用數據挖掘理論，提出一種道路網交通狀態時空特征分析技術，以提升城市交通規劃與管理決策的支持水平。文獻[4]利用圖像處理技術對監控視頻進一步處理，實時檢測城市交通擁堵狀況，為交通決策提供理論依據。文獻[5]建立基于北京、上海

日環境溫度和交通狀況的變化會直接影響EV的能耗率，從而改變EV完成出行需求所需的能量[14]。b)AGC信號的隨機性。EV在聚合商的協調下提供調節服務時，每隔幾秒便會從電力系統接收一次AGC信號，該信號指示其充放電功率的增加或減少[15]。AGC信號具有隨機性，可能導致EV有限的容量很快耗盡或飽和[16]。此外，由于變換器效率和動力電池特性限制，頻繁地向電網放電會導致嚴重的放電損耗[17-18]。為了在不確定因素影響下合理確定EV的可用調頻容量，早期的研究

影響區域內的交通狀況；(2)車輛換道起始時刻的行駛速度。目前城市道路領域的相關研究[13-14]指出，這兩個因素對換道時間有著重要影響，但高速公路與城市道路的交通特性并不相同，高速公路領域中交通狀況和行駛速度對車輛換道時間的影響還有待研究。得益于計算機視覺技術的發展，利用車載視頻進行高精度的換道行為識別[15-16]成為了可能。本研究選擇了多條運營高速公路進行實車試驗，記錄駕駛員換道時周邊的交通流密度，并通過OBD輔助駕駛裝置獲取車輛換道起始時的行駛速度，

競爭、擁擠的交通狀況、高昂的教育成本之下，即使過上了讓他人看似很“羨慕”的生活，可為此付出多少辛苦，犧牲多少和家人共享天倫的時間，恐怕自己都數不清了吧。伴隨著“偽幸?！背霈F的，是人們逐漸苦悶壓抑、空虛無助的心靈。其實，幸福是個人的一種主觀體驗，是自己對自己生活狀況是否滿意的評價?！皞涡腋！钡奶岢?，似乎是在提醒我們，不能再隨波逐流、逆來順受了。財富的增加和物質的滿足，只會讓欲望越來越難滿足，侵蝕內心的幸福感。此外，勤奮的工作是為了更好的生活，如果本末倒置，只

薦算法來預測交通狀況與配時方案的匹配程度時，有以下優點:①它提供了類似于無模型自適應控制的思想。它不僅可以屏蔽建模過程中的不確定性細節，而且可以保證潛在因素的作用不被忽略;②交通信號控制系統可以讓它執行離線訓練，然后結合當前的交通狀況在線運行。如此可以保證預測精度和實時性;③它不需要依賴于大量的數據。同時考慮了道路狀況的特點，可以根據需要進行擴充?？偟膩碚f，基于內容的推薦算法是對交通信號控制中推薦內容的補充和優化。1 信號配時推薦算法介紹應用基于內容的推薦

-15分鐘的交通狀況進行預測。據悉，全新的人工智能分析系統能夠通過從車輛監測器所獲得的數據，對交通擁堵情況進行監控及預測。韓國蔚山國家科學技術研究院（unist）教授Sungahn Ko領導了這項突破性技術的研發，并與美國普渡大學、亞利桑那州立大學的研究團隊共同完成了研發工作。在開發過程中，這三所高校的團隊提取了任務需求，并結合了用于堵塞預測的長短期記憶（lstm）模型，從而設計了一種用于探測擁堵原因和擁堵延伸方向的加權方法。這個新系統主要由兩個模塊所組成

的發展，市區交通狀況日益嚴峻，對交通信號燈配時系統提出了更高的要求。傳統的交通配時系統主要關注一個特定路口的幾何形態，孤立考慮單個路口的配時問題，缺乏區域解決問題的理念。本文以GIS技術為依托，利用廣州市天河區道路交通流量作為實踐數據，建立一個區域性的信號燈配時系統。該系統能對區域中交叉口進行配時，對現有的方案以及計算得出的方案進行評估并存儲交通數據，并以可視化的方法呈現配時結果供用戶分析。關鍵詞：交叉口;信號燈配時;地理信息系統引言傳統的交叉口配時系統，

片顯示了相同交通狀況的360°全景視圖。同樣，可對不同的道路使用者進行顏色標記。甚至雷達傳感器的回波標志也可通過AI算法確定對象類型。這不僅大大提高了識別率，還能確保當攝像頭達到使用極限——在可見度較差的情況下，也能實現系統的基本功能。雷達系統通過車輛底部和道路之間的反射，能夠“透過”前車看到周圍的環境，形成一種類似 X 射線的視覺能力攝像頭識別騎車人（左）是沒有問題的。相同交通狀況下，激光掃描儀的360 度視圖顯示（右）

城市，但因為交通狀況一直不好，所以堵車在這里是司空見慣的事情。不過54歲的奧列格州長對堵車倒沒有切身的感受，因為州政府給他配備了專用直升機，而他通常是乘直升機出入。2018年9月的一天，奧列格州長正在召開一個記者招待會，有個記者問：“布拉戈維申斯克市的堵車情況越來越嚴重了，您對此有沒有什么好建議？”奧列格州長開玩笑地說：“我平時都是坐直升機出行的，我想大家也應該買直升機，而不是汽車，那樣的話，人們就無須借助公路出行，自然也就不會有堵車的顧慮了?！庇浾邆儽恢?/div>

做人與處世 2019年1期2019-02-25

城區城市道路交通狀況實時監測及信息發布系統正式投入使用，依據微波車輛檢測器實時采集的動態交通流數據，系統實現了交通狀態的實時判別，判別準確率達95%以上，交通狀況信息實時發布延誤時間最長為1 min。2012年10月，昆山市組織了城市道路交通狀況預測預報系統建設，該系統依據微波車輛檢測器和視頻檢測器實時采集的動態交通流數據，實現了對未來交通狀態的實時預測，其中行程時間的預測準確率達90%以上。2013年，為了進一步提升昆山市城市道路的智能管控水平，昆山市開

）0 引 言交通狀況智能監測為交通信息化服務提供泛在感知數據,是交通信息化服務的重要組成部分。隨著機動車輛數量和道路交通里程量急劇增加，交通基礎設施逐步完善，交通運輸系統覆蓋區域越來越廣，用戶在交通車輛上的時間逐漸增多，交通運輸狀況越來越復雜，道路狀況、交通阻塞、運輸安全、事故救援和出行效率等成為人們普遍關注的問題。如何及時掌握交通狀況信息、預防交通事故隱患、提高交通運輸效率和出行效率等，已成為交通運輸領域急需解決的問題。同時，隨著交通設施的逐漸完善和路邊

步改善北京市交通狀況李鳳芹 北京市政協委員北京市交通擁堵情況是每個生活在北京的人都能感受到的，同時，還有一些情況也是必須高度重視急需解決的交通問題：一是無證摩托車、電動自行車、所謂的老年人代步車等無牌照車充斥著大街小巷，構成很多交通隱患，甚至這些車現在還在環路上行駛，一旦出了交通事故，由于對方沒有保險，沒有牌照，處理時機動車車主反而成了受害者；二是無牌照機動車上路問題嚴重，幾乎每天都能夠看到一些無牌照車上路，這些車無視交通法規，超速行駛、頻繁并線等情況頻發

的加快，城市交通狀況反應城市整體發展水平和城市品質的重要標志。特別是在當今越來越大的環境問題的壓力下，如何改善城市交通堵塞狀況，成為社會日益關注并著力解決的問題?！娟P鍵詞】新型 路面指示標 交通狀況在這個日益發展的時代中，經濟水平的提高，人們生活質量也不斷進步，消費能力增強，越來越多人都擁有了自己車子。在這發展同時卻產生了很多負面影響，交通道路建設滯后，車輛越來越多，尤其在上下班高峰期時常造成嚴重阻塞。在此同時沒有擁有一個良好的路面指示標，在惡劣天氣環境中

面地理特性和交通狀況計算最佳燃油消耗路徑，從而增加電動汽車續駛里程。研究利用Switch EV試驗中真實高分辨率數據，計算不同條件下電動汽車能量消耗費用。試驗記錄了2010年3月至2013年5月44輛電動汽車在英格蘭東北地區共行駛40萬km的行駛數據?；谡鎸嵭旭倲祿?，使用線性模型表達不同地面地理特性和行駛車速下能量消耗費用。行駛車速代表路網容量大小或交通狀態。行駛數據包括路面高度、車速及相應的能量消耗或回收能量。另外，線性模型可決定不同路面坡度和不同平均

為了制定現實交通狀況的自動緊急制動系統（AEB系統）評估方法，有必要了解相關的交通事故數據以及汽車后部碰撞的事故特征。通過詳細了解車輛后部碰撞事故特性，關注相應參數對于汽車主動安全系統設計的重要性。采用AEB系統（自動緊急制動系統）可同時檢測汽車和載貨汽車，尤其是夜間行駛的載貨汽車。試驗研究包括照明條件（白天和晚上）、碰撞前的目標車輛。由于車輛與載貨汽車后部碰撞事故是最嚴重的事故類型，因此為了更好地保護后碰撞事故中的乘員，應更多地關注這種后部碰撞事故。而最

際距離的快速交通狀況檢測算法宋俊芳1,2王衛星1陳艷1薛世焦1宋煥生1,31(長安大學信息工程學院陜西 西安 710064)2(西藏民族學院信息工程學院陜西 咸陽712082)3(陜西省道路交通智能檢測與裝備工程技術研究中心陜西 西安 710064)交通狀況檢測與預警是交通信息檢測系統中一個很重要的組成部分，它對城市交通管控和誘導有著重要的指導意義?；谝曨l圖像的灰度和邊緣特征，首先采用差分算法計算出各車道中軸線上像素點的灰度梯度，并對梯度函數結合“像素-

上海市民覺得交通狀況大有改善；無論是否為雙休日，司機們覺得道路比較暢通；坐公交車出行的人也覺得耗時比往少了，甚至馬路上過去此起彼伏的喇叭聲也難得一聞……這是為什么？我想，這是因為，上海在4月份連續出臺并嚴格執行交通管理新規，比如持外地臨時牌照車輛不允許進入外環以內，又比如晚高峰外牌車輛不得駛上高架道路的時段又延長兩小時等，同時增派警力嚴格監督執行交通規則，再加上公開披露多次交通違約的車輛牌號，這一系列措施幾乎產生了立竿見影的效果。有趣的是，這些措施的效果也

上海市民覺得交通狀況大有改善；無論是否為雙休日，司機們覺得道路比較暢通；坐公交車出行的人也覺得耗時比往少了，甚至馬路上過去此起彼伏的喇叭聲也難得一聞……這是為什么？我想，這是因為，上海在4月份連續出臺并嚴格執行交通管理新規，比如持外地臨時牌照車輛不允許進入外環以內，又比如晚高峰外牌車輛不得駛上高架道路的時段又延長兩小時等，同時增派警力嚴格監督執行交通規則，再加上公開披露多次交通違約的車輛牌號，這一系列措施幾乎產生了立竿見影的效果。有趣的是，這些措施的效果也

利略衛星定位交通狀況評估的CAS（基于交通狀況評估的應用系統）研究，并最終開發出適用的產品。這個高級的駕駛員輔助系統（ADAS）能夠檢測出周圍的行駛環境且判斷出是否存在發生碰撞的危險，并在駕駛員不干預的情況下迅速發出相應的操作信號，從而避免碰撞的發生，該系統能夠起動緊急制動和緊急轉向操作。CAS伽利略試驗中心的發展對CAS的開發尤為重要。在系統開發的測試區域內，需要安裝一個提供伽利略導航信號的衛星。因此，發展基于伽利略衛星定位車輛的CAS極具可行性，當伽利

對駕照考取及交通狀況的影響王宛婷，楊龍波川北醫學院隨著經濟生活水平的提高，私家車的普及率逐年上升，考駕照成為一種社會潮流，會開車成為一種現代人必須具備的技能。近幾年來，交通事故的頻發引起了社會的廣泛關注，在此情況下，有關部門實施了新交規，其實施引起了駕考體制的改革，使駕照考取難度有所上升，通過率相對下降，拿取駕照的時間越來越長，筆者針對交通事故頻發和駕考難度有所上升這一社會現象，從新舊交規的異同及駕考體制改革等方面進行調查，探究該改革對社會的影響。新交規；

感器數據感知交通狀況信息。由于個體出租車信息容易出現錯誤，或出現由于時間和空間分布造成的感知區域大小不同，故該技術具有挑戰性。采用數據聚合方法，可以解決上述問題。首先研究上海3000輛出租車的測試數據特點，利用交通狀況的空間相關性條件，提出基于交通預測的相關性算法。該算法的數據搜集時間段為2007 年2月5日至2007年2月8日，共計3135輛出租車參與了試驗。在該數據的支持下，采用評估函數對車輛速度和道路允許的平均車速進行評估，包括利用GPS報告中的部分

可以了解當前交通狀況的精確信息，全面掌握交通狀況。實時路況信息可以提供5000m范圍內有關交通狀況的實時更新。系統還可計算出可能耽擱的時間，并推薦如何規避擁堵路線。這樣，便能始終準確了解計劃路線的交通狀況以及可替代路線，從而及時應對交通擁堵。網址：http://www.bmw.com/com/ en/insights/technology/ connecteddrive/2013/ index.htm l編譯：賀蓉

一步惡化城市交通狀況。一些深受其苦的人曾經選擇“逃離”大城市，不過最后發現，還是大城市機會多、發展前景好、機會較平等，最終還是選擇向大城市回流。但一些國家隨著城市發展，通勤時間不但沒有延長，反而有縮短趨勢。比如，美國人現在的通勤時間與2000 年相比，從25.5 分鐘減少到25.1 分鐘?？s短通勤時間，有幾個選項可做：改善城市交通狀況；通過“中心城+衛星城”的城市群建設，將相應的行政管理、公共服務、就業等同時向外拓展，減少跨區辦事；根據行業特點，靈活辦公方

堵車的時候，交通狀況反而難以置信地比平時有所好轉！同樣的事情在韓國首爾的清溪川改造工程中也曾經發生過。當然，現實的城市交通狀況極為復雜，會受到很多因素的綜合影響，并不是簡單的多一條路少一條路的問題。布雷斯悖論所描述的，也只是一個極端情況?？茖W家們后來還發現，即便出現了布雷斯悖論，在車流量繼續增加的情況下，交通狀況也會有所恢復，布雷斯悖論將被打破。也就是說，布雷斯悖論只有當車流量在一個固定范圍內時才有可能出現。所以大家請不要太擔心，數學家發現的布雷斯悖論這個

來一段時間的交通狀況，預測結果可廣泛應用于交通誘導、出行路線規劃等領域。根據預測時段的長短，分為短時交通流預測 （15分鐘內）和中長期預測［1］。目前，常用的預測模型有時間序列模型［2］、卡爾曼濾波模型［3］、非參數回歸模型［4］、神經網絡模型［5］、支持向量機［6］以及這些模型的組合模型［7－8］。隨著研究的深入，有學者將數據挖掘方法引入交通流預測［9－10］。文獻［10］提出了基于K近鄰的非參數回歸方法，通過挖掘歷史數據中的K最近鄰，擬合成預測值，然而

量問題。由于交通狀況混亂不堪，印度司機頻繁鳴笛，以快速穿過混亂的車流和人流。奧迪印度公司運營總監邁克爾·博斯科說：“很明顯，印度需要特制喇叭。如果將歐洲市場的喇叭安裝在印度市場的汽車上，它可能在一兩周內就壞掉。要知道，在孟買，人們每天摁喇叭的次數相當于德國人平均一年摁喇叭的次數?！辈┧箍普f，在印度市場上銷售的奧迪汽車上安裝的喇叭根據印度交通狀況進行了改裝。他說：“這里的喇叭要經歷為期兩周的不間斷鳴笛測試，整個喇叭的裝置都不一樣?！贝送?，印度的奧迪車主大多有

事實是倫敦的交通狀況使得政府別無選擇的必須征收擁擠稅。倫敦常住居民600多萬人，每天2730萬人次出門，其中1100萬人次自駕車。為了方便交通，倫敦算是使盡了解數：加道路容量，大力發展公共交通，交通網絡非常發達，在倫敦市區就擁有公交車8500輛，運營線路700條，不少線路還是24小時運營；為使交通高效運轉，還動用了智能化管理。但即便如此，作為國際化大都市的倫敦的交通狀況還是常常讓人抱怨?！坝袝r看著馬路上的汽車就像甲殼蟲在路面上緩慢地爬行”。于是利文斯通開出