比濕
- 雅安地區近50 年濕度變化特征分析
濕度、相對濕度、比濕、混合比、飽和差及露點溫度等物理量來表示。其中，比濕是指包含在同一容積中的水汽質量與該空氣團的總質量的比值，與氣溫和氣壓密切相關，它不因濕空氣體積的膨脹或壓縮而改變，它是一個保守量，故對比濕分布的分析對空氣濕度的研究很有意義?，F有研究人員對各地的水汽壓和相對濕度進行了詳細分析。全國各地年均水汽壓呈增大趨勢的站點占全部站點的90.3%，除春夏兩季的黃土高原至云貴高原一帶和長江下游地區、秋季的華南地區有所減小外，各季節全國水汽壓普遍呈增大趨
科技與創新 2023年18期2023-10-09
- 冬春過渡期連云港城區PM2.5排放的影響因素分析
價方法及標準利用比濕（q）來表征大氣中水汽的絕對量，比濕的計算過程見式（1）～（3）：式中，e為水汽分壓（hPa），p為大氣壓（hpa），T為大氣溫度（℃），RH為相對濕度（%），E為飽和水汽壓（hpa），采用延伸的Wexler公式計算[1]。1.3 數據處理及分析利用SPSS21.0對數據描述性統計、正態檢驗、差異顯著性檢驗及相關分析。2 結果與分析2.1 2019～2021年連云港市城區細顆粒物PM2.5排放概況連云港城區臨近黃海，受云臺山地形因素影響
皮革制作與環?？萍?2023年1期2023-03-09
- 基于CRA40產品的對流層延遲計算及對比分析
括位勢高、溫度和比濕，位勢高和溫度參數氣壓層層數為47，層頂氣壓為1 hPa(42 km左右)，比濕參數氣壓層層數為37，層頂氣壓為100 hPa(16 km左右)。相關研究表明：同一再分析產品隨著水平分辨率的提高，射線追蹤的計算效率會顯著降低，而對射線追蹤ZTD計算精度的影響并不顯著[7]，因此綜合考慮射線追蹤計算效率和精度，本文采用NCEP官網提供的wgrib2工具利用雙線性插值方法將再分析資料的水平分辨率統一重采樣為1°，來開展后續的再分析資料評估試
測繪學報 2023年1期2023-02-18
- 高精度曲面建模方法在氣象要素場估測中的應用研究
——以江西省為例
地表氣溫、2 m比濕、10 m風速的空間分布與時間序列,并對結果進行精度驗證,評估WRF模式對地形復雜地區氣象要素場的模擬性能,檢驗HASM-WRF數據融合方法的合理性。1 資料和方法1.1 研究區域介紹江西省位于113°34＇E～118°28＇E,24°29＇N～30°04＇N,其地形復雜,東、西、南三面環山,包含了河谷平原、丘陵、鄱陽湖平原,這使得江西的氣象要素空間分布差異明顯。江西省是中國氣象災害較為嚴重的省份,夏季多發暴雨、高溫等。研究夏季江西近地
成都信息工程大學學報 2022年5期2022-12-12
- 黃海海域FY4A衛星溫濕廓線適用性分析
導需要用到溫度、比濕等數據。長期以來，獲取大氣溫度、濕度信息主要來源于無線電探空儀，無線電探空儀測量的主要缺點是一次發射只能提供一個垂直剖面，對于開放海域的大范圍測量難以完成，因此通過無線電探空儀測量來覆蓋大范圍的區域幾乎是不可能的，科學氣象研究對時空分辨率的要求通過無線電探空儀測量難以滿足［3～4］。近年來，遙感衛星的大力發展使得通過遙感數據分析研究大范圍的大氣中溫濕度成為可能［5］，在科學氣象研究中的作用越來越重大［6～7］。許多專家學者們在風云系列衛
艦船電子工程 2022年3期2022-12-01
- 吉安市2019年7月7—9日連續暴雨過程分析
雨期間雨區附近的比濕一直維持在異常偏高的狀態，其中850 hPa高度層的比濕達到15 g/kg，925 hPa層的比濕達18 g/kg，說明水汽條件十分充沛。吉安地區受到西南急流的控制，不斷有水汽從南海輸送到吉安上空，且低層的比濕表現為異常偏高的狀態。在水汽條件充沛和比濕較高的狀態下有利于暴雨的發展和維持。3 物理量場分析3.1 風場分析暴雨期間的風場可發現，400 hPa風場在吉安上空呈現弱反氣旋性運動，風向為西南方向，有利于上層空氣輻散下沉；850 h
農業災害研究 2022年10期2022-11-19
- 三臺連擊對白山市影響差異及成因分析
，700hPa 比濕為13g/kg，隨后臺風一直在海上打轉，北移緩慢，海上充足的水汽不斷卷入臺風內，臺風得到充足的水汽補給，不斷加強。25 日發展為超強臺風時，700hPa 比濕達15g/kg。27 日登陸后，受陸地的摩擦及地形影響，急流減弱，水汽輸送切斷，臺風迅速減弱為強熱帶風暴，700hPa 比濕為14g/kg（圖3）。圖3 2020 年8 月24 日02 時（a）、25 日08 時（b）地面氣壓場（單位：hPa）與700hPa 比濕（填色，單位：g/
氣象災害防御 2022年3期2022-10-08
- 基于地基遙感設備構建遙感探空廓線
國外多位學者基于比濕變化對湍流散射的影響，證實了利用風廓線雷達數據融合溫度廓線數據反演大氣比濕廓線方法的可行性[27-33]。因此，經過質量控制的地基遙感數據有效融合重新得到反演后的溫度、濕度和風廓線，為捕捉中小尺度系統精細的熱動力結構提供了可能。本文將綜合利用風廓線雷達數據、微波輻射計數據、地面自動氣象站數據的再處理產品構建地基遙感探空廓線系統，旨在高時效性地反映本地熱力、水汽條件及動力機制，彌補現有探空數據時空分辨率低的不足。計算2020—2021年5
應用氣象學報 2022年5期2022-09-20
- 一次爆發性氣旋引發東北地區暴雨成因分析
要素有相對濕度、比濕、水汽通量、水汽通量散度等。從圖6不同時刻850 hPa的相對濕度和比濕分布可以看出，5月2日20時(圖6a)氣旋中心比濕已經達到10 g·kg-1以上，而中國東北地區的暴雨區相對濕度在90%以上，水汽已經飽和，比濕達到6—8 g·kg-1，對比1981—2020年5月850 hPa平均比濕分布(圖6d)可以看到，中國東北地區一般在3.5—4.5 g·kg-1，表明本次過程低層比濕相當大。而且過程發生在5月初，尤其是遼寧南部比濕超過8
氣象與環境學報 2022年3期2022-08-03
- 湖北省三次春季暴雨過程水汽來源與輸送特征分析
氣壓、相對濕度、比濕等），以揭示在熱帶夏季風爆發前湖北暴雨過程中不同高度氣塊的路徑及高低空垂直配置，定量分析對流層中低層水汽變化特征，討論副熱帶夏季風對湖北暴雨過程的水汽貢獻及春季水汽來源的多樣性，以期提高對春季暴雨天氣的認識和預報能力。1 過程簡介1.1 三次過程降水概況2017年4月8日20時—9日20時（北京時，下同）湖北大部出現暴雨天氣過程，其中鄂東南的陽新出現了113.7 mm的大暴雨（圖1a），全省過程平均降水量和陽新站單站降水量均居歷史同期第
Advances in Meteorological Science and Technology 2022年3期2022-07-07
- 1982—2001年與2002—2021年北極秋季海冰的時空變化及原因
溫度、表面氣溫、比濕、氣壓場及風場數據，分析1982—2001年及2002—2021年兩階段北極秋季海冰融化的時空變化及差異，并探討這兩階段北極地區底層大氣環流和上層海洋環流的變化特征與規律。1 數據與方法1.1 數據本文采用的海冰數據包括海冰密集度和海冰范圍，其中，海冰密集度數據用以分析海冰的空間變化，海冰范圍數據用以分析海冰的時間變化。本文選取海洋環流和大氣環流變量數據包括海水表面溫度（Sea Surface Temperature，SST）、表面氣溫
海岸工程 2022年2期2022-06-27
- 帕米爾高原近地層氣象要素垂直變化特征
分布和脈動特征。比濕（q）由相對濕度計算得到，利用中國氣象局地面觀測規范中方法計算[28]。脈動風速、氣溫和比濕以小時平均的風速、氣溫和比濕與相應時段小時數據的日平均風速、氣溫和比濕之差表示，用以反映風速、氣溫和比濕的波動范圍，以此體現這3種要素的日波動幅度[29]。2 結果與分析2.1 近地層風速廓線特征近地層32 m高度范圍內晴天時風速廓線分布規律與陰雨天氣的差異明顯（圖2）。晴天（圖2a），日夜風速廓線分布規律存在明顯差異。在白天近地層風速均隨高度升
沙漠與綠洲氣象 2022年2期2022-05-28
- 天山南坡暖季暴雨過程的水汽來源及輸送特征
不同水汽后向軌跡比濕隨時間的變化。另外，統計了天山南坡暖季10次暴雨500 hPa水汽源地、后向軌跡及水汽貢獻率、高度、比濕，結果見表2。圖4 天山南坡暖季10次暴雨過程500 hPa不同水汽后向軌跡的比濕逐時變化(C1、C2、C3、C4、C5分別對應圖3中1、2、3、4、5軌跡)(a)1981-07-31，(b)1987-06-11，(c)1992-06-18，(d)1992-07-04，(e)1997-05-11，(f)1997-06-29，(g)20
干旱氣象 2022年1期2022-03-15
- 基于多源資料的一次暖區暴雨水汽特征分析
氣壓、相對濕度、比濕等）。HYSPLIT模式[28-29]，即拉格朗日混合單粒子軌道模式，通常用于跟蹤氣流所攜帶粒子的運動軌跡。最終的位置P（t+Δt）由初始位置P（t）和第一猜測位置P＇（t+Δt）插值的平均速率計算得出，公式如下：，式中Δt為時間步長。利用軌跡上氣塊的比濕來表征水汽輸送情況，因為在不發生相變的情況下，氣塊內的比濕不隨環境溫度和氣壓的變化而變化[30]。模擬的起始高度固定，但每一條軌跡都是在拉格朗日空間進行模擬，其高度隨環流演變，即隨地點
沙漠與綠洲氣象 2022年5期2022-02-03
- 基于CMIP5的中國西北地區暖濕化演變研究
近地面氣溫和空氣比濕等要素的分析則有所欠缺，很難從整體上把握西北地區的氣候演變特征。鑒于此，為準確了解我國西北地區在過去和未來時期內的氣候演變情況，本文先對研究區過去40年內的氣候變化特征進行分析總結，再基于CMIP5全球氣候模式輸出數據來預估未來不同排放情景下研究區的氣溫、降水量和近地面空氣比濕等氣象因子的時空演變特征，進而全面揭示西北地區未來氣候的發展趨勢。2 數據來源與研究方法2.1 研究區概況西北地區地域遼闊，自西向東分別包括新疆維吾爾自治區、青海
水資源與水工程學報 2021年5期2021-12-22
- 華安縣冰雹天氣過程分析
條件3.3.1 比濕比濕[4]是指某容積中空氣總質量的比值，表征空氣濕度主要物理量之一。從27 日8 時—20 時850 hPa 的比濕場上看，漳州地區的比濕均處在10～11g/kg，在3月該比濕較大，為冰雹的發生提供了充足水汽條件。3.3.2 水汽通量散度從27 日08 時的850 hPa 水汽通量散度看，中北部地區處在-4×10-7～-8×10-7g·s-1·cm-2·hPa-1，至20時中北部地區處在-16×10-7～-20×10-7g·s-1·cm
農業技術與裝備 2021年9期2021-11-06
- 新疆冬春季強降水過程的水汽來源及輸送特征分析
和一定的范圍內的比濕、水汽通量及其散度等[4-12]。然而大氣運動具有瞬時變化特征，因此近年來許多學者基于拉格朗日的觀點，結合HYSPLIT模式[13-19]來追蹤降水過程中水汽的來源及輸送特征。有些學者[20-21]用該模式對夏季新疆暴雨過程中的水汽進行了追蹤，結果表明中亞地區是水汽輸送通道的關鍵區域，水汽主要來自阿拉伯海以北、波羅的海、鄂霍次克海等地區。但目前少有文獻用HYSPLIT模式討論新疆冬季和春季強降水中水汽來源及輸送路徑等問題，鑒于該模式能追
海洋氣象學報 2021年3期2021-11-03
- 開封“7·19”大暴雨天氣過程的極端性分析
、整層可降水量、比濕)的變化特征，日均值、最大值分別表示每例暴雨過程前一日20時至當日20時5個時次(前一日20：00、當日02：00、08：00、14：00、20：00)所選物理量的算術平均值和絕對值最大的數值，再對21例暴雨過程中各物理量的日均值和最大值的變化進行統計，則得到表2。表2中平均值(Avg)、標準偏差(σ)的計算公式如下：Avg=(x1+x1+…+xn)/n(1)(2)式中,x1、x2、xn分別為2000-2015年開封歷史暴雨過程對應的環
氣象與環境科學 2021年4期2021-08-27
- 基于探空資料的1961—2018年新疆高空大氣比濕氣候特征分析
用露點溫度、絕對比濕、相對濕度和比濕等表征，氣壓變化導致的大氣膨脹或收縮對比濕的影響很小，因此，用比濕描述大氣水汽的變化尤為重要[9]。水汽研究資料通常是基于探空觀測、衛星遙感和再分析資料，此外，基于飛機飛艇、微波輻射計等現代觀測技術也為高空水汽研究提供新的信息來源，不同探測方法各有優缺點，而探空具有歷史序列長、垂直分辨率高、精度高的優點，缺點是站點分布不均且稀疏。新疆為干旱半干旱區，水資源是重要的制約因素，高空大氣水汽來源于水平和垂直方向的輸送，氣候因子
沙漠與綠洲氣象 2021年3期2021-07-19
- AIRS探測的我國西南地區水汽時空分布特征*
ty， RH)和比濕(Specific Humidity， SH)． 相對濕度是單位體積空氣內實際所含的水汽密度和同溫度下飽和水汽密度的百分比， 是表征空氣中水汽飽和程度的物理量之一． 大量研究表明， 相對濕度與顆粒物吸濕性特征以及光學特性有著密切的相關性[6-10]， 其變化與霧霾變化也密切相關[11-12]． 比濕是水汽與濕空氣的質量之比， 它的變化與降水、 氣溫密切相關， 三者之間往往通過大氣系統的動力、 熱力和輻射過程相互影響[13-14]． 就全
西南大學學報（自然科學版） 2021年5期2021-06-09
- 基于模糊綜合評價的地區強降水潛勢預測
式方法。本文選取比濕、相對濕度、水平水汽通量、垂直水汽通量、水汽通量散度和四層最大抬升指數。綜合六項氣象因子數據用模糊綜合評價的思想建立預測模型對強降水潛勢進行預測分析。1.數據來源由美國國家環境預測中心（NCEP/NCAR）提供的2.5°×2.5°每6小時1次的網格數據的基礎上再對數據進行處理和計算，包括700hPa、850hPa風場、比濕，相對濕度，四層最大抬升指數資料。選用了北京地區2007年1月1日至2017年12月31日的地面逐日降水資料，本文將
科技經濟導刊 2021年13期2021-05-27
- 南方比濕特征及其與暴雨的關系
送有很大的差異。比濕是水汽與濕空氣的質量之比，因其受氣壓變化引起大氣膨脹和收縮影響不大，常用于表征大氣中的水汽含量，被廣泛應用于暴雨水汽條件研究和日常預報業務中。氣象學者[12-16]對江南各省一些月份幾次暴雨過程的850 hPa比濕研究發現，江西5、6月兩次暴雨過程比濕均超過14 g·kg-1，福建11月一次暴雨過程比濕大于8 g·kg-1，貴州東南部6月一次梅雨鋒暴雨過程比濕達18 g·kg-1。曾小團等[17-19]對華南幾次暴雨過程的850 hPa
氣象與環境科學 2021年2期2021-05-25
- 慕士塔格地區大氣水汽氫氧穩定同位素季節內變化特征及影響因素分析
位素與相對濕度和比濕存在顯著的正相關關系；Jacob 等［7］利用德國海德爾堡1981—1998年的觀測數據，發現在年際尺度上水汽穩定同位素組成與降水穩定同位素組成表現的顯著相關性并沒有在月尺度上表現出來，而且冬季的溫度效應比夏季大；Gat 等［9］分析地中海大氣水汽同位素數據，證明了海岸附近強烈的海-氣相互作用；Bastrikov 等［10］對西西伯利亞大氣水汽同位素數據的研究，發現大氣水汽同位素組成和濕度的季節性變化依賴于天氣條件；Guilpart 等
冰川凍土 2021年2期2021-05-24
- 朝陽市一次暴雨過程的成因分析
條件;環流形式;比濕中圖分類號：P458.121.1 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）10–0093–02暴雨是我國最主要的自然災害之一，因此，暴雨一直是氣象科研部門研究及各級氣象臺站預報的重點。已有較多關于暴雨水汽的研究揭示了不同地區暴雨形成的水汽來源、輸送和暴雨落區情況，為暴雨預報提供了重要的理論基礎，對準確預報暴雨過程起到了積極作用[1-2]。研究表明，形成中國南、北方暴雨的水汽輸送通道有所不同，南方暴雨的水汽主要是由低空急流
農業災害研究 2021年10期2021-02-26
- 2021年7月24日海西大到暴雨過程成因分析
，700 hPa比濕在10 g/kg左右，東南風和冷空氣前部的水汽源在輻合匯集明顯。探空曲線呈現“瘦高”型短時強降水類型，低層暖平流，高層冷平流，層結不穩定，暖濕層深厚，降水效率高，強烈而深厚的上升運動，地形輻合和抬升對降水增幅明顯。關鍵詞 海西;大到暴雨;比濕中圖分類號：P458.121.1 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）10–0034–04柴達木盆地屬高原大陸性氣候，冬季以干旱為主要特點。年降水量自東南部的200 mm遞減到西
農業災害研究 2021年10期2021-02-26
- 淮河流域農田近地層風速、溫度和濕度廓線特征
濕度分析采用的是比濕，首先根據比濕定義和氣體狀體方程利用水汽壓和氣壓將水汽壓轉換為比濕。計算公式為：其中：q為比濕，單位g/kg，e為實際水汽壓，p為大氣壓，單位為hPa。2 結果分析2.1 近地層風速、溫度、濕度日變化特征2.1.1 風速日變化特征年平均風速日變化呈單峰型（圖2a），2～30 m風速峰值均出現在12時30分，分別為2.68、3.01、3.45、3.81、4.01 m/s；2 m和4 m風速谷值出現在01時30分，10 m、20 m和30
Advances in Meteorological Science and Technology 2020年5期2020-12-04
- 多要素表征的東亞季風區準雙周振蕩特征
中心，相對渦度和比濕的異常中心分別位于850 hPa和750 hPa。且850 hPa緯向風和850 hPa經向風分別在赤道太平洋和南海地區也存在明顯的準雙周振蕩的信號[33,35]?？梢?，人們采用多種要素研究準雙周振蕩，即準雙周振蕩是一種普遍存在于各種要素和現象中的大氣內部振蕩，但不同要素表征的準雙周振蕩特征是否一致，正是本文重點討論的問題。本文將對不同熱力和動力要素所反映的東亞地區大氣準雙周振蕩活動特征進行分析，對比表征性能，為合理選取指標探討大氣準雙
應用氣象學報 2020年6期2020-10-28
- 東疆黑戈壁近地大氣邊界層氣象要素季節變化規律
東疆黑戈壁四季比濕廓線特征紅柳河冬季近地面比濕很小，晴天的比濕全天變化分為2 個階段（圖4），08—14 時為比濕增大的階段，14 時達到峰值，18 時之后比濕隨時間變化而減小，梯度變化較升高階段更緩慢，20 時達一天最低值，這是由于冬季夜間溫度多在0 ℃以下，地面水分難以蒸發，白天隨著氣溫逐步升高蒸發到空氣中的水分也隨之增多。冬季全天比濕的波動范圍即為一年中最小，比濕值也是四季中最低的，白天12—18 時處于大值階段，且隨高度的增加變化不明顯。在冬季夜
沙漠與綠洲氣象 2020年3期2020-09-16
- 我國干旱地區一次直升機自然結冰試飛天氣個例分析
4°N）的溫度、比濕廓線圖，溫度平流、垂直速度廓線圖，水汽通量散度廓線圖（圖4、圖5），Ic積冰指數廓線圖（圖6）。此外，考慮當地海拔高度影響，文中分析討論900 hPa 以上高度層物理量。3.1 3 月17 日試飛情況從溫度、比濕廓線（圖4a）可見，在17 日14 時后600 hPa 以下有明顯冷空氣，對應的比濕場上，比濕值在14 時后整層迅速增大，說明隨著冷空氣的影響，濕暖空氣不斷抬升。17 日14 時—18 日08 時，高比濕值層（q＞3 g/kg）
沙漠與綠洲氣象 2020年2期2020-06-02
- 2020年8月26日寧德市蕉城區暴雨過程淺析
系統;暴雨區上空比濕增大，水汽條件好;高層輻散低層輻合配置促使對流發展深厚;暴雨區上空積聚大量不穩定能量，促使暴雨發生發展。此次過程客觀預報對量級把握存在偏差，主觀預報基于客觀預報數據基礎，與實況天氣相比量級偏小、落區有誤差。關鍵詞 暴雨;環流形勢;比濕;動力條件;不同模式預報中圖分類號：P458.121.1 文獻標識碼：A 文章編號：2095–3305（2020）08–0–02Abstract Based on the conventional mete
農業災害研究 2020年8期2020-05-11
- 呼和浩特白塔國際機場一次連續出現的大霧天氣分析
霧天氣生消過程中比濕和水汽通量散度的演變情況進行分析。(1)比濕分析。從2020年1月28日-31日霧過程中925h Pa高度各時刻比濕分布(圖略)?？芍?月28日11時,本場開始出現大霧天氣,能見度降至700 m,此時近地面層比濕達到2.7g·kg-1,空中水汽含量充沛,自29日凌晨至31 日早上,本場大霧發生時,近地面層比濕均在1.2-1.8g·kg-1;31日日出后,霧含水量開始呈減小趨勢,當比濕開始降低至0.9g·kg-1時,能見度開始逐漸好轉,至
探索科學(學術版) 2020年12期2020-03-27
- 呼倫貝爾市一次強降水天氣診斷分析
氣旋;有效位能;比濕;復合線中圖分類號：S16 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.23.067內蒙古東北部初春與晚秋大雪、暴雪是常見的災害性天氣，通常伴有大風、降溫，給農牧業和交通等帶來很大影響[1]。2018年4月13日白天至夜間，呼倫貝爾市出現了大范圍的雨雪天氣，牧區大部伴有平均5～6級、陣風7～8級的偏東風，出現“白毛風”天氣，多地水平能見度下降至不足100 m，路面濕滑，給公路交通、民航、畜牧業生
南方農業·中旬 2019年8期2019-12-03
- 2018年9月7日寧德市大暴雨過程分析
有密切關系.選用比濕來考察大暴雨區水汽充沛程度及其演變特征.分析各層比濕隨時間演變(圖2)可知：6日20時后各層比濕都有所增加，中上層比濕迅速達到極值，低層比濕有一個波動變化，在7日08時后達到峰值，850 hPa達到12 g·kg-1，在T-logP圖(圖略)上整層均為濕層.7日22時后整層水汽迅速下降，降水也明顯減弱.圖2 比濕和擾動比濕的時間高度剖面圖(站點119°E，28.4°N，時間軸為世界時) Fig.2 Time-height profile
山西師范大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-11-29
- 2017年梅雨期金華地區2次暴雨事件的水汽輸送特征分析
不同高度層氣流的比濕情況，選取各站點上空海拔700 m(約925 hPa)、1 500 m(約850 hPa)、3 000 m(約700 hPa)3個高度層為水汽初始高度(在大氣科學中往往用大氣壓來描述水汽的運移高度)，以判斷不同海拔高度降水的水汽來源是否存在差異.雖然模擬的起始高度是固定的，但每一條軌跡都在拉格朗日空間進行模擬，其高度隨環流演變，即隨地點和時間變化.后推時間為144 h(6 d)，利于覆蓋連續性降水，提高追蹤水汽來源的準確性[12]，后推
浙江師范大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-11-04
- 阿拉善盟2016年兩次相鄰降水過程對比分析
形勢維持時間長，比濕及相對濕度條件均較好，且降水大值區與相對濕度達90%以上的區域對應。過程Ⅱ為對流性降水，環流形勢維持時間短，比濕條件較好，相對濕度僅50%左右，但此次過程不穩定能量強。因此針對穩定性降水應重點關注相對濕度，對流性降水因重點關注比濕及不穩定能量。關鍵詞 穩定性降水；對流性降水；相對濕度；比濕1 降水實況過程Ⅰ：19日17時至23日07時，全盟大部地區出現連續性降雨天氣，阿騰敖包、諾日公及其以北地區、賀蘭山北寺地區累計降雨量25.3～40.
科學與信息化 2019年2期2019-10-21
- T639數值預報模式產品對吉林地區預報檢驗
濕度、垂直速度、比濕、水汽通量散度和渦度對吉林市各站的晴雨和一般性降水有很好的指導效果，部分預報產品能直接應用于預報。關鍵詞T639數值預報;比濕;垂直速度;水汽通量散度;渦度中圖分類號：P4文獻標識碼：A文章編號：2095-3305（2019）03-050-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.03.019T639數值預報模式產品由中國氣象局獨自研發，預報產品給各級預報臺站提供了很好的參考模式，T639模式預報產品對降水發
農業災害研究 2019年3期2019-10-21
- 2018年7月24～25日興安盟暴雨天氣過程中不同時段強降水成因解析
較好。急流軸與等比濕線接近正交，從高比濕區指向低比濕區，說明興安盟水汽條件較好，且低層還有明顯的比濕輸送，促進了強降雨天氣的出現。2.3 熱力及不穩定條件24日08時850hPa，興安盟以南有一假相當位溫高能舌向北伸展，北部位于高能舌的頂部，說明興安盟低層為高溫高濕的暖濕氣團控制。低層大氣處于高溫高濕狀態，對流層中層大氣處于偏干偏冷狀態。3第二階段降雨條件解析圖1 （a）24日08時500hPa環流形勢 （b）24日20時500hPa環流形勢3.1 動力條
吉林農業 2019年11期2019-05-20
- 衛星掩星資料研究對流層/下平流層ENSO響應
TLS)大氣中的比濕進行研究。提出從TLS比濕廓線中提取表征ENSO現象的指數(ENSO related signal,ENSORS)，并研究了其與ENSO事件的相關性。本文的研究工作主要有：COSMIC GNSS比濕廓線的可靠性驗證、ENSO周期內比濕氣候異常特征、ENSORS提取方法以及ENSO在TLS中的時間及空間響應。本文的主要內容如下：(1) 全面系統地分析了COSMIC比濕廓線在對流層的相對誤差分布情況。結果表明原有COSMIC比濕廓線的質量可
測繪學報 2019年9期2019-03-18
- 西北地區東部降水異常的大氣環流及水汽特征
hPa濕度場特征比濕一定程度上反映了大氣中含水量的多少，圖4～圖6分別為6—8月多雨年、少雨年700 hPa比濕距平場。6月多雨年（圖4a），北至貝加爾湖以北，南至孟加拉灣、南海的廣大范圍為比濕正距平區，而東海和日本海的大部分范圍為比濕副距平區。西北地區東部位于比濕距平正值區內，比濕距平值在0.2～0.8 g/kg之間，比濕距平中心值位于青海東部，其值為0.8 g/kg，比濕較常年大，有利于降水的產生；少雨年（圖4b）青海東部、甘肅南部比濕為一距平負值中心
沙漠與綠洲氣象 2019年1期2019-03-13
- 2018-07-11忻州暴雨天氣過程分析
降水效率高；空氣比濕場分析表明，降水前后水汽上游和落區忻州中低空比濕9～16 g/kg-1，滿足降暴雨的水汽條件；垂直速度場分析表明降水前后水汽上游和落區忻州500 hPa和700 hPa上垂直速度﹣2.0～﹣0.3 hPa/s，滿足形成暴雨的動力條件。雷達組合反射率因子分析表明，此次暴雨主要由30～35 dBz的層狀回波云層多波次移過測站引起，具有強度不大、持續時間長的特點。暴雨；短波槽；副熱帶高壓外圍；切變線1 引言暴雨一般是指08：00至次日08：0
科技與創新 2018年21期2018-11-21
- 2017年“8.03”特大暴雨過程水汽條件特征分析
；水汽通量散度；比濕；整層大氣可降水量1 降水實況受2017年第10號臺風“海棠”減弱低壓和副熱帶高壓的共同影響，8月2日20時至5日8時，遼寧省西部、東南部出現特大暴雨。過程最大降水量502.5毫米，出現在岫巖縣的馬嶺站。最大小時雨強為112.5毫米，出現在岫巖縣永貴村站。降水量大于250毫米的有68個站；100～249.9毫米的有296個站；50～99.9毫米的有356個站；25～49.9毫米的有329個站。2 環流形式分析3日08時850hpa存在兩
科技風 2018年27期2018-09-22
- 北京城鎮規劃中綠地和水體增加對氣象條件影響定量分析
地面氣溫、風速、比濕的變化分布與土地利用類型變化分布基本一致，增加的大面積綠地，達到了較好的降溫增濕作用。在永定河和溫榆河地區的河道修復、水體增加，也對六環內地區有明顯的增溫增濕作用。綠地增加提升了主城區植被覆蓋率，從而達到降溫增濕的效果，下墊面粗糙度降低，造成風速增大，減小城市小風區面積[15-17]。利用地理信息系統GIS工具分析WRF模式模擬結果，研究2020年北京總規中六環內土地利用變化與近地面氣溫、風速、比濕的變化關系，發現北京六環內實施2020
江蘇農業科學 2018年16期2018-09-07
- 2017年7月14日沈陽地區大雨局部暴雨過程分析
、假相當位溫場、比濕場等方面，得出此次大雨發生的主要原因，為今后的大雨預報提供很好的借鑒。關鍵詞：大雨；假相當位溫；比濕；沈陽地區中圖分類號 P458.121.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）02-0110-03大雨通常產生在有利的大尺度環流背景下，由中小尺度天氣系統發展形成，它常常引起洪澇災害，對基礎設施和人民生命財產造成損失。近年來，國內許多專家學者利用各類物理量對中小尺度暴雨進行了診斷分析， 以揭示暴雨過程中各類物理量場的
安徽農學通報 2018年2期2018-06-21
- 通化市2016年6月18～19日暴雨過程總結分析
相對濕度，忽視了比濕，整個過程通化地區比濕均大于9g/kg，尤其是18日20時之后通化南部T639比濕預報值均大于10g/kg。K指數整個過程均大于30，尤其是18日20時之后通化南部T639K指數預報值均大于35。圖1 850hPa風場與相對濕度場疊加3.3 地面形勢整個過程地面受東移發展的低壓倒槽影響。3.4 各家格點預報對于18日20時～19日08時北部暴雨，EC和GFS表現較好，對于19日08時～19日20時全區的中雨，T639和EC表現較好。4
吉林農業 2018年11期2018-06-09
- 2015年湖南上空水汽時空分布特征分析
過大氣可降水量和比濕等特征因子研究水汽分布與水汽總量的計算為重要內容之一，采用資料主要為氣象探空資料、地面氣象資料、NCEP再分析資料等[4-6]。探空資料地域分布稀疏，目前在湖南只有長沙、懷化、郴州3個探空站，每天只有08：00、20：00資料，空間、時間精度較低，且必須核查缺測、誤差數據，并補充其他探測資料；采用地面氣象資料，利用地面水汽壓與大氣可降水量的經驗關系公式估算得到大氣可降水量的水平分布情況，估算依賴地區經驗公式，資料查詢、計算工作繁瑣；NC
安徽農業科學 2018年7期2018-03-13
- 2017年3月10-13日西藏暴雪天氣過程分析
汽條件分析（1）比濕。由500 hPa比濕場分析可知，2017年3月9日20：00～11日08：00，比濕中心由西部仲巴縣向南移動至西南部聶拉木區域，在11日08：00日喀則西南部以及東南部均分布著高比濕中心，高比濕中心值為2 k/kg。（2）相對濕度。2017年3月10日前西藏南部大多數區域相對濕度處于40%左右，自10日夜晚比濕有所增加，10日20：00，西藏西南部區域500～400 hPa存在著相對濕度超過90%的中心東移，至11日08：00，中心位
時代農機 2018年9期2018-02-01
- 2015年冬季吉林省暴雪個例分析及數值預報檢驗
2 850hPa比濕與假相當位溫疊加夏季觸發強對流的比濕都在8～12k/kg，而通過分析此次暴雪過程的850hPa高度比濕含量，16日暴雪降雪最明顯時刻17日02時的2k/kg的比濕基本包括了此次暴雪過程的落區，并顯示水汽來源以東部海上暖濕空氣供應為主通過這兩次暴雪比濕分析得出，通過2k/kg的比濕分布可以大致的得出暴雪的落區。5 數值預報檢驗為更好地對今后冬季暴雪天氣做出準確相應的判斷，正確預報出暴雪的落區、強度、持續時間等是防災減災氣象服務工作根本保障
時代農機 2018年10期2018-01-31
- 2017年朝陽市地面比濕特征分析
陽122000）比濕，主要是指一團由干空氣和水汽共同構成的濕空氣中，水汽的質量同濕空氣的總質量比值[1]。假如濕空氣和外界沒有進行質量交換，同時沒有相變，那么比濕通常處于不變的狀態。大氣內的比濕在不同區域不同高度均有所差異，同時比濕在大氣中的分布還伴隨著天氣系統的演變而發生改變[2]。本文對朝陽市2017年逐日比濕變化特征進行統計分析，以期了解市區的水汽含量狀況，為當地天氣預報、氣候研究以及科學應對氣候變化提供重要的科學依據。1 研究區概況及資料和方法朝陽
吉林農業 2018年23期2018-01-17
- 北票市2018年7月24日～25日一次降水過程分析
相符合。3.2 比濕分析通過比濕分析，午后開始北票市比濕指數開始增大，在24日 20時 925hpa、850hpa 比濕均大于 16g/kg，700hpa 比濕 為14g/kg。比濕大值區正好處于北票市附近，與實況降水量大值區相符。3.3 水汽通量通過北票附近的水汽通量來看，在24日20時925hpa的水汽通量為29g/cm.hpa.s,850hpa的水汽通量為32g/cm.hpa.s是水汽通量的最大值區，700hpa的水汽通量為24g/cm.hpa.s。
吉林農業 2018年23期2018-01-17
- 烏蘭察布2017年7月25—26日大雨空報原因分析
察布700hPa比濕達到6g/kg，850Pa比濕達到12g/kg以上時，就會出現大雨以上量級降水。在7月25日20時700hPa比濕在6-8g/kg之間，850hPa比濕在10-16g/kg之間，南部地區達到了12g/kg以上，同時由于烏蘭察布受副高外圍一致偏南氣流影響，烏蘭察布水汽輸送條件良好，所以有利于明顯降水天氣過程的發生。3.數值預報產品分析（1）數值預報形勢場分析。從7月24日20時起報的EC數值預報產品，預報未來24小時天氣形勢可知，25日2
農家科技下旬刊 2017年11期2018-01-09
- 赤峰市一次大暴雨過程分析
；水汽通量散度；比濕中圖分類號：P458.1+21.1 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170733207受厄爾尼諾衰減年氣候異常影響，赤峰市2016年汛期出現前期干旱嚴重，后期雨水充沛的天氣形勢。赤峰大暴雨歷年來出現較少，氣候異常年大暴雨形勢特征值得認真分析。20日下午到21日赤峰市南部出現大暴雨，同時河北、北京等地出現了大暴雨，均受中心位于太行山附近的高空冷渦影響所致。赤峰位于冷渦東北部暖區降水區域。冷渦與副高穩定維持及地面西
農業與技術 2017年14期2017-08-24
- 長春龍嘉國際機場一次強降雪天氣過程的診斷分析
；水汽通量散度；比濕1 引言冬季，長春龍嘉國際機場經常會出現降雪天氣。就降雪而言，中等以上強度的降雪不僅伴有低云、低能見度等惡劣天氣現象，還會造成跑道結冰和飛機積冰，嚴重影響飛行安全，一直以來都是航空氣象預報較為關注的問題。2013年11月16日至20日，長春龍嘉國際機場出現了雨夾雪轉暴雪伴凍霧的天氣過程，對飛行安全的危害之大是可想而知的。此次混合型降水使得長春龍嘉機場跑道情況復雜，同時由于降雪時間長，瞬時雪強大，并伴有凍霧，嚴重影響能見度，為航空飛行保障
科學與財富 2016年32期2017-03-04
- 2015年8月2—4日通化市暴雨天氣分析
了空氣抬升作用。比濕≥12 g/kg可以很好地反映暴雨區的水汽條件，比濕≥14 g/kg時間與強降水產生時間有較好的對應關系。溫度露點差≤4 ℃表示有較好的水汽條件，濕層較厚，利于產生強降水。關鍵詞 暴雨；副高；切變線；急流；吉林通化；2015年8月2—4日中圖分類號 P458.1+21.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）20-0195-011 天氣實況2015年8月2日20：00到8月4日20：00，受副高后部切變線影響、通化市
現代農業科技 2016年20期2016-12-20
- Freshening biases in the freshwater flux of CORE data
弱的表面風，強的比濕或者過多的降水所造成的。另外，在北大西洋高緯度區域的海表鹽度變淡的偏差主要是與海洋動力學過程有關而非強迫場所造成的。1. IntroductionStand-alone OGCMs are driven by the observed surface momentum fux （or wind stress）， heat fux， and freshwater fux （FWF）， which usually include preci
- 2015年8月1～3日滿洲里降水天氣過程分析
，趨于結束。四、比濕分析比濕是可以衡量一個地區水汽條件指標。850hPa圖上比濕值如果大于8克/千克，則可能出現降水。如果850hPa圖上比濕值如果大于12克/千克（相當于Td大于15℃），或700hPa圖上比濕值大于8克/千克（相當于Td大于6℃），則可能出現暴雨。8月1日08時，滿洲里市850hPa比濕值為6克/千克至8克/千克之間。1日20時，全市850hPa比濕值增大為10克/千克至11克/千克之間，說明水汽條件較好，有利于降水產生。五、總結1.此
現代農業 2016年10期2016-11-19
- 陜西暴雨氣候背景分析
被切斷。3.2 比濕分析33年地面的月平均比濕場發現，夏季青藏高原上有明顯的“濕池”[9]，比濕大值中心就位于高原上，陜西省位于比濕高值中心東北側，6月份整個陜西處于8～20 g/kg的比濕場中，7月份位于青藏高原的比濕大值中心值增加至32 g/kg，陜西的比濕場也相應的增加至12～24 g/kg，8月份與7月份比濕場分布形勢相當，9月份高原上比濕中心迅速減小至28 g/kg，陜西的比濕場也相應的減小至8～20 g/kg?？梢?～9月份整個比濕場經歷了由小
安徽農業科學 2015年1期2015-02-28
- 1958～2005年中國高空大氣比濕變化
對濕度相對濕度和比濕等參考指標表征水汽變化。絕對濕度是單位體積空氣中所含水汽的質量（單位：g m–3），比濕是水汽與濕空氣的質量之比（單位：g kg–3）。與絕對濕度相比，氣壓變化導致的大氣膨脹或收縮對比濕的影響不大，因此在描述全球大氣水汽分布中比濕尤為重要。研究水汽變化通?；谔娇沼^測、衛星遙感和再分析三種資料源，其中探空觀測始于20世紀50年代后期，具有歷史序列長、區域尺度上觀測站點分布密集、垂直分辨高等優點，但前期的感應器問題較多而且頻繁的 更新儀器
大氣科學 2014年1期2014-09-22
- 新疆地區對流層中下層及地面溫濕變化特征
濕度參量比較多,比濕能夠較直接的反映大氣水汽的含量,選用比濕資料研究大氣濕度的特征。探空資料包括1969～2009年地面、850hPa、500hPa的溫度和比濕資料。降水資料選用的是常用的國家氣候中心提供全國160站中的新疆地區相同7個氣象站點同期逐月降水資料,先計算各站點的年降水量,再用每個區域各個站點的平均值作為該區域的年降水資料(表2)。2.2 方法主要采用一元線性回歸[20-21]對新疆地區的地面、850hPa和500hPa溫度、比濕和降水的變化趨
成都信息工程大學學報 2011年6期2011-06-29
- 南京冬季霧多發期邊界層結構觀測分析
高值區,同時又是比濕的低值區;低空急流出現在霧形成之前和霧發展初期,霧發展后便消失。為了進一步揭示南京地區非霧日邊界層結構的普遍規律以及更加全面地認識霧日邊界層結構的特殊性,2006年冬在南京北郊盤城利用系留氣球探測系統、自動氣象站等儀器對邊界層進行了觀測,對比分析了南京冬季霧日與非霧日的邊界層結構,以期促進霧的生消機制研究并為霧的預警預報提供一些參考。1 觀測場地及儀器2006年11月30日—12月15日及12月24—27日,在南京北郊盤城進行了霧的觀測
大氣科學學報 2011年1期2011-01-29
- 哈爾濱市高空氣候變暖變化分析＊
400 hPa,比濕增加也從地面延伸到400 hPa;②建立了二氧化碳與水汽之間的關系方程,二氧化碳增加,水汽含量也隨之增加,二氧化碳每增加一個單位,水汽就增加0.011 g/kg;③各層次溫度與比濕存在線性關系,水汽對各層次溫度所起到的增加作用,隨高度的增加增溫效果越明顯。高空氣候;變暖趨勢;哈爾濱伴隨著對氣候變暖研究的深入,對高空氣候的研究也越來越受到關注,尤其是對高空溫度變化的研究,國內外已出現了一些研究成果。由于使用不同的資料,其空間樣本和時間樣本
災害學 2010年2期2010-09-08