經普資料開發中的常規分析方法（一）

編者按:在對經濟普查資料的后期分析研究過程中,熟練掌握并靈活運用各種科學的分析方法,可以達到事半功倍的效果。從本期開始,我們邀請國家統計局統計科學研究所統計理論研究室主任石慶焱同志介紹一些在經普資料開發中常用的統計分析方法。

全國經濟普查取得了大量豐富、全面的統計資料,要將這些資料的數據信息轉化為決策信息,更好地為各級政府及企業決策與管理提供優質的服務,就必須對這些普查資料進行分析研究。在此,筆者向大家介紹幾種常用的、比較簡便的分析方法,希望對統計報告的寫作者有所幫助,以便在確定選題之后,能夠依據這些方法,迅速抓住事物的基本特征及本質。

■ 分組分析法

統計分組,是根據統計研究的目的,按照一定的標志將總體劃分為若干不同的部分或組的一種統計方法。其目的是把總體中具有不同性質的單位區分開,把性質相同的單位合并在一起,保持各組內統計資料的一致性和組與組之間資料的差異性,以便進一步運用各種統計方法研究現象的數量表現和數量關系。

正確選擇分組標志是進行統計分組的前提,在特定的研究目的下選擇合適的分組標志對于達到統計研究的目的至關重要。因此,在確定統計分組指標時,應根據研究的目的選擇那些最能反映現象本質特征、有實際意義的分組標志。通過分組應達到以下目的:第一,劃分現象的類型;第二,反映現象的內部結構;第三,分析現象之間的依存關系。

經濟普查資料的分組主要有兩類:一是按反映單位屬性的品質標志分組;二是按普查的數量標志分組。按品質標志分組主要有:單位類別、地區、行業、登記注冊類型、隸屬關系、控股情況、開業時間、營業狀態,以及工業企業規模類型、限額批發零售、住宿餐飲企業等。按數量標志分組主要有:從業人員數、企業實收資本、固定資產、全年營業收入(或主營業務收入)、利潤、財務指標、企業產值、產品銷售額等生產指標等。在經濟普查中,可進行大量的品質標志和數量標志分組。

將若干個有密切聯系的分組結合起來,從不同角度全面地反映總體內部構成。在經濟品質的分組體系中,既有品質標志分組,也有數量標志分組,既有平行分組,也有復合分組。經濟普查數據提供了多種分組加工的可能,應當根據分析研究的目的具體確定。

■ 對比分析法

對比分析法也稱比較分析法,是把客觀事物加以比較,旨在認識事物的本質和規律并做出正確的評價的方法。

對比分析法通常是把兩個相互聯系的指標數據進行比較,從數量上展示和說明研究對象規模的大小、水平的高低、速度的快慢,以及各種關系是否協調。

按比較對象內容范圍不同,可分為單項比較和綜合比較(綜合評價)。單項比較是指比較某種總體現象某一方面、某一局部,可以是單獨一個統計指標,也可以是反映某一方面、某一局部的若干指標,將不同的分組從總體上進行對比分析。綜合比較是指對總體或若于方面的全面評價比較。

按比較時間狀況不同,可分為橫向對比和縱向對比。橫向對比,是通過對國家間、地區間、行業間、經濟類型間、隸屬關系間、不同單位間同一時間有關指標的對比分析,從中發現問題,找出差距。而縱向對比是通過對同一指標在不同時間狀況的對比,以反映其動態發展變化情況。

在進行對比分析時,選擇合適的對比標準是十分關鍵的。對比標準選擇得合適,才能做出客觀的評價,選擇不合適,評價可能得出錯誤的結論。另外,運用對比分析法時,一定要注意同質性事物的可比性,不得把不同質的事物放在一起對比。所謂同質性,就是對比事物的性質是否相同,指標的口徑范圍是否一致。在運用普查資料與歷史資料對比時,更要注意資料的口徑范圍。

■ 結構分析法

結構分析法是指被研究總體內各部分與整體進行對比的分析方法。通過分析,可以說明國民經濟的生產、流通、分配和使用各環節以及各部門的比例關系,揭示各部分之間的相互聯系及其變化規律。

結構相對指標的計算公式為:

結構相對指標=總體某部分的數值/總體總量×100%

分析總體內各組成部分之間的相互關系,還可以計算比例相對指標,以反映總體中某一部分為另一部分的比率。其計算公式為:

比例相對指標=總體中某一部分數值/總體中另一部分數值

在利用經濟普查資料開展經濟結構分析時,主要應對產業結構、所有制結構及行業內部結構、企業規模類型結構等進行分析研究,為經濟結構調整提供資料。

結構分析法的優點是簡單實用,但在實際經濟分析時,考慮到我國經濟體制目前正處在轉軌時期,許多比例關系非常不穩定,因此分析比例結構時,不能就數字論數字,應聯系多方面和多因素進行綜合分析。

■ 平均分析法

平均分析法是運用計算平均數的方法來反映同質總體在具體條件下的一般水平。平均指標可用于同一現象在不同地區、不同部門或單位間的對比,還可用于同一現象在不同時間的對比。平均分析法的主要作用有二:第一,利用平均指標對比同類現象在不同地區、不同行業,不同類型單位等之間的差異程度,比用總量指標對比更具有說服力。第二,利用平均指標對比某些經濟現象在不同歷史時期的變化,說明其發展趨勢和規律。

常用的平均指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等,其中最為常用的是算術平均數。算術平均數是用總體各單位標志值總和除以總體單位個數后所得結果,是非常重要的基礎性指標。平均數是綜合指標,它的特點是將總體內各單位的數量差異抽象化,它只能代表總體的一般水平,掩蓋了在平均數后各單位的差異。

用平均數指標分析問題時必須與測算標志的變動度相結合。而標志變動度是反映總體單位之間在某數量標志上的差異大小。二者相結合才能對客觀事物認識更全面、更深刻,并找出差距,查明造成差異的原因,進而提出解決問題的辦法。一般來說,標志變動度越小,平均數指標的代表性越強。測度標志變動度主要有以下幾種方法:全距與全距系數、平均差與平均差系數、標準差與標準差系數。

平均分析法要結合各種分組和指標對比來進行。比如分析不同地區的平均從業人數、固定資產量等;不同行業的平均營業收入、平均從業人數等?？傊?所有普查數量指標都可以依據不同的分組用單位數來平均,以便進行對比、分析。

■ 強度分析法

強度相對指標是兩種有密切聯系但性質不同的總量指標之比值,用以說明各種社會經濟現象的強度、密度或普遍程度。

強度相對數=某一總體總量/另一有聯系的總體總量

經濟普查資料結合一些其他指標如人口、土地面積等,可以產生很多強度指標。這些強度相對指標分析的內容通常涉及與人民日常生活息息相關的一些情況。比如:不同地區的每萬人醫院數量、學校數量、體育場館數量,每百平方公里加油站數量、銀行網點數量等。

強度分析若與對比分析結合起來,反映的問題就更加深入。比如通過對比分析不同地區的強度指標的結果,可以找出差距、尋求原因,提出改進目標等。

(作者單位:國家統計局統計科學研究所)