怎樣寫好區縣經濟運行綜合分析（三）

于桂謙

■ 觀察經濟運行 要注意“多元視角”

綜合分析的特征,不僅表現在涵蓋范圍的全面,更重要的是觀察視角的多元。如果每個行業、每個領域均用一個孤零零的指標作評判坐標,如果經濟運行態勢僅以指標的同期對比作數據參照,那就很難保證綜合分析的質量了。

觀察視角要多元,沒有一個固定的“模板”,也不應用“入股”的形式進行固化,關鍵要依憑數據時空變化、經濟運行的即時狀態、決策需求及社會關注熱點,特別是從定性的角度靈活把控。綜合分析的功夫,很大程度上要體現在觀察視角的選擇指向上。那么,觀察視角又如何呈現多元呢?

信息要有機關聯

綜合分析最忌抽象、呆板。既要梳理數據、也要解讀“現象”。要讓數據支撐現點,讓“情況”(事例)印證數據,通過有機關聯進行綜合分析,對于中觀經濟特征的區縣范圍尤其重要。試看下例:

明確一點說,就是切不可形成“押寶”現象,把眼光僅盯在少數行業和“大戶”身上,而忽視傳統行業和中小企業。1—9月份數據:

利潤500萬元以上工業大戶9家,利潤額占全區72%;

利潤1000萬元以上企業 5家,利潤額占全區55%。

這些盈利大戶主要集中在××行業,這種格局應在“十五”期間盡快改進,因為行業面越窄,市場競爭壓力越大,不穩定因素越多。

如××公司,××年以前獲利水平一直較高,由于市場競爭加劇,自××年下半年利潤水平開始下降,到去年年底出現虧損;再如我區工業大戶、同時也是出口大戶(出口額占全區18%)的××企業,其出口量受制于國外××公司的訂單多少,今年1—10月份出口額下降12.3%。如果這些行業面不寬、但貢獻率卻很高的大戶一旦出現變故,那全區工業(乃至二產)、甚至整個經濟運行都會出現“震顫”。

上述分析文字分三層進行了論述:第一,“面”上議論;第二,“點”上數據;第三,企業實例。討論效果層層遞進,有理有據。

“時段”要縱橫兼顧

觀察經濟形勢時,要“遠近”兼顧,不能僅看單月或當前數據。比如:“當月(季)速度”是暫時還是趨勢性的?就要把分析的眼光放長遠一些研判趨勢,必要時動用“歷史”資料進行比對。除了兼顧“遠近”,還要兼顧“縱橫”,有時“同比”信息存在一定局限和片面,還要通過環比信息進行補充?！吨袊畔蟆酚幸粍t“應多角度分析統計數據”的文章,舉了很好的例證,摘要如下:

2008年一季度我國GDP增長10.6%,是全年單季數據中最高的;在金融危機爆發的第四季度,我國GDP增長6.8%,較上年同期增幅下降6.2個百分點;同比數據顯示,2009年一季度我國GDP增長6.1%,較上年同期增幅下降4.5個百分點。增幅比上年四季度還低,似乎經濟仍在繼續走低;如果我們再看環比,即逐季觀察同比增幅的下降幅度,便可以看出GDP增速下降的幅度已經縮小。表明經濟減速漸趨放緩,回暖曙光初現。

正所謂橫看成嶺側成峰,觀察統計數據須講究多角度比較、系統分析、全面認識,才能正確評估經濟走勢。

“空間”要圓合照應

所謂“空間”,就是不同環節、行業、領域。無論是數據,還是“情況”都要避免以偏蓋全。如:大企業信心指數不能作為全部企業的信心指數(中小企業比重很大),要觀測企業信心,就要規模范圍完整。

綜合統計人一定要培養“空間照應”的功夫:善于發現、分析區域空間內具有關聯意義和價值的相關指標(有時就在一張表格內)是同步趨勢,還是反向趨勢;是否有值得思考、關注的變化、動向(特別是指標與屆時社會經濟運行具有高度相關的背景效應)。腦子里要有聯帶關系指標的曲線軌跡。如:存款、貸款;產值、庫存、銷售、實物量;購進、銷售、庫存;竣工、銷售、空置等等。這是綜合統計人的基本功和素質“底線”。

例:2008年10月底,區政府要求區統計局提交一份本地區經濟運行受金融危機影響程度、全年經濟預測的分析報告,在搜集數據素材時,工作人員發現當月銀行存款、貸款數據增速差距拉大,再前推數月觀察,看出一個跡象:從2008年6月份開始,銀行存貸差距隨金融危機程度逐月拉大。于是,在分析文稿中析述:“投資、消費是拉動經濟增長的重要動源,由于經濟下行、需求減弱,企業經營環境突變、股市房市震蕩,使企業和消費者投資(消費)信心受阻,預計2009年上半年,仍會延襲這種心理預期。目前,銀行存、貸款余額增速拉大,可以看出這種跡象??”

假如不把銀行存款、貸款指標作關聯分析,而是孤零零地單擺浮擱,是得不到上述判斷的。

“差異”要辨明理清

指標不同,內涵則不同,差異也就必然。而分析與解讀統計數據時,就要知曉、關注、理清這些差異。如:總體平均與層級(或個體)差異,總量與結構、總產值與增加值、增加值與財政稅收、生產與銷售、時期與時點、現行價格與不變價格等。

■ 保持數據敏感 必備的分析習慣

統計數據是社會經濟運行狀態的量化符號,任何一筆數據變化(特別是總量指標的變化),必有其時空標痕和背景印跡。綜合統計人對數據變化必須保持高度敏感,這是應職之需;評估數據質量;追蹤數據來源;解讀數據內涵,如果沒有對數據變化的思辨意識和“敏感”習慣,完成上述任務是力不從心的。

調動評估敏感

綜合統計崗位的數據素材源于不同“專業線條”,盡管在采集、提供環節都會有審核、把關步驟,但在分析、使用、引證這些數據時,絕不能陷入“給我什么,我就吃什么”的狀態。須知統計數據一旦出現在綜合分析產品中,就具備了權威發布、專業解讀的色彩,承擔責任的是政府統計部門,而不是哪一個采數的具體人了。試舉一例:

某月,綜合科收集的數據顯示:城鎮居民可支配收入增速為28%,作為向政府提供的“月度主要數據”,主管局長在把關時提出了質疑:28%的增速絕對超常!查詢結果是,居民住戶調查樣本輪換后,本月啟用新樣本數據,新老樣本數據“同期”對比出來了“28%”,這是不具可比性的速度,如果把這個速度寫入綜合分析報告,就要鬧笑話了。如果說“這個數是××科提供的,28%是他們算出來的”,那是非常蒼白的解釋!

如果對數據變化(特別是超常變化)不過腦子,機械、麻木地收數、用數,把分析產品變成相關專業數據的“拼盤”,其綜合分析就失去了根基、靈魂和意義。

培養追蹤敏感

前面說過,數據變化是社會經濟運行的時空標痕和背景印跡。綜合統計人要帶著對社會經濟運行軌跡的“追蹤敏感”探尋數據變化。如果沒有追蹤敏感和追蹤意識,其數據分析只能停留在淺泛、平俗的分析層面。請看下例:

GDP低位運行原因何在?

××區2009年第一季度GDP增速僅為0.4%,分析數據的低速原因時,如果僅停留在“一產、三產大幅下滑,工業增加值帶動二產呈負增長”,其追蹤含量是不高的。須知2009年第一季度,宏觀經濟背景仍在金融危機陰影之下,在本區域范圍,哪個產業(行業)影響程度最大?經濟下行最低的是哪些行業或“大戶”?在GDP中比重較高、而運行態勢不佳的領域有哪些?對GDP運行影響最突出的“源點(如價格)”在哪里?如此追蹤尋源,才是分析之本。

激活解讀敏感

綜合統計分析,貴在解讀數據。而解讀的深淺程度和到位程度,既折射作者梳理、加工、分析數據的技能水平,更折射作者對區域特征的把握程度、對社會經濟運行背景的觀察力度。說到底,折射作者的思辨能力、對數據變化的解讀能力和敏感程度。如下例:

如何解讀××區“優化”的產業格局?

××年,××區實現地區生產總值 ××億元,同比增長××%,三次產業比例為9∶39∶52。這一格局已達到“中等收入國家”水平(中等收入國家第三產業增加值占地區生產總值比重為50%左右)。

據分析,××區產業結構呈“優化”格局的原因是:農業增速不高,減少了一產份額(近10年農業總產值每年增速僅為1%左右);工業總量不足,降低了二產比重(工業增加值占全區增加值比重,一直是31%左右);三產“土壤”肥沃,“優化”了產業結構(??)。據此,××區的產業“優化”格局,是二產總量不足反襯下的“優化”,即低水平的“優化”。

上述分析中,如果對產業結構格局不作任何解讀,只是抽象地表述為“這一格局已達到中等收入國家水平”,分析的參考含量就徹底缺失了。

(作者單位:國家統計局昌平調查隊)