吳起地區長6油層組油井產能影響因素分析

關 欣，龔福華 (油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室(長江大學)，湖北 荊州 434023)

胡高賢 (中石油測井公司，北京 100101)

吳起地區長6油層組油井產能影響因素分析

關 欣，龔福華 (油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室(長江大學)，湖北 荊州 434023)

胡高賢 (中石油測井公司，北京 100101)

超低滲透儲層的產能影響因素眾多, 因而產能預測難度大。針對這一問題，以鄂爾多斯盆地吳起地區延長組長6超低滲透砂巖儲層的數據為基礎，運用灰色關聯法分析了影響這類儲層油井產能的主要因素。結果表明，沉積相帶(有效厚度)、儲層微觀特征、測井滲透率、測井孔隙度、啟動壓力梯度等是決定吳起地區油井產量的關鍵因素。

產能影響因素；吳起地區；灰色關聯法；長6油層組

油氣產能是油氣儲層生產潛力和各種影響因素之間在相互制約過程中達到的某種動態平衡，是刻畫油氣儲層動態特征的一個綜合指標。在油氣田的開發生產過程中, 需要分析和研究影響油氣產能的主要控制因素，以便為下一步的開發生產調整提供可靠的科學依據。吳起地區長6油層組實測孔隙度為13.35%，滲透率為1.62×10-3μm2，屬于典型的低孔、低滲-特低滲巖性油藏。下面，筆者基于灰色關聯序，從儲集層微觀特征出發, 分析探討了影響吳起地區長6油層組油井產能的主要因素。

1 地質概況

陜北斜坡是一個簡單、西傾單斜，地層傾角小于10°，坡降6～8m/km。在這個斜坡帶上，地震勘探沒有發現明顯的斷層和完整的構造圈閉。僅局部發育了一些低幅度褶皺。吳起油田位于陜北斜坡中西部，吳起地區的長6油藏就是在這種單斜構造背景上形成的、由沉積微相和低幅度褶皺共同控制的油氣藏。吳起地區長6油層組為三角洲沉積的主要建設期，此時志靖-吳起河流-三角洲沉積體系曲流河三角洲前緣大規模向南推進至吳起-甘泉一帶。吳起地區S392井區長6油層組也位于該三角洲前緣，主要的沉積微相均為水下分流河道和分流間灣。儲層主要是發育在水下分流河道砂體中，砂層厚度為35～50m。

2 油井產能特征

產能與沉積作用和成巖作用關系較密切，油藏多分布在三角洲前緣亞相水下分流河道微相中，呈條帶狀分布，高產區多分布在Ⅰ類、Ⅱ類儲層中，巖性粒徑相對較粗或裂縫較發育段，平面上常位于河道交匯處或河道中部疊置砂體較發育的部位，縱向上受區域蓋層的影響，油氣在長6油層組富集。以長6油層組為例，由于成巖作用強烈，儲層非均質性強，油田低滲低產特征突出。

3 產能影響因素分析

3.1儲層沉積特性、構造特性對產能的宏觀控制作用

通過對吳起地區生產井生產情況及其特征的分析研究, 發現沉積微相與產能有直接關系。吳起地區長6油層組為三角洲沉積的主要建設期，S392井區位于該三角洲前緣亞相的前端，沉積微相包括水下分流河道、水下分流間灣、水下天然堤(見圖1)。水下分流河道微相帶儲層發育，其砂體呈北東-南西向展布，分布范圍廣，厚度大(砂層厚度超過15m，最厚達36m)。該區水下分流河道產能最高，在河道中心部位產能相對較高，遠離中心部位明顯偏低，產能高值區在水下分流河道沉積微相中河道交匯處，產能低值區在水下天然堤沉積微相中。如S522長6油層組均處于三角洲前緣亞相水下分流河道微相, 其產油能力明顯比處于水下天然堤微相的X240高。除了受到沉積微相的控制之外，還受到構造作用的影響，相同條件下，處于構造高部位的各井產能要高于低部位的各井產能。

圖1 S392井區長6油層組沉積微相圖

3.2儲層微觀特征對產能的影響

吳起S392井區的長6油層組儲層物性特征均屬低孔、特-超低滲儲層，S392井區長6油層組儲層滲透率為(0.5～2)×10-3μm2，平均滲透率分別為1.62×10-3μm2。儲層以原生粒間孔隙居多，次為粒間溶孔和粒內溶孔。長石溶孔發育，濁沸石溶孔不發育，其主要的孔隙組合類型為溶孔-粒間孔型，平均孔徑小、喉道小、排驅壓力大、進汞飽和度低。

3.3高產井與低產井對比分析

圖2 毛管壓力曲線

以S261井和X240井為例進行高產井與低產井對比分析，巖石學研究與毛管壓力曲線測試表明(見圖2)，S261井石英含量(22%)較X240井(20%)高，填系物總含量較低，為中型喉道，分選較好，排驅壓力低小于0.25MPa，喉道中值半徑大于0.5μm，物性好，滲透率可達10×10-3μm2，中值壓力1.0877MPa，位于河道交匯處，為典型的高產井；X240井砂巖儲層喉道中值半徑小于0.1μm，較小，排驅壓力一般大于1MPa；滲透性差，其滲透率一般小于0.2×10-3μm2(見表1)。處于水下天然堤沉積微相中，產油能力低。

表1 高壓壓汞試驗分析數據統計表

儲層物性參數的大小是評價儲層質量高低的重要標準，然而高質量的儲層卻并不一定會有高產井，分析發現在S392井區主要的產油層位是長61油層，但是單一儲層物性參數與產能大小的相關性并不好，考慮到對于超低滲透產層除了要求有一定的儲集空間和滲流能力外，產層的有效厚度也是對產能有影響的參數。處在同一沉積相帶的地層，儲層的儲集性能主要是由成巖作用控制。儲層類型和厚度的變化，以及物性特征的變化是非均質性的具體表現，層內和層間非均質性的存在使得單井產能變化不一，可據此提煉產能影響的物性因素，如填隙物含量、啟動壓力梯度、原生孔隙、次生孔隙、面孔率、中值半徑、最大進汞量、最大喉道半徑等。

4 灰色關聯序

為了分析各種因素對產能的影響程度，運用了灰色關聯分析方法確定影響產能的主控因素。用灰色關聯分析法進行儲層產能綜合評價，是把儲層看作是一個灰色系統(信息不完整)，該系統中包括一些已知信息(如儲層的孔隙度、滲透率等)和未知信息(如儲層的產能等)，根據灰色系統理論，通過選取儲層產能的各評價參數特征值，利用灰色關聯分析的方法去“白化”儲層產能系統發展態勢，確定儲層產能評價指標和實際數據之間關聯因數和關聯度，據此定量描述儲層產能的高低。

表2 灰色關聯分析結果統計表

研究過程當中，筆者共收集了380口井的資料，包括測井資料、孔隙結構資料、物性資料、油藏、流體資料及試采資料?；疑P聯分析的具體步驟如下：將影響日產油量的參數及日產油量整理，然后對求出各個參數的最大值，最小值，再根據歸一化公式對每一口井每一項參數進行歸一化處理，最后將歸一化后的數據帶入Matlab軟件中，在Matlab軟件中運行灰色關聯分析程序進行分析計算，最終得出其關聯序，結果見表2。其中啟動壓力梯度、測井滲透率、測井孔隙度、有效滲透率、飽和壓力等參數的關聯序較大，表明他們對產能的影響最大；啟動壓力梯度越大，產能越小，兩者呈負相關關系；而滲透率和孔隙度越大，產能越大，呈正相關關系。顯然關聯序反映的是各項參數影響產能的強度。

5 結 語

從儲層本身的特點分析來看，影響儲層產能的因素有很多，包括儲層微觀特征、滲透率、孔隙度、啟動壓力梯度等?；疑P聯序分析結果強化了儲層物性對產能的控制作用，得到的結論與儲層綜合評價的認識一致。

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[編輯] 洪云飛

10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.03.020

P618.13

A

1673-1409(2012)03-N059-03

2012-01-24

關欣(1987-)，女，2009年大學畢業，碩士生,現主要從事礦物學、巖石學、礦床學方面的研究工作。