房地產業對經濟發展作用新探
——以河南省為例

趙 茂 軍

(武漢理工大學 經濟學院，湖北 武漢 430070)

房地產業對經濟發展作用新探
——以河南省為例

趙 茂 軍

(武漢理工大學 經濟學院，湖北 武漢 430070)

房價波動性強是房地產業的重要特征，在政府對房地產業大力調控和民眾抨擊過高房價的背景下，有必要通過客觀的投入—產出分析正視房地產業對區域經濟發展的作用。分析結果表明，房地產的產業關聯度比較大，房地產業在最終產品構成中的比例還比較低，房價的影響范圍有限，河南省的基本經濟結構決定房地產業在我省的比重還不是很大。我們要積極完善政策措施，真正釋放出房地產業的正能量，發揮其對我省經濟增長的有力拉動作用，促進河南經濟的持續平穩較快發展。

房地產業;經濟發展;投入產出模型;河南省

近年來，房地產業的“糾結”態勢引起了社會的普遍關注，關于“救房市”和“壓房價”的爭論一直持續蔓延，有些學者甚至喊出“救房市就是救經濟”的口號。不僅如此，政府的政策也是舉棋不定，中央與地方的博弈日顯激烈。這一切都既顯示出房地產業的高度重要性和敏感性，也折射出對房地產業的認識由于所處利益角度不同而大相徑庭。

河南是農業大省，同時也是經濟增速較快的省份。統計表明，在過去的10至15年間，河南省經濟主要靠投資拉動。在經濟增長因投資緊縮遭受較大沖擊的情況下，河南經濟發展對房地產業有多大，的依賴程度，或者說，房地產對河南經濟發展的作用到底有多大需要進行定量分析。從目前情況看，無論是國家層面還是地方層面都存在著經濟增長和房地產發展的二重關系：經濟增長過度依賴房地產業的帶動，而房地產業發展過速一方面容易造成經濟泡沫，另一方面也容易形成高房價，導致較嚴重的社會民生問題[1]。目前我國仍未走出這種發展困境，一旦打壓房地產業，則經濟增長面臨巨大壓力，又進入房地產蕭條、經濟不振的怪圈。解決這一難題需要較為清晰的定量分析，這有助于更清晰地認識房地產價格對經濟發展的影響，對河南采取措施應對房地產業發展和經濟增長的矛盾關系具有理論和現實意義。

現有的國內外關于房地產業對經濟發展作用的成果，具有兩個基本特點：首先是大樣本、大跨度的計量分析不斷涌現，所用的計量技術也日趨先進，得出的結果不僅對現實結果的解釋能力逐步提高，同時預測能力和指導意義也更趨成熟；其次是分析的視野不斷開闊，研究視角和切入點逐步拓寬，從早期的單純Granger分析擴展到互動關系、長期均衡關系分析，并且逐步包括了銀行信貸部分，并將房地產細分成房地產投資和購買等，研究不斷細化得出了新的結論[2,3,4]。同時也可以發現，研究方法還較為單一，區域性的研究及其代表性文獻還很少。本文以投入產出模型為基礎，運用投入產出方法，一方面通過系數分析與政策模擬手段來說明房地產業在河南經濟發展中的作用，這是本文主要的創新之處；另一方面，客觀地強調需要正視和直面房地產的重要性，從而嘗試從更為長遠的視野對房地產業進行根本性的引導和規范，避免短期性政策而導致的波動擴大效應。

投入產出表每隔五年編制一次，目前2012年的投入產出表仍未公布。但2007年的投入產出表仍具有較強現實意義。雖已相隔近5年時間，但行業對經濟的驅動作用不會發生根本變化，同時回顧前一階段的客觀事實有利于我們從中把握規律，從而更加理性地正視房地產業在河南經濟發展中的作用。結合2007年河南省42部門投入產出表可以從房地產業與其他部門的相互聯系、最終產品率和最終產品構成、房價政策模擬、影響力系數和感應度系數等四方面分析房地產業在河南社會經濟中的地位和作用。

一、房地產業與其他部門的相互聯系

用直接消耗系數分析房地產業與各部門之間的相互聯系。直接消耗系數計算公式[5]為：

式中，aij表示在生產過程中生產第j部門總產品消耗第i部門產品的數量；xj表示第j部門總產品；Xij為生產過程中第j部門生產單位產品所直接消耗的第i部門產品的數量，aij反映了某一部門對另一部門產品的直接消耗程度，aij越大，說明兩個產業部門間的直接依存關系越密切。表1顯示了若干部門對房地產部門的直接消耗系數。

表1 2007年投入產出表若干部門對房地產部門直接消耗系數

資料來源：根據2007年投入產出表計算整理，下同

從表中可以看出，房地產業對化學工業、金屬制造業、住宿及餐飲業等以來較大，房地產業的產業關聯涉及較少的第二產業。

二、最終產品率和最終產品構成

表2 2007年河南省若干部門最終產品率及最終產品構成

三、房價的政策模擬

對房價進行政策模擬可以更好地呈現房價對社會經濟的影響情況。表3是根據2007年河南省投入產出表測算的房價每升高一個單位對其余產業產品的價格影響情況。

表3 2007年河南省房價提高一百單位對其他產業產品價格影響

從模擬結果來看，房價每提高一百元，對農業也制造業的產品價格影響很有限，但對服務業，特別是租賃、商務和文體娛樂業的產品價格影響大，這進一步說明房價在我省的影響還主要集中在第三產業內的關聯產業方面。

四、影響力系數和感應度系數

影響力系數反映了國民經濟某部門增加1個最終使用單位時，對國民經濟各部門產生的生產需求波及程度[6]。當影響力系數大于1時，表示該部門生產對其他部門所產生的影響程度超過社會平均水平，是國民經濟發展速度的關鍵；當影響力系數小于1時，表示該部門生產對其他部門所產生的影響程度低于社會平均水平。其公式為：

感應度系數是將國民經濟各部門最終使用都增加一個單位通過完全消耗而引起的第i個部門總產出的增加數與平均十個部門總產出增加數的比值[6]。 其公式為：

式中,bij表示完全消耗系數，是指第j部門每提供1個單位最終產品時，對第i部門產品或服務的直接和間接的消耗。

根據計算，房地產業的感應度系數與影響力系數分別為0.66和0.64。這說明盡管房地產業是最受大眾關注的投資行業，也是快速增長的行業，但在我省還不是主導產業和基礎產業。

房地產既是高檔消費品又是投資品，是房價與地價的綜合；房地產業是股票與金融市場的基礎，既負擔“居者有其屋”的基本社會職能，又是國民經濟基礎產業。房地產業事關國家戰略、金融穩定和居民切身利益，又關系到投資者的經濟利益。從以上分析可以得出如下基本結論。

其一，房地產的產業關聯度比較大。從直接消耗系數和感應度、影響力系數來看，與部分工業、服務業的關聯度相當高，這從理論層面上說明房地產業能夠起到帶動其他相關產業的作用。

其二，房地產業在最終產品構成中的比例還比較低。這一方面是由于河南城鎮化率本身還不高，另一方面還由于河南以一二產業帶動為主的經濟增長模式沒有得到根本性改變，這也基本符合河南工業化中后期的一般經濟特點。

其三，房價的影響范圍有限。通過房價的政策模擬說明其對主要的工農業產品的帶動作用并不大，與相關的測算結果相比，大大低于農業產品價格模擬的結果，這說明房價的波動并不會顯著影響主要工農業產品的價格，而是主要影響到需求方購買力的實現。

其四，河南的基本經濟結構決定房地產業在我省的比重還不是很大。我省人口總量大，農業產量大，一二產業所占比例也比較大，而房地產業與第三產業內的其他部門關聯密切，所以房地產業在河南還有很大的發展空間。

盡管從去年開始，從中央到地方均對房地產業加大了調控力度，但從本文對2007年河南省投入產出表的分析所得出的房地產的產業關聯度大、河南城鎮化發展空間大、房價影響范圍有限和房地產業在我省尚需進一步發展的結論來看，我們需要考慮正視房地產業對河南經濟發展的積極作用。當然，房價是否合理并不在本文的分析和討論中，這方面已有大量的文獻和分析。需要強調的是，本文指出正視房地產業對河南經濟發展的作用和貢獻與抑制房價過高上漲并不矛盾。河南省地處中部，其資源稟賦和發展階段與全國的其他省份相比還有很大差異，這說明河南在制定經濟發展規劃時，在適應國家宏觀調控要求的同時，應順應和把握客觀規律，結合河南經濟社會發展實際和以城鎮化為引領的“三化”協調發展需要，積極作為，務實運作，優化房地產政策措施，規范房地產市場秩序，更加有效地引導和促進房地產業持續健康穩定發展。

[1]況偉大. 房地產投資、房地產信貸與中國經濟增長[J].經濟理論與經濟管理，2011(1)：59-68.

[2]C. William and D. Denise. Housing problem and housing policy, Journal of Social Policy, 1998(7):388.

[3]Coulson, N.E., Kim M.S., Residential investment, non-residential investment and GDP, Real Estate Economies, 2000(2):233-247.

[4]黃忠華，吳次方，杜雪軍. 房地產投資與經濟增長——全國及區域層面的面板數據分析[J].財貿經濟，2008(8)：56-72.

[5]胡國強.投入產出法[M].北京：中國科術技術出版社，2003:21-26.

[6]湯曉莉，尚文英，苗長虹.河南省產業關聯能力變動研究[J].經濟地理，2010(12).

[責任編輯迪爾]

F293.3

A

1000-2359(2013)03-0079-03

趙茂軍(1968-),男，河南靈寶人，武漢理工大學經濟學院博士生，主要從事投資經濟與跨國管理研究。

2013-03-11