新媒體時代下石油企業信息數字化管理現狀與發展

翟國智

摘 要 文章首先針對信息數字化管理系統的相關概念以及應用特征進行了分析，而后針對石油企業工作環境中的突出特點，對于數字化管理的需求環境以及工作環境展開說明，最后以此作為出發點，就如何在油田工業環境中展開更深一步的信息數字化管理系統應用加以討論，對于切實推動石油企業環境中的信息化管理工作水平有著一定的積極意義。

關鍵詞 石油；企業；數字化；管理；發展

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2015）01-0054-02

信息化時代之下，石油企業的管理工作同樣呈現出了極強的信息特征。這種特征幫助石油企業更為有效并且高效地展開工作，不僅僅對組織整體效率的提升有著毋庸置疑的積極價值，對于整個石油企業生產的安全展開，同樣有著推進作用。近年來石油企業組織環境中的信息數字化管理應用逐步深入，帶動著整個油田工業生產也都發生著一定的變化，必須對于此種應用以及對應的變化狀況進行深入的分析和評價，有針對性的做出調整，并且依據技術的趨勢確定未來的發展方向，實現不同系統以及應用環境之間的互動以及契合優化，形成面向石油企業發展的有效支持力量和體系。

1 信息數字化管理概念與石油企業工作環境

特征

信息數字化管理是指利用計算機、通信、網絡等技術，通過統計技術量化管理對象與管理行為，實現研發、計劃、組織、生產、協調、銷售、服務、創新等職能的管理活動和方法。

從管理發展的趨勢角度看，數字化管理是管理工作本身發展的必然，因為管理本身的價值在于在組織環境內部實現對于多種資源的利用優化，并且通過多方面的控制達到其產出的最優。而數字化管理本身作為管理與信息化技術的一種衍生產品，其不僅僅具有傳統管理工作的控制特征，更加具備當前信息化相關技術反應敏捷以及支持大運算量等特征。與此同時，信息技術的不斷縱深發展，也從技術層面對于組織的管理工作給予了更多的支持。

從石油企業環境中看，可以發現其本身在管理領域中所呈現出來的復雜特征，也從客觀上要求信息化技術在該領域應用的更加深入。具體而言，就是以井、站以及管線等油田領域中的相關基本生產單元作為核心節點，對其不同工作環節的工作過程展開監控，實現工作狀態以及過程的相關數據的采集、監控，并且在此基礎上實現動態分析，形成必要的預警機制，最終用以決策支持。具體而言，在石油企業環境中，一個相對完整的信息數字化管理系統，可以從三個層面實現對于石油企業日常工作的支持。其一在于基層，以基本生產單元過程控制為核心功能的生產管理系統，主要用于實現對于整個生產過程的實時監控，及時實現相關數據的采集，其主要工作內容包括實現對于單井、管線、站（庫）等基本生產單元的監督和控制。其二則是處于石油企業環境的中層，主要是面向生產展開對應的指揮和調節的系統，其職能主要包括生產指揮調度、安全環保監控以及應急搶險和告警等基本職能。其三是以整個石油企業發展和工作狀態以及綜合趨勢作為基礎和出發點的決策支持系統，其職能主要包括油氣藏管理以及經營管理等，重點核心在對于數據的深入加工和分析。

從應用的角度看，石油企業環境中的數字化管理系統，其工作的重點在于面向每一個工作細節展開數據的實時采集，并且通過對應的通信系統將數據傳輸到相應的數據節點上展開深入的分析，在核心環境中，進一步加深人工智能的應用，從而實現更為有效的決策支持職能。在這樣的一個體系之下，相對于以往比較初級的信息數字化管理系統而言，其改進以及未來的發展重點有兩個方面，主要是考慮到當前通信領域中的相關技術，以及物理鏈路的建設已經趨于完善，因此未來的發展以及近年來已經取得的改進主要體現在基層以及高層兩個方面。對于基層而言，更為全面的基礎數據獲取方式成為當前的應用重點，之前偏重于儀表數據的數據體系被當前更為綜合性質的數據體系所打破。而在高層而言，人工智能以及相關數據分析方法，必然成為未來應用的重點。

2 加強石油企業環境中信息數字化管理系統

建設

綜合當前信息技術的主要發展趨勢和特征，以及石油企業環境自身對于數字化管理系統的需求，可以發現有如下幾個方面的特點，應當成為未來一段時間石油企業環境中數字化管理系統的發展主要趨勢，對于這些方面加強重視并且展開積極的推進，必然對推動整個石油工業的發展具有積極價值。

2.1 加強基層數據采集和理解

想要實現面向整個石油企業工業環境的更為綜合性的控制，對于基層數據的獲取和整理就成為整個數字化管理系統實現的基本依據。在當前信息技術環境之下，包括石油鉆探、開采以及運輸等諸多方面的工作狀態數據的采集都成為可能，并且其綜合可靠性也在隨之增加，這種技術層面的發展狀況，對于推動相關數字化管理領域的系統發展和深入應用，都必然存在著毋庸置疑的積極價值。與此同時，數據的大量涌現，也在一定程度上會成為整個數字化管理系統的一種負擔，因此展開面向基礎數據的分布式加工和理解，同樣也是當前石油工業環境中必須注重的發展重點。對于數據的分布處理，一方面應當注重多方面以及不同領域來源的數據之間彼此的印證，另一個方面還應當加強基本的邏輯分析，幫助實現更為有效的系統告警。

2.2 加強數據安全建設

在石油企業環境中，其數據的增加為整個數據環境的安全帶來了新的挑戰。在油田工業體系之下，數據大多直接到石油企業的生產以及運輸活動，其中不僅僅會與工業活動本身的安全狀態有著直接的關系，甚至有些關鍵性的數據關系到相關領域中的核心技術，其地位甚至會提升到威脅到企業自身安全的水平?；谶@樣的情況考慮，數據安全問題必須得到重視，其中最為核心的問題就在于如何將相對有限的安全保護力量安排給龐大的數據體系。相對于數據總量在石油企業環境中的暴增狀況，安全運算能力的增加就顯得十分有限，因此必須采取更具針對性的安全運算方法。因此在該領域中，包括生命周期以及其他相關特征識別等數據安全手段，都必然成為未來的應用重點。在實際工作中也因此應當給予充分關注。

2.3 加強數據深入分析職能完善

在整個信息數字化管理系統的應用中，其對于數據的采集，或者傳輸以及其他相關行為和活動，最終的目標和價值都在于通過數據來實現對于整個工作過程，以及相關管理人員行為的優化。而想要實現數據的這種價值，必然需要展開具有針對性的深入分析，發現其中的線索和價值，實現對于決策以及整個石油工業環境工作的支持。這種對于數據的深入分析，本身從客觀上要求包括人工智能在內的相關數據分析技術的應用與成熟，因此對于這一方面的建設，必然應當納入到未來一段時間對于石油企業信息數字化管理系統的成熟進程中來。

3 結論

油田數字化管理實踐的發展，是切實推動油田管理方式變革的重要力量，同時也是提高油田人力資源配置效率、降低生產所面臨的安全風險，優化油田的管護方式以及安全監控能力的重要途徑。想要實現油田低成本高效率的運作，油田有必要結合自身的實際情況促進油田數字化管理工作效率的不斷提升。唯有如此，才是切實打造現代化石油企業的必由之路。

參考文獻

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