網絡媒體數據新聞報道的實踐及改進

唐 穎

（四川文化產業職業學院，四川成都 610213）

網絡媒體數據新聞報道的實踐及改進

唐 穎

（四川文化產業職業學院，四川成都 610213）

目前網絡媒體之間同質化現象非常嚴重，數據新聞成為其差異化競爭的新武器，本文主要梳理了網絡媒體數據新聞的發展現狀，指出其不足之處，并從選題、人才培養、規范化及推廣這幾方面提出了網絡媒體在數據新聞報道上的改進建議。

網絡媒體；數據新聞

2013年被稱為大數據元年，數據就是資源，大數據時代，媒體的轉型發展既是技術問題也是戰略問題，用數據說話成為了媒體新的新聞報道方式。國外作為一種跨學科跨領域的新的新聞報道形式已經比較成熟，國內數據新聞的實踐和探索已經起步。網絡媒體在數據新聞報道上有其自身的過程和特點。

1 網絡媒體數據新聞實踐

1.1 網絡媒體數據新聞的起源

1.1.1 門戶網站率先嘗試

以下列舉網易、搜狐、騰訊、新浪這幾大門戶網站數據新聞報道的開始時間、新聞數量及欄目理念。

1）網易：“數獨”。

用數據說話，提供輕量化的閱讀體驗。2012年1月13號推出第一條數據新聞“王朝既倒，關于柯達公司的十個數字”，2015年7月31日推出“一周數獨：中國海外投資遍布高風險國家”，經粗略統計有近500條新聞。

2）新浪網：“圖解天下”。

致力于新聞視覺化，以圖達意，提供輕松直觀的閱讀體驗。2012年6月4號，推出第一期“兩會微數據——微博上最被關注的內容”，2015年7月29日推出第172期“習大大‘十三五’規劃有多拼”。

3）搜狐網：“數字之道”。

數化萬物，圖悉生活。2012年10月12日推出“從鄉土走向世界的莫言”，2015年7月30日推出“高鐵免費礦泉水有多‘深’”，共推出300多期新聞。

4）騰訊網：“數據控”。

用數據解讀新聞。2012年12月3號起推出第1期數據新聞“政府拿走你多少買房錢”，2014年1月26日推出第49期“致命的煤電廠”之后，便沒有再更新。騰訊的另一個欄目“新聞百科”很多研究者也將其納入了數據新聞的范疇。

幾大門戶網站先后在2012年開設了欄目進行數據新聞的報道，其他網站也在這之后紛紛推出數據新聞欄目，比如，新華網數據新聞欄目從2013年2月1日起到2015年7月31日共推出了675條數據新聞。

1.1.2 圖表新聞的延伸

通過對幾家網站近三年來數據新聞欄目的整體分析，很多作品屬于圖表新聞，部分標題冠以“圖解”、“圖說”、“數說”、“據說”的模式。圖表新聞一直是很多媒體呈現新聞的方式，如搜狐網的圖表新聞欄目，“信息可視化，看圖說新聞”是其制作理念，2008年汶川地震消息剛一發布，新華社圖表新聞編輯便從數據庫中提取了全國和四川省地圖，僅用30分鐘便準確快速播發了汶川地震的示意圖，媒體采用達到238家。

騰訊新聞“新聞百科”欄目2012年4月25日推出第一期作品“還有多少東西是用工業明膠做成的？”，從內容和形式看，都歸于圖表新聞的范疇，將文字信息通過可視化的方式進行呈現，更便于理解，起到“新聞說明書”的作用，目前已經共推出了477期新聞作品。網絡媒體根據選題、數據獲取的具體情況，逐步有了更多實質意義上的數據新聞，更加重視數據的挖掘、分析，利用大數據思維做新聞，獲取“總體樣本”，通過分析所有用戶的需求和興趣，從而得出新聞價值的判斷。

1.2 網絡媒體數據新聞發展的現狀

1.2.1 數據新聞的制作團隊

1）數據新聞部門。

隨著數據新聞制作的常態化，很多網站成立了專門的數據新聞部門。比如，新華網成立了數據新聞部，欄目名稱為“數據新聞”，在報道相關領域的新聞時，會聯合相關頻道共同推出數據新聞作品，比如，7月31日，新華網體育頻道和數據新聞部聯合出品了“2022年冬奧會舉辦權花落北京”的數據新聞報道。

2）輿情分析部門。

部分網站將數據新聞作為網絡輿情監測的重要手段，通過大數據分析，多維度報道新聞事件，呈現更為深刻、全面的內容，并按照輿情分析報告的寫法，最后提出具體的建議。比如荊楚網今年4月3日推出的“數據新聞：你為什么活不起也死不起？”，荊輿君從公募價格漲勢洶涌、生態地葬受冷落、殯儀館少、公墓少價格高、投資不足服務難提升等方面，通過不同的圖表、數據進行了可視化呈現，最后提出了四條建議，綜合采用了數據新聞和輿情報告的寫作方式。

3）網站新聞中心。

由傳統的新聞中心完成數據新聞的制作。一般采用編輯加設計的制作團隊，大多數數據新聞是由編輯加制圖（設計）來完成的，比如，網易數獨欄目的作品呈現由兩部分構成，一部分是完整的文字新聞，另一部分是一張可視化的圖表。騰訊的數據控欄目的作品是由策劃加繪圖人員構成的。

4）數據可視化實驗室。

目前有少數網站成立了專門針對數據新聞深度開發的實驗室，比如財新網的“財新數據可視化實驗室”，每一期數據新聞都根據選題從相關機構、部門等獲取有效數據，并對其進行分析，發掘數據間的關聯，多維度圍繞選題展開深度分析，通過可視化方式呈現信息。由于其專業性，財新數據可視化實驗室參與主辦了首屆中國數據新聞大賽。

1.2.2 類型

1）圖表類：側重可視化。

目前，部分冠以“數據新聞”的欄目或作品，在很大程度上與原有的圖表新聞很類似，并沒有在數據的基礎上報道新聞，而更多的是側重于信息的可視化，缺乏對數據的挖掘和分析。

2）數據分析類：側重數據挖掘。

網絡媒體中有很多數據新聞欄目立足于對數據，它呈現的不只是炫目的可視化數據信息，不只是新聞形態的一種改變，而且還從大數據中找到做新聞的點，內容的選擇不再只是從傳者視角單方面揣測新聞敏感，而且融入了用戶的需求，基本上是點餐式的服務。這樣的新聞不僅與信息接受者之間形成了內在的互動關系，而且帶活了內容，真正是貼近了受眾，能夠吸引更多各年齡層面的受眾。

3）建議類：側重預見性。

未來隱藏于現實中。部分媒體更看重數據新聞所能產生的預見性價值，把握住大數據的核心，通過對現有數據資源的整合、分析，重構歷史數據，連接當下的事實主體，對事件未來可能的走向提出意見，并指出解決問題的方法，進而把握未來的信息走向。

1.3 效果及影響

1）豐富了報道形態。

網絡媒體一直在新聞報道的內容和形式上不斷創新，使其更加適宜媒體和受眾的需求。形象化、直觀化的信息更加適宜于網絡傳播，數據新聞將數據分析與新聞報道相結合，讓普通受眾能夠輕而易舉地感知到數據背后的新聞價值，在快節奏的網絡閱讀中，開拓了一種更為有效的傳播形態。

2）提升了網絡媒體影響力。

受眾一直存在著對網絡媒體新聞報道真實性、客觀性、原創性的質疑。大數據讓擬態環境更加立體充盈，使其與客觀現實的距離越來越近，分野越來越模糊。數據新聞提供了觀察世界的新工具，讓新聞回歸本源，更加真實、客觀，一定程度上增加了網絡媒體原創新聞的來源，提供了更為有效的信息，在受眾中建立了更強大的影響力，增加了用戶粘性，在媒體競爭中占有優勢。

2 網絡媒體數據新聞報道的不足之處

2.1 圖表新聞與數據新聞的混淆

從現狀來看，很多網絡媒體將圖表新聞直接稱之為數據新聞，這是有失偏頗的，有的數據新聞中沒有一個數據，僅僅是讓新聞通過圖表的樣式更加清晰、直觀的呈現出來，有的數據新聞欄目中兩者兼而有之，只是從可視化這個角度，將此類新聞歸為一類，并未立足于數據來進行劃分。

2.2 技術主導現象

數據新聞打破了新聞制作的流程，有的新聞沒有采訪也可以做出新聞，很多人認為這是一個“技術活”，將作品打造得非常炫目，但是內容卻比較空洞，沒有太大的新聞價值，反而耗費了大量人力資源，得不償失，受眾短時間內可能會被華麗的外在形式所吸引，但久而久之，只有那些具有含金量的新聞才能真正吸引人。有的選題內容可能根本沒有必要或不適合作成數據新聞，有的媒體也盲目跟風，出現了形式大于內容的現象。

2.3 數據采集、處理、分析的障礙

數據新聞讓網絡媒體機遇與挑戰并存，難題主要有以下三點：一是數據采集障礙，一方面由于我國部分被采訪機構和個人對數據新聞這種形式并不了解，不知道提供什么樣的數據可供編輯使用，增加了數據新聞記者采訪難度和溝通成本，另一方面是深度報道所需數據不易獲取，如科技工程類報道由于專業性太強，會導致淺嘗輒止。二是數據處理障礙，隨著信息碎片化的加劇，從撲面而來的海量數據中挑選出適宜數據新聞表現的數據難度越來越大，如何識別垃圾數據，清除數據“噪音”，都是需要攻克的難題。三是數據分析障礙。大數據時代對新聞從業者提出了更高的要求，不僅要有新聞敏感性，還要有文字縮編能力，既需要具備數據采集、統計和分析能力，又要懂美術設計，并會操作多個計算機軟件等，可以說專業的數據新聞從業者還是非常少的。

2.4 數據新聞在網絡媒體中還未普及

目前做數據新聞的網絡媒體主要集中于一些大型門戶網站、中央級和省級新聞媒體。一些網站由于對數據新聞的認識還不到位、專業人員欠缺等因素，尚未在這一報道樣式中推出作品，建議網絡媒體根據自身定位，培養從業人員發現有價值的數據，嗅到新聞價值，對其進行分析和處理，多人合作完成作品，形成自身媒體對數據新聞的報道風格，搶占競爭領域的先機。

3 網絡媒體數據新聞報道的改進

3.1 重視選題的價值

數據新聞制作應該遵循適當、恰當的原則，很多商業網站追求短平快，見效為宜，不會去做相對厚重的選題，做數據新聞顯得不專業。今年六月由中國傳媒經濟管理學會和財新網數據可視化實驗室主辦的首屆中國數據新聞大賽中可以看出，獲獎的作品都是具有重大選題價值的：業界組一等獎香港林燕珊設計師的《Visualize Air Crashes》、二等獎南風窗的《還有多少“官員獨董”》、三等獎澎湃新聞的《甲午輪回》和新京報全媒體的《利劍出，白虎落》，無一不是抓住了當下重要的新聞事件，具有很大的新聞價值。

2013年全球數據新聞大賽的入圍作品，從選題上看涉及了國家公民健康問題、國家最高法院法官財務狀況的分析、地震相關數據分析、公共資金使用問題等。這些作品不僅具有重大的新聞價值，還具有重大的社會價值，一定程度上促進了社會的發展和進步。

3.2 數據新聞從業者的專業化

大數據時代對新聞從業者提出了更高的要求，不僅要有新聞敏感性，還要有文字縮編能力，既需要具備數據采集、統計和分析能力，又要懂美術設計，并會操作多個計算機軟件等，優秀的編輯必須有多種能力支撐，對數據進行深層挖掘的專業數據分析師更是緊缺，專業人才的匱乏勢必成為我國未來數據新聞發展的瓶頸，亟待新聞教育界引起重視，而目前我國開設數據新聞課程的院校并不多，值得欣慰的是中國傳媒大學率先開設了第一個數據新聞實驗班，并于今年開辦了全國第一個數據新聞專業，課程設置包括新聞史論、新聞實務、數據處理、網頁抓取技術、可視化技術和數據實踐項目這六個部分。相信今后會有更多的院校開設相關課程和專業為數據新聞報道培養專業性人才。

3.3 數據新聞報道的規范化

理清圖表新聞和數據新聞的關系。很多數據新聞的作品有的實則屬于圖表新聞，并未將兩者區分開，可以借鑒騰訊新聞的做法，分別開設了兩個欄目，“百度百科”側重于圖表新聞，“數據控”側重于數據新聞的報道，這樣可以讓數據新聞實至名歸。

處理好可視化和新聞價值之間的關系。很多新聞選題不一定通過可視化的方式進行呈現就能發揮最大的價值，不能為了做數據新聞而做數據新聞，一些新聞價值較小的選題即便是有了較為華麗的包裝，依然不能產生好的傳播效果。在數據新聞制作上媒體應重視用戶體驗，避免過度“感性化”，不管是在內容上還是形式設計上都做到“以用戶為中心”，獲悉不同受眾的具體需求，制作和生產個性化的數據新聞。

3.4 網絡媒體應重視對數據新聞的推廣

數據新聞由于其直觀性本身很適宜于網絡傳播，目前很多網站的數據新聞作品尚未實現傳播價值的最大化。一是可以在網站首頁設置數據新聞的入口，一些數據新聞欄目處于網站下級鏈接中，導致不易被受眾所發現，一旦受眾通過某種途徑獲取到媒體的數據新聞后，便會產生較大的認可度。二是可以在欄目頁面設置訂閱選項，例如騰訊的“新聞百科”欄目，在頁面中會有訂閱提示框，訂閱后，可以通過QQ消息收到最新內容，這大大提高了新聞的傳播范圍。三是利用移動互聯網傳播數據新聞，開設專門的微博、微信和客戶端進行傳播，或在網站的其他產品中加以推薦。如新華網數據新聞推出了“新據點”微信公眾號，呈現最酷炫、新鮮內容，做專業的數據新聞。媒體除了應重視數據新聞的制作，也應重視對其進行推廣。

[1]喻國明，李彪.新聞傳播的大數據時代[M].中國人民大學出版社，2014.

[2]陳力丹，李熠祺，娜佳.大數據與新聞報道[J].新聞記者2015（6）.

[3]周詠緡.大數據時代信息圖表新聞的生存之道[J].新聞界，2014（1）.

[4]數據新聞與大數據運用有何關聯？[EB/OL].http://www. ciotimes.com/bi/alfx/92156.html，CIO時代網.

G2

A

2096-0360（2015）05-0009-03

唐 穎，講師。