醫療數據破壁

賀濤+王小

整合聯通海量數據，將是開發醫療健康大數據重要的一環。不論是在線上，還是線下都是擁有優勢資源的醫院或技術公司在布局，試圖搶占市場先機

嘣，隨著輕微的彈簧迸發聲，采血針在趙濱（化名）指尖上輕快地戳了一下，血珠慢慢滲出。他把手指湊到血糖試紙末梢的吸血口，血滴在毛細作用下自動吸入試紙，5秒鐘后，試紙連接著的智能血糖儀上顯示出血糖值，并同步到手機的客戶端和血糖儀廠商的云端。

同樣的操作，趙濱每天重復三次。他是一名42歲的2型糖尿病患者，家住哈爾濱，有五年病史。趙濱的手機APP里，記錄著他的血糖數據，這些數字可自動生成數據圖，讓他對自己的血糖走勢一目了然;上傳到云端的血糖數據，可以反映用戶的控糖情況，當數據走勢異常時，在線咨詢專家會指導患者控制血糖。

每隔一年左右，趙濱要去醫院系統地檢查、治療一次，調整身體和血糖水平。此時，醫生都要問日常的血糖狀況，很多患者難以給出清晰的描述，一些細心的患者會掏出記錄本查看，而趙濱則掏出手機，點開APP軟件給醫生看?！搬t生會認真看手機里的數據?！壁w濱告訴《財經》記者，患者的日常監控數據對于醫生制定治療方案很重要。

醫院是另一個數據集中產生的地方。一系列的檢查，會從趙濱身上產生一組檢查數據，醫生據此給出診斷和醫囑。讓趙濱感到遺憾的是，他日常積累的健康數據和在醫院產生的醫療數據之間，存在著一條看不見的鴻溝，難以互聯互通。這不是趙濱一個人的困擾。尷尬局中，除了患者，還有移動醫療企業和醫院，甚至主管部門。

趙濱們提供的數據可能是最炙手可熱、回報豐厚的“礦藏”，能拿到這些醫療健康數據，繼而有序匯集、分析、挖掘出價值的企業已初露端倪，但最終誰能成為王者，還待觀察。

壁壘

大約十個月前，趙濱開始使用智能血糖儀及其廠商搭建的慢病管理服務平臺。每天一起床，趙斌就打開血糖儀廠商的手機APP，程序有計步功能。通過趙濱這樣的用戶，移動醫療公司每天可以收集到大量的健康數據。智能硬件的普及，也讓越來越多的人能夠積累自己的健康數據。

規模更為龐大的醫療數據，把握在醫院手里。全國每年門診人數以十億計，這些醫療數據都會被醫院收集保存。

一名患者僅做一次CT影像檢查，數據量就達幾十個GB。世界各國每年產生的醫療數據已經從TB（1TB=1024GB）、PB（1PB=1024TB）級別，已躍升至EB（1EB =1024PB）級別。

美國2011年產生的醫療數據為150EB，與之相比，截至2012年，全人類歷史上說過的所有話語的數據量約為5EB，遠低于美國一年產生的醫療數據量。

“這是一個從量變到質變的過程?！卑仓Z析思國際咨詢公司（Analysis Group，AG）執行董事吳瓊告訴《財經》記者，醫療大數據是一條很長的產業鏈，既要有科研，也要有產業，要把新的研究方法融入實用的方向。

三年前，美國路易斯安那的醫療數據中心聯合AG公司研究已積累的數據。有一項疾病的診斷需要使用內窺鏡，這次檢查會令病人不適，且診斷費用高，但又非常必要。AG設計了一個數學模型，可以篩掉80%的人，使他們免受內窺鏡檢查之苦，也節省了醫療費用?！斑@個方法受到醫生歡迎?！眳黔傉f?，F在，這個合作中的一些研究成果，已進入臨床實驗了。

大數據的一個重要特點，就像這些醫療數據，會因為共享而創造出價值。數據是一種特殊資源，不會因為使用而減少。

清華大學統計學研究中心主任、哈佛大學統計系教授劉軍分析稱，有些規律單一數據看不出來，但將幾類數據融合到一起，就可能得出有意思的新發現。因此，把海量數據整合聯通起來，這是開發醫療健康大數據的重要一環。

可是，這先要打破數據壁壘。絕大多數醫院的數據都不聯通，形成一個個數據孤島，甚至衛生主管部門也很難拿到醫院的醫療數據。東軟集團高級副總裁盧朝霞告訴《財經》記者，醫療數據的共享是目前最困難的問題。

美國在2009年頒布了《衛生信息技術促進經濟和臨床健康法案》（HITECH法案），計劃投入200多億美元在全美推廣使用醫療信息技術。此前，美國醫生也都習慣手寫病歷，該法案鼓勵建立電子病例。

國內多數醫院的信息化還做得不夠好，很多地方小醫院還是手寫病例，無法形成網絡化數據。

即使在一家醫院內部也存在信息孤島的情況，這是由于醫院信息化建設涵蓋諸多子系統，主要包括醫院管理信息、醫學影像歸檔和通信、移動護理、臨床路徑等系統，每個系統在市場上都有很多的供應商。如此一來，一家完成信息化的大醫院往往采購了數十家廠商的產品，不同產品之間的數據端口和格式并不統一，造成了數據不一致、前后系統無法匹配等問題。

吳瓊在考察一些醫院后，發現在大多數國內醫院里，就算醫生也只能調出自己科室采集的信息，其他科室的數據則不能自由調取。

外部更難共享醫療數據，即便是出于科研目的。原因是，醫院缺少共享數據的動力。天津遠程醫療協會會長馮雪告訴《財經》記者：“醫院會思考為什么要把數據給你，你賺錢了，我有什么好處？”況且，個人隱私也使醫院大為忌憚。

國內基于醫療大數據產生的成果中，至今也缺少有說服力的成功案例。在沒有回報，或者回報不確定的情況下，醫院沒有動力共享醫療數據。

畢竟，信息化是未來。大形勢推動下，一些省市已開始在醫療數據的整合上做出努力，希望通過建立區域衛生信息平臺來實現互聯互通。目前，上海、江蘇、浙江等地的部分醫院能夠通過省級衛生信息平臺共享電子病歷。

拆墻

患者在醫院內外的醫療健康數據不能打通，是移動醫療的最大痛點，醫院自己來做的話，障礙就會少很多。北京大學人民醫院（下稱北大人民醫院）已經有所嘗試，將院內所有數據通過平臺集成到臨床數據中心。

北大人民醫院的做法是，以時間軸為主線，對每一位患者的數據進行集成，生成電子病歷，包括患者歷次就診產出數據，乃至在院內做的體檢數據。這些數據具有長期性、實時性和全生命周期的特性。

北大人民醫院信息中心主任劉帆稱，醫院從線下業務延展到線上的移動醫療，具有天然的優勢。

現在，北大人民醫院的醫生打開一個專門的手機APP，瀏覽患者在不同時間、不同科室的就診記錄;現場觀察到患者情況，也可以直接在APP中做筆記;與病人的對話可以錄音，這些數據都保存在醫院的數據庫中，如果發生糾紛，可以作為事后的法律依據。為保護患者個人隱私，這個APP應用只能在醫院內部用無線網時才能瀏覽、操作。

目前國內的移動醫療企業都只能解決患者醫療過程中的一點或者一段，還做不到像北大人民醫院提供全局性的解決方案。北大人民醫院與北大醫學院聯手，研發出這套醫療系統，一旦從線下到線上的產品模式驗證成熟，就可以復制到第二家、第三家醫院。

劉帆透露，北大人民醫院也會逐步將這一醫療系統從院內，擴展到對患者院前和院后階段的關注，涵蓋掛號、支付、看報告、預約等功能。而且，就醫模式也會改變，原來患者到醫院里做檢查和診斷，現在可通過互聯網、移動醫療設備、可穿戴設備，讓患者在家中采集健康、飲食、運動的數據，并自動上傳到臨床數據中心。

萬達信息股份有限公司（下稱萬達信息，300168.SZ）對醫療數據虎視眈眈，并走出了另一條路。

它是一家軟件和線上服務提供商，現在正往線下醫療擴張，成立了健康門診部。根據官網介紹，健康門診部致力于健康管理與慢病管理領域，引進歐美健康服務私人醫生模式，其口號是解決用戶在“身體不適”到“去醫院”之間的需求。

萬達信息總裁助理、國家衛生信息共享技術及應用工程技術研究中心執行副主任馮東雷稱，健康門診部的定位跟社區醫院是平等的，但在服務質量上要提升很多。

2015年11月5日，萬達信息和上海市衛生計生委共同推出“上海健康云”，它以覆蓋市區兩級的“上海市健康信息網”健康檔案和公共衛生數據為基礎，整合現有系統，實現互聯互通。根據與上海市衛計委簽的戰略合作協議，萬達信息可以給“上海健康云”數據庫中的檔案人員推送其健康門診部的服務，一旦有客戶簽約授權，其在“上海健康云”中的數據就可以調用到健康門診部的數據庫。

馮東雷表示，“上海健康云”數據的所有權是屬于政府的，萬達信息有數據的使用權。

如果僅站在互聯網角度，拿數據會非常困難，因為部門管理的思路是，醫療系統的數據，基本上是誰采集、誰建立系統，誰就負責數據安全。

萬達信息之所以能與上海市衛生計生委達成合作，概因其擁有特別的優勢，該公司由事業單位轉制而來，多年來一直參與上海市的醫療信息化建設，承接了上海23家市屬三甲醫院聯網、并且整合其臨床醫療信息的項目。在上海衛生計生委眼中，與萬達信息進行敏感的醫療數據業務合作，風險會相對可控。馮東雷稱，“如果說有風險，那么引入其他企業的風險更大?！?/p>

得益于此，萬達信息謀求從信息化的供應商轉變為健康服務的供應商，通過移動互聯網做4P醫療（病人Patient、醫生Physician、醫療服務提供者provider和付費者Payer）。

其實，無論從線上到線下，還是從線下到線上，都是在醫療大數據未能規范開放前，擁有優勢資源的醫院或企業利用自身優勢在搶占市場。

為了使線上業務能夠落地，很多移動醫療企業開始創辦線下的診所和醫院，如春雨醫生要建春雨診所，丁香園在做丁香園診所，平安健康也要開診所，掛號網拿到3.94億美元的C輪融資后，更名微醫集團，要做國內互聯網的“凱撒”。

位于加利福尼亞州的凱撒醫療集團是公認的佼佼者，擁有900萬會員。在凱撒的醫療健康網絡系統中，患者能夠在線預約就診、付費，并獲得健康教育信息等服務;醫生則可實時查詢病歷及治療方法指南等。凱撒將保險和醫院融于一體，其醫療閉環的商業模式，一直是國內醫療巨頭意圖模仿的。

不過，醫療行業的門檻很高，移動醫療企業從線上往線下的攻勢結果，仍不能定論。而像北大人民醫院這樣的傳統醫療機構也有難處，因為數據系統工程所費不貲，只在一家做，投入產出上不劃算。

后來者的優勢

在趙濱看來，他所使用的健康管理APP，在一定程度上起到了“家庭醫生”的角色：給他測量血糖，分析血糖趨勢，對日常飲食給出建議攝取量，督促他運動，還有在線專家可實時咨詢。

他用APP的累積記步功能，可以賺積分，然后換試紙和藥品，這督促趙濱每天都去完成運動目標。APP每天推送控糖保健知識，還內置了論壇功能，趙濱在零碎的空余時間都會去瀏覽，交流控病心得，偶爾發發牢騷，吐吐苦水。在健康管理軟件的輔助下，趙濱已經實現了不吃降糖藥，僅通過嚴格的飲食控制，加上合理的運動量，將血糖控制在安全范圍。

這款健康管理軟件，彌補了國內醫療體系的不足——沒有家庭醫生的角色、病人依從性差、醫療數據不連貫。

目前，醫療數據遠大于健康數據，但在慢病管理上，醫院對健康數據也有強烈需求。當患者就診完畢回家后，醫生不知道患者能不能按時按量服藥，有沒有及時復診，會不會適當運動等。

很多移動醫療公司搶占了這一空缺，通過使用智能檢測設備和健康管理軟件，幫助慢病患者自我監測，督促服藥，乃至在線咨詢，提供疾病管理方案，從而實現控制病情，減少并發癥。

這也是大多數移動醫療企業的生存之路，因為它們難以進入醫院的圍墻，基本摸不到公立大型醫院的核心醫療數據，大多都是通過APP產品收集用戶的健康數據，或在預約、掛號等環節“打打雜”。

對企業而言，用健康類的APP和各種可穿戴設備來收集數據，沒有獲得醫療數據那么高的風險，也更好規避個人隱私的風險。容易吸引到普通使用者加入和有粘性，這使一些服務商和硬件廠商手里也握有了一定健康數據。

某種程度上，政府也愿意看到醫療和健康數據融合，這能幫助其科學地制定公共健康政策，對糖尿病等慢病進行管理，采取預防醫學措施，可減少疾病的社會成本。

不過，目前即使是患者本人，也很難把自己的健康數據和醫療數據串起來。張濱對其中的不便深有體會，他就診的醫院只提供紙質的檢查報告和診斷書，他無法把這些醫療數據拷出來;而在他就診時，醫生也只能通過手機來了解他平時的健康數據，里面的數據也導不出來。

未來，如果把每個人的電子病歷、健康檔案和各種可穿戴設備收集的零散數據集成起來，就可以提供臨床決策支持，消除醫療差錯隱患，改善患者的體驗。

在很多統計學者眼中，中國醫療大數據比美國的應用前景更廣。中國人口基數大，建成了全世界最大的醫療保障體系，超過13億人已經被基本醫保覆蓋到了，產生的醫療信息量巨大。

僅糖尿病一種慢病，中國就有超過1億的患者。糖尿病的治療費用上漲速度是慢性疾病中最快的。如果能夠將慢病患者的健康數據和醫療數據結合起來，僅糖尿病這一病種，降低醫療費用的潛力也十分巨大。

在國內很多家三甲醫院考察后，吳瓊認為，三甲醫院的基礎比美國大部分醫院都好，積累的數據量巨大。

根據麥肯錫的預測，未來僅美國的醫療大數據應用，即可每年節省醫療開支3000億美元。至于中國，多位受訪的統計學家表示，由于人口基數大，中國醫療大數據比其他國家的應用前景更為廣闊，市場想象空間巨大。

在全美范圍內，由美國國立衛生研究院（NIH）牽頭，建立了20多個中心，負責收集并整合附近州縣的醫療數據，各中心之間聯通，從而搭建起一個可開展研究的數據平臺。

四個月前，清華大學統計學研究中心攜手AG，成立了醫療大數據中心。希望整合學術界和產業界的力量，推動醫療健康研究的實際應用。

劉軍說，“我們不能坐等，要先做研究?！?