青浦區醫療急救中心出車數據統計分析

鄭小堅

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青浦區醫療急救中心出車數據統計分析

鄭小堅

【摘 要】急救效率的提升，離不開技術設備投入和呼叫應急機制的發展，更需要根據大數據結果進行科學的機制設計。該文從急救中心具體的業務數據出發，進行相應的統計和分析。通過對某急救中心2013年1月～2015年8月的出車數據歸類統計，運用回歸分析得出相應的結論，探討根據急救需求時間及效率分布精細化處理急救環節和合理化配置急救資源，確保在大數據指導下院前急救工作的更加科學有效。

【關鍵詞】院前急救 需求分布 資源配置

作者單位：上海市青浦區醫療急救中心 上海 201799

2015-12-24收稿，2016-03-07修回

院前急救領域的研究實踐，既要有定性的宏觀分析，更需要定量的微觀分析。從急救中心具體的業務數據出發，進行相應的匯總統計和分析，是當代院前急救自身科研的必然要求［1～2］。本文通過對于青浦區急救中心2013年1月～2015年8月的出車數據歸類、回歸分析，得出相應的結論，力求以大數據的指導，院前急救工作更加科學有效。

1　急救需求分析結果

在大眾的急救需求上，我中心以首次受理時間進行數據采樣，并根據24小時內不同時段的需求分布，進行相應統計分析，其分析結果見表1。

表1　24小時急救需求分布表

圖1　24小時急救需求分布條圖

由24小時急救需求表1和圖1的結果可知，分別在前三位的時間分別為早上8時、早上9時、早上10時，而末三位的時間分別為凌晨3時、4時、5時。一方面，這樣的數據意味著大眾的急救需求，至少是呼叫需求集中于早8點到早10點，需要在這一時間段配置充分的急救人員、急救車輛，以應對大眾較為集中的急救需求，確保院前急救工作開展的有效性。另一方面，需要在需求相對平穩的階段，如早11時到晚22時進行合理配置，在需求較小，但可能面對急癥、重癥需求的凌晨3時到5時配備精簡但能夠有效應對突發急癥的人員。根據急救需求的時間數據，進行針對性的急救資源配置無疑是大數據背景下更為科學管理院前急救的必然要求。

2　急救效率分析結果

急救效率計算公式：到達時間-首次受理時間；計算得到的最小時間為11秒，最大時間為9.73小時，平均17.91分鐘。由急救效率的直方圖可以看出，急救效率多數集中在30分鐘內，所占比例高達90.1%（41344/45871）；30分鐘內又以10～20分鐘所占比例最高，高達62.1%（28505/45871）。

圖2　急救效率分布條圖

按照上海市院前醫療急救事業發展“十二五”規劃中要求的“郊區縣15分鐘到達率92.5%、20分鐘到達率98%”的標準來看，青浦急救中心的急救效率在平均值上已然達標，但考慮到自身的地區特征，到達的整體比例還有待進一步的提升。而急救效率的提升，離不開中心自身技術設備投入和呼叫應急機制的進一步發展，更需要根據大數據的結果進行更為科學的機制設計。因此，實現對于急救需求時間分布的進一步精細化處理和相應的合理化配置就顯得尤為重要。

3　總 結

現代院前急救的發展，誠然要依靠技術的提升和人員素質的提高，但合理的資源配置更是重中之重。要實現對于大眾急救需求的有效滿足和及時應對，需要從現有的急救需求數據和急救效率入手，有針對性地對現有急救環節進行科學優化，進行相應的人員、設備、車輛、呼叫的一體化建設和信息交互的有效實現，才能為院前急救的質量與效率的提升真正提供有效的保障［3～4］。此外，對于院前急救數據的分析，應該進一步的擴大數據的來源和分析的整體性，例如將急救質量、病患反饋、社區支持、院前院內鏈接等方面都納入現有的數據分析體系，則會對未來的院前急救整體建設提供更為全面系統和有效的參考。

參考文獻

1 唐鍵，李冠東，唐曉軍，等.常熟市開展非急救醫療轉運社會化服務的探索［J］.中國衛生資源，2015（3）：197～199.

2 馬宏飛，肖開提·依布拉音，楊建中，等.轉運模式改變對烏魯木齊市院前急救資源利用情況的影響［J］.中國全科醫學，2014，17（12）：1377～1379.

3 嚴劍波，張乾通，彭敏霞.浙江舟山群島新區院外急救體系建設SWOT分析［J］.中國急救復蘇與災害醫學雜志，2013，8（4）：342～343.

4 郭宇森，張海峽.我國院前急救的現狀及對策研究［J］.大家健康，2015，9（18）：286.

/（編審：劉文華）

The bus data statistics of District of Qingpu medical emergency center

Qingpu medical emergency center，Qingpu District of Shanghai City，Shanghai 201799，China
ZHENG Xiao-jian

Abstract:The elevation of emergency aid efficiency relies on investment of technical equipennt emergenvy call mechanism，and scientific desiqn based on data.Based on concrete data form emergency center，relevant statistic and analysis were made.Through bus data classification in emergency center form January 2013 to August 2015， the use of regression analysis was applied to draw the corresponding conclusions.It is proposed that fine distribution and corresponding reasonable configuration on the basis time and efficiency are needed to ensure scientific and efftvtive pre-hospital emergency treatment under the guidance of solid date.

Key Words:Pre hospital emergency aid；Demand distribution；Resource allocation

【中圖分類號】R197.3

【文獻標識碼】A

【文章編號】1671-8054（2016）02-0008-02

作者簡介：鄭小堅，男，主治醫師