浙江省農戶特色經濟林生產行為研究

寧　可，沈月琴，朱　臻，，徐翠霞，黃堅欽（.南京農業大學 經濟管理學院，江蘇 南京 2009；2.浙江農林大學 經濟管理學院，浙江 臨安3300；3.浙江省農民發展研究中心，浙江 臨安 3300；.浙江省林業科學研究院，浙江 杭州30023；.浙江農林大學林業與生物技術學院，浙江 臨安3300）

浙江省農戶特色經濟林生產行為研究

寧可1，沈月琴2，3，朱臻1，2，3，徐翠霞4，黃堅欽5
（1.南京農業大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210095；2.浙江農林大學 經濟管理學院，浙江 臨安311300；3.浙江省農民發展研究中心，浙江 臨安 311300；4.浙江省林業科學研究院，浙江 杭州310023；5.浙江農林大學林業與生物技術學院，浙江 臨安311300）

特色經濟林產品和服務因具有經濟與生態多重效益得到了國際社會廣泛重視。農戶對特色經濟林的生產行為尤其是栽植選擇及其規模選擇行為，對于促進林業產業結構調整和農戶增收具有重要意義。以浙江省特色經濟林香榧Torreya grandis‘Merrillii’為例，運用Heckman兩階段選擇模型對農戶香榧栽植選擇及其規模選擇進行分析。結果顯示：戶主的年齡、受教育程度、家庭人均收入以及農戶栽植香榧時增加勞動力投入的態度對農戶香榧栽植選擇和規模均有顯著影響（P＜0.05）；農戶對政府出臺扶持政策和栽植時增加資金投入的態度僅對香榧栽植選擇有顯著影響（P＜0.05），對香榧栽植規模無影響。最后，提出促進香榧產業的發展建議。表3參20

林業經濟學；特色經濟林產品；農戶生產行為；Heckman模型；香榧

隨著經濟社會的發展，森林在生態環境保護方面的作用日趨重要。其中，特色經濟林產品因具有經濟與生態多重效益得到了國際社會廣泛關注［1］。為滿足社會需求，特色經濟林產品的生產和市場不斷拓展，這不僅增加了農戶收入，還提升了其在整個林業生產體系中的地位［2］。因此，了解農戶的生產行為，對于促進林業產業結構調整和農民增收具有十分重要的意義。依據理性小農學派觀點，認為農民是理性的，他們在權衡各種利弊之后在利益最大化原則下作出生產決策。FAIRWEATHER［3］，MACINNIS［4］和FLATEN等［5］通過有機產品的栽植成本、交易成本和市場不確定性，分析農戶在選擇有機產品的栽植決策。BHATI［6］認為不同風險類型的農戶，在栽植有機產品上行為不一致。從國內研究看，WU等［7］通過對中國西北地區農戶行為的研究，得出生產方式的不同致使農戶之間形成不同程度的集體行動能力。楊志武等［8］認為現有的農戶行為分析都建立在農戶獨立決策的基本假設上，有理由認為農戶的生產受限制于外部性而表現出一定程度的集體決策行為。針對農戶特色經濟林生產行為，通過研究發現，中國林業生態工程對農戶木材收入產生負面影響，但對農戶總收入和特色經濟林收入有積極的作用［9－10］。年齡、受教育程度等林業勞動者或戶主特征、生產資料投入影響農戶經營特色經濟林的行為［11－12］；薛彩霞等［13］采用結構方程模型分析影響農戶經營特色經濟林行為的主要因素，發現外部環境特征對農戶經營特色經濟林行為的影響最大，其次是林地稟賦特征，農戶家庭特征的影響最小。綜上所述，國內外針對農戶生產行為和農戶特色經濟林生產行為已有一定研究，但缺乏同時對栽植選擇及規模選擇兩方面的決策生產行為進行系統研究。鑒于此，筆者以浙江省特色經濟林香榧Torreya grandis‘Merrillii'為例，運用HECKMAN兩階段備擇模型進行實證分析：首先分析影響農戶香榧栽植選擇的因素；然后分析影響農戶香榧栽植規模選擇的因素，從而為政府制定促進特色經濟林尤其是香榧產業的發展政策提供依據。

1　變量選擇及研究方法

1.1變量選擇

農戶香榧栽植選擇及規模選擇受到戶主特征、家庭特征、不同條件下戶主栽植香榧的態度及外部環境特征的影響［12］。農戶是生產的主體，勞動力、林地資源和資金是農戶進行香榧栽植重要的生產要素，而香榧栽植規模選擇是農戶生產決策的直接體現。變量的選擇和預測影響方向如表1所示。

1.1.1戶主特征戶主是以家庭為單元的農業生產關鍵決策者［14］。一般認為，年齡大的農戶因對國家出臺的新政策理解和接受較慢，一般不會選擇栽植香榧，但也有研究表明年齡的影響并不顯著［15］；農戶的受教育程度越高，對香榧的認知度越高，受教育程度高的農戶比受教育程度低的農戶更容易接受新事物，所以受教育程度與農戶香榧栽植選擇呈正相關。此外，孔祥智等［16］的研究證實：有村干部經歷的農戶較可能成為新事物的早期采納者，但是表1顯示，村干部普遍年齡偏高，與無村干部經驗的農戶相比香榧栽植無差異，因此，難以對有村干部經歷的農戶香榧栽植選擇做出判斷。

1.1.2家庭特征截至1986年，浙江省76%集體林地分給農戶，因此，一般農戶家庭人口數與家庭林地面積成正比。近幾年浙江勞動力價格不斷上升，而林地栽植需要投入大量勞動力，因此，農戶家庭人口越多，表明可以參與香榧栽植的潛在勞動力就越多，農戶香榧栽植的可能性也越大。陸文聰等［17］認為較高的家庭收入既是投入成本的保障，也是農戶具有風險承擔能力的體現，因此，家庭人均收入越高，邊際消費遞減，家庭儲蓄越高，農戶生活有保證，農戶有一定資金可以投入香榧栽植，且香榧栽植需要大量的資金投入，所以，家庭人均收入越高的家庭越能承擔香榧栽植的高投入。同時，農戶的非農收入比例越高，選擇栽植香榧的可能性越低，但在農戶已經栽植香榧的情況下，非農收入比例越高反而對栽植規模有促進作用。由于農戶大多屬于風險規避型［18］，一些地區的農戶習慣于當前已經栽植的其他經濟林，不愿意改變決策去嘗試栽植香榧，因此，農戶不會輕易改變生產決策，如武義縣和云和縣，板栗Castanea mollissima是當地傳統經濟林，農戶表示只愿意栽植板栗，而當這些農戶選擇栽植香榧即改變決策時，基于規模效應的考慮，農戶會選擇栽植一定面積的香榧，以實現其規模效益的功能。

1.1.3不同條件下農戶栽植香榧的態度態度對農戶采取決策有一定的影響。有學者分析了人們對森林游憩的支付意愿及支付數額，發現人們的態度對支付行為有直接顯著的影響［19］；農戶對生產有機蔬菜獲利的態度對農戶栽植有機蔬菜有積極的作用［20］。作為 “經濟人”角色，農戶始終以收益最大化為目標，如果政府出臺香榧扶持政策，會增加農戶選擇香榧栽植的可能性；如果栽植香榧需要比當前栽植的林產品投入更多資金或勞動力，那么農戶一般不會選擇栽植香榧；基于環境保護的目的考慮，如果農戶已經栽植香榧，則選擇規模往往較小，這說明農戶在政府環保政策的引導下，環保意識有所加強。

表1　解釋變量的定義與描述統計Table 1　Definition of explanatory variables and descriptive statistics

1.1.4外部環境特征經濟發達地區的農戶家庭收入平均較高，有能力承擔香榧栽植的高投入，與香榧栽植選擇和香榧栽植規模呈正相關。距離鄉鎮遠、交通不便的地方，信息獲取難度大，農戶選擇香榧栽植的可能性降低，距離鄉鎮距離與栽植規模無關。

1.2研究方法

農戶香榧栽植行為受到諸多因素共同影響，且是一個相互影響、相互作用的過程。農戶香榧栽植行為是2個階段相結合的過程。第1階段是農戶是否栽植香榧；第2階段在農戶栽植香榧的基礎上，選擇栽植多大規模。第2階段只能觀察到栽植香榧農戶的相關信息，而觀察不到不栽植香榧的農戶相關信息，香榧栽植的規?？赡芘c那些觀察不到但又影響栽植規模的因素系統相關，這就可能導致樣本選擇性偏差問題。如果不能合理地處理樣本選擇性偏差，所得的結果也將有偏差。故采用HECKMAN兩步法來解決和驗證樣本可能存在的選擇性偏差問題。

1.2.1栽植選擇模型農戶香榧栽植＝f（戶主特征變量＋家庭特征變量＋不同條件下戶主栽植香榧的態度＋外部環境變量）＋隨機擾動項。由于影響農戶香榧栽植的因素之間關系復雜，因此采用公式f（*）非線性函數。由于農戶意愿是二元取值變量，故采用Probit模型。為清楚地說明為何選取Probit模型，本研究首先設定1個二值響應模型：

式（1）中：Choic表示農戶香榧栽植選擇，栽植（取值1）和不栽植（取值0）。x1代表戶主特征向量，x2代表農戶的家庭特征向量，x3代表不同條件下戶主栽植香榧的態度向量，x4代表外部環境向量，4個向量都包含多個因素的解釋變量。農戶香榧栽植選擇的概率P（Choice＝1|x）是解釋變量x1，x2，x3，x4的線性函數，P是相對應的概率。在x2，x3，x4不變的情況下，β1度量了x1變化導致農戶香榧栽植概率的變化：ΔP （Choice＝1|x）＝β0＋β1x1＋β2x2＋β3x3＋β4x4。但是，公式存在2個缺陷，一是當代入自變量的某些特征組合數值時可能得到小于0或大于1的數值，而P為概率，因此，P必須介于0～1之間。二是概率值與自變量所有的可能線性相關，即變量值每增加一個單位，概率的預期是不變的，這與實際不符。所以，使用更復雜的二值響應模型克服線性模型的缺陷，模型如下：

式（2）中：G（x）是標準正態分布，對于所有實數0＜G（x）＜1。這確保估計所得概率介于0～1之間，可以表示為積分：

1.2.2規模選擇模型在第2階段，考慮到普通最小二乘估計（OLS）可能存在選擇性偏誤，所以需要從第1階段式（3）Probit估計式中得到轉換比率λ，作為第2階段方程的修正變量。λ由以下公式獲得：

利用最小二乘估計將λ引入新的方程，以糾正選擇性偏誤。農戶香榧栽植規模的決策模型為：

式（5）中：x1，x2，x3，x4為解釋變量。根據前文，x4經濟發展水平變量不進入模型；α和β為需要估計的參數，λ為修正變量，μ為隨機誤差項。利用最小二乘估計方法對式（5）進行估計。如果修正的λ顯著，則表明方程存在選擇性偏誤；反之，λ不顯著，選擇性偏誤不存在，方程中不需要放入λ即可直接用最小二乘估計。

2　研究區域與數據來源

2.1研究區域概況

浙江省地處中國東南沿海，經濟相對發達，2013年國內生產總值（GDP）達68 462.00元·人－1，農民純收入16 106.00元·人－1，城鎮居民可支配收入37 851.00元·人－1，分別是全國水平的1.78，1.81和1.40倍。全省土地總面積1 018.00萬hm2，其中林地面積660.74萬hm2，占64.91%；森林面積601.36 萬hm2，其中經濟林面積107.95萬hm2，占17.95%。浙江省是一個資源小省，卻是林業產業大省，特色經濟林產業發達，山核桃Carya cathayensis和香榧等干果占有量居于全國首位。浙江省香榧的栽培面積和產量均居全國之首，近幾年各級政府積極推動香榧產業發展，把香榧產業作為山區農業結構調整和農民增收的最佳選擇。浙江省現有香榧栽植面積0.67余萬hm2，產量1 500 t·a－1，占全國95.00%以上，主要分布于會稽山區和天目山區。近幾年，東陽、磐安、諸暨等主產地的香榧產業已經形成了較大規模，成為當地的重要產業和部分農民收入的主要來源。

2.2數據來源

為了解浙江省農戶香榧栽植選擇及規模選擇情況，2013年暑期組織調研人員，隨機抽取浙江省經濟發展水平不同的16個縣26個村的農戶進行入戶調查。采用隨機調查的形式，共發放問卷286份，獲得有效問卷267份，樣本有效率為93.36%。在267戶農戶中，有117戶栽植香榧，并提供了相應的栽植規模，占有效問卷的43.82%（表2）。

3　模型估計結果分析

運用HECKMAN兩階段備擇模型進行分析，模型估計結果詳見表3。相關系數值顯著不為0，在5%顯著水平上通過檢驗；瓦爾德卡方檢驗為628.98，在1%的顯著水平上通過檢驗，表明樣本存在選擇性偏差，適合運用HECKMAN備擇模型。除此之外，對所有變量進行多重共線性檢驗后發現，農戶家庭山林面積變量存在明顯多重共線性，進而剔除以消除影響。

表2　農戶香榧栽植行為Table 2　The farmers planting behavior of Torreya grandis‘Merrillii'

表3　HECKMAN兩階段備擇模型估計結果Table 3　Estimated results of Heckman's two-stage alternative model

3.1戶主特征變量的影響

戶主是否為村干部與農戶香榧栽植選擇及規模選擇呈負相關，但影響不顯著。戶主年齡和受教育程度對農戶香榧栽植選擇與預期一致。在1%的顯著水平上，隨著戶主年齡的增加，香榧栽植選擇的可能性降低，主要由于香榧的栽植存在一定的困難，而農戶又屬于風險規避型，農戶隨著年齡的升高，承擔風險的能力降低，農戶往往表現出對新事物的抗拒。隨著農戶受教育程度的提高，在1%的顯著水平上，栽植香榧選擇的可能性提高。原因是農戶受教育程度對香榧的栽植選擇具有收入效應和替代效應，收入效應是指農戶受教育程度的提高，掌握了先進的科學知識，通過栽植適度的香榧，提高栽植的效率和效益從而獲得較高的收入；替代效應指農戶受教育程度提高到一定時候對香榧的認知及接受程度增強，可以通過比較從事其他工作與栽植香榧所達到的經濟效益，而做出最優的選擇。通過調查發現，在117戶愿意栽植香榧的農戶中，初中以下及初中的僅占21.37%，高中的占47.00%，大專及以上的占31.62%。

3.2家庭特征變量的影響

家庭人均收入在兩階段模型中均通過了顯著性檢驗，系數為正，與預期一致。在10%的顯著水平下，隨著農戶人均收入的提高，農戶選擇香榧栽植選擇的可能性增加；在1%的顯著水平下，農戶人均收入每提高10 000.00元·人－1，栽植香榧的規模增加1.0 hm2。通過兩階段分析發現，由于香榧栽植需要高投入，因此，擁有一定經濟承受能力的農戶才會選擇栽植香榧，并且栽植一定規模已達到規模效應。其次，雖然家庭人口、家庭非農收入占比及是否栽植經濟林在2個模型中都未通過顯著性檢驗，但結果與預期一致，調研過程中發現，香榧經營過程中，政府對香榧栽植的補貼力度很大，且農戶多半采用雇工的形式，因此，以上3個變量對香榧栽植的選擇和香榧規模影響程度有限。

3.3不同條件下戶主香榧栽植態度變量的影響

農戶對香榧栽植是為了保護環境的態度沒有通過顯著檢驗，農戶香榧栽植選擇階段的系數與預期不符，但香榧栽植規模階段系數與預期相符，可能是農戶對環保有一定認知，如果香榧栽植能夠改善環境，農戶栽植可能性大，但對栽植規模有負影響。政府出臺扶持政策、栽植時需要增加勞動力或資金的投入3個變量在香榧栽植選擇階段中都通過了顯著性檢驗，在1%的顯著水平上。政府出臺扶持政策對農戶香榧栽植行為有正影響，需要增加勞動力或資金的投入對農戶香榧栽植行為有負影響。表明政策扶持有利于增加香榧栽植，同時農戶作為 “經濟人”角色，始終以目標收益最大化為目標，增加勞動力或資金投入都將提高栽植成本，雖然香榧經濟效益較高，但其投資回收期較長，農戶難以對未來的收益進行預測，在這種情況下農戶不愿意通過增加成本進行香榧栽植。香榧栽植規模階段中，以上3個變量只有需要更多勞動力變量在1%的水平上通過了顯著性檢驗。在1%的顯著水平上，缺乏勞動力投入的農戶比勞動力充足的農戶，香榧栽植規模平均少4.0 hm2，即投入更多的勞動力對農戶香榧栽植的規模具有負影響，表明對勞動力的需求將嚴重阻礙香榧規模的擴大。近年來，由于浙江城鎮化水平提高，農村勞動力從事農業勞動的越來越少，這導致當地出現雇工難、雇工貴等情況。經調查發現農戶均反映近幾年雇工價格上漲過快，且存在雇工難問題，導致勞動力的投入成為影響香榧栽植規模的關鍵因素。

3.4外部環境變量的影響

經濟發展水平和到鄉鎮的距離變量沒有通過顯著性檢驗，但與預期相符。

4　結論及建議

本研究基于浙江省16縣267份農戶調查樣本，運用HECKMAN兩階段選擇模型實證分析了影響農戶香榧栽植選擇及規模選擇的因素。結果表明：在香榧栽植選擇階段，年齡低、受教育程度高的農戶相比其他農戶更可能選擇香榧栽植；對于經濟狀況較好的家庭和一些支持政策，例如苗木、肥料、用工等補貼政策，也能增加農戶香榧栽植的可能性。同樣，上述因素也能影響農戶栽植香榧的規模。

根據以上實證結論，提出2點建議：①增加農戶技能培訓，提升其知識水平以及對香榧的了解程度，主要針對年輕農戶；②加大支持政策投入力度，以減少農戶投入成本，降低經營風險。

［1］JANSE G，OTTITSCH A.Factors influencing the role of non-wood forest products and services［J］.For Policy Econ，2005，7（3）：309-319.

［2］MAHAPATRA A K，TEWARI D D.Importance of non-timber forest products in the economic valuation of dry deciduous forests of India［J］.For Policy Econ，2005，7（3）：455－467.

［3］FAIRWEATHER J R.Understanding how farmers choose between organic and conventional production：results from New Zealand and policy implications［J］.Agric Human Values，1999，16（1）：51－63.

［4］MACINNIS B.Transaction Costs and Organic Marketing：Evidence from U.S.Organic Produce Farmers［R］//SelectedPaper Prepared for Presentation at the American Agricultural Economics Association Annual Meeting，Denver，Colorado.Berkeley：University of California，2004：1-31.

［5］FLATEN O，LIEN G，KOESLING M，et al.Comparing risk perceptions and risk management in organic and conventional dairy farming：empirical results from Norway［J］.Livestock Prod Sci，2005，95（s1/2）：11-25.

［6］BHATI U N.Use of high-yielding rice variety in Malaysia［J］.Dev Econ，1975，13（2）：181-207.

［7］WU Bin，PRETTY J.Social connectedness in marginal rural China：the case of farmer innovation circles in Zhidan，north Shaanxi［J］.Agric Human Values，2004，21（1）：81-92.

［8］楊志武，鐘甫寧.農戶生產決策研究綜述［J］.生產力研究，2011（9）：209-211. YANG Zhiwu，ZHONG Funing.Review of research on farmers'production decision［J］.Prod Res，2011（9）：209-211.

［9］YIN Runsheng，YIN Guiping，LI Lanying.Assessing China's ecological restoration programs：what's been done and what remains to be done？［J］.Environ Manage，2010，45（3）：442-453.

［10］MULLAN K，KONTOLEON A，SWANSON T M，et al.Evaluation of the impact of the natural forest protection program on rural household livelihoods［J］.Environ Manage，2010，45（3）：513-525.

［11］沈月琴，朱臻，吳偉光，等.農戶對非木質林產品經營模式的選擇意愿及其影響因素分析［J］.自然資源學報，2010，25（2）：192-199. SHEN Yueqin，ZHU Zhen，WU Weiguang，et al.Farmer's willingness to management way of non-wood forest products and its influencing factors［J］.J Nat Resour，2010，25（2）：192-199.

［12］朱臻，沈月琴，呂秋菊，等.非木質林產品生產的投入要素及影響因素實證分析［J］.自然資源學報，2011，26（2）：201-208. ZHU Zhen，SHEN Yueqin，Lü Qiuju，et al.An empirical study on input and causal factors of non-timber forest production［J］.J Nat Resour，2011，26（2）：201-208.

［13］薛彩霞，姚順波，于金娜.基于結構方程模型的農戶經營非木質林產品行為的影響因素分析：以四川省雅安市農戶為例［J］.林業科學，2013，49（12）：136-146. XUE Caixia，YAO Shunbo，YU Jinna.Analyses of factors influencing the households behavior in non-timber forest products management with structural equation modeling（SEM）：a case study in Ya'an City of Sichuan Province［J］. Sci Silv Sin，2013，49（12）：136-146.

［14］詹和平，張林秀.家庭保障、勞動力結構與農戶土地流轉：基于江蘇省142戶農戶的實證研究 ［J］.長江流域資源與環境，2009，18（7）：658-663. ZHAN Heping，ZHANG Linxiu.Empirical research on the determinants of farmers'behavior of land transfer：based on 142 farmers in two counties of Jiangsu Province［J］.Resour Environ Yangtze Basin，2009，18（7）：658-663.

［15］ZHOU Shudong，HERZFELD T，GLAUBEN T，et al.Factors affecting Chinese farmer'decisions to adopt a watersaving technology［J］.Can J Agric Econ，2008，56（1）：51-61.

［16］孔祥智，方松海，龐曉鵬，等.西部地區農戶稟賦對農業技術采納的影響分析［J］.經濟研究，2004（12）：85 -95. KONG Xiangzhi，FANG Songhai，PANG Xiaopeng，et al.Analysis of the effect of household endowments on the agricultural technology adoption decision in west China［J］.Econ Res J，2004（12）：85-95.

［17］陸文聰，余安.浙江省農戶采用節水灌溉技術意愿及其影響因素［J］.中國科技論壇，2011（11）：136-142. LU Wencong，YU An.Factors affecting farmers'willingness to adopt water-saving technology in Zhejiang Province ［J］.Forum Sci Technol China，2011（11）：136-142.

［18］王寧，翟印禮.生態林與經濟林個體經營者風險偏好分析［J］.農業技術經濟，2010（10）：88-95. WANG Ning，ZHAI Yinli.Analysis of ecological forest and economic forest operators'risk preference［J］.J A-grotech Econ，2010（10）：88-95.

［19］ROSENBERGER R S，NEEDHAM M D，MORZILLO A T，et al.Attitudes，willingness to pay，and stated values for recreation use fees at an urban proximate forest［J］.J For Econ，2012，18（4）：271-281.

［20］陳雨生，喬娟，趙榮.農戶有機蔬菜生產意愿影響因素的實證分析：以北京市為例［J］.中國農村經濟，2009 （7）：20-30. CHEN Yusheng，QIAO Juan，ZHAO Rong.An empirical analysis on the influencing factors of farmers'willingness to produce organic vegetable production：a case study of Beijing City［J］.Chin Rural Econ，2009（7）：20-30.

Household's production behavior of featured economic forest based on Zhejiang Torreya grandis‘Merrillii'

NING Ke1，SHEN Yueqin2，3，ZHU Zhen1，2，3，XU Cuixia4，HUANG Jiangqin5
（1.College of Economics and Management，Nanjing Agriculture University，Nanjing 210095，Jiangsu，China；2.School of Economics and Management，Zhejiang A&F University，Lin'an 311300，Zhejiang，China；3.Rural Development Research Center of Zhejiang，Lin'an 311300，Zhejiang，China；4.Zhejiang Forestry Academy，Hangzhou 310023，Zhejiang，China；5.School of Forestry and Biotechnology，Zhejiang A&F University，Lin'an 311300，Zhejiang，China）

With multiple benefits in economy and ecology，product and service of featured economic forest have drawn wide attention from international community.Household's production behavior of featured economic forest（plant selection and scale selection）is significant in promoting forestry industrial restructuring，ecological environment protection and household's increment.Taking featured economic forest-Zhejiang Torreya grandis ‘Merrillii'as an example，this study applied Heckman's Two-stage Alternative model to analyze household's plant selection and scale selection of Torreya grandis‘Merrillii'.The results showed that the household's age，education level，average family income and the attitude when increasing the labor input to cultivate affect greatly on their selection and scale of Torreya grandis‘Merrillii'cultivation（P＜0.05）.On the other hand，the household's attitude towards the government's funding policy and the increasing capital investment in cultivation only has significant impact on the their selection of Torreya grandis‘Merrillii'cultivation（P＜0.05），and no impact has been shown on the cultivation scale.At last，the paper offers some suggestions for the facilitation of Torreya grandis‘Merrillii'industry.［Ch，3 tab.20 ref.］

forest economics；product of featured economic forest；household's production behavior；Heckmanmodel；Torreya grandis‘Merrillii'

S7-90

A

2095-0756（2016）04-0673-07

10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.017

2015-04-27；

2016-03-14

浙江省省院合作林業科技項目（2012SY08）

寧可，博士研究生，從事農業經濟管理與政策研究。E-mail：ningke_hz@163.com。通信作者：沈月琴，教授，博士，博士生導師，從事林業經濟理論與政策、氣候變化與森林碳匯等研究。E-mail：shenyueqin-zj@163.com