中、日、美大數據產業的競爭優勢比較與啟示

汪曉文 曲思宇 張云晟

摘 要：文章運用波特鉆石模型理論，通過對中、日、美三國大數據產業的生產要素、市場需求、相關產業和支持產業、技術研發、發展機遇、政府作用等六個方面的概述、分析及對比，認為我國的大數據產業盡管還處于發展的初級階段，但也形成了自己的特色與特征，具有廣闊的發展前景，需要在政策制定、國際合作交流、產業生態系統完善、專業人才培養等方面做出積極的改變與嘗試。

關鍵詞：大數據產業；競爭優勢；波特鉆石模型

中圖分類號： G250.7；G252 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016054

tage of Big Data industry among China， Japan and the United States

Abstract Article utilizes Porter's diamond model theory， to summarize and analyze six areas of big data industry among China， Japan and the United State which including production factors， market demand， related industries and supporting industries， technology development， development opportunities. It considers that the big data industry in China although in the primary stage of development， it forms its own characteristics， and has broad prospects in the future. However， it needs to transform and attempt in the aspect of policy making， international cooperation and exchange， ecosystem improvement， professional training， etc.

Key words Big data industry； Competitive advantage； Porter's diamond model

大數據蘊含的戰略及商業價值已經引起了全球各個國家政府及知名企業的重視，為促進大數據技術的研發應用和大數據產業的發展，各個國家相繼出臺了大數據戰略規劃和配套法規。同時，由于以利用互聯網、物聯網等渠道收集大量數據資源為基礎進行的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的大數據產業[1]具有數據資產化、技術創新性、決策智能化、服務個性化等特點[2]。因此，不同國家和地區的大數據產業具有不同的經濟結構特征，在產業競爭力方面的表現不盡相同。

研究世界典型發達國家的大數據產業競爭優勢，對于加快和優化我國的大數據產業發展與布局，具有重要的現實意義。目前，美國和日本在大數據技術研發和企業實際應用方面的優勢較為明顯，在大數據產業發展有各自的特點和側重點。而我國政府也通過頒布和實施一系列戰略政策，在大數據產業方面形成了一定的經濟規模和發展特征。

波特鉆石模型又稱波特菱形理論、國家競爭優勢理論，是一種分析某個產業在本國中如何形成競爭優勢的一種理論[3]，該理論認為一國或地區某一產業競爭力的高低主要取決于四大基本要素即市場需求、生產要素、相關產業和支持產業、企業的戰略結構和競爭狀況，以及機遇和政府兩大變數。鑒于大數據產業所具有的創新性、復雜性和特殊性，本文將“鉆石模型”中的企業戰略結構和競爭狀況修正為技術和研發能力，以便更符合大數據產業的發展趨勢和特征。本文即利用波特鉆石模型理論，從生產要素、市場需求、相關產業和支持產業、技術研發、機遇、政府六個方面對美國、日本和中國大數據產業發展的競爭優勢進行了介紹、比較和分析，以圖厘清三國大數據產業發展的側重點與異同，并最終提出了我國大數據產業發展的若干對策，以期為促進我國大數據產業的跨越式發展起到一定的啟示作用。

1 美國的大數據產業及競爭優勢分析

美國作為大數據產業的發祥地和全球大數據產業中心，于20世紀80年代率先提出了“大數據”的概念，隨著大數據技術研究和應用的迅速發展，2012年美國政府將促進大數據產業發展上升為最高國策，將其視為“未來的新石油”，對數據的占有和控制已經成為美國國家安全戰略、國家創新戰略、國家信息網絡安全戰略的核心領域[4]。

1.1 美國大數據產業發展的生產要素

（1）在人力資源方面，優質的學校及人才為美國大數據產業的發展提供了充分的勞動力資源，斯坦福大學、麻省理工學院等全球最頂尖大學的大數據人才培養成為美國促進大數據產業發展的關鍵和重要推動力，這些高校構建了獨具特色的大數據人才培養體系，不但計算機學科為大數據產業界輸送和培養了數據科學家，經濟系、商學院等社會學科為大數據產業培養了經濟學分析和管理人才，而且企業研發中心注重與科研院校合作培養大數據綜合人才，也大力吸納國內外的大數據人才。

（2）在資本要素方面，國家的高度重視為美國大數據產業的發展提供了資本支持，美國于2012年宣布推出“大數據的研究和發展計劃”[5]， 美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等六個聯邦部門和機構承諾，計劃投入超過2億美元資金用于研發從海量數據信息中獲取知識所必需的工具和技能，著力改善與大數據相關的采集、組織、分析及技術、決策等工作[6]；另一方面，美國發達的風險資本行業為大數據企業的創立與發展提供了資本的理想溫床。

（3）在知識和技術資源方面，作為全球信息技術產業的引領者，美國信息技術產業在大數據領域已經形成了一定的技術積累，較高的信息化程度為大數據產業的發展提供了技術支持，使得大型信息技術企業能夠較順利地轉型成為大數據企業，大數據核心基礎技術Hadoop為大數據產業發展提供了良好的技術創新平臺，優秀的大型信息技術企業員工、科學家、工程師以及大學教授、學生通過技術轉移的方式不斷創建大數據初創企業，加快了大數據技術創新的速度。

1.2 美國大數據產業發展的市場需求

（1）市場對大數據及相關信息產品的旺盛需求是拉動美國大數據產業發展的一個重要動力。首先，對于政府而言，可以通過發展大數據產業掌握更多信息，同時也可以為民眾提供更豐富更便捷的服務。奧巴馬政府于2009年推出“Data.gov”系統，分為原始、地理數據和數據工具三個門類，共涵蓋了農業、 氣象、金融、就業、人口統計、教育、醫療、交通、能源等大約50個門類，匯集了“從家庭和企業能耗趨勢分析到全球實時地震通知等[7]，甚至還可以查詢從好奇號火星漫步者發回來的數據中得知火星的天氣情況，政府 IT 部門對聯邦政府網站在移動設備上的使用進行了優化，并開發了移動應用程序，確保美國公民隨時隨地，通過任何設備都能獲取政府信息。2012年，美國《福布斯》雜志網站發表的《重新定義軍事情報：戰場上的大數據》一文指出美國國家安全與全球安全更多地依賴于快速增長的情報數據獲取、組織和管理能力，美國軍方也將大數據研發重點同國防發展和國家發展的長遠目標相結合。

（2）對于企業而言，在利用和分析大數據的同時可以獲得盈利。隨著互聯網時代大數據的爆發式增長，在美國大數據已進入大規模商用階段，一些新興信息技術企業雖然不是數據的最先利用者，但卻開啟了大數據時代的大門，如搜索引擎企業谷歌、門戶網站企業雅虎、電子商務平臺eBay、在線購物企業亞馬遜、社交網絡企業Facebook、Twitter等以及以華爾街的金融企業為代表的對數據管理與利用極為依賴的產業；另一方面，數據采集和利用可以改善運營效率和決策水平，這促使醫療、電信、航空、百貨、能源和汽車企業等行業越來越注重對大數據的應用與管理，同時大數據的興起和發展給美國各類非營利性組織開展公共服務提供了良好的機遇，非營利性組織和教育機構積極利用大數據開展公共服務，如“數據無邊界運動”（Data without Borders Movement）[8]通過收集大量數據并加以分析，借助信息可視化技術為非營利性組織開展公益性的服務提供幫助。

（3）對于個人而言，大數據的不斷進步和發展確實可以為生活提供便利，美國大數據應用的成功案例不僅涉及到金融、電信、智能辦公、醫療、教育、交通等與社會民生密切相關的領域，而且還有如超市倉儲、銷售貨品、航空調度、農場收割、體育競技、動漫影視制作等特別的、小眾的商業和生活領域，大數據時代將以往只有在科幻熒幕上看到的生活、工作和學習場景真正搬到現實中來。如Cisco運用云和大數據技術創造的智能辦公環境，最大限度地節約能源方案；SAP利用大數據在足球場上培養球員并實現一場球賽的勝利；IBM沃森智能機器人利用大數據學習成為超過人類智慧的最強大腦；小鎮農場利用大數據實現使用無人收割機進行農作物收割等[9]。

1.3 美國大數據產業發展的相關產業和支持產業

全球知名咨詢公司——美國麥肯錫公司最早提出“大數據”時代已來臨的論斷，認為人們對于大數據的運用預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。信息技術產業是大數據產業發展的基礎，大型信息技術公司如Microsoft、Google等紛紛開展大數據的研究和應用，從凌亂紛繁的大數據中發掘出符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并進行針對性的調整和優化，成為大數據的重要應用價值之一，IBM、甲骨文、英特爾、惠普等世界知名企業先后推出了大數據業務，這些企業基本囊括了全球最頂尖的搜索服務、數據庫、服務器、存儲設備的主要提供商。教育行業不僅為大數據發展提供各類人才也進行技術支持，針對大數據技術的研究主要集中于大學、科研機構和企業，高校及科研機構主要專注于理論研究，對關鍵性核心技術進行前沿性探索，企業將技術市場化、產品化，旨在將產品和服務推向市場和公眾并運用于社會。

1.4 美國大數據產業發展的技術與研發能力

相對完整的大數據產業鏈為美國大數據產業的發展提供系統性的引領。隨著美國大數據產業的不斷發展，已經逐漸形成了一個具有縱向兩個層次、橫向三個層次的縱橫交錯的相對完整的大數據產業鏈?？v向上看，處于底層的是開源項目，在此基礎上則是基礎架構、證析和應用；從橫向上看，依次是基礎架構、證析和應用。而這每一個領域都可進一步細分為若干個子領域。

1.5 美國大數據產業發展的機遇

美國大數據產業的發展主要機遇來源于美國政府及美國社會對大數據產業的廣泛需求和使用。首先，美國政府將發展大數據產業始終擺在強化本國競爭力，實現經濟再騰飛的關鍵因素，同時，美國政府將發展大數據產業的相關研究上升為國家意志，更進一步的促進了大數據產業的穩定增長；其次，美國政府積極推動數據公開，已經逐步開放1209個數據工具和37萬個數據集，并推進政府實現新增和經處理數據的開放和機器可讀，促進了大數據產業發展的活力；最后，美國政府及美國民間組織對于大數據產業的廣泛使用需求，如對亞馬遜等各類企業云服務的購買等，都是對大數據產業的強大刺激。

1.6 美國大數據產業發展過程中的政府作用

美國政府高度重視大數據產業的發展，并為其提供政策支持，主要在制定戰略方針、協調政府組織開放數據源等方面發揮作用。2012年3月，奧巴馬政府在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》宣布第一輪大數據研究項目開始。此舉標志著美國把應對大數據技術革命帶來的機遇和挑戰提高到國家戰略層面，形成了全國動員的格局。2012年5 月，美國數字政府戰略發布，更是提出要通過協調化的方式，以信息和客戶為中心，改變聯邦政府工作方式，為美國民眾提供更優質的公共服務。美國政府也在很大程度上為大數據產業的發展提供資金支持。美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等六個聯邦部門和機構承諾，將投入超過2 億美元資金用于研發“從海量數據信息中獲取知識所必需的工具和技能”。美國政府對公共安全、個人隱私保護等方面制定或修正法案。2012年，美國白宮頒布了消費者數據隱私保護法案，用來提高對個人隱私權的保護以及個人信息在互聯網環境中的使用。同時，宣傳推廣先進理念、提供產業良性發展的環境等方面發揮重要作用。

2 日本的大數據產業及競爭優勢分析

日本自20世紀50年代起確立了以信息化立國的發展戰略，決定大力發展IT產業，在1999年頒布的《高度情報通信網絡社會形成基本法》中明確指出把ICT（Information、Communication、Technology）作為日本產業發展的重心[10]，2013年，日本政府公布了新IT戰略，力圖在2013年-2020年期間以發展開放的公共數據和大數據為核心的日本新IT戰略，提出要把日本建成一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術社會”，并且將其擴展到國際范圍中[11]。

2.1 日本大數據產業發展的生產要素

在人力資源方面，日本政府積極制定大數據人才培養戰略，2014年提出了《大數據時代的人才培養》倡議[12]，介紹大數據在世界各國、社會各領域中的應用，列舉大數據在醫療保健、社會基礎設施、災害應對等方面的應用實例，提出了大數據時代人才培養需要面對的課題及關鍵技術——大數據處理、數據可視化、數據分析法等，明確能適應時代發展的統計學科設置要求，并成為數據科學家的必要條件和數據科學家的培養方法，進一步提出“設置‘以數據為中心的科學專業教育機構”“在骨干研究機構內常設數據分析部門”“盡快制定日本版數據透視研究員計劃”“制定數據科學家資格標準”四項倡議，為日本大數據人才培養提供保障。在資本要素方面，日本政府為推動大數據產業發展提供了大量的物質資本，自2012年起，日本總務省、文部科學省、經濟產業省等部門推出多項戰略計劃，投入近 100 億日元促進大數據技術研發與產業發展。

2.2 日本大數據產業發展的市場需求

在日本，大數據解決方案和服務是一個新興市場，2011年大數據相關行業的市場規模為1900 億日元；2012 年約為2000億日元；2013年日本大數據市場規模為4億美元；2015年增長到4200億日元；2017年將達6300億日元；2020年將達到1兆 500 億日元。隨著大數據的登場，適合每個人特性及需求的醫療、教育、信息提供等特色服務逐漸成為可能。

日本政府在《ICT白皮書》（平成 24 年版）中對大數據技術服務在國內不同領域應用所產生的提升管理效率、創造附加價值等經濟效益（見表1）進行了預測，并對未來的市場需求抱有一個較為積極的態度[13]。首先，對于政府而言，大數據產業的發展可以增強行政的透明性、信賴性，提高行政效率等，日本政府推出了data.go.jp 網站，這是數據分類網站，目的是為不同政府部門和機構提供數據使用服務，向數據提供者和數據使用者開放數據。由于日本位于太平洋火山地震帶之上，應對災害突發事件中事先無法預案的問題時，如何實時處理不斷得到的空間不均衡的數據是日本目前需要解決的重要問題；其次，對于企業而言，在日本使用大數據用于數據分析的時代已近結束，更多的是用于強化現有服務。主要的目的是建立企業的商業戰略和改善用戶服務。同時盡可能促進銷售和發展新用戶、產品開發、加強財務審計、支持決策、加強維護和支持、開展基礎研究、對企業性能進行監控和發展非常規問題、加強內部控制。尤其對于20世紀以來一直支撐日本經濟發展的第二產業而言，可以通過分析數千臺制造設備產生的龐大的變量數據提高產品質量，減少殘次品的產生。

2.3 日本大數據產業發展的相關產業和支持產業

自20世紀90年代起，信息產業逐漸成為日本發展最為迅速的產業。1998年，日本信息產業的實際國內生產總值已經超過了鋼鐵、電氣機械、運輸機械、建筑產業、批發零售業和運輸業等行業的產值，并在2012 年達到96.8萬億日元。 2013年，日立公司宣布建立日立全球創新分析中心，簡稱HGC-IA，加速大數據全球商業的擴展。應用端到端的大數據解決方案，為用戶提供研究、商業咨詢、信息技術和服務。

HGC-IA側重的大數據領域包括：（1）健康醫療。面對老齡化社會，開發新的解決方案和服務，改善對病人的關愛、提高組織效率和降低成本；（2）通信和媒體。開發相關的解決方案和服務，幫助企業更高效和有效的存儲、管理、搜索、分析和使用數據、圖片和影像；（3）能源。開發解決方案，改善能源傳輸和分配的效率；（4）交通。建立相應的解決方案，使用大數據，通過為鐵路設備提供積極和高效的維護服務，使運行更安全和可靠；（5）礦業。通過對礦業使用設備的數據分析，改善端到端的運營。此外，HGC-IA還將大數據用于社會創新領域，包括石油、天然氣和水等。在企業領域，包括物流、制造、商業智能等。日本希望通過大數據部署，到2015年大數據相關收入可達到1500億日元。

2.4 大數據產業發展的技術與研發能力

日本大數據產業的技術與研發能力在亞洲占據著較為明顯的優勢。日本在全亞洲乃至世界擁有大量位于前列的IT公司，IT行業的技術核心就是大數據產業和云計算領域，而云計算又是大數據產業的重要組成部分。因此，日本的各個IT公司在發展過程中，會主動帶動大數據產業的全面發展。目前，由日本IT公司主導的大數據產業已經擁有了多個技術優勢和技術專利。如NEC公司的活用臉部驗證技術、日立制作所的大數據分析服務、富士通活用大數據咨詢服務等。

2.5 日本大數據產業發展的機遇

日本發展大數據產業的機遇在于日本全國上下開展的新一輪IT振興計劃，其中該計劃將發展大數據產業上升到了國家戰略這一層面，作為重要組成部分出現，國家對產業的支持與肯定是日本大數據產業發展面臨的主要機遇；其次，日本大數據產業的產業規模處于高速的增長階段，日本著名的矢野經濟研究所預測，截止2020年，日本大數據產業規模將達到1兆億日元以上；同時日本民間占60%以上的企業考慮使用大數據業務，預計截止2016年底，致力于大數據產業的日本企業將較往年數量翻番，市場對大數據產業的廣泛需求是大數據產業發展的重要機遇。

再次，日本還在積極培養大數據產業的專業人才，通過兩到三年的時間，打造一條從人才培養到使用的良性循環人才鏈，為日本大數據產業發展提供切實的保障。

2.6 日本大數據產業發展過程中的政府作用

在發展大數據產業過程中，美國政府率先推動，日本等國緊隨其后。繼1999年日本就頒布了被稱為“IT 基本法”的《高度情報通信網絡社會形成基本法》在法律中確定將ICT作為日本未來發展的重心[14]，從2012年起，日本總務省、文部科學省、經濟產業省等部門先后推出多項戰略計劃，投入近100億日元推進大數據技術研發與產業發展，為推動大數據的使用提供資金支持及建立良好環境。從國家戰略規劃牽引產業協調發展，日本總務省發布“面向2020的ICT綜合戰略”和“ICT增長戰略”等，并于2012年7月新發布“活躍 ICT日本”新綜合戰略以提高信息通信領域的國際競爭力、培育新產業，同時使用信息通信技術應對抗災救災和核電站事故等社會性問題。

3 我國的大數據產業及競爭優勢分析

我國大數據產業仍處于起步階段，數字化數據資源總量偏低且數據開放程度較低，但國內市場規?？焖僭鲩L，已經初步形成了由互聯網企業（以百度、阿里、騰訊等為代表）、傳統IT廠商（以華為、聯想、曙光等為代表）、大數據企業（以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表）共同組成的市場供給關系，針對互聯網和大數據發展的迫切需求，政府安排了非結構化數據管理研究、大型通用數據庫系統研究等課題，對非結構化數據管理、大型數據管理的核心技術進行集中攻關，國內大數據領域由技術創新驅動向應用創新驅動轉變的趨勢逐漸顯現。

3.1 我國大數據產業發展的生產要素

（1）在人才資源方面，我國各地都在自己的大數據發展規劃中提到了人才發展戰略，如貴州印發《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》、重慶出臺的《重慶市大數據行動計劃》、上海市科學技術委員會編制的《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》等，都提到了人才培養、引進的策略，為大數據產業的發展提供人才保障。

（2）在資本要素方面，從2015年的數據來看，整個中國大數據產業的資本市場一直處于一個快速升溫的狀態。截止2015年底，中國大數據產業創業公司總融資額達到50億元，而這其中并不包含國家及各地省、市對大數據產業的財政支持資金。據《2015中國大數據交易白皮書》所示，中國2015年大數據產業的整體金融規模將會高達421億美元，且這一增長趨勢還在不斷加快[15]。

3.2 我國大數據產業發展的市場需求

在我國經濟面臨下行壓力持續加大的情況下，大數據已然成為一味推動經濟發展的良藥。政府層面的高度重視，帶動著各地興建大數據產業的浪潮此起彼伏，與此同時，基于大數據的各類行業融合應用也開始涌現。從全球范圍來看，我國大數據市場仍處于發展初級階段，但這將意味著我國大數據產業在未來一段時間范圍里的市場需求更大。對于政府而言，匯聚了最具挖掘的價值的數據資源。如何有效做到數據開放，對大數據市場的繁榮將起到重要影響。同時，隨著數據中心等基礎設施建設的落地，大數據市場將進一步向軟件和服務端拓展，深度融合多產業的復合型數據，將成為大數據應用的重要突破口，這將對我國今后的社會生活、各行各業產生極大的影響。

3.3 我國大數據產業發展的相關產業和支持產業

我國大數據產業的相關產業和支持產業主要有通訊、運輸、制造、金融、物流等產業。目前我國大數據產業的上游部門，已經基本形成了較為科學的數據挖掘、整理系統、云端服務和基礎軟件的發展不斷加快；另一方面，越來越多的企業加大大數據的使用，如百度、騰訊、阿里等IT公司已經建立了自己的大數據庫，并且已經發展到一定的水平，具備了一定的規模優勢，同時，大數據產業的發展還帶動了許多大數據分析、細化的企業多達上千，涉及醫療、教育、制造、公共領域等各個行業。

3.4 我國大數據產業發展的技術與研發能力

目前，我國的大數據產業發展的技術與研發能力還很薄弱。在數據采集挖掘、統計分析、結果預測等方面都落后于世界發達國家。目前，我國缺乏大數據研發的主導企業，缺乏原創技術，大多數的大數據公司研發能力仍停留在基礎階段，尚未涉及核心部門。

其次，我國大數據產業還缺乏深度挖掘數據價值的工具和手段，大數據產業的各個產業鏈仍處于斷鏈的狀態，沒有形成規模優勢，實現數據互聯、數據互補，集中分析，導致整個行業在數據分析和結果呈現上仍面臨許多的技術難題。

3.5 我國大數據產業發展的機遇

我國發展大數據產業有著先天的優勢。我國有著全世界最多的互聯網用戶數，使得我國成為全球最重要的大數據市場。況且，目前我國信息產業園建設仍處于起步階段，大力發展大數據產業有利于促進后發優勢，促進西北經濟落后地區與南方發達地區同步發展，縮小了區域之間的差距。

3.6 大數據產業發展過程中的政府作用

盡管我國政府在大數據領域形成頂層設計相比較發達國家而言，經歷了更久的發展時間，但隨著大數據產業不斷發展，大數據戰略地位急速提升。2015年9月，國務院出臺的《促進大數據發展行動綱要》，從政府到民生各個層面提出了全面建設大數據產業的目標[16]。同時，“十三五”規劃中也提出將要建立國家大數據戰略。

4 中、日、美大數據產業的競爭優勢比較

從中、日、美三國大數據產業的生產要素、市場需求、相關產業和支持產業、技術與研發能力、發展機遇和政府作用六個層面對比可以發現：美國、日本作為大數據的發祥地和先行者，在推動大數據產業發展的實踐過程中積累了豐富的經驗，并形成了獨特的發展模式；我國大數據產業還處于發展的初級階段，與美國、日本相比存在著一定的差距，但我國大數據產業因發展基礎良好并具備了某些領域的競爭優勢，也具有廣闊的發展前景，表現出良好的發展勢頭；三個國家大數據產業發展競爭優勢的共同特點是，都強調政府對大數據產業發展的引導作用和全面支持，重視不間斷地出臺國家戰略推動大數據產業以及大數據相關產業的發展并給予專項資金支持，重視政府、龍頭企業、高效、科研機構的溝通、協調與合作（見表2）。

5 結語

互聯網信息技術行業是21世紀以來，發展最為迅速的行業之一，作為其中最重要的部門——大數據產業，已經作為戰略性新興產業被各國提高到了國家意志層面進行發展。在對比中、日、美三國的大數據產業競爭優勢后，也不難發現我國大數據產業雖然有著較強的市場需求、廣闊的發展前景，但仍存在著基礎建設較為薄弱、發展速度較為緩慢、研發能力仍舊不足等問題。同時，我國對大數據的獲取雖然并不落后于其他國家，但在大數據的分析與處理、合作與分享上仍然有許多的提升空間。在面對世界新一輪信息技術浪潮過程中，我國應當借鑒日、美及其它國家的成功經驗，從以下5方面入手做好大數據產業發展：（1）充分發揮政府在大數據產業發展進程中的引導、資助和支持作用，包括制定國家大數據發展戰略、增強大數據產業科技研發資金投入力度、推進國家信息化建設、完善大數據產業的相關法律法規、加大軟件知識產權保護力度，并在規范行業發展過程中充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，由市場選擇大數據產業的發展方向；（2）積極搶抓全球大數據產業的發展機遇，充分利用我國作為全球互聯網用戶最多的國家這一得天獨厚的基礎優勢，伴隨著智慧城市建設和“中國制造2025”工程的推進，掌握國際信息技術發展現狀，把握世界大數據產業的發展趨勢和新動態，加強與世界各國在大數據產業方面的國際合作交流；（3）構建多層次產業生態系統，加快信息技術產業轉型升級為大數據企業，形成完整的產業鏈，提高大數據產業發展的技術與研發能力，及時掌控大數據的實時集成、海量信息處理、高效管理和運作、云存儲等技術，促進及創新和業務創新有效結合；（4）統籌各方力量拓寬大數據產業發展的相關產業和支持產業，提升聯動效應，包括圍繞發展新興信息服務業，實施大數據應用示范工程，面向重點行業和領域，開展以大數據加工、處理、整合的信息資源與內容服務的重大應用示范，推進大數據技術和服務模式融合創新，推進商業智能、數據倉儲、可視化技術等自主可控的關鍵技術產品產業化項目；（5）提升大數據產業發展所需要的高級生產要素的質量，加強大數據企業與知名大學、科研院所合作，加大知識資源的開發利用，高度重視提高員工知識素質，加強政府、高校、科研院所之間的聯系和人才流動及培養，做好產學研的互通發展，打好大數據產業發展的基礎。

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作者簡介：汪曉文（1969-），男，蘭州大學經濟學院教授，博士生導師；曲思宇（1990-），男，蘭州大學經濟學院碩士研究生；張云晟（1992-），男，蘭州大學經濟學院碩士研究生。