淺析大數據環境下的企業供應鏈管理

劉靜

【摘要】供應鏈管理作為一種新的管理模式，已經被越來越多的企業所采納。那么，面對大數據時代的到來，企業不得不思考如何充分收集和利用數據價值，優化供應鏈管理水平。本文將對大數據環境下企業供應鏈管理的特點及如何進行有效的供應鏈管理提出建議。

【關鍵詞】大數據 供應鏈管理 企業

供應鏈管理方法和技術自20世紀90年代引入我國后，伴隨著經濟全球化和信息技術的發展，受到了越來越多企業的推崇。然而我國大多數企業在推行供應鏈管理時，往往力不從心，而企業也沒有達到供應鏈管理理想狀態下的企業競爭力大幅度提升，反而利潤下降，步履維艱成了常態，像企業上下游企業之間的信息溝通不及時、產品質量得不到保障、新產品推出困難等事件頻頻發生。那么如何優化目前的供應鏈管理水平，應該是每一個推行供應鏈管理企業所必須思考的問題。而如今網絡技術的普及、大數據時代的到來視乎為我們解決這一問題提供了一個突破口，然而目前有關供應鏈管理與大數據相結合進行研究的內容卻比較少，本文立足大數據環境下供應鏈管理的特點，對企業如何優化供應鏈管理提出了一些建議。

一、大數據環境下供應鏈管理的特點

供應鏈上企業之間的交易產生了大量的數據，然而這么龐大的數據資源在傳統的供應鏈管理模式下要么被忽視，要么沒有充分利用。而隨著大數據時代的到來，企業對數據越來越重視，與之同時各種數據挖掘及數據分析技術的不斷成熟也為我們有效利用數據優化供應鏈管理提供了前提。

在大數據環境下的供應鏈管理有以下三個特點：①智能化。供應管理環境下企業管理系統日益復雜，不僅跨部門，還跨地區，跨行業，對于海量信息及數據的處理沒有與之匹配的數據平臺根本無法實現，更不要提數據分析和應用。因此大數據環境下的供應鏈管理離不開技術支持，即智能化。②協同化。供應鏈本身就不單單指企業自身，供應鏈管理需要供應鏈節點各企業都能深入協同發展，從而形成有競爭力的產業鏈或價值鏈。大數據環境下，數據只有在企業之間流動才能真正產生價值，這就要求供應鏈各企業數據互聯，協同發展。③市場化。大數據環境下，市場數據的收集將變的容易，用戶需求驅動型供應鏈將變成主流。能有效利用數據滿足客戶的個性化需求，提供精準營銷的供應鏈管才能變的有競爭力。所以市場化是大數據環境下供應鏈管理的必然趨勢。

二、關于大數據環境下企業提升供應鏈管理水平的幾點建議

（一）精準收集數據，提升企業市場預測的準確性

供應鏈管理最難的就是供應鏈計劃的制定，然而這卻恰是整條供應鏈的源頭，指導著供應鏈在未來一段時間的經營。傳統供應鏈計劃的制定，雖然也強調協同計劃，及CPFR，但是由于客戶信息無法實現有效共享，再加之企業的自利性，計劃通常是由零售企業結合歷史銷售數據及銷售經驗來確定，并一級一級向上游企業傳遞，這就很容易導致信息在傳遞過程中失真，尤其是離市場較遠的上游企業很容易發生“牛鞭效應”，給企業帶來嚴重甚至致命的災難。然而在大數據環境下，利用數據平臺，能實現與市場數據的完全對接，能清晰看到市場的需求數量，預測消費者消費趨勢，從而能更準確的進行市場預測。同時通過協同化的數據流動和分享，數據可以被供應鏈上的每個企業及時獲取，企業之間可以就共享數據結合企業自身經營狀況及時進行溝通，共同制定供應鏈計劃，實現真正的協同計劃。

（二）充分利用數據，實現供應鏈企業之間的無縫銜接

追求利潤最大化是企業的終極目標，因此雖然我們強調通過供應鏈管理可以把餅做大，可以實現企業長期利益的共贏，然而在實際推行過程中，當企業的自身利益與供應鏈整體利益發生理論上的矛盾時，絕大多數企業會基于本位主義考慮，傾向于有利于企業自身利益的決策，更有甚者，有些企業明里暗里兩種套路。這也是供應鏈管理實際推行困難，企業之間溝通不暢的根源。然而在大數據環境下，供應鏈的各個節點企業都采用了計算機和互聯網技術，利用數據平臺，通過建立數學模型可以模擬演示各種方案的運行結論，不僅能找出對整個供應鏈最有益的路徑，而且可以對采用該方案下的優勢和劣勢企業進行排序，從而獲益企業彌補劣勢企業，真正實現企業在經濟利益上的互贏。同時，在大數據環境下，企業獲取信息的速度變快，從而提升了供應鏈各環節操作的效率，企業從采購、生產、存儲到銷售等各環節的速度也越來越快。例如對于零售銷售缺貨，只需將缺貨信息錄入平臺，系統可以自動分析具距離用戶最近的倉庫，并自動計算運輸路線，從而將產品以最快的速度送達，實現了供應鏈企業之間的無縫銜接。

（三）有效數據分析，優化企業戰略

企業戰略是涉及企業整體性、長期性、基本性問題的規劃，其中既包括競爭戰略，也包括營銷戰略、品牌戰略、經營戰略等。傳統戰略的制定通常采用自上而下，任務布置式的方法，或采用自下而上，先由職能部門制定部門規劃，然后匯總得出企業整體戰略。不管哪種制定方式都在很大程度上依賴制定者的主觀性。然而大數據時代的到來卻為優化企業戰略、理性制定企業戰略提供了便利。通過大數據技術，企業能夠迅速掌握企業內部及外部的大量數據信息，通過對數據進行智能化的分析決策，為制定戰略提供依據。例如，企業可以依據供應鏈數據信息，通過成本、業務量、市場競爭、發展走勢的分析，為企業品牌戰略的制定提供詳實的依據。通過對企業采購、生產、存儲、銷售、物流等方面經營數據和財務數據的分析，為企業經營戰略的制定提供參考。

（四）發揮數據優勢，重構企業流程

目前絕大多數企業的組織結構仍然沿用傳統的職能制組織結構。這種組織結構既保證了企業行政命令的統一性，又以其專業化職能管理的優勢受到了企業界的歡迎。然而信息化的飛速發展，尤其是大數據時代的到來，企業的的競爭環境發生了很大的變化，企業要求對市場變化迅速做出反應，這時職能制組織結構信息傳遞效率低下的弊病就暴露無疑，嚴重影響了供應鏈的運行效率。因此，為了有效的傳遞信息，實現數據對供應鏈管理的水平，必須以業務流程為中心，建立有助于信息傳遞的組織結構。

供應鏈管理及大數據運用雖然都屬于新生事物，但最近幾年在企業界已經顯示出旺盛的生命力。相信隨著互聯網技術的不斷發展大數據分析在供應鏈管理中的應用將會越來越廣泛，企業供應鏈管理定能在產品需求預測，企業間無縫銜接、企業戰略制定、企業流程優化等方面發揮越來越重要的作用，最終實現供應鏈企業的共贏。

參考文獻：

[1]黃玉萍.網絡經濟下企業供應鏈管理及其發展趨勢研究[J].中國集體經濟，2016，（13）.