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2015—2016賽季NBA季后賽各隊得分回歸分析①

2016-12-06 03:15付崇旗
當代體育科技 2016年31期
關鍵詞:籃板球罰球命中率

付崇旗

(云南大學發展研究院 云南昆明 650000)

2015—2016賽季NBA季后賽各隊得分回歸分析①

付崇旗

(云南大學發展研究院 云南昆明 650000)

運用多元回歸分析法,對NBA2015—2016賽季16支球隊的季后賽得分能力進行分析,研究表明:影響NBA季后賽球隊得分能力的因素在西部與東部并不相同,由于近年來東部和西部球隊戰術體系的差異化發展,尤其是由內而外與由外而內的兩種戰術體系的差距,導致了影響得分能力的因素在東西部之間的差距很大,通過對影響NBA季后賽各隊得分因素建立模型,可以很好地把握現代籃球發展的方向,旨在為現代籃球運動的發展提供參考。

NBA 季后賽 得分 多元回歸分析

籃球運動是一項運用各種技術以得分為目的的同場對抗性運動項目。NBA作為當今世界籃球的殿堂,其得分方式、技戰術水平都處于世界競技籃球的前列,特別是NBA季后賽的對抗程度、技戰術水平都非一般競技籃球可比。對NBA季候賽球隊得分進行回歸分析的研究尚不多見。因此,筆者以籃球比賽的特征出發,擬以2分投籃命中率、3分投籃命中率、罰球命中率、籃板球、蓋帽、助攻、搶斷、犯規、失誤9個指標作為自變量,以該賽季球隊季后賽得分作為因變量,為季后賽各支球隊得分建立數學模型。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

該將參加2015—2016賽季NBA季后賽的16支球隊所進行84場比賽的技術統計作為研究對象。

1.2 指標設計

2015—2016賽季NBA季后賽的球隊Y(得分)、X1(2分命中率)、X2(3分命中率)、X3(罰球命中率)、X4(籃板球)、X5(蓋帽)、X6(助攻)、X7(搶斷)、X8(犯規)、X9(失誤)。

1.3 研究方法

使用Excel和SPSS對該研究需要的數據進行多元回歸分析。

2 結果與分析

2.1 比賽得分與技術統計結果

NBA代表著世界籃球的最高水平,其得分及得分方式都具有一定的代表性。季前賽是通過球隊之間比賽來達到球隊內部技戰術的磨合、常規賽季的戰績則決定著球隊是否進入季后賽,對球隊的影響較大,而進入季后賽的球隊實力都較為接近。所以,每年的季后賽都激烈異常。2分命中率、3分命中率、罰球命中率、籃板球等是對籃球比賽中得分影響較大的指標。不同的指標對得分的影響程度也有所不同,利用多元回歸分析可以有效地解決這一問題(見表1)。

表1 東西部得分及影響因素

表2 模型匯總b

表3 模型匯總

2.2 影響得分能力的因素分析

籃球比賽中得分一個球隊進攻能力集中反映,得分的多少受到其他因素的綜合影響,在分析中,以16支球隊的得分作為因變量,其他的技術統計指標,如,2分、3分投籃命中率、籃板球等10項指標作為自變量,得出因變量Y與自變量X之間的相關程度。將東部和西部分別進行研究,相關系數均為1,相關程度極高,表明了建立的數學模型擬合度很高。

2.3 東西部季后賽球隊得分能力建模

由以下可知:

西部的回歸方程為:Y=14.538-19.799X2-34.782X3+1.469X4+ 2.185X5+0.42X6-1.593X7+0.699X9

東部的回歸方程為:Y=81.264-39.104X1+39.978X2-0.19X3+0.175X4+0.508X5-0.707X8+0.811X9

西部季后賽球隊得分能力建模如表4、表5所示。東部季后賽球隊得分能力建模如表6、表7所示。

2.4 東西部季后賽球隊分析

從構建的模型看:在西部球隊的季后賽中,出現3分球和罰球命中率高反而對球隊的得分能力起到反作用,由于勇士隊的崛起,這種以3分為主導、由外而內發動進攻的戰術風格導致了大家追求3分球命中率、手感的柔和而忽視了球員對抗能力的重要性,而對抗能力的減弱導致了無論是籃板球保護還是防守能力都有一定的降低,至此西部球隊中,3分球命中率低的球隊反而得分能力更為優秀。而東部球隊的季后賽中,3分命中率對球隊起正向作用,兩分球命中率對球隊起到反作用,這種戰術中3分的作用在于逼迫對手擴大防線從而加大進攻的成功率,這時3分命中率對于球隊的得分能力起到了正向作用。

表4 Anovaa

表5 系數a

表6 Anovaa

表7 系數a

3 結語

根據分析,東西部的球隊發展偏差很大,主要體現在東部以騎士為首的球隊由內而外的戰術布置與西部以勇士為首的球隊由外而內的戰術布置的差別。NBA季后賽的得分以及相關技戰術在世界籃球中具有很強的代表性,對影響NBA季后賽各隊得分因素建立模型,可以很好地把握現代籃球發展的方向。

[1]白銀龍,柳景.2010-11賽季NBA總決賽進攻技術研究[J].云南師范大學學報:自然科學版,2012(3):74-78.

[2]趙利慶.影響CBA各隊得分的回歸分析[J].北京體育大學學報,2007(2):268-269.

[3]張文彤.SPSS統計分析高級教[M].北京:高等教育出版社,2004.

G841

A

2095-2813(2016)11(a)-0194-02

10.16655/j.cnki.2095-2813.2016.31.194

①付崇旗(1993,7—),男,漢,黑龍江齊齊哈爾人,在讀碩士研究生,研究方向:技術經濟及管理。

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