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基于大數據的網絡營銷對策研究

2016-12-12 12:48常樂玲
現代營銷·學苑版 2016年10期
關鍵詞:網絡營銷云計算大數據

常樂玲

摘要:當前社會環境中,大數據已經發展成為日益重要的戰略資源,并在信息時代背景中扮演者至關重要的角色。通過探究大數據背景下的網絡營銷手段和途徑對促進企業營銷發展具有重要作用。本研究中從幾個方面系統性解構其價值。一方面分析,大數據網絡營銷等概念,另一方面也對實現模型加以分析。隨后,對基于大數據網絡營銷中基本方式和路徑展開論述,并結合案例分析的方式形成結論。希望能夠對未來研究提供借鑒。

關鍵詞:大數據;網絡營銷;云計算

我國網絡營銷開始表現出圈子化的特點,例如形成了“愛車一族”“數碼一族”等,為此,在進行網絡營銷和溝通方式的轉變中應當偏向互動式結構。例如當前易傳媒平臺已經對超過4萬個在線殷勤進行了效果優化的分析,并不斷更新數據,最終形成了網絡營銷基本指導方法。這種基于大數據背景下的創新將能夠提升未來網絡營銷的能力,更加有助于滿足消費者需要,因此具有重要現實意義。

一、大數據及相關概念

大數據主要是指當前階段采用常規手段無法有效應對的海量信息數據。這些數據是傳統級無法應用的。大數據中信息量始終都在增加。

網絡營銷活動中,數據量并不缺少,但是針對增加的數據需要有效處理才是關鍵。企業中需要對用戶、市場以及銷售情況進行分析,并對所有數據進行整合與運用。面對如此巨量信息現代化的網絡營銷技術必須利用所有數據,形成完成的且具有高效率的應對方案。例如像阿里巴巴這樣的中國電商領軍企業,也正在不斷運用大數據解決實際問題。淘寶系統平臺中,上架通過淘寶模仿掌握了所有行業的銷售情況,例如商場排名以及消費者行為等等。

大數據下的網絡營銷模型分析:

通過對大數據應用到網絡營銷之中,并對所有大數據源實施有效對比,則就能夠形成有效的營銷模型網絡:

(1)對日志信息進行搜集與整理,并分析各大消息站點的信息。(2)對所有數據信息員輸送到網絡營銷模式之中,通過算法庫完成運算與方法歸類。例如聚類算法以及分類器等。(3)通過對上述信息的提取,形成有效網絡營銷方案。例如在基于大數據商品關聯營銷以及商品地理營銷、社會網絡營銷等基礎上形成解決對策。

二、大數據背景下的網絡營銷措施

1.商品關聯挖掘分析

在網絡營銷案例研究中,“啤酒與尿布”案例非常具有代表性。將啤酒與尿布同時放在一起則能夠極大程度上提升二者銷量。究其原因主要是美國家庭主婦并不是自己采購食材,而是丈夫下班回家負責采購,美國人非常喜歡喝啤酒,因此,會在購買尿布的同時購買啤酒。這樣兩者之間就形成了一種隱形關聯。大數據挖掘的關鍵就是能夠分析出集中數據之間形成的隱形關聯,通過拼接碎片數據的方式打通數據之間形成的關系。

2.產品地理分析

通過對網站數據進行分析發現,不同地理位置上的人們具有屬于各自的飲食習慣和偏好。例如武漢人比較喜歡吃牛肉,浙江人偏好吃螃蟹。同時針對兩個省份的喜好情況可以設置獨特的銷售方式。

總體而言,在對文胸的分析發現,北方地區對B、C罩杯的文胸需求量較大,南方則對A罩杯文胸的需求量較大。通過這個購買分析可以發現,針對北方與南方地區進行產品銷售時應當有所側重。上述中所有結論的獲得與產生都依據的是十分典型的大數據。因此產生的結論更加對商品地理營銷具有至關重要的價值。更加可以指導相關產品的地域性營銷。

3.社會網絡營銷分析

這些看似無心的舉動,其實正是主辦方基于大數據,對受眾群體和社會化網絡傳播媒介的了解,比如:蒙牛的年輕、夢想、牛奶的品質生活很符合年輕人的口味。還有因為紅米手機的價格不高,所以紅米的定位在二三線城市消費者,而QQ空間在這個群體里有著很大的用戶黏度。還有凡客體的火熱,也是歸功于微博的時效傳播與個性化追求。

三、案例分析

微博的流行與火熱進一步促使網絡營銷的發展,微博用戶之中擁有大量相同愛好的朋友,這部分人中可以發送同類廣告消息。例如下圖1.中所示,紅色圓圈表示的是“大V用戶”,綠色代表核心用戶。藍色則表示V核心用戶。假設對某項體育產品進行推廣,則可以通過加V體育明星圈中提供廣告,將會產生較好的效果。同時,為了傳遞此廣告到作家圈中,可以通過連接兩個圈子中的核心結構洞用戶,將某個體育明星的核心結構洞用戶,與作家圈之間形成連接。

這樣就能夠實現消息轉移。

結束語

綜上所述,現實生活中人們對大數據技術的依賴性越來越高,大數據發揮的作用也將更加巨大。未來在對大數據進行研究時需要從幾個方面加強:第一,提升對大數據網絡營銷方面的理論研究能力,為應當海量信息數據處理提供技術支撐。第二,是應當加強對網絡營銷環境中隱私問題的研究。一些瀏覽器可能會保存瀏覽記錄,企業往往通過這種方式尋找商機,并創造價值。但是,針對隱私保護方面的問題則是大數據方面的一個重大挑戰,一方面是技術上的,另一方面則是法律方面的。

參考文獻:

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