物流業與經濟增長互動關系實證分析

秦勝杰

摘要：利用協整分析方法，基于2005-2013年的合肥市樣本數據，通過建立ECM模型對合肥市物流業與經濟增長之間的關系進行研究。研究結果表明：合肥市物流業與經濟增長之間存在長期且穩定的均衡關系，在誤差修正模型中，當短期發生波動偏離長期均衡時，將會進行反向調整使物流業與經濟增長重新回到均衡狀態。根據以上結論，為合肥市發展物流業提供一定的對策建議。

關鍵詞：物流業；經濟增長；ECM模型

中圖分類號：F25

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.21.016

1引言

隨著全球化趨勢進一步深化，信息技術浪潮的澎湃發展，物流在企業間競爭與推動社會經濟發展上扮演的作用愈加凸顯，建設現代高效的物流業日益受到全社會諸多與之相關行業的重視，如何進行物流業的戰略性發展可以說受到國家層面的高度重視，2009年，國務院出臺的《物流業調整和振興規劃》中明確指出，物流產業對經濟發展推動作用大，加快培育其成為新的經濟增長點。2014年，《物流業發展中長期規劃》要求加快提高物流業發展水平，重視物流產業在推動國民經濟競爭力起到的戰略性意義。這些前瞻性規劃無一不是體現出國家對發展物流產業的密切關注。實際上，相關資料顯示，2014年全國的社會物流總額達到213.5萬億元之多，由此可見，物流行業蘊含的經濟效能不可小覷。

面臨不斷變化的經濟發展形勢，合肥市積極依托自身得天獨厚的地理區位優勢與政策賦予的優勢，大力發展物流業，為物流產業夯實基礎。與此同時，現代化高效物流也是代表城市經濟發展水平的重要標志，被喻為促進經濟發展的“加速器”。兩者之間相互影響?；诖?，本文主要利用協整分析方法并且建立ECM模型，以研究合肥市物流業與經濟增長之間的互動關系，為提出合肥市物流業今后的發展建議提供實證基礎。

2文獻綜述

經濟增長與物流業發展問題受到眾多學者的重視，從既有的成果來看，學者們從不同的角度出發予以研究。盧勝基于物流推動論角度，認為物流業的現代化必將成為經濟發展的助推器。邊榮、楊明華則結合江蘇省實際情況認為現代化物流業將會增強當地經濟的輻射與聚集作用，顯著拉動經濟增長。另外，一些學者通過各類計量分析方法研究兩者之間的關系，比如田振中學者運用回歸分析著重研究物流業發展對經濟增長的影響效應。張鵬偉則將河南省物流業與經濟增長納入計量經濟模型，進而發現物流對經濟的正向作用顯著。董曉華等人以重慶市為例，通過構建多元Logistic模型深入分析物流業對經濟增長的影響作用。有的研究則是關注物流業發展以經濟增長之間的相互關系，蔣衛華等人通過計量經濟方法分析經濟增長與物流業的相互關系，得出兩者之間相互影響與促進。

綜上所述，當下雖然已經有經濟增長與物流業發展問題的定性與定量探索，但大多數聚焦在國家省層面的研究，對于市層面兩者之間關系探索較少，面對不斷加劇的區域競爭，在對合肥市的研究上，定量分析物流業與經濟增長關系尤為重要，這不僅為提升物流發展水平制定政策提供依據，也指出未來可能存在的新的經濟增長點。

3實證分析

3.1指標選取與數據處理

經濟增長是個復雜的概念，涉及到經濟增長的因素繁多，但從“量”的角度來看，也是表現為社會產出的不斷增長，因此，為確保數據的可獲得性和精確性，采用國內生產總值GDP代表經濟發展水平。而物流產業涉及行業眾多，涵蓋環節復雜，因此衡量物流業發展水平的指標也多種多樣，行業內對采用何種指標表示物流業發展水平也尚未達成一致看法。因此，參考陳赤平學者的研究，本文將以物流增加值指標衡量物流業的發展水平，其中物流業增加值數據由交通運輸業、倉儲與郵政業（不含電信業）增加值數據表示。并將經濟增長與物流業增加值分別用變量GDP與LOG表示。為有效避免可能出現的異方差問題，減少數據的劇烈波動，同時對變量作自然對數變換處理，分別記為lnGDP、lnLOG。

3.2平穩性檢驗

在對時間序列進行回歸分析時，假定此序列是不存在單位根的，但實際上，許多時間序列是不平穩的，如果不進行平穩性檢驗極易出現偽回歸，從而影響分析結果的有效性。因此，對變量lnGDP與lnLOG均做ADF檢驗分析以判斷時間序列是否存在單位根問題。

根據具體的輸出結果可知，變量lnGDP與lnLOG的ADF檢驗值均大于5%的顯著性水平下的臨界值，表明原序列存在單位根問題，序列此時不平穩，在對變量lnGDP與lnLOG同時進行一階差分處理后，結果表明此時一階差分時間序列仍然含有單位根。當變量lnGDP與lnLOG作二階差分變換后，此時在5%的顯著性水平下，變量lnGDP與lnLOG二階差分序列的ADF檢驗值小于臨界值，此時間序列是平穩的。通過以上的分析可以判斷變量lnGDP與lnLOG是二階單整序列，符合進行協整分析的假定條件。

3.3協整分析

通過單位根檢驗分析，結果表明變量lnGDP與lnLOG符合協整分析的假定條件，為了進一步確定合肥市物流業與經濟增長之間是否存在長期協整關系，采用1987年Engle和Granger提出的兩步檢驗法對兩者之間的協整關系進行回歸分析。

本文利用Eviews 7.0軟件在lnGDP是自變量，lnLOG作為因變量的條件下建立線性回歸方程，具體結果為：

lnGDPt=1.3342+1.3672lnLOGt（1）

R-squared=0.9977，Adjusted R-squared=09974，D.W.=2.4283

從式（1）中，回歸結果表明變量lnGDP與lnLOG之間存在線性關系，其中，回歸方程的邊際系數代表著每當變量lnLOG增加1%時，lnGDP隨之增加13672%，合肥市物流業增加值提高1%，合肥國內生產總值便會提升1.3672%。

從式（1）中得到殘差序列ut=lnGDPt—1.3342—13672lnLOGt，并重新規定殘差序列為ecm，對式（1）中的殘差進行單位根檢驗，具體檢驗結果見表1所示。

從表3中的ADF檢驗結果來看，在5%的顯著性水平下，ecm的ADF檢驗值是-3.808912小于臨界值-3.259808，此時殘差序列ecm是不含有單位根的，因此，可以判斷時序lnGDP與lnLOG之間存在長期且穩定的協整關系，即合肥市物流業與經濟增長之間存在長期的協平衡關系。

3.4誤差修正模型

通過協整分析得出變量lnGDP與lnLOG具有長期均衡關系，但在短期波動中變量lnGDP與lnLOG之間是否可以保持這種長期均衡的關系卻并未涉及，因此，考慮建立誤差修正模型（ECM）以研究此問題。將式（1）中得到的殘差序列ecm定義為誤差修正項，利用最小二乘回歸法，得到具體模型結果為：

ΔlnGDPt=00209+12023ΔlnLOGt-11702ECMt-1（2）

t（0.6591）（5.5956[DK3]***）（-2.8699[DK3]***）

R-squared=0.8394，AdjustedR-squared=07858，D.W.=0.9022（其中[DK3]***、[DK2]**、*表示為在1%、5%、10%的顯著性水平下系數通過檢驗）

從模型結果來看方程的可決系數較高，能夠較好地反映變量lnGDP與lnLOG在短期波動中的變動。其中ΔlnMa的系數為正，表明物流對GDP為正向影響，在短期波動中當本期的物流業增長率提高1%時，相應的合肥市GDP增長率提高1.2023%。誤差修正項系數則反映物流業增加值與合肥市國內生產總值在短期波動中偏離長期均衡關系的程度，當短期發生變化而偏離長期均衡時，誤差修正項會以-1.1702的力度反向調整使之兩變量回到均衡狀態。

4結論與建議

本文以2005-2013年的合肥市相關數據為基礎，利用協整分析方法著重研究合肥市經濟增長與物流業之間的具體關系，得到以下結論：

合肥市物流業與經濟增長之間存在長期且穩定的均衡關系，在誤差修正模型中，當短期發生波動偏離長期均衡時，將會進行反向調整使物流業與經濟增長重新回到均衡狀態。

總之，合肥市經濟的快速發展帶動著物流業向現代化之路邁進，但是另一方面，合肥市物流業整體實力仍顯不足，制約了物流業對市場的服務能力。因此，依據以上結論給出提升物流服務能力的相關對策。對物流企業來說，加強與國內外知名物流企業的交流，著力提高本企業的服務水平，從企業信息化水平、物流標準、物流業務流程以及物流資源整合問題上入手，提升自身的專業化水平，切實能夠將潛在的物流需求轉化為有效需求。鼓勵物流行業加強與農產品行業、快消業、制造行業等關聯性行業合作，釋放潛在物流需求，增強物流業的經濟效能。政府部門需要在外部環境上持續優化，重視物流基礎建設與物流行業的現代化發展，尤其是信息技術的推廣運用等，引導和樹立如農產品物流、冷鏈物流等示范類項目，培育具有特色、高水平的現代化物流企業。

參考文獻

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