淺談“數據新聞學”的發展路徑與前景

李文超

摘 要：在大數據時代下，全球的新聞工作都面臨著新的機遇與挑戰，因此，新聞傳播學的誕生和發展，使得“數據新聞學”應運而生，并成為新聞業未來發展的重要方向之一。本文就“數據新聞學”的發展路徑進行分析，對“數據新聞學”的發展前景進行探討，以促進全球新聞業更快、更好發展。

關鍵詞：數據新聞學；發展路徑；前景

在公共信息不斷公開透明化發展的情況下，數據新聞學通過數字化受到來收集、發布各種信息，是新聞傳播方式、模式等發生改變的重要需求，不但能有效保障公民的知情權、監督權、參與權等，還能促進各行業進一步發展。因此，對“數據新聞學”的發展路徑于前景有比較全面的了解，才能更好的促進新聞業可持續發展。

1 “數據新聞學”的發展路徑

根據相關研究和分析可知，與傳統新聞學相比較而言，數據新聞學在社交媒體時代中，可以提高新聞記者的競爭力，即其有如下兩種特性：第一，新聞“嗅覺”非常敏銳；第二，數據信息處理能力比較強，可以處理大規模的數據信息，從而使新聞報道更加專業化、有深度、有感染力和邏輯性。因此，為了滿足大眾對新聞報道提出的如下要求：第一，直觀；第二，深入；第三，精確，專業記者需要對如下兩個方面給予高度重視：第一，數據的挖機需要轉化誒生動的故事；第二，數據的挖掘需要由深邃的見解，以在利用新媒體的基礎上，使新聞報道的如下幾個方面得到進一步提高：第一，縱深性；第二，可視性；第三，互動性?？偟膩碚f，數據新聞的內容包括的范圍非常廣，不但有國計民生方面的額，也有公共事務方面的，并且，只依靠文字、圖片等元素是不能全面闡釋的。所以，當前數據新聞的應用主要在如下幾個方面：第一，財經；第二，政治；第三，環境；第四，能源，等等。本文探討的“數據新聞學”發展路徑主要有如下兩個方面：

（一）利基模式

根據不同用戶的需求，對新聞數據進行如下處理：第一，篩選；第二，整理；第三，挖掘，以提高新聞資訊的定制化、細分化，并在利用新媒體平臺的基礎上，確保新聞互動服務的易用性、直觀性，以便公眾可以自由選擇、監督各種新聞。對世界各國的知名媒體進行分析發現，在數據新聞學的發展中，澳大利亞廣播公司，即ABC是最先推出數據新聞的，并運用利基模式。例如：澳大利亞廣播公司推出的“用數字解讀煤層氣”這個專題，是數據新聞的一種體現，而“多平臺報道工程”、“ABC在線新聞”等多個網站，是由五個頁面組成的，其包括的內容有：第一，可視化數據；第二，交互地圖；第三，文本內容。在經濟全球化發展趨勢下，煤層氣，即瓦斯的關注度越來越高，主要是因為其與公眾安全、生態環境等有著緊密聯系，但是每個群體關注的重點不一樣。針對上述內容，澳大利亞廣播公司的記者進行大范圍的調查、研究，收集多方面的數據，并對各種新聞數據進行整理、過濾，最終在利用多媒體平臺的基礎上將其展示出來。

根據公眾使用“澳大利亞煤層氣開采”中交互地圖的情況來看，用戶在查看煤層氣管道、礦井等的建設情況時，可以點擊很多不一樣的地方，并且，開采活動的頻次、密度等可以通過不同的色塊與深淺展示出來，以便公眾可以從宏觀還哦度了解澳大利亞煤層氣的分布情況、開采情況等。與此同時，不同的人群想要自主查看某個指定的煤層氣礦藏的發現者時，可以通過點擊“Zoom in”，即深入這個功能來完成，并且，公眾可以了解到如下信息：第一，開鑿的具體時間；第二，開采的最新情況；第三，開采的具體進度，等等，對于保證信息公開化、公眾的監督權與知情權等有著極大作用。在上述模式下，環保人員可以利用“澳大利亞煤層氣”專題網站，了解其給環境帶來的各種影響；部分地方人員可以查閱到相關信息，以確定是否在其附近買房、定居，等等。

（二）類比模式

通常情況下，類比模式指的是對報道主題中的各種“變量”進行確定時，采用質化、量化等多種研究方法，并根據上述“變量”進行不同層面、不同類別的進一步挖掘，如不一樣的社群、國家、族群等，以掌握他們的數據信息，從而便于公眾通過如下方式來縱向類比、橫向類比：第一，互動化方式；第二，直觀化方式，是在充分了解、從全球角度出發的基礎上，理性的分析各種數據之間的關系，對于避免“臆斷”、“坐井觀天”等現象出現有著極大作用。因此，與“利基模式”相比較而言，“類比模式”可以引導公眾進行更深層的數據挖掘，并發現跟多可用的數據，對于促進全球公民的意識、媒介素養提升有著極大作用。

在社會不斷發展、各國相互交流的新形勢下，谷歌公司、行業組織“全球媒體總編協會”聯合提出“數據新聞獎”，不但有利于世界各國進行數據新聞相關經驗的交流，還有利于增強新聞工作者的工作熱情，從而促進企業、個人更深層的進行數據挖掘、報道。根據2013年頒布“數據新聞獎”來看，參與報名的新聞網站、機構、自媒體已經超過三百加，最終評選出來的獲獎項目有：第一，數字解讀阿根廷內閣2004-2013支出狀況；第二，美國各州同性戀權益交互地圖；第三，威爾士兒童關懷狀況；第四，英國社會層級數字計算器，等等。與此同時，評選主題主要包括如下幾個方面：第一，數據驅動的移動應用軟件，即APP；第二，數據驅動的調查性新聞；第三，數據新聞站點與機構；第四，數據化敘事報道，可以將數據新聞在新聞業中的發展現狀、實踐層面情況等充分反映出來，并且，會在新聞業不斷發展的情況適當增加新的獎項。

2 “數據新聞學”的發展前景

在大數據時代下，新聞業想要更長遠發展，需要合理調整發展戰略，并創新新聞學教育觀念、理念、內容等，才能更好的適應社會發展。因此，很多國家在數據新聞學的如下幾個方面進行了廣泛性、前瞻性的研究：第一，專業教育；第二，行業培訓；第三，學術研究。

本文就如下案例進行分析，以了解“數據新聞學”的發展前景：2014年“歐洲新聞學研究中心”推出了一門網絡公開課，其課題是“數據新聞學的關鍵步驟、技能和工具”。同時，執教的專家是社交媒體上的業內人士、高校的新聞學教授等，而在線教學模塊一共五個，以通過視頻、講義等方式講解如下內容：第一，大數據的獲取方法；第二，從大數據中挖掘故事，深層見解；第三，數據新聞學的制作技巧，等等。由此可見，數據新聞學在新聞業的發展中占據的地位越來越重要，其具有的如下特點：第一，大數據信息非常精準；第二，多媒體技術具有可視性、交互性等，已經代替很多傳統報道模式。所以，我國新聞院系、高校需要對媒體人才的培養方式、培養方法等進行不斷創新和完善，才能在各個媒體加強數據新聞實踐探索的基礎上，如搜狐數字之道、新浪圖解新聞等，促進我國市場經濟更快、更好發展。

3 結束語

總之，數據新聞學的發展前景非常廣闊，不但需要媒介提高自身的素養、專業水平等，還需要它們具備較強的適應能力、創新能力等，才能更好的挖掘出數據新聞的深層故事，從而促進數據新聞更廣泛的傳播，對于促進媒體、公眾之間的深層互動有著極大影響。

參考文獻

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