基于云計算平臺的物聯網數據挖掘研究

黃 鑫

德宏師范高等?？茖W校，云南 芒市 678400

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基于云計算平臺的物聯網數據挖掘研究

黃 鑫

德宏師范高等?？茖W校，云南 芒市 678400

現代社會經濟發展過程中，網絡信息技術手段發展迅猛，更加在現實生活中廣泛應用。物聯網技術條件下的計算機網絡技術重要性不斷凸顯出來，作為人們實現信息計劃的重要方式，其在實現人類智能化發展方面表現出重要作用。在物聯網信息技術條件下，加強數據挖掘則成為了實現產業應用的重要前提。本研究基于物聯網以及云計算技術作為基礎，進一步分析數據挖掘技術，針對其含義、特性等加以分析，深度探究主要應用方式，希望通過本研究能夠對未來技術發展提供借鑒和幫助。

云計算；物聯網；數據挖掘

現代科學技術不斷向前發展，物聯網技術手段在社會生產生活方面的應用越加廣泛，已經涉及到了芯片、無線網絡、傳感信息技術等方方面面。在這樣的技術背景下，大量物聯網應用受到人們的青睞，針對互聯網背景下的信息技術發展提供了一定啟示。物聯網應用研究過程中一項十分重要的具有基礎性的技術就是數據挖掘。我國眾多行業與領域之中都對物聯網發展以及云技術發展的關系研究進行了深度開掘，希望能夠為數據挖掘技術發展創造有利條件。

一、數據挖掘技術研究

(一)含義分析

數據挖掘技術形成與發展時間相對較短，主要是從上個世紀90年代開始形成，且對人類社會的方方面面都產生了重要影響。當前階段，數據挖掘技術已經不再屬于單純的學科，而是擁有多元交叉特性的技術領域，所有行業都能夠在一定程度上利用到數據挖掘?，F階段，大多數研究者普遍認為數據挖掘技術含義主要包括三個層次的內容，第一，是擁有海量數據，且必須是真實數據內容。第二，通過數據挖掘得到的信息將能夠為人們從事生產生活方面提供便利幫助。第三，獲取信息屬于被人們充分理解，并能夠對人們普遍接受的內容，可以用來進行判斷與實施決策。

(二)數據挖掘技術特征分析

此技術手段表現出良好的分布性以及規?；匦?。同時在節點資源有限以及安全性復雜性特征方面也十分突出。物聯網自身數據呈現出良好的分布性特點，為此，數據可以分別存儲在不同類型的位置當中，除此之外，物理網數據更加十分龐大，自身擁有大量的傳感器節點，為此，就要求擁有可以有效處理信息的重要節點。最后，節點資源的形成與存在并非是無限的，主要是中央節點通常會對數據進行處理，并剔除不需要的數據，而對需要的參數則需要根據分布式節點實際情況，將用戶所需要的數據完成信息傳輸。

二、云計算信息技術平臺下的數據挖掘應用

結合現階段云計算技術平臺發展情況分析，應用性較廣的是Hadoop的技術平臺，基于此分析云計算數據挖掘技術可以從四個方面出發，主要包括物聯網感知層、物聯網傳輸層、數據以及數據挖掘服務技術層等。

(一)感知層分析

感知層強調的是在目標區域之中設置眾多的信息采集階段，并因此形成感知功能。換言之，設置節點，并通過傳感器以及相關設備完成對相關信息數據的采集，而獲取數據會通過感知層中的網絡通信裝置完成信息匯聚，并進一步傳送到節點，最終匯總至傳輸層次之中，進入云計算數據信息處理平臺完成相關處理操作。

(二)傳輸層分析

物聯網傳輸層之中同樣包括幾個方面的內容，分別是傳感器、無線網絡等內容。利用網絡設備等搭建高速度無縫數據傳輸系統，這樣就能夠將物聯網感知層采集形成的各類信息資源傳送到數據處理中心的位置上，從而能夠實現綜合條件下的互動目的。同時也能夠對所有類型的檢測設備信息進行傳播，完成設備之間信息共享。

(三)數據層分析

作為云計算平臺之中十分重要的數據挖掘技術的重要環節，數據層的重要性地位不言而喻。物理網自身表現出海量性以及異構性的特點，為此，在數據層之中實現物聯網信息數據存儲處理與分析，則成為了物聯網數據挖掘技術應用的關鍵。在數據層之中擁有數據源轉化以及存儲方面的內容。其中對數據源進行轉化，主要是指物理網異構性特征下的相關數據信息內容的轉化。存儲則強調的是在Hadoop的平臺背景下形成的HDFS的系統的分布式存儲方式。

基于當前的物聯網技術平臺背景下，針對各項目標的實現需要通過不同數據加以顯示。在一定情況下，相同目標同樣也會采取多種數據類型進行表現。由此可以知道，數據源轉化方面的功能集中體現在保持數據完整性以及避免異構性等的損毀情況，以此能夠達到數據挖掘方面的目標實現。數據源轉化同樣也能夠通過系統發揮作用，實現對數據層以及感知層等的有效連接，通過借助數據包解碼轉化等方式完成轉換，達到數據類型匹配的需要。

(四)數據挖掘服務層

數據挖掘服務層包含數據準備、數據挖掘引擎以及用戶三大部分。其中，數據準備部分的主要用途是對數據的清零、轉化以及規約等。數據挖掘引擎則主要包含數據挖掘算法以及模式評估，而用戶部分則主要將數據挖掘的內容進行可視化的表現。用戶部分是整個云計算平臺中數據挖掘技術面對用戶的直接體現，因而具有友好性，能夠讓用戶通過操作來對數據挖掘任務進行處理認知。

三、結束語

綜上所述，社會經濟快速發展促使信息技術水平獲得顯著提高，物聯網技術因此應運而生，并獲得空前發展。面對當下的物聯網海量異構性數據的增長勢態，相關數據挖掘技術的出現也受到一定的影響。為此，形成云計算技術條件基礎上的數據挖掘技術顯得十分必要。本研究的重點與關鍵就是形成借助云計算技術條件下的物聯網數據挖掘技術應用與創新，希望通過本研究能夠對未來技術發展提供一定的借鑒與幫助。

[1]李虎群.云計算物聯網數據挖掘技術的應用系統分析[A].《建筑科技與管理》組委會.2015年5月建筑科技與管理學術交流會論文集[C].《建筑科技與管理》組委會，2015.2.

[2]陳達峰.基于云計算的物聯網數據挖掘關鍵技術研究[J].中國新技術新產品，2014(23)：20.

[3]李立，張玉州，江克勤.一種改進的基于云平臺的物聯網數據挖掘算法[J].安慶師范學院學報(自然科學版)，2014(02)：37-40.

[4]李哲青，周毅.基于云計算的物聯網數據挖掘模式的構建[J].信息與電腦(理論版)，2013(06)：122-123.

[5]秦永波，陳楊林.基于云平臺的物聯網數據挖掘算法的能量分析[J].成都信息工程學院學報，2010(06)：569-572.

黃鑫(1981-)，男，漢族，湖北武漢人，研究生，德宏師范高等?？茖W校，講師，研究方向：數據挖掘及物聯網。

TP311.13；TP

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1006-0049-(2017)12-0251-01