貴州省農業經濟影響因素研究

王君　李錦宏

摘要：農業作為國民經濟的基礎，是國民經濟的重要組成部分。文章以貴州省為研究區域，通過對農業生產資料、農業資本、農業技術、農業產出四個層面進行分析，構建影響貴州農業經濟發展的因子指標體系，并運用灰色關聯分析法計算各影響因子與貴州農業經濟發展的關聯度大小。之后針對模型分析結果，為促進貴州農業經濟可持續增長提供相關政策建議。

關鍵詞：農業經濟；影響因素；灰色關聯分析；貴州

一、引言

自2004年起，“三農”問題連續多次出現在黨中央一號文件中，其重要性不言而喻。如何實現農業經濟高效可持續發展已經成為“三農”問題研究的重要內容，其中經濟增長影響因素分析又是農業經濟領域中備受關注的焦點之一。我國是一個農業大國，不同省份農業發展情況因省情地域的不同而存在差異，其中影響農業經濟發展程度的因素也存在區別。

貴州位于中國西南的東南部，是典型的傳統農業省份，由于常年氣候溫暖濕潤、降水豐富，使得貴州農業生產擁有了有利的條件。同時貴州山地和丘陵面積高達90%以上，土地資源的嚴重稀缺又制約著貴州農業的發展。因此，貴州農業是以“山地農業”為主的農業，并且農業生產在貴州經濟發展中起著重要的作用。本文立足貴州省情，針對貴州農業特點，從影響貴州農業經濟發展的微觀層面選取研究指標，運用灰色關聯模型定量分析各影響因子的關聯度大小，進而為貴州農業經濟的發展提供可行性建議。

二、研究方法與指標體系構建

（一）研究方法

灰色系統理論（Grey Theory）是由我國學者鄧聚龍教授在1982年《灰色控制系統》論文中首次提出的一種科學研究方法。其中灰色關聯分析法是該理論中的重要研究方法之一，主要是通過計算描繪出各因素變化的幾何曲線，并根據幾何曲線的形狀比較其相似程度，以此來判斷各因素之間的關聯程度。兩因素之間的關聯程度越大，說明兩因素的發展態勢越接近，聯系越緊密?；疑P聯度分析法在自然學科和社會學科中應用廣泛，尤其是在社會經濟領域中的研究成效更加顯著。其分析過程主要包括：確定分析數列、變量的無量綱化、計算關聯系數、計算關聯度并比較關聯度數值。

（二）指標體系構建

該研究從數據可獲得性、指標量化的可行性等出發，以突出主導因素作為指標選取的原則，結合貴州農業經濟狀況及各影響因素對貴州農業經濟發展的影響程度，從投入和產出兩個方面選取四個一級指標因子，即農業生產資料投入因子、農業資本投入因子、農業技術投入因子、農業產出因子。其中農業生產資料投入因子包括農作物總播種面積、農村用電量、化肥施用量、農田有效灌溉面積、農業從業人員5個方面指標；農業資本投入包括政府財政支農支出指標；農業技術投入因子包括農業機械總動力、水土流失治理面積2個方面指標；農業產出因子包括農業（種植業）產值、林業產值、牧業產值、漁業產值4個方面指標。

三、影響貴州農業經濟發展的灰色關聯分析

（一）影響貴州農業發展的灰色關聯度分析

該研究所需數據由2010～2014年《中國統計年鑒》整理而來。研究中選取農業（農林牧漁）總產值（億元）x0為參考數列，比較數列包括：x1指農作物總播種面積（千公頃），x2指農村用電量（億千瓦小時），x3指農用化肥施用量（萬噸），x4指農田有效灌溉面積（千公頃），x5指農業從業人員（萬人），x6指政府財政支農支出（億元），x7指農業機械總動力（萬千瓦），x8指水土流失治理面積（千公頃），x9指農業（種植業）產值（億元），x10指林業產值（億元），x11指牧業產值（億元），x12指漁業產值（億元）。

通過對原始數據的無量綱化處理，再根據均值化處理數列表，計算各比較數列與參考數列在同一時期的絕對差，從中找出最大值和最小值為：Δmax=0.51，Δmin=0，計算得到各指標關聯度，并進行排序，所得結果為：農業（種植業）產值灰色關聯度為0.9198，排名第一；林業產值關聯度為0.8978，排名第二；農村用電量灰色關聯度為0.8789，排名第三；牧業產值灰色關聯度為0.8554，排名第四；水土流失治理面積灰色關聯度為0.7794，排名第五；政府財政支農支出0.7540，排名第六；農業機械總動力灰色關聯度為0.7400，排名第七；漁業產值灰色關聯度為0.6682，排名第八；化肥施用量關聯度為0.6411，排名第九；農作物總播種面積灰色關聯度為0.6327，排名第十；農田有效灌溉面積灰色關聯度為0.6071，排名第十一；農業從業人員灰色關聯度為0.5722，排名第十二。

（二）灰色關聯度結果分析

1.在影響貴州農業經濟發展的4個一級指標因子中，農業產出因子關聯度值整體較高，這表明農業總產值作為反映貴州農業經濟發展程度指標較為合理。其次，農業技術投入因子與貴州農業總產值的關聯度比較強，因為農業的發展離不開農業科技的支持，貴州多為山地并且土地石漠化、水土流失比較嚴重，農業機械總動力和水土流失治理面積可以在一定程度上代表貴州農業技術的投入程度。同時，農業資本投入因子與農業總產值也有較大的關聯程度，這是因為增加農業資金的投入，能夠確保農業技術的推廣應用，并且完善了農業基礎設施，從而帶動了地方農業經濟的增長。農業生產資料投入因子與農業總產值的關聯程度最弱，這表明貴州農業生產要素的投入不再是貴州農業經濟發展的決定性要素，傳統粗放型的增長方式已經不再適應于貴州農業經濟的發展，貴州農業需要從傳統農業中穩步轉型。

2.從影響貴州農業總產值的12個二級指標來看，農業、牧業和林業產值的關聯度值都超過了0.85，這表明近年來貴州農業產業結構的調整對貴州農業經濟的增長起到了關鍵性的作用，其中農業（種植業）對貴州農業經濟增長影響最大，而漁業與貴州農業經濟的關聯度并不大。農業機械總動力、水土流失治理面積以及農村用電量與貴州農業經濟的關聯度也比較高，這說明科技以及基礎設施的完善對貴州農業經濟的增長有著較大的貢獻。農業化肥施用量關聯度值比較低，僅為0.64，這表明化肥的使用對農業經濟的促進作用不大。另外，農田有效灌溉面積與貴州農業經濟的關聯度比較低，說明貴州農業基礎設施落后于貴州農業經濟的發展，無法有效地滿足農業生產力的發展需要；農業從業人員與貴州農業經濟的關聯度最低，表明在向現代農業轉型的過程中，農業勞動力的持續增加對貴州農業經濟的增長作用不大。

四、政策建議

（一）不斷優化農業結構，推動農業產業化進程

通過灰色關聯分析結果可知，貴州農業經濟與農業（種植業）、林業、牧業的關聯度比較強，而漁業與農業經濟的關聯度比較弱。說明近年來貴州農業經濟的穩步發展與其農業產業結構合理化的調整有一定的關聯。今后貴州應在繼續保障糧食安全的前提下，積極發揮市場需求的導向作用，不斷優化調整種植業結構，穩步推進林業的發展，進一步加快牧業、漁業的發展；充分發揮特色農產品的優勢，鼓勵農產品深加工業的發展，不斷推進農業產業化進程。

（二）進一步完善基礎設施建設，提高農業生產水平

貴州地處高原，自然氣候獨特，干旱、高溫、低溫等不利氣候條件都嚴重影響著貴州農業的發展。尤其是2011年貴州農業遭受嚴重干旱影響，受災面積達到2570.2千公頃。在過去6年中，貴州主要農作物單產一直表現為緩慢增長，這與貴州不良的氣候條件和農作物抗逆能力差密切相關。今后，貴州應該進一步完善農業水利設施、電力設施建設，增加土壤的肥力，積極建設高產穩產農田；針對不同區域的環境條件，因地制宜，采用適應性作物生產體系；加快農業機械化建設，推進農業現代化進程。

（三）減少化肥、農藥使用，提高農業科技水平

2007～2014年，貴州農用化肥使用量由82.05萬噸增長到101.29萬噸，增加了23.4%。2007農藥使用量為1.07萬噸，2013年為1.35萬噸，增加了26.2%?；屎娃r藥的大量使用不僅增加了農業生產成本，并可能帶來土壤酸化、農藥殘留毒性、病蟲抗藥性上升等一系列問題，這不利于貴州農業的可持續性。為此，要發展貴州特色的山地農業，需要改變農作物對農藥、化肥的過分依賴。在保持貴州農業穩定增產的前提下，需要鼓勵農業科技的發展，積極研發化肥、農藥替代技術及相關產品，提高農作物對化肥、農藥的利用率，從而減少化學藥品的使用，實現貴州農業的可持續發展。

（四）增加政府財政支農支出，轉移農村剩余勞動力

貴州省農業經濟的發展離不開政府財政的支持，從模型分析結果可以看出，貴州農業財政投入明顯不足，資金使用效率不高。貴州政府在今后工作中，一方面要拓寬農業資金的籌集渠道，以便保障農業投入資金有穩定的來源；另一方面要完善農業資金補貼機制，使農業資金的投入結構趨于合理化；積極使用“綠箱”政策，持續增加對農業科研的支出，推廣先進農業技術的應用并加強對農民技術的培訓力度，支持推進貴州省“100個現代農業示范園區”的建設。除此之外，在傳統農業向現代農業轉型的過程中，持續增加農業勞動人口數量對貴州農業經濟發展促進作用不大，因此政府在保證農業基本生產的同時，應該完善土地制度，進行土地合理化流轉，促進農村剩余勞動力的轉移。

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（作者單位：王君，貴州大學管理學院；李錦宏，貴州大學旅游與文化產業學院）