斯坦福大學人工智能學博士安德烈·愛莎德瓦(Andre Esteva)收集了129450份皮膚疾病的臨床圖像,以訓練一個深度卷積神經網絡來對皮膚病變進行分類。經過訓練的成熟運算系統,可以輕松識別患者自己拍攝的照片,并得出分類結果。這一系統利用人工智能,使皮膚癌檢測得以簡化和延伸。在檢測惡性黑色素瘤和皮膚癌方面,精確性可以和經驗豐富的皮膚科專家相媲美。有相關人士建議,這種技術未來可以走出診所,推廣到大眾,成為檢測癌癥的一種可視化途徑。endprint
農家書屋2017年4期
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3《思維與智慧·上半月》2024年6期
4《吉林醫學》2024年3期
5《電氣技術與經濟》2024年4期
6《北京文學·中篇小說月報》2024年6期
7《經濟技術協作信息》2024年6期
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