中國人工智能商業生態圖譜

吳潔

目前，業內普遍認為，人工智能在短期內很難看到盈利，需要所有具備實力的企業共同去展開投入才能逐漸砸出市場前景，不過，有一點可以明確，如果BAT這樣的平臺型企業不參與，中國的人工智能將很難刺激出產業規模。

2016年橫掃全球圍棋九段高手的AlphaGo，把人類帶入了對于未來智能生活的無限向往和迷茫中。而兩次圍棋決勝之后，谷歌所研發的AlphaGo儼然成為人工智能的代名詞。

但人工智能的世界里，遠非只有谷歌一家。目光回轉國內，中國的人工智能或可與之一戰，中國互聯網的標桿企業BAT已經全體出動，并且決心死磕到底。

百度 AI大冒險

過去的幾年，百度創始人李彥宏曾在公開場合反復強調，互聯網即將迎來發展的下一幕，而推動其發展的核心動力，不是大數據，也不是云計算，而是人工智能。

這句話并不只是一句口號。對于百度來說，人工智能正是其向上突破的關鍵機會。

從2013年1月李彥宏提出設立深度學習研究院、4月設立硅谷人工智能實驗室以來，人工智能就漸漸成為百度的戰略發展方向。2013年到2017年，這五年間，百度路線明晰，一方面是加大基礎技術研發，另一方面則是加快產品商業化落地。

目前，百度研究院有三大實驗室，分別是北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學習實驗室和北京大數據實驗室，已在圖像識別、圖像搜索、語音識別、自然語言處理、智能語義、機器翻譯和精準廣告等方面取得了顯著進展，獲得超過500項國際專利，其中包括超過270項的神經語言程序學領域專利和超過120項的深度學習專利。2016年2月，《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度硅谷人工智能實驗室最新的研究成果——新一代深度語音識別系統Deep Speech2位列其中;6月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50家公司”，百度成功入選;11月，百度大腦入選15項世界互聯網領先科技成果，百度無人車首次駛上城市開放道路?？梢哉f，百度在基礎技術的研發上已經穩穩地走在了行業前端。

不過，在百度總裁張亞勤看來，雖然目前的人工智能項目大多強調數據的積累以及算法的創新，但是未來卻是應用場景的爭奪?！白鯝I是個系統工程，包括數據、模型和解決方案，發展需要一個過程。未來AI行業的發展10%在于算法，20%在于技術，70%在于應用場景和落地過程?！?/p>

而百度顯然已經開始這一落地過程的布局。

4月28日，百度和小魚在家聯合召開新品發布會，正式發布搭載百度DuerOS的新款視頻通話機器人“分身魚”。該產品是一款家用陪伴型機器人，可以實現10米內自由通話，幫助用戶解決家人異地溝通等問題。

DuerOS是百度度秘研發的一款人工智能操作系統，前身是百度的語音智能機器人度秘。百度DuerOS的核心目標聚焦在通過各種合作，增加自己的落地場景，與小魚在家的合作正是其落地場景之一。毋庸置疑的是，目前DuerOS在百度內部的戰略布局中已經獲得了相當高的地位。今年2月，百度集團總裁兼首席運營官陸奇宣布將原度秘團隊升級為度秘事業部，直接向其本人匯報，以加速人工智能布局及其產品化和市場化。

此前，百度的人工智能研發一直被認為“不接地氣”——擁有眾多實驗室階段的產品，但缺乏合適的商業化設想。之后，DuerOS被認為是能幫助百度打開人工智能領域商業局面的重要作品。截至目前，DuerOS已經與海爾、美的、聯想等家電、硬件廠商合作，讓DuerOS應用到更多場景上。

而百度另外一個讓人不得不重視的人工智能商業化布局則是無人駕駛。4月19日，百度公布了“Apollo（阿波羅）”計劃。

百度無人駕駛項目在極短的時間里實現了從0到1的突破：2014年啟動，2015年上路測試，2016年獲得美國加州政府頒發的全球第15張無人車上路測試牌照，短短三年時間里，百度無人駕駛的多項指標已經趕上谷歌，甚至在某些方面實現超越。

按照2015年百度曾披露過的規劃，無人駕駛汽車將實現三年商用，五年量產，這意味著留給百度的時間已經非常緊迫。為此，百度改變了過去的思路，先發制人，主動將自己所累積下來的無人駕駛技術對外開放，讓一直處于實驗室里的技術走進現實世界，這就是“阿波羅”計劃的核心內容。

根據陸奇的介紹，“阿波羅”計劃的開放內容包括車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺、云端數據服務等四大部分。百度將開放環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載操作系統等功能的代碼或能力，并且提供完整的開發測試工具。

“阿波羅”計劃無疑是百度扭轉當下局面的一著險棋。雖然谷歌、Uber以及一眾汽車廠商都在無人駕駛領域投入重金，但目前為止尚未有任何一家企業愿意將無人駕駛技術對外開放。一旦將車企拉攏到這個平臺上，“阿波羅”計劃有望成為下一個安卓，成為未來所有車輛的底層技術供應商。

當然，百度人工智能技術落地，絕不僅僅只是DuerOS和無人駕駛，如今百度的人工智能技術在機器人、O2O、金融科技、醫療等多個領域都取得了一定進展，這些技術優勢正在轉化成為商業潛力。

阿里 迷戀“技術輸出”

作為全球最大的電商平臺，在阿里的戰略體系之中，云計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。依托阿里云和電商大數據，近年來，阿里巴巴開始發力人工智能領域。

從2015年開始，阿里發布的首個可視化人工智能平臺DTPAI，集成了阿里核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。在此基礎上，阿里推出了人工智能客服“小蜜”以及基于神經網絡、社會計算、情緒感知等原理工作的智能程序小“Ai”。

2015年6月，阿里向軟銀旗下的機器人公司SBRH戰略注資145億日元。相比于機器人制造，阿里的優勢在云計算和大數據領域，這也將成為阿里在機器制造領域的差異化競爭壁壘。

而通過投資SBRH，阿里得以邁入機器人產業的門檻，并在機器視覺、語音解析、家庭智能控制、智能網絡安全等方面與SBRH建立研究合作和溝通機制，幫助其在智能家居方面基礎技術的積累和擴展。

如果說這些都還只是基于阿里電商領域提升服務體系的小試牛刀的話，那么今年3月29日在云棲大會·深圳峰會上正式登場亮相的ET醫療大腦、ET工業大腦，可以說是阿里對人工智能布局的一次加速。

據了解，ET醫療大腦、ET工業大腦均圍繞人工智能展開。其中，ET醫療大腦通過大量的醫學數據和深度學習技術來訓練機器，從而使得機器在疾病診斷方面的準確率大幅提升;而ET工業大腦則讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有了更加智能的大腦，能夠幫助中國制造業顯著提升良品率。

目前，ET醫療大腦已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。而ET工業大腦也正在馬不停蹄地參與到新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等不同制造領域的改造當中。包括徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域的標桿企業，也都在積極引入ET工業大腦。

阿里云總裁胡曉明表示，ET進入醫療和制造領域，是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。而這也是阿里巴巴創始人馬云此前宣布正在啟動的一項代號為“NASA”計劃的一部分。

此前曾有媒體分析，阿里推出“NASA”計劃的真實意圖，是希望撕掉身上的“電商”標簽，成為企業市場的“智能”巨匠。其背后更深層次的原因在于，阿里正在力圖通過“NASA”計劃提前布局，以更好地迎接10年、20年之后人工智能時代的來臨。

據介紹，未來20年，阿里云將通過“NASA”計劃儲備包括機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別等在內的核心科技，并且通過組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，來解決未來可能會遇到的困難與問題。而作為這些核心技術應用的兩個領域，ET醫療大腦、ET工業大腦的研究成果將通過阿里云對外輸出，成為各個行業的技術后盾。

騰訊 戰略性“占坑”

與百度、阿里相比，騰訊在人工智能的布局相對較晚，但騰訊在大數據和用戶行為積累上，擁有雄厚基礎。此外，通過在全球范圍內，針對人工智能公司大規模的收購和投資，騰訊的人工智能實力也在持續提升。

“人工智能的競爭核心是數據，最終誰的數據最多，誰的場景最豐富，誰就擁有更強的競爭力?！痹谌ツ?月騰訊合作伙伴大會上，騰訊毫不避諱地強調自身在大數據上的優勢，憑借來自QQ、微信、美團、滴滴、京東、58同城共享的大數據，騰訊悄然無聲地占據了人工智能時代的重要基礎命脈，并高調發動進攻。

繼今年1月推出FPGA云服務器后，3月28日，騰訊云正式發布旗下深度學習平臺DI-X，平臺集數據開發、訓練、預測和部署于一體，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等領域。

與其他兩大巨頭一樣，發力行業應用與服務場景，是騰訊切入人工智能領域的重要思路。目前，騰訊正在研發人工智能應用中的四個方向：內容、社交、游戲和云服務。據悉，騰訊有100多種產品使用人工智能技術，包括微信、QQ、天天快報等。

可見，騰訊的人工智能布局更多的仍是基于自身的業務驅動。這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。不過，除了提升自身基礎研究的實力，騰訊也在通過對優秀人工智能公司的收購和合作，彌補短板。

2014年以來，騰訊先后投資了面向所有個人的云計算服務商ScaledInference;定位于生命大數據、互聯網和人工智能創建的數字生命生態系統研究的iCarbonX公司;醫療健康數據收集和分析服務提供商CloudMedX;臺灣數據公司Diffbot;開源公司Skymind;云計算服務商ScaledInference;搜索和輸入法的產品公司搜狗，等等。只是，在對外收購方面，騰訊動作顯得略為頻繁，且領域較廣，多位業內人士評價其戰略性“占坑”。

4月2日，在2017中國IT領袖峰會上，BAT三巨頭罕見同臺，共話人工智能。馬化騰坦承，在人工智能方向，騰訊相比百度還是落后，但目前騰訊的各個事業部內部，都已有相關的研究和發展。

而騰訊也試圖加速這一發展。3月22日，百度“失去”了首席科學家吳恩達，而一向低調的騰訊卻在第二天迎來了AI科學家、原百度大數據實驗室負責人張潼。他將帶領由50余名AI科學家、200多位AI應用工程師組成的騰訊AI Lab，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習四個垂直領域進行人工智能研究。

不管前景如何，曾經低調的騰訊，已經準備好要踏入人工智能的深水區。

要領頭羊，更要羊群

除了以BAT為代表的核心勢力，近幾年來國內也涌現出了一大批極具發展前景和投資價值的人工智能企業。他們都不約而同地選擇了在各個垂直領域開拓自己的疆土。

如科大訊飛，選擇在語音識別這一單點領域進行突破，并圍繞于此建立基于語音系統的通用解決方案平臺，分別在智能家居、行業安全、教育考試、智能硬件語音識別等領域實現解決方案的落地。

而在目前的國內語音識別市場上，科大訊飛研發的語音合成產品的市場份額達到70%以上，在電信、金融、電力、社保等主流行業的份額更達80%以上，開發伙伴超過10000家，以訊飛為核心的中文語音產業鏈已初具規模。

與BAT為代表的大而全生態構筑不同，科大訊飛依托市場份額的絕對占有率和構筑多年的技術門檻形成了他們在語音識別解決方案領域獨特的市場競爭力，這也為國內其他初創型人工智能企業的未來發展提供了良好的借鑒。

據統計，在2010年前，中國從事人工智能技術及服務的企業不到20家。到2016年，中國的人工智能企業有709家，涉及交通、制造、金融、醫療、教育、旅游、娛樂等多個領域。業內人士分析，這樣迅速增長的趨勢，在近期的未來并不會減弱，還極有可能持續加速。

“新經濟100人”創始人兼CEO李志剛表示：“沒有海量大數據，人工智能就是扯淡?！痹谒磥?，目前大數據主要掌握在少量巨頭和政府職能部門手中。同時，作為大數據前提的“云計算”剛剛起步?！皼]有云計算就沒有大數據，沒有大數據，人工智能無從談起?！?/p>

因此，合理利用并優化開源算法，尋找到匹配市場需求的應用場景，對其進行商業化創新，就成為小團隊在人工智能領域獲得一席之地并不斷壯大的最有效途徑。顯然，眾多的創業公司同科大訊飛一樣都不約而同地選擇了這樣一條途徑。如專注于安防的商湯科技和Face++，潛心于中文語音搜索的出門問問，一心只做語音識別的云知聲，還有致力于消費級視頻識別技術的Video++等，就連今日頭條也在探索開發使用人工智能技術向用戶智能推送個性化新聞內容。

不過值得注意的是，業內普遍認為，目前，人工智能在短期內很難看到盈利，需要所有具備實力的企業共同去展開投入才能逐漸砸出市場前景。

不過，可以明確的一點是，如果BAT這樣的平臺型企業不參與，中國的人工智能將很難刺激出產業規模。大企業的參加，能把市場風險攤薄，也能夠推動產品和業務優化，而初創型企業的進入，能夠加速細分領域產品的落地，從而帶動產業鏈前進。人工智能從遠景來看，不能期望一兩家公司打通上下游，它依賴更多企業的共同創新。

開放趨勢之下，人工智能注定不是一場巨頭間的爭奪。它的發展需要領頭羊，更要羊群。