基于時間預測模型預測全面二胎政策下未來我國人口的數量

賀興輝　韓添　佟慶　梁文凱

【摘要】中國是人口大國，人口問題向來是影響我國發展的重要因素之一，自2016年1月1日起，全面二孩政策在我國正式實施，我國人口結構也隨之發生了變化。本文依據修正后的2006-2015年的人口數據，通過建立時間序列模型對人口進行預測，得到2017-2030年的人口總數。

【關鍵詞】時間序列模型 全面二胎政策 人口數量

【中圖分類號】G640 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）36-0247-02

一、算法簡介

時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法，是根據研究對象的歷史上的一系列已知數據（時間序列）[1]，分析并找出事物隨時間發展變化的軌跡，用數學模型去描述研究對象隨時間變化的發展規律，并根據該模型預測事物的未來發展狀況的定量分析方法。它不僅能夠準確分析數據的規律和變化，還能有效預測數據的發展趨勢，發揮了十分重要的作用。

二、算法步驟

（1）設時間序列為y1，y2，… yt，…，α為加權系數[2]，0<α<1，一次指數平滑公式為：

（2） 以作為的最佳估計，則有 ：

（3）令，以St代替，即得：

（4）表明是全部歷史數據的加權平均，預測模型為：

結果顯示，二階差分之后的序列的時序圖在均值附近比較平穩的波動.自相關圖有很強的相關性[3].單位根檢驗P值小于0.05，所以二階差分方程之后的序列是平穩序列。

得到的人口隨年份的關系式為：

由以上結果可知：實行了全面二孩政策之后，我國每年的人口增長率比未實施前有所增加，但增長的并不是十分顯著，這與現代社會的壓力，人經濟負擔有一定的關系。時間序列模型能夠準確的反映出人口隨時間的變化趨勢，因此有較好的預測性。

參考文獻：

[1]何新易. 基于時間序列模型的中國GDP增長預測分析[J]. 財經理論與實踐，2012，（04）：96-99.

[2]陳飛，高鐵梅. 結構時間序列模型在經濟預測方面的應用研究[J]. 數量經濟技術經濟研究，2005，（02）：95-103.

[3]蔡曦，胡昌華，蔡光斌. 基于人工免疫RBF神經網絡的時間序列預測方法研究[J]. 電光與控制，2007，（04）：109-112.

作者簡介：賀興輝（1997.6-），男，漢族，籍貫：河南省洛陽市洛寧縣小界鄉石窯村5組，學歷：本科。