基于計算機云平臺的商品跟蹤系統分析與研究

韋建國+宋麗萍

摘要： 當前市場上出現的假冒偽劣商品非常猖獗，且其偽裝的水平也在不斷地提高，使廣大的消費者擔心購買到假冒偽劣商品的憂慮大大增加了。該文運用計算機云平臺技術來實現商品跟蹤系統，先對商品跟蹤系統做綜述，再對基于計算機云平臺的商品跟蹤系統的設計做進一步的分析，最后是如何使用計算機云平臺來實現商品跟蹤系統。結論證明：基于計算機云平臺技術的商品跟蹤系統能夠從根本上消除消費者擔心購買假冒商品的擔憂，還可以促進商品生產廠商與消費者間的溝通與交流。

關鍵詞：計算機云平臺；商品；跟蹤系統；實現

中圖分類號：TP302.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）28-0045-03

Abstract： At present， fake and shoddy goods which appear in the market is very rampant， and the level of their camouflage is constantly improving， which makes the vast numbers of consumers worry a lot about the purchase of fake and shoddy goods. This article makes uses of the computer cloud platform technology to realize the commodity tracking system. Firstly， the writer made reviews about the commodity tracking system. Then， further analysis of the design of the commodity tracking system Based on the computer cloud platform was put forward in this article. Finally， how to use the cloud platform to realize the commodity tracking system was expounded. Conclusion testified that commodity tracking systems Based on computer cloud platform technology can fundamentally eliminate consumers worries about buying counterfeit goods， and the communication between manufacturers and consumers can also be promoted.

Key words： Computer cloud platform； commodity； tracking system； implementation

1 概述

隨著經濟社會的快速發展，各種琳瑯滿目的商品進入人們的生產和生活中，但近年來，一些不法分子為了獲取暴利，將假冒或偽劣的商品制造出來，再通過非法渠道以次充好銷售出來，甚至躲避工商質檢部門的檢查將這些假冒偽劣商品進入市場進行流通，給廣大的消費者帶來很多的麻煩和困惑，也使得部分消費者在選購商品時心存疑慮，這就造成本來屬于正規的商品銷售滯后，當然也給正規合格商品的生產商或銷售代理商帶來經濟上的損失，因此如何使廣大的消費者放心大膽地選購商品和提高正規生產商家或銷售代理商經營的積極性是值得研究的一項課題，本文以計算機云平臺為中心來設計商品跟蹤系統，從生產商品的源頭到結尾即商品生產階段、銷售階段、售后階段以及消費者驗證階段，最終消費者可以通過APP購物平臺下將購買的商品出廠編號輸入系統中，在系統中能夠找到相對應的商品隨機編號，并相應地顯示出該商品唯一的商品代碼，則判定該商品為真，從根本上消除消費者擔心購買假冒商品的擔憂。

2 商品跟蹤系統概述

商品跟蹤系統是指利用計算機云平臺的網絡技術將商品從生產、銷售以及消費等各個環節通過條碼查詢的方式相互串聯起來，從而實現了商品從生產環節最終到消費者手中這一過程的商品信息，如生產原料名稱、生產日期、質檢合格以及包裝合格等均可以查詢，這樣無論是商品的代理商還是終端的消費者均可以通過計算機云平臺的網絡技術下載APP軟件并對商品的二維碼進行掃描，商品的所有信息均顯示出來，這樣就為商品的代理商和終端的消費者提供商品的真實性，并杜絕了假冒偽劣商品在市場上流通，同時為商品的代理商和終端的消費者提供某件商品的生產和銷售數量，為商品的代理商和終端的消費者判定選擇哪一種商品提供數據支撐[1]。

3 商品跟蹤系統的分析與設計

3.1 商品跟蹤系統的分析

商品跟蹤系統是建立在計算機云平臺基礎上的，商品從生產階段、銷售階段以及售后階段的全部信息均要求能夠準確地反映出來，而商品從生產階段中的原材料選購開始，就將貫穿本商品始終的唯一代碼給確定下來，利用計算機云平臺技術將商品信息和銷售階段以及售后階段建立一種溝通的聯系和紐帶，并將繼續獲得的數據信息大量地儲存在計算機云平臺的數據庫中[2]。

3.2 商品跟蹤系統設計

商品跟蹤系統包括建立計算機云平臺數據庫、商品生產階段、銷售階段、售后階段以及消費者查詢驗證系統。其中，計算機云平臺數據庫是商品跟蹤系統的核心，而商品生產階段系統、銷售階段、售后階段系統以及費者查詢驗證系統是商品跟蹤系統的功能，這些功能獲取的商品信息均被儲存在計算機云平臺數據庫中[3]。商品跟蹤系統的設計過程如下：

1） 建立能夠將商品各個功能的數據存儲起來的計算機云平臺數據庫，并對計算機云平臺數據庫配備專用的密鑰。endprint

2） 商品生產階段，商品唯一代碼在計算機云平臺數據庫中生成，并將商品的生產原料名稱及原產地、生產加工日期、商品合格檢驗、商品的包裝以及入庫出庫等商品基本信息導入到計算機云平臺數據庫中儲存并保存。

3） 銷售階段，將商品指定代理商的信息儲存在計算機云平臺數據庫中，同時根據消費者對商品的評價信息及時傳輸至計算機云平臺數據庫中，做到商品生產商家或指定的代理商可以隨時查詢這些評價信息。

4） 售后階段，建立APP購物系統，自動計算累加商品銷售和庫存的數量，針對指定代理商或終端消費者對該商品的評價和提出改進的意見，能夠及時地將數據信息傳輸至計算機云平臺數據庫中去，為商品生產商的管理層調整商品經營制定出合理的措施。

5） 消費者查詢驗證系統，建立二維碼防偽識別的掃描系統和消費者查詢系統，具體是在二維碼防偽識別的掃描系統下用商品出廠編號與商品生產階段產生的隨機編號進行比對，當與商品隨機編號完全吻合的，則判斷掃描商品的二維碼為真，則顯示出商品的所有信息，說明購買的商品為真的，否則找不到商品的任何信息，說明購買的商品為假冒偽劣的。商品跟蹤系統的設計流程，如圖1所示。

4 商品跟蹤系統的實現

商品的跟蹤系統的結構如圖2所示，按照商品跟蹤系統的設計流程將該跟蹤系統主要分為商品生產階段跟蹤、商品銷售階段跟蹤、商品售后階段跟蹤以及消費者查詢驗證系統等部分，均通過無線網絡和計算機云平臺數據庫將各個部分緊密地相聯起來。

商品生產從原材料的采購開始就確定了該商品的唯一代碼，且該代碼是在計算機云平臺數據庫中自動生產的，同時該代碼不再重復被使用。當商品在出庫前，商品本身屬性如原料、原料產地、產品質量檢驗合格證、包裝合格等全部信息全部在計算機云平臺數據庫中儲存并保存，從商品出庫到銷售階段通過網絡數據來實現對商品的銷售情況進行跟蹤[4]，如商品在經銷商或零售商中的庫存、銷量以及經銷商或零售商對商品的質量與商品生產廠商服務態度的反饋信息，商品生產廠商對這些反饋的信息來不斷地提高商品的質量和服務水平，在商品售出后，商品生產廠商能夠通過計算機云平臺給經銷商或零售商發布售后跟蹤消息來咨詢售出的商品銷售情況和消費者對商品的評價，同時跟蹤系統將商品銷售及商品的評價信息儲存在計算機云平臺數據庫并保存，商品生產廠商再通過計算機云平臺將儲存的這些信息發給各個員工，以此來召集員工對商品銷售及商品的評價信息進行更深入和更完善的分析，在商品到消費者手中后，消費者可以掃描商品包裝上的防偽二維碼，商品生產廠商的售后服務中心管理人員將找到該種商品所有信息包括商品本身屬性、經銷商或零售商信息以及如何辨別真偽商品等發至消費者的手機上，而且消費者還可以與商品生產廠商的售后服務中心管理人員針對商品質量與服務進行24小時的溝通和交流[5]。

4.1 商品跟蹤系統的云平臺結構

商品跟蹤系統的工作是通過商品主控云平臺來實現的，商品主控云平臺包括商品銷售階段管理云平臺、商品售后階段管理云平臺以及消費者查詢驗證管理云平臺，再將商品信息管理庫布置在計算機云平臺數據庫中，并與商品主控云平臺實現銜接就構成了商品跟蹤系統的內部管理系統，當商品主控云平臺的商品銷售階段管理云平臺、商品售后階段管理云平臺以及消費者查詢驗證管理云平臺與各自的客戶終端形成對接，也就實現了商品跟蹤系統的外部管理系統，商品跟蹤系統的主控云平臺與各跟蹤工作站關系圖，如圖3所示。

4.2 商品跟蹤系統的測試

開發商品跟蹤系統主要是解決消費者識別商品的真偽問題和商品生產廠商能夠及時掌握商品的銷售及售后情況，尤其是如何解決消費者識別商品的真偽問題是商品跟蹤系統設計的重要環節，因此商品的跟蹤系統測試就從解決消費者識別商品的真偽問題來展開。

測試時，消費者打開APP購物平臺并掃描商品包裝上的二維碼，打開后輸入購買本次商品出廠編號（本編號在商品跟蹤系統中的計算機云平臺數據庫中隨機產生稱為商品隨機編號） 且同一類型的商品代碼唯一，但可以對應無數件該商品出廠編號，當消費者將輸入并發至APP購物平臺的出廠編號在商品跟蹤系統中的計算機云平臺數據庫中找到，則商品跟蹤系統管理云平臺會自動核實數據，并將該種商品的本身屬性發送至消費者，同時該出廠編號便不再重復使用或出現。商品真偽測試結果如表1所示。

由表1可知，當消費者在APP購物平臺下將商品出廠編號輸入系統中，在系統中能夠找到相對應的商品隨機編號，并相應地顯示出該商品唯一的商品代碼，則判定該商品為真，同時云平臺系統管理員將該商品本身屬性（原料、原料產地、產品質量檢驗合格證、包裝合格等）、經銷商或零售商信息提供給消費者。否則，在系統中商品出廠編號與商品隨機編號對不上，當然找不到該商品的任何信息，則說明消費者購買的這件商品為假冒的。

5 結論

本文基于對商品跟蹤系統的分析和研究，不僅使經銷商、零售商以及消費者了解和掌握商品的所有信息，而且還建立了商品生產廠商與經銷商、零售商以及消費者間的溝通與交流的橋梁，并為商品生產廠商提供商品改進的意見或建議，進而為商品生產廠商始終保持提供優質商品和良好的服務態度奠定了基礎，更重要的是消費者通過APP購物平臺下將購買的商品出廠編號輸入系統中，在系統中能夠找到相對應的商品隨機編號，并相應地顯示出該商品唯一的商品代碼，則判定該商品為真，從根本上消除消費者擔心購買假冒商品的擔憂。

參考文獻：

[1] 王桂玲，韓燕波，張仲妹，等.基于云計算的流數據集成與服務[J].計算機學報，2017（1）：40-42.

[2] 崔勇，宋健，繆蔥蔥，等.移動云計算研究進展與趨勢[J].計算機學報，2017（2）.

[3] 張文麗，郭兵，沈艷，等.智能移動終端計算遷移研究[J].計算機學報，2016，39（5）：1021-1033.

[4] GleskI， BuisA， Davidson A. How photonic networking can help data centers//Proceedings of the 16th International Conference Transparent Optical Networks（ICTON）. Graz， Austria， 2014： 14.

[5] Rastegarfar H，Ann Rusch L， Leon Garcia A. WDM recirculation buffer based optical fabric for scalable cloud computing. Journal of Lightwave Technology， 2014，32（21）：3451-3465.endprint