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基于OMI數據的京津冀及周邊地區O3生成敏感性

2018-04-25 13:07武衛玲薛文博王金南環境保護部環境規劃院區域空氣質量模型與管控研究中心北京100012
中國環境科學 2018年4期
關鍵詞:控制區周邊地區排放量

武衛玲,薛文博,雷 宇,王金南 (環境保護部環境規劃院區域空氣質量模型與管控研究中心,北京 100012)

2013年《大氣污染防治行動計劃》(以下簡稱“大氣十條”)實施以來,京津冀地區 PM2.5濃度下降明顯,但 O3作為首要污染物的比例逐年升高,O3污染日益加劇.2016年京津冀地區O3日最大8h第90百分位濃度平均為172μg/m3,同比上升 6.2%,污染程度超過珠江三角洲和長江三角洲[1].O3主要是氮氧化物(NOx)與揮發性有機物(VOCs)兩個重要的前體物在陽光照射下發生光化學反應形成的二次污染物.一般前體污染物濃度越高、光照越強、氣溫越高,則光化學反應越強烈,O3濃度越高[2-3].NOx和VOCs生成O3的機制較為復雜,控制單一污染物可致 O3濃度上升,研究控制區域 O3生成的敏感性,科學確定 NOx和VOCs減排比例是降低O3濃度的關鍵.

確定O3生成敏感性的方法主要有敏感性測試法、源示蹤法、指示劑法.敏感性測試法是基于不同排放情景下模擬的O3濃度變化,分析不同前體物的敏感性貢獻[4-5].王雪松等[6]利用CAMx-OSAT源示蹤法分析了北京地區O3污染的來源.Sillman等[7]首次提出將P(H2O2)/P(HNO3)作為指示劑判定 O3生成敏感性,隨后 NOx、O3/NOy、HCHO/NO2、HCHO/NOy等指示劑被廣泛用于判斷 O3生成敏感性.眾多指示劑中,P(H2O2)/P(HNO3)被認為最具普適性的指標[8-10],但在區域層面P(H2O2)/P(HNO3)實際監測數據難于獲取.OMI衛星產品中HCHO和NO2應用廣泛,利用HCHO/NO2指示劑來判斷O3控制區具有時間、空間連續性的優點,且人為干擾因素小.HCHO濃度可作為VOCs的指示劑,而NO2濃度可作為NOx的指示劑,當HCHO/NO2比值小于1時處于VOCs控制區,比值大于2時處于NOx控制區,介于 1和 2之間為 NOx-VOCs協同控制區[11-13].Duncan等[11]利用衛星 OMI柱濃度產品HCHO/NO2研究了美國不同城市O3生成的敏感性;單源源等[14]利用 OMI遙感數據分析了我國中東部地區 O3控制區變化狀況.但我國城市 O3污染主要集中在 6~9月份,呈現夏季高、春秋居中、冬季最低的特征[15],選用全年平均數據有不足之處,且隨著 NOx減排,O3生成敏感性的時空分布特征均發生顯著變化,特別是針對京津冀及周邊地區夏季O3控制區變化的研究尚屬空白.

圖1 研究范圍Fig.1 Study area

本研究針對京津冀及周邊地區夏季日益加劇的O3污染,利用2005~2016年6~9月份OMI對流層NO2和HCHO柱濃度數據,采用HCHO/NO2指示劑方法判別 O3生成敏感性,重點分析了“2+26”城市 O3敏感性的時空變化及原因,為制定京津冀及周邊地區O3控制策略提供科學依據.

1 數據與方法

1.1 數據來源

用來監測地球臭氧層的 Aura衛星于 2004年發射成功,是一顆太陽同步軌道的近極軌衛星,過境時間一般在當地時間13:40~13:50,其搭載的OMI傳感器主要產品包括SO2、NO2、HCHO、O3等氣體,NO2和HCHO兩種產品反演算法均基于差分吸收光譜技術(DOAS).本文 HCHO和NO2對流層柱濃度數據均為OMI產品,在一定程度上消除了系統誤差.HCHO和NO2對流層柱濃度數據來源于歐空局TEMIS項目網站的全球月均濃度產品[16],OMI NO2月均產品空間分辨率為0.125°×0.125°,NO2產品的不確定性約為 15%[17],HCHO 月均產品空間分辨率為 0.25°×0.25°,數據的相對不確定性大約為25%[18].

1.2 研究方法

研究范圍:包括北京、天津、河北、河南、山東、山西6省(市),面積共69.9萬km2,本文重點分析京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市,包括北京、天津,河北省石家莊等8城市,山西省太原等4城市,山東省濟南等7城市,河南省鄭州等7城市.研究范圍見圖1.

數據處理:獲取2005~2016年間6~9月份全球網格化NO2和HCHO月均產品,提取京津冀及周邊地區數據,為實現不同分辨率的數據匹配,將0.25°分辨率的HCHO數據重采樣到0.125°,并計算逐網格 HCHO/NO2,行政轄區內 HCHO、NO2柱濃度平均為所有網格的平均值.

式中:c(HCHO)為 HCHO 柱濃度;c(NO2)為 NO2柱濃度;η為二者比值.

O3生成的敏感性判別標準:當η小于1時,O3生成處于VOCs控制區,O3濃度對VOCs排放量的變化較為敏感;當η大于2時,O3生成處于NOx控制區,O3濃度對 NOx排放量的變化較為敏感;η介于 1~2之間為 NOx-VOCs協同控制區[13-14,19].本文利用衛星遙感 OMI HCHO/NO2的柱濃度比值,研究京津冀及周邊地區夏季 O3生成的敏感性.

2 結果與討論

2.1 O3前體物時空分布

O3是NOx和VOCs在大氣中經過一系列光化學反應生成的二次污染物,NO2作為 NOx的重要組成部分,OMI NO2柱濃度可以反映NOx濃度的變化[20-21].HCHO對產生VOCs的自由基化學過程具有重要影響,OMI HCHO對流層柱濃度可以表征VOCs排放的變化[22-24].本文利用12a年間 OMI NO2和 HCHO柱濃度來分析 NOx與VOCs排放的時空變化特征.

如圖 2(a)和圖 3(a)所示,6 省(市)夏季 NO2柱濃度均呈現先升高后降低的趨勢,2005~2010年間NO2濃度呈上升趨勢,2011年之后NO2柱濃度逐年降低.6省(市)中天津濃度最高,均值超過10×1015molec/cm2,山西省濃度最低,柱濃度在5×1015molec/cm2上下波動,北京、河北、山東、河南濃度接近.北京、天津、石家莊、邯鄲、唐山、淄博等“2+26”城市 NO2柱濃度較高,高值達到 15×1015molec/cm2以上.

圖2 2005~2016年6~9月NO2和HCHO柱濃度Fig.2 Variation of NO2 and HCHO VCDs for June~September, 2005~2016

2005~2016年間,6省(市)夏季HCHO柱濃度年際變化趨勢一致,見圖 2(b).甲醛柱濃度夏季主要受大氣光化學氧化作用影響,與溫度、植物異戊二烯、工業活動等密切相關[14].6省(市)中天津濃度最高,均值為 14×1015molec/cm2,其次是山東和河南,均值約為 13×1015molec/cm2,山西濃度最低,均值為 7×1015molec/cm2.HCHO 柱濃度高值區集中在北京南部、天津、河北南部、山東和河南的大部分地區,濃度高值達 20×1015molec/cm2,空間分布見圖3(b).

圖3 2016年6~9月NO2和HCHO柱濃度Fig.3 NO2 and HCHO VCDs for June~September, 2016

2.2 O3控制區空間分布

根據2016年6~9月衛星HCHO/NO2變化規律,研究“2+26”城市O3生成的敏感性.從空間分布來看,北京北部、承德、張家口、山東東部、河南大部分城市處于NOx控制區,衡水、濮陽兩地全部處于NOx控制區,O3生成受NOx控制的區域需要優先削減NOx排放.O3生成受VOCs控制的區域集中在北京、天津的城市中心以及唐山、太原、邯鄲、安陽等重工業發達城市,O3生成受VOCs控制的區域需要優先削減 VOCs排放.NOx-VOCs協同控制區主要集中在北京、天津、太行山沿線工業城市、河北北部和山東中部工業城市群,處于NOx-VOCs協同控制區的區域,需要開展 NOx與 VOCs協同減排,優化減排比例.2016年 O3生成敏感性見圖4(d),“2+26”城市O3生成的敏感性面積比例見表1.

表1 2016年不同城市控制區比例(%)Table 1 The ratio of O3 sensitivity in different cities, 2016 (%)

在 NOx減排政策方面,我國自“十二五”期間開始NOx總量減排,將其納入約束性指標.雖然火電、水泥等重點行業NOx減排效果顯著,但隨著城市機動車保有量的快速增加,機動車尾氣中的NOx和碳氫化物,是形成 O3的絕佳條件,因此大部分城市NO2和O3濃度不降反升.NOx減排政策需要持續推進,處于NOx控制區的區域減排NOx更加緊迫.在VOCs減排政策方面,2010年環保部首次把 VOCs列為重點污染物[25],2013年“大氣十條”提出在石化、有機化工、表面涂裝、印刷包裝等行業開展VOCs污染綜合治理[26].但人為源 VOCs排放大多是無組織排放,存在排放基數不清、治理成本較高、處理效果較差等問題,加上夏季天然源 VOCs排放量不可忽視,VOCs減排任務艱巨.

圖4 不同年份6~9月份O3控制區變化Fig.4 Variation of O3 sensitivity for June~September, in different years

2.3 O3控制區年際變化

根據 2005~2016年衛星HCHO/NO2變化規律,京津冀及周邊地區VOCs控制區、NOx-VOCs協同控制區均呈先增加后減少的趨勢,NOx控制區呈先減少后增加的趨勢.2013年以來呈現出“VOCs控制區轉變為NOx-VOCs協同控制區、NOx-VOCs協同控制區轉變為NOx控制區”的趨勢.山東中部工業城市群由NOx-VOCs協同控制區逐漸轉變為NOx控制區,石家莊、邢臺、濟南、淄博、新鄉、焦作、濟源、晉城等城市由VOCs控制區轉變為NOx-VOCs協同控制區,見圖4.

2005年京津冀及周邊地區NOx控制區面積占比約為60%,主要集中在北京北部、河北北部、河南大部分地區、山東沿海城市,之后NOx控制區的面積比例呈下降趨勢.進入“十二五”之后,環保部開始實施NOx總量控制政策,2011年NOx控制區面積比例出現“拐點”,面積比例達到最低38%.2013年“大氣十條”實施以來,NOx排放量明顯下降,NOx控制區的面積比例呈增加趨勢.2016年京津冀及周邊地區NOx控制區面積比例達到最高65%.

圖5 2005~2016年6~9月份O3控制區變化Fig.5 Variation of O3 sensitivity for June~September,2005~2016

2005 年京津冀及周邊地區VOCs控制區面積比例約為 6%,主要集中在北京、太原、石家莊等城市中心及工業較發達地區.之后隨著經濟快速發展,VOCs控制區明顯增加.2010年“2+26”城市中天津、唐山以及太行山東麓城市石家莊、邢臺、邯鄲、安陽、鶴壁、新鄉、焦作等均處在VOCs控制區.2011年VOCs控制區面積比例出現“拐點”,達到最大為 16%.2013年 VOCs控制區相比2010年明顯減少,面積比例約為 6%.2016年 VOCs控制區進一步減少,面積達到最低僅為 3%.“十二五”以來,NOx減排取得顯著成效,但VOCs排放量未得到有效控制,VOCs排放量呈持續增加的趨勢,因此,VOCs控制區面積逐年減少.

唐山市歷年 VOCs控制區的變化最具代表性,2010年VOCs控制區面積比例相比2005年大幅增加,大部分區域由NOx-VOCs協同控制區轉變為 VOCs控制區.主要原因是首鋼京唐公司2010年6月一期工程竣工投產導致唐山市NOx排放量大幅增加,但“十二五”實施 NOx總量減排之后,2013年和2016年唐山VOCs控制區比例由2010年的 78.33%分別減少到 48.33%和 50%,NOx-VOCs協同控制區比例由2010年的21.67%分別增加到48.33%和50%.

2.4 O3控制區月變化

植被釋放的異戊二烯、單萜烯和其他VOCs 的排放量主要受季節變化影響,每年4月開始,溫度快速升高,植被 VOCs排放量隨之增大.由于夏季高溫、高輻射和日照時間長的因素所致,6~8月植被VOCs排放量達到最大,9月溫度逐步降低,植被 VOCs排放量急速下降[27].2005~2016年“2+26”城市不同月份的 HCHO 柱濃度變化較大,相比6~8月,9月HCHO柱濃度明顯降低,見圖6.

圖6 2005~2016年間6~9月份HCHO柱濃度Fig.6 HCHO VCDs in June-September, 2005~2016

根據2005~2016年6~9月O3敏感性發現,6~8月期間 O3受VOCs控制區的區域大致相同,主要集中在唐山、石家莊、邯鄲、焦作、淄博、太原、朔州、陽泉等“2+26”城市;NOx控制區主要集中在北京北部、河北北部、山西西部、河北和河南大部分地區.但9月受平均氣溫、降水等因素的影響,天然源VOCs排放量明顯下降,VOCs控制區增加顯著,NOx控制區明顯減少;北京、天津、太行山沿線城市、河南中北部、山東中部城市群等均處在VOCs控制區.6~8月的NOx控制區轉變為9月的NOx-VOCs協同控制區,NOx-VOCs協同控制區轉變為VOCs控制區.

圖7 2005~2016年不同月份O3控制區Fig.7 Sensitivity of ozone production in different months, 2005~2016

2013~2016年京津冀區域 O3監測數據表明,O3濃度呈上升趨勢.主要原因是大部分城市處于VOCs控制區或者NOx-VOCs協同控制區,只削減 NOx排放量,并未有效降低 O3濃度.京津冀及周邊地區O3生成敏感性隨時間、空間變化明顯,控制O3需要深入開展O3污染形勢分析,分析不同控制區域NOx與VOCs協同減排面臨的科學問題,優化減排比例,進而提高“2+26”城市大氣污染防治的精細化水平.

3 結論

3.1 O3生成敏感性的空間分布特征表明,O3生成受VOCs排放控制的地區主要集中在北京、太原、石家莊等城市中心及工業較發達地區,受NOx排放控制的地區主要集中在北京北部、河北北部、河南大部分地區、山東沿海城市,其他區域為NOx-VOCs協同控制區.

3.2 2005~2016年間O3生成敏感性的年紀變化特征表明,京津冀及周邊地區受 VOCs控制的區域面積先增大后減少,受NOx控制的區域面積先減少后增加.NOx控制區在 2011年出現“拐點”,NOx控制區面積比例達到最低 38%,之后呈增加趨勢,2016年占比達到65%.

3.3 2005~2016年6~9月O3生成敏感性月變化特征表明,9月 VOCs控制區增加顯著,6~8月的NOx控制區轉變為9月的NOx-VOCs協同控制區,NOx-VOCs協同控制區向VOCs控制區轉變.

3.4 京津冀及周邊地區 O3控制區隨時空變化明顯,控制 O3污染需要分析不同地區 NOx與 VOCs協同減排面臨的科學問題,進而優化減排比例,提高“2+26”城市大氣污染防治的精細化水平.

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