“人工智能教育”火熱背后的冷思考

劉艷

自2017年開始，人工智能應用領域產業投資活動異?；馃?，其中“人工智能教育”更是炙手可熱的投資香餑餑。國務院在2017年7月印發的《新一代人工智能發展規劃》明確指出，要逐步開展全民智能教育項目；教育部在今年1月印發的《普通高中課程方案和語文等學科課程標準（2017年版）》中將AI劃入了新課標。一個“AI從娃娃抓起”的時代悄然到來了。

2018年是AI技術落地的元年，“AI教育”已經成為新時代下的教育界主題?！癆I+教育”的投資熱從2015年就已經初見端倪，2012-2017年，融資額呈現出快速增長的趨勢，尤其是從2015年開始出現爆發式增長，2017年融資額更是達到了42.17億元。雖然人工智能+教育的產業發展方興未艾，但畢竟人工智能教育的發展背靠人工智能產業發展的大環境，能否在人工智能冷熱不均的投資氛圍中獨善其身，“人工智能+教育”的應用和投資前景確實需要幾分冷思考。

人工智能投資瓶頸對“AI教育”的制約

隨著《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》的相繼出臺實施，以及百度、阿里、騰訊、科大訊飛等巨頭的帶動引領，中國人工智能各個細分應用領域涌現出了大量有實力的創新公司，實現了核心技術的不斷突破和應用場景的不斷創新，有力助推了中國人工智能市場的快速增長。2017年中國人工智能市場規模達到300億元，增長率為26.9%。在人工智能領域，2017全年我國共有188個項目獲得投資，獲投總金額為520億元。投資事件數同比增長97.9%，投資總金額同比增長284.1%。在應用領域，中國憑借巨大的市場潛力，在無人駕駛、醫療、交通、金融、教育以及服務機器人等領域呈現出了爆發式趨勢。

盡管人工智能在理論、技術和應用等方面得到了學術界、產業界、教育界和投資界的廣泛關注，但資本的熱情與實際應用反差過大，2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入不足100億元，90%以上的AI企業處于虧損狀態。人工智能產業投資遭遇到了“雷聲大、雨點小”的商業落地之痛，確實令人深思。所以，2018年也是人工智能行業的大洗牌年。另一方面，雖然融資額不斷提高，但人工智能自身面臨的挑戰是很嚴峻的，首先是如何更好地協同在一起，形成良好的AI發展生態。其次是建立統一標準，規范行業行為。最終還是要實現跨行業應用及其深度融合，這是人工智能的終極目標。人工智能產業的發展探索應該符合工業化標準，即可以被重復理解和使用，而不是將其當作藝術品一樣觀賞，更不能閉門造車。

“人工智能教育”市場潛力巨大但投資風向不明

“人工智能教育”資本運作依然處在初級階段，公司融資輪次目前大多處于B輪及B輪之前，占比高達82.6%。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據的預測，到2020年，AI教育將帶來3000億元的龐大市場規模。隨著國民整體生活水平的不斷提高，消費能力逐漸上升，家長和學生日益重視教育方面的支出以及學校的教學質量，包括小學、中學和大學教育，中國內地家庭平均教育支出已達42892美元。在政策利好、消費需求持續增強，以及技術升級的態勢下，“人工智能教育”吸引到更多的資金流，確實在情理之中。

我國“人工智能教育”行業處于發展早期的升溫階段，概念模糊，泡沫難免，行業內也依然存在一些問題。并且由于“人工智能”概念過熱，再加上市場受到巨頭進入、大額融資等事件的刺激，從而存在一定的炒作現象。對于投資人工智能教育初創公司來講，除了創始人團隊之外，關于人工智能教育的課程開發和師資團隊通常都是投資方最關心的方面。其次是人工智能教育企業在新技術、新模式的驅動下所做的創新布局，具備較大的市場潛力，但由于缺乏清晰的商業模式，因而無法測算出明確的市場空間以及能帶給公司多少增量。相比較人工智能領域的其他應用場景，教育特別是青少年教育的可持續增長的不確定性會更高。

目前國內針對青少年階段的人工智能教育不是狹義特指將人工智能技術應用到教育行業，其中還存在更廣闊的藍海，即人工智能機器人青少年教育、人工智能產業普及教育。

美國聯合市場研究（AlliedMarket Research）預計，2020年機器人技術市場在全球范圍內將達到827億美元規模；基于全球教育和機器人的相關市場調查報告及相似產品的發展歷程，未來五年全球教育機器人的市場規模將達到111億美元。而中國的機器人教育市場尚處于春秋戰國時期。而在課程設計方面并無行業標準，大家各自按照自己的方法來運營。機器人教育的課程設計難度其實很大，既要滿足中國家長功利的心理預期，又要符合這個年齡段兒童的特點，同時還要讓課程成體系，還得讓孩子玩得開心?，F階段，很多定位于青少年人工智能機器人教育的企業的著力點更多地是解決一個階段性問題，缺少人工智能教學應用的全流程完備落地方案。

總之，中國已成為全球人工智能投融資規模最大的國家。從2013年到2018年第一季度，中國人工智能領域的投融資占到全球的60%，成為了全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數來看，美國仍是人工智能領域創投最為活躍的國家。在國內，北京的融資金額和筆數都遙遙領先，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開始，國內人工智能投融資活動的早期投資占比逐漸下降、投資活動日趨理性，但A輪融資還是占主導地位。

人工智能已經在醫療健康、金融、教育安防等多個垂直領域得到了應用。但是，其中能分給人工智能教育的蛋糕有多少目前商不得而知。但可以肯定的是，人工智能是技術驅動的產業，技術只有通過商業化之后才能發揮出真正的價值。這部分本來不是科學家們的專長，但是創業之后便不得不面對商業化的問題了。包括青少年機器人教育在內的人工智能應用項目落地的復雜性，人工智能教育創業公司需要思考的問題有很多，總結起來就是如何選擇落地切入點、如何在行業發展的關鍵節點選擇后續發展方向、哪些路徑可以快速落地、哪些路徑可以順延實現撬動可持續業績增長的引擎而隨著時間的推進，產業地圖也在不斷清晰，誰能夠預知未來路在何方誰就能夠占據先機。