物聯網技術在智能車輛管理中的運用探究

襲祥軍

摘要：物聯網技術是在互聯網技術全面普及的基礎上所發展起來的一種新型技術，因其具備信息處理、收集、識別以及管理方面的優勢，被大量應用到各類管理工作中。在汽車行業快速發展的形勢下，車輛管理的難度在逐漸提升，如果還是依靠人工管理的方式，很難保證車輛管理的質量與效率，對于車輛管理的水平將造成一定影響。物聯網技術在車輛管理中的應用，可以實現車輛管理的智能化發展，利用多種先進技術來提升車輛管理的效率。文中就對物聯網技術在智能車輛管理中的具體應用進行探討。

關鍵詞：物聯網技術；智能化；車輛管理

在我國社會經濟快速發展的形勢下，城市人口數量驟然增加。在人們物質生活水平得到全面提升的基礎上，汽車的使用數量也逐漸增多，這必定引發多種交通問題。而汽車在運行的過程中，所產生的大氣污染和噪聲污染也是不可忽視的，使我國環境問題日益加劇。為了改善這種發展局面，緩解交通運行壓力，我們需要引進先進技術實現對智能交通系統的構建。在此過程中，物聯網技術發揮著至關重要的作用，利用多種先進技術可以實現對車輛的定位、車牌識別和底盤掃描等功能，促進智能交通系統的運行效率。

一、物聯網技術分析

在互聯網技術快速發展的同時，物聯網技術的應用優勢也越來越明顯。在智能交通中的應用，可以使車輛管理實現智能化發展，轉變了原有的管理理念和管理手段，使管理效率和管理質量得到質的飛躍。相關學者對物聯網的解釋為，物物相連的網絡狀態。實際運行的過程中，是通過傳感器技術，射頻技術和全球定位技術實現對信息的有效傳遞與識別。實際上，就是利用相應的技術將物品與互聯網絡進行有效聯系，使其自身的信息技術得以有效交互，從而形成集識別、跟蹤、定位、監控和管理為一體的技術手段。物聯網最初在1999年被提出，發展至今已經經歷了多個發展階段，并且在定義上也形成了較大的變化。在不斷發展的過程中，其自身的功能作用有了很大的拓展。就物聯網技術在智能車輛管理方面的應用來看，可以使智能交通系統的管理職能從事后處理，轉變為事前預測，可以有效改善交通問題，對交通事業的健康發展具有積極作用。

二、智能車輛管理中的物聯網技術應用

1、射頻識別技術

射頻識別技術是智能車輛管理中對車輛出入的一種管理，比如根據企業事業單位對于人員出入車輛的管理需要，會給員工車輛發放一張遠距離識別卡，將卡片固定在車的某一部位（如：前擋風玻璃），在道閘前段部位地面下安裝遠距感應器，當攜有RFID卡的車輛到達此區域時，遠距離讀卡器將讀到的RFID卡號傳遞給控制器，進而控制器對所讀卡號進行合法判斷，在卡片合法的情況下，控制器上繼電器工作，從而使得與之相連接的智能道閘打開，反之，卡片不合法時，繼電器則不會工作，道閘不打開，同時傳遞給計算機一個引發警報的信息。這種利用遠距離自動控制技術和射頻識別技術共同開發成的具有國際領先水平的智能化管理系統，可以實現人員車輛進出速度快、更便捷的目的。它不僅可以使人員車輛出入的批準步驟得以簡化，而且可以實現人性化的自動識別人員車輛的身份，使得人員車輛的管理更加簡單、精準，而且可以有效提高企業的形象。射頻識別技術的應用具有感應距離遠、多重識別、讀信息速度快等優點，這種技術擁有著較高的穩定性和可靠性，一車一卡，資料存檔，防偽性極高，在保證安全性的基礎上，避免了人為控制帶來的諸多不便，車輛出入資料更便于工作人員監督。

2、車輛定位技術

物聯網技術中的車輛定位功能，主要是依托通訊器與定位器兩種硬件設備來實現對電子標簽的有效識別。而為了保證對車輛的有效管理，會將電子標簽具化成駕駛人員的使用標簽和車輛的使用標簽。依靠定位技術以及相關信息獲取技術所提取的數據內容可以實現對物體在不同形態下的自動識別。電子標簽的主要應用原理為，借助射頻信號和空間耦合的傳輸特性，對特定物體的標簽進行識別。車輛定位技術，可以綜合應用標簽識別功能和車輛內部自帶的視頻監控功能，共同營造一個相對完善的車輛定位跟蹤系統。除此之外，物聯網技術中的相應功能還可以實現對檢測目標的自動化獲取與管理。在此過程中，具有較為可靠的網絡通信技術作為支持，使信息的獲取更加高效。車輛定位技術應用的過程中和跟蹤管理系統運行的過程中，全是依靠技術系統自行運行，無需人員的參與。同時，在車輛定位技術應用的過程中，所產生的相應數據信息也可以在軟件內隨意提取，這為交通管理人員的管理工作提供了有效的數據參考。除此之外，車輛定位跟蹤管理系統中，還存在報警功能，對于車輛運行中出現的問題進行報警操作，使交通管理工作存在較強的預見性，能夠快速處理交通問題，保證交通運輸的安全可靠。

3、車牌識別技術

如今，車輛管理工作越來越注重追求車輛管理的高質量、高效率及高精確度，由此，車輛管理自動化程度和管理精度自然而然地成為了智能車輛管理的主要關注對象。車輛的識別較為冗雜，首先需要在動態的運行車輛中抓取快照，通過對照片的預先處理獲取較為清晰的照片，接著通過計算機對車牌信息進一步自動識別車牌數字信息，根據自動定位技術采集的車輛位置信號與車輛進行對應，并進行位置定位，由此完成車牌的識別。車牌對于整輛車來說較小，而且車牌處于整輛車下部較為隱蔽的位置，這也就增加了車牌的檢測難度。然而車牌識別在車輛管理過程中是尤為重要的一個環節，工作人員需要根據檢測到的車牌確定各車主，并且可以通過視頻監控和模式識別等功能對車輛進行實時定位。

4、底盤掃描技術

對車輛進行底盤的識別有利于保障車輛的運行安全性，對于車輛正常行駛有著極其重要的意義。底盤檢測相對來說也存在一定的難度，通過肉眼觀察以及人工安置反光鏡為較為傳統的檢測方法，受管理人員能力與經驗的影響，這種方法檢測效率不高、精確度較低，同時也不利于檢測工作的順利進行。智能化的車輛管理系統在克服低效率、低精確度問題的基礎上，實現了檢測數據化存儲與分析處理，滿足了更多車輛管理的需求。智能的底盤掃描系統則是利用現代化的傳感器裝備來檢測底盤的形狀、運行特性參數及零部件位置等，通過將檢測信息與標準信息對比，在一定時間內對其進行預測，當預測的檢測結果超過了所設定的閾值時便可對底盤故障進行判斷，并發出故障預警。

結語：

鑒于物聯網技術中的跟蹤、識別、定位和管理等功能，可以使智能交通系統的相關管理工作得到有效開展。為此，我們需要加大對物聯網技術對智能車輛管理工作的研究力度。在特定的管理機制下，實現對智能車輛管理水平的有效提升。在不斷發展的過程中，對自身的技術系統進行整改，使其終端監測技術以及控制界面的相應操作功能盡量簡化，為管理人員提供便捷的管理服務。對智能車輛的管理，既可以保證交通系統的穩定運行，還可以減少交通事故問題的發生幾率，從而保證交通事業的健康發展。

參考文獻：

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