人臉識別技術在現今社會里的應用與前景

鄧學杰

摘要：當今社會，科技發展日新月異，生物識別技術已經進入到人們日常使用生活中。智慧城市理念、人工智能思想和大數據技術現在已經日益成熟，人臉識別技術與場景體驗迅速爆發，一個“刷臉”的時代已悄然而至。那么在現今社會，人臉識別技術應用在哪些場景呢？未來前景在何處呢？

關鍵詞：信息化；智慧城市；人臉識別；安防；生物識別

在機場，北京機場與百度簽訂雙方戰略合作協議，刷臉即可登機；火車站中，武漢、南京、重慶等地火車站，均已使用人臉識別技術驗票系統；住宿時，杭州許多賓館入住登記可以不用刷身份證，憑借刷臉識別辦理入??；購物時，蘇寧與京東等網站均已啟用人臉識別支付應用，阿里的無人超市目前也是風生水起。這一切消息，把我們引向一個名詞：人臉識別。那么什么是人臉識別呢？人臉識別在現今社會里又能給我們帶來什么呢？

一、什么是人臉識別

人臉識別技術，就是根據人的面部信息特征識別和對比，從而對每個人進行身份確認與識別的一種非接觸式生物識別技術，這種技術可以憑借視頻監控畫面或者是通過攝像設施采集到的含有面部信息的視頻流或照片，從而自動檢測并進行一系列跟蹤識別比對，從而快速實現身份認證功能。

二、人臉識別應用現狀

1、智慧城市應用

智慧城市作為人臉識別技術等眾多新功能新技術的大舞臺。人臉識別技術無論在公安機關，還是在行政身份核對，以及其他各種服務業務中都起著身份判定的作用。警務人員在各類事件中，都可通過人臉識別直接快速的核實有關人員的身份。另外，在智慧城市的規劃和實踐中，對信息和大數據的存儲、分析、研判與應用的二次挖掘尤為重視，而人員面部信息的結構化、信息化管理恰恰正是組成智慧城市底層業務支撐板塊的重要數據。

2、軌道交通應用

現今，軌道交通建設作為各個城市重點基礎設施建設的重要關注對象，但由于人流量短時間內高度密集，并作為僅有少數通道的密閉空間，軌道交通也成了盜竊、物品遺失甚至是暴力事件等一些不法行為的高發場所。而人臉識別技術在封閉場所出入口可完美實現對必經通道人員面部信息的抓拍采集與實時比對等功能，并能實現事后的人臉檢索和以圖搜圖，最大限度保障事件的提前預防和事后有跡可查。

3、校園安全應用

近年來，兒童被拐賣的新聞報道日益增多，校園接送也成為一個日漸關注的風險點。為了保障校園學生兒童安全，有的幼兒園和小學增設了人臉識別系統，當每一位兒童在入學注冊登記信息時家長就必須進行面部信息登記。在放學回家時，系統采用人臉識別+IC卡雙重認證的方式，用于確保學生的正確接送。

4、智慧酒店應用

在之前，當住宿客人進入酒店辦理入住時，前臺人員需要查驗身份證信息，肉眼核對是否本人入住、復印或掃描身份證后，才能進行后續付押金、選房間、做房卡、打印單據等操作，非常繁瑣。而智慧酒店身份驗證系統則可在客人進入酒店走到前臺的過程中，系統即可自動捕捉影像，通過人臉識別技術，預先調取客人身份預備核對。方便了前臺工作人員與住店客人，且實現了系統化與自動化，同時更從技術角度大幅降低了前臺人員肉眼核對是否本人入住所造成的非標準化偏差。

三、人臉識別應用前景

1、人臉識別作用突顯，應用領域逐漸普及

近幾年來，城市化發展在我國不斷加速，但伴隨著的問題也隨之而來，城市化的不斷發展，市內人員結構的復雜性和集中性也對各行各業的安全帶來問題。伴隨著生物識別技術的發展，人臉識別作用突顯，憑借視頻領域和數據分析領域乃至人工智能領域的綜合運用，對于居民人員的臉部特征做出分析并進行精準識別已不在話下。這大大維持了城鎮化發展的有效秩序，增強了居民生活的安全保障。

2、政策支持人工智能發展，人臉識別技術頻獲認可

技術在不斷發展創新，各個國家紛紛開始重視人工智能的發展，美國、日本等很多國家早已將人工智能提到到國家層面的戰略意識規劃。作為人工智能的一個重要組成部分，面部生物識別技術在城市居民生活和出行中應用的越來越多，近年來，各級政府出臺了與人工智能發展相關的眾多政策法規，這些也為面部生物識別技術的應用提供了政策保障，今后可預見的，更多應用人臉識別技術項目將會不斷落地，相關技術將會迎來更大的發展。

3、全球市場規模持續走高，我國人臉識別發展不足

目前，生物接觸式識別技術已在國內外各大環境中得到大幅度的應用推廣，如指紋識別考勤、點到、驗證等。隨著3D識別技術日新月異的提高，人臉識別技術與應用場景已經超過簡單的指紋識別應用。但是在國內，對面部識別的具體應用相對其他國家而言仍顯得較為落后，根據相關數據，在2018年，中國面部識別的具體應用市場規模預計超過400億元，發展空間日益凸顯。

四、總結

在當下，國內的人臉識別具體應用場景不多，主要體現在考勤點到、安防門禁以及銀行等重要場所的人員身份驗證方面。未來，人臉識別技術將會在其他更多的場景中得到發揮與體現。加之目前，國內各個科研單位與廠家在3D識別技術上日新月異的提高，人臉識別技術的誤報率將大幅降低。另外，社會公眾已然接受人臉識別的便捷性與安全性，人臉識別必將在各個場景中全面應用。