評定全脂米糠的肉鴨凈能值的研究

陳宣名，文 敏，2，王 菊，趙 華，陳小玲，劉光芒，田 剛，蔡景義，賈 剛*

（1.四川農業大學動物營養研究所，四川雅安 625014；2.西藏職業技術學院，拉薩 850000）

目前家禽飼糧的配制基本是以代謝能（metabolizable energy，ME）為基礎，但是實際上ME體系沒有考慮熱增耗和能量沉積效率，而凈能（net energy，NE）體系則正好彌補了這個不足，能更準確反映飼糧能量來源對動物生產性能的影響及能量最終利用效率[1]，既能準確滿足家禽的營養需要又能降低飼料成本[2]。全脂米糠作為一種優質的非糧型能量飼料，在肉鴨飼糧配制中得到了大量應用，但其NE值還未見報道；而且凈能的實測步驟煩瑣、費事費力，目前已經在生長豬[3-4]和肉雞[5-6]上建立了飼料NE值與其化學成分的預測模型。因此，本研究擬選用北京鴨為試驗動物，測定不同來源全脂米糠在肉鴨上的凈能值，并通過與其常規化學成分的相關、回歸分析，建立全脂米糠肉鴨NE的快速預測模型，為NE體系的構建和應用提供試驗依據。

1 材料和方法

1.1 全脂米糠的采集

在我國稻谷主產區收集了30種全脂米糠樣品，將采集的樣品按照國家標準進行常規化學成分含量測定，包括干物質、粗蛋白質、粗脂肪、粗纖維、中性洗滌纖維、酸性洗滌纖維、粗灰分和總能。然后參照《飼料用米糠》國家標準（NY/T 122-1989）篩選出24種全脂米糠樣品進行下一步動物代謝試驗。

1.2 試驗設計

試驗采用析因法進行評定，將全脂米糠替代飼糧的NE分為維持凈能（net energy maintenance，NEm）與生產凈能（net energy production，NEp）分別測定，NEm的測定采用回歸法，NEp的測定采用比較屠宰法；再根據套算法推算得到全脂米糠的NE值。

將同一批次孵化的肉鴨進行常規飼養，5.5日齡時，禁食36 h，從中選取體重相近、健康的7日齡雛鴨（公母各半）320只，其平均體重為（125±5）g，試驗初屠宰20只肉鴨作為初始沉積能組。選取50只肉鴨進行NEm的測定，設自由采食、限飼20%、40%、60%、80%等5個處理組，每個處理組5個重復，每個重復2只肉鴨；剩余250只肉鴨進行NEp的測定，設基礎組和不同全脂米糠替代組，每個處理組5個重復，每個重復2只肉鴨，肉鴨隨機分配到每個處理組中。試驗正式期為7 d，試驗從肉鴨7日齡開始。所有試驗肉鴨飼喂至12.5日齡進行禁食處理，禁食36 h至肉鴨14日齡，將其頸部錯位致死，屠體稱重后于-20℃保存待測。

1.3 試驗飼糧

基礎飼糧1的配制參照《肉鴨飼養標準》（NY/T2122-2012），基礎飼糧2為全脂米糠替代20%基礎飼糧1中能量飼料和蛋白飼料部分，保證兩種飼糧的礦物質和維生素添加量為同一水平。飼糧組成及營養水平見表1，所有飼糧均制成顆粒料。

1.4 樣品采集與處理

飼料樣：飼料配制好后采用四分法取樣，樣品粉碎過40目篩后待測。

排泄物樣：采用全收糞法，每天收集2次試驗鴨的排泄物。每次收集的排泄物稱重后按照每100 g鮮樣中加入10%稀鹽酸10 mL進行固氮，密封后-20℃冷凍保存待測。試驗結束后將所有排泄物樣以重復為單位混勻，放入烘箱中于65℃下烘干至恒重，回潮后粉碎過40目篩后待測。

肉樣：試驗鴨頸椎脫落至致死后，放置冰柜于-20℃冷凍后切塊粉碎，然后將肉樣攪拌均勻取樣，放入冷凍干燥機于-50℃進行真空冷凍干燥，最后取出回潮制成風干樣品待測。

1.5 測定指標和計算公式

試驗始末稱重試驗鴨，測定試驗全期肉鴨采食量，計算平均日增重（average daily gain，ADG），平均日采食量（average daily feed intake，ADFI）和料重比（feed conversion ratio，F/G）。

采用氧彈量熱儀（Parr 6400）測定飼料樣、排泄物樣、肉樣能值。

表1飼糧組成及營養水平（風干基礎）Table 1 Composition and nutrient levels of basal diets （air-dry basis） %

式（2）（3）中 HP 為產熱（heat production，HP），RE為沉積能（retained energy，RE），a、b為常數。

式（4）中FHP為禁食產熱（fasting heat production，FHP），當將HP和ME回歸推導維持代謝能為0時的 MEI即為 FHP；BW 為體重（body weight，BW）。

1.6 數據統計分析

試驗數據用Excel整理統計。采用分析軟件SPSS17.0將不同限飼處理的生產性能指標進行單因素方差分析，以P＜0.05表示數據結果差異顯著。將試驗測得的全脂米糠NE與對應的化學成分進行相關、回歸分析，建立化學成分預測模型。

2 結果與分析

2.1 全脂米糠的化學成分

將收集的30種全脂米糠參照《飼料用米糠》國家標準進行篩選，獲得24種樣品的化學成分見表2。由表2可知，不同來源全脂米糠的化學成分含量存在明顯差異，本試驗所用全脂米糠的粗蛋白含量范圍為9.08%～13.93%，粗纖維含量范圍為5.31%～13.51%，粗灰分含量范圍為6.07%～12.65%。

表2 全脂米糠化學組成（風干基礎）Table 2 Chemical composition of rice bran samples（air-dry basis)

2.2 北京鴨的FHP測定

不同采食水平下MEI、RE、HP及生產性能見表3，從表3中可以看出，處理組之間的MEI、RE、HP存在顯著差異（P＜0.05）。隨著限飼水平提高，食入代謝能和沉積能相應降低，產熱量降低；當食入代謝能不足以滿足動物的維持能量需要時，沉積能出現負增長。

根據公式lgHP=a+bMEI，以不同采食水平的MEI為自變量，對應的lgHP為因變量進行一元線性回歸，求得以下回歸方程：lgHP=0.1922MEI-0.2633（R2=0.97，RSD=0.000，P＜0.05）。當 MEI=0時，此時的產熱為禁食產熱（FHP），FHP=545.38 kJ/（kg0.75·d）。

表3 不同采食水平下MEI、RE、HP和生產性能Table 3 The MEI，RE,HP and performance in different feeding levels

2.3 替代飼糧、全脂米糠的NE及全脂米糠NE/AME轉化率

從表4中可以看出，全脂米糠替代日糧提供給北京鴨的 NEm為 （2.26±0.05）MJ/kg，NEp為（6.19±0.12）MJ/kg，全脂米糠替代日糧的NE為（8.45±0.13）MJ/kg。采用套算法推算得到：全脂米糠在北京肉鴨上的NE范圍為7.54～9.28 MJ/kg，AME范圍為11.45～13.48 MJ/kg。全脂米糠提供給北京鴨的NE平均值為（8.39±0.65）MJ/kg，AME平均值為（12.40±0.59）MJ/kg，AME轉化為NE的效率為（67.62±3.39）%。

2.4 全脂米糠化學成分與NE的相關性分析及預測方程

由表5可以看出，在常規化學成分上，全脂米糠的NE與粗脂肪的相關性最高，其次與中性洗滌纖維、粗蛋白、酸性洗滌纖維存在顯著的相關性。在能量指標上，全脂米糠的NE與AME的相關性最大。全脂米糠的NE與常規化學成分進行回歸分析建立的預測模型結果見表6。從表6中可以看出，序號4的預測模型的可靠性較好。

表4 替代飼糧、全脂米糠的NE及全脂米糠NE/AME轉化率Table 4 NE of substituted diet and full-fat rice bran and NE/AME of full-fat rice bran

3 討論

3.1 不同全脂米糠的化學成分差異

本試驗所用全脂米糠樣品之間化學成分差異很大。這種差異有多方面因素，稻谷品種對全脂米糠的化學成分存在影響，趙鑫等[7]測得24種稻谷品種的全脂米糠，其粗蛋白含量范圍為10.60%～15.71%，粗纖維含量范圍為0.75%～3.35%，粗灰分含量范圍為 4.52%～9.37%；J.G.N.Amissah等[8]的研究結果也證明了該觀點。加工流程也會影響全脂米糠的化學成分，Shi C.X.等[9]發現在同一稻谷品種（雜秈稻）上，一砂輥一鐵輥加工的全脂米糠粗蛋白為17.59%，酸水解脂肪為20.46%，粗灰分為9.68%，一砂輥二鐵輥加工的全脂米糠粗蛋白為15.36%，酸水解脂肪為13.54%，粗灰分為7.96%，加工流程越多，碾磨越精細，粗蛋白質、酸水解脂肪和粗灰分含量就越低。此外，含雜和水分等因素也會使全脂米糠的營養成分發生改變?？疾毂緦嶒灥臏y定結果，我們發現所收集的樣品還是符合《飼料用米糠》國家標準（NY/T 122-1989）的規定，能較好地代表目前飼料行業常用的全脂米糠，具有較強代表性。

3.2 北京鴨的FHP

于樂曉等[10]、王澤法等[11]、孟紅梅等[12]通過測得2～3周齡的北京鴨的 FHP分別為 549.54、557、580 kJ/（kg0.75·d）。本研究FHP結果為545.38 kJ/（kg0.75·d），與上述報道較為接近。而鄭燦[13]測得2～3周齡北京鴨的FHP為410.3 kJ/（kg0.75·d），與本研究結果存在顯著差異，這可能是試驗環境存在差異造成的。動物產熱會受到環境溫度的影響，N.K.Sakomura等[14]測得 Ross肉雞在 13、23、32℃時 FHP分別為119.3、89.99和96.25 kcal/（kg0.75·d）。飼養條件也會對動物的FHP值產生影響，J.J.Filho等[15]在肉鵪鶉上的試驗發現飼養條件對FHP會有影響，籠養模式的FHP值低于平養模式的。結合本次實驗的結果和其他文獻的報道，規范家禽的FHP的測定條件、使測定結果具有更強的可比性勢在必行。

表5 全脂米糠的NE與AME、化學成分的相關性Table 5 The correlation between NE and AME，chemical composition of full-fat rice bran

表6 NE的化學成分預測模型Table 6 The regression relationship between NE and chemical composition of full-fat rice bran

3.3 全脂米糠NE、AME及NE/AME

有關全脂米糠在肉鴨上的有效能值報道較少，在中國肉鴨飼料標準（2012）上，兩種質量的全脂米糠在肉鴨上的AME推薦值分別為11.35 MJ/kg和11.85 MJ/kg。張旭等[16]選取成年肉用公麻鴨采用絕食強飼法測得全脂米糠的AME為（12.92±0.31）MJ/kg。本試驗在1～3周齡北京鴨上測得的全脂米糠AME范圍為11.45～13.48 MJ/kg，與以上文獻報道結果接近。全脂米糠在肉鴨上的NE尚無報道，張瓊蓮等[17]測得全脂米糠在黃羽肉雞上的NE為（9.86±0.65）MJ/kg，比本試驗結果偏高，這與肉鴨和肉雞的解剖生理及飼料消化率存在差異有關。此外對于飼料原料能值的測定，生長階段對肉鴨的能量利用效率存在影響，隨著動物胃腸道系統發育逐漸成熟，成年畜禽對飼料的消化率明顯強于幼齡動物，尤其是對粗纖維、粗蛋白的消化能力增強；并且全脂米糠的化學成分含量差異，也會影響有效能值。

不同營養物質的HI存在差異，因此飼糧類型會影響凈能轉化率。J.Noblet等[3]在45 kg大白豬上的試驗發現脂肪、淀粉和蛋白質的凈能轉化率分別為90%、82%和60%。張瓊蓮等[17]選取1～21日黃羽肉雞測得能量飼料中玉米、麥麩、米糠的凈能轉化率為70.50%、70.85%、72.40%，蛋白質飼料中豆粕、菜粕和棉粕的凈能轉化率為 61.53%、59.15%、63.02%。米成林等[18]測得玉米在肉鴨上的凈能轉化率為（70.12±2）%，李杰等[19]測得豆粕在肉鴨上的凈能轉化率為（65.93±1.85）%。以上可知，能量飼料的凈能轉化率明顯高于蛋白質飼料。本試驗測得全脂米糠在肉鴨上的代謝能轉化凈能效率為（67.62±3.39）%，全脂米糠屬于能量飼料，凈能轉化率結果在合理范圍內。

3.4 全脂米糠NE預測模型

在本研究得到的NE預測模型中，NE與EE含量顯著正相關，與NDF含量顯著負相關，其中EE與全脂米糠NE的相關性最大。全脂米糠中EE含量較高，而EE的熱增耗最低，凈能轉化率在生長豬上達到 90%。在 NRC（2012）[20]和 INRA（2004）[21]推薦的飼糧NE化學成分預測公式中，都將EE作為有效預測因子；恒宗錦等[22]和米成林等[18]分別在黃羽肉雞和天府肉鴨上建立的玉米NE化學成分預測模型中，EE也是作為有效預測因子。此外全脂米糠中NDF含量較高，研究發現飼料纖維成分與飼料有效能值存在極強的相關關系，而宋代軍等[23]發現利用飼料纖維成分（CF、NDF、ADF）預測有效能值時，NDF 的預測效果較好，Huang Q.等[24]將NDF作為預測小麥副產物DE和ME的主要預測因子。隨著預測因子的增加，預測模型的可靠性提高，本試驗篩選的決定系數最高的預測模型其R2為0.961，RSD為0.141 MJ/kg，說明建立的化學成分預測模型可靠性較好。

4 結論

本試驗條件下，24種全脂米糠在北京鴨上的NE范圍為7.54～9.28 MJ/kg。以全脂米糠的化學成分為預測因子可以成功建立肉鴨NE的預測模型，決定系數最高的預測模型為NE=8.459+0.164EE-0.072NDF-0.09CF（R2=0.891，RSD=0.231 MJ/kg，P＜0.05）。