媒介倫理新挑戰:智能化傳播中的價值觀賦予

◎陳昌鳳

智能化時代，已實現由傳統IT到互聯網IT，再到人工智能IT階段的轉變，相應的媒介生態格局、所研究的對象，以及研究的內涵較以往均有很大區別。

一、智能技術重塑媒介生態格局

智能有狹義和廣義之分，狹義為人工智能；廣義為智能技術、人工智能、機器人技術和算法。我們現在所說的智能，大都是指其廣義。關于智能化的研究，歷史上主要有三大流派：一是符號主義，認知基元是符號，認知過程即符號過程；二是鏈接主義，思維基元是神經元，智能通過神經元的鏈接實現；三是行為主義，智能取決于感知和行動，不需要知識和推理。

現在人工智能主要有以下兩點突破：一是合成智能，從各種工具和模塊中拼湊素材、建立目標，系統最終變成什么樣并不可預見，而且結果不受其創造者控制，包括機器學習、神經網絡、大數據、認知系統或者遺傳算法等；二是人工勞動者，能不知疲倦地在混亂多變的環境中完成各種龐雜的工作,這類系統缺少常識和一般性的智力。美國計算機科學家杰瑞·卡普蘭對這兩個概念進行了延伸，認為這兩類系統可以共同協作完成需要高級知識和技巧的物理任務，比如手術、教微積分、修車以及烹飪等。

就信息傳播領域而言，合成智能系統的機器學習、神經網絡、大數據、認知系統及相關算法，均已運用于信息傳播，如機器學習、自然語言、語音處理、視覺信息等。智能化亦廣泛運用于教育領域，如兩會和十九大期間所使用的AI技術，通過人臉識別、聲紋識別、語音識別和大數據搜索便可將檢索出發言者的歷史相關信息。通過對信息的分析能夠直接抓取到點、人物的關系，抓取到人工采訪或肉眼觀察采不到的信息，智能化裝備讓我們對這個世界的認知更加透徹，更加具有洞察力?？梢哉f，“機器人寫稿”和“算法推薦”只是人工智能技術運用于新聞傳播領域的冰山一角，其真正遠景是超越人類智慧。

二、智能技術導出媒介倫理困境

霍金曾預言：“徹底開發人工智能可能導致人類滅亡”，甚至會淪為機器人的奴隸。機器人具有深度學習能力，但并無內容過濾機制，加之內部“黑箱化”運作模式，從而導出一系列的媒介倫理困境。

一是假新聞向深度轉變。傳統假新聞尚可通過多種方式去驗證其真偽，但智能技術的“黑箱化”操作下，其真實性已很難驗證。如今年2月份，模仿奧巴馬聲線說粗話的視頻造假事件。

二是習得人類的偏見等。人工智能并無過濾系統，在其深度學習過程中并無法判斷學習內容的好壞。去年微軟為其人工智能程序Tay設了一個推特賬號，上線一天就形成了“我恨人類，我討厭人類”、“希特勒很好，猶太人很壞”、“女權主義者都是混蛋”等粗鄙的價值觀。

三是價值觀賦予的“黑箱化”。人工智能的價值觀運作系統是“黑箱化”的，我們并不知材料輸入與輸出之間的關系，也不知其內部操作過程是以何種運算程序而形成的結果。此外，其寧可錯殺一千的審查機制,也都帶來了很多問題。

三、打開“黑箱”正確引導價值觀

人工智能價值觀的形成機制不僅包括 “算法集”式的數字代碼，也包括編寫算法的程序員、運用算法寫作的新聞記者等行為主體間相互作用的行動機理。此外，算法中的技術偏向也易導致認知偏差，如不確定性證據易導致不確定的行動；無法解讀的數據導致失據和不透明性；誤導性數據易導致認知偏見。技術無好壞之分，但也并非中立，引導人工智能價值觀尤為必要。

引導人工智能價值觀，首先要對“黑匣子”內部運算程序進行價值觀測試，其次是通過算法技術介入價值觀，最后進行正確價值觀引導。人工智能價值觀的測試階段，可利用專家提問、結構化訪談以及理論驗證等方法，初步確定其價值觀維度。價值觀與社會階層的關系，價值觀與社會信任的關系，價值觀與社會心理的關系,均可列為價值觀影響因子行列。在如何引領智能時代價值觀問題上，可采用微調法等方法，觀察普通人和程序員智能時代的價值觀的內在化傾向。在進行人工智能價值觀引導方面，可參考西方逆向工程學等學科類方法，打開內部的“黑匣子”，了解其內部運作機理及價值觀形成的錯誤節點，以進行正確的價值觀引導。

人工智能研究最核心的問題在于關乎人類尊嚴，如何打開價值觀賦予的“黑匣子”，通過算法干預和介入以引導價值觀，將會是未來智能化發展較長一段時期需要關注的問題。