中國互聯網打開未來

在任何趨勢面前，商業的邏輯緊跟風口，抓住紅利。2020年的中國互聯網，在歷經多年的流量裹挾之后，還會在哪些細分領域深耕發力值得期待。

視野之外的購買力

近幾年，隨著拼多多、抖音等新流量源的迅速崛起，原本處于行業外的人群，通過優秀的模式轉化，瞬間釋放出巨大的消費能力。這種現象在去年幾乎重新定義了“目標用戶”這個詞。

在過去，無論是投資機構，還是從業者本身，都沒有將所謂的“低端用戶”當作目標群體?；谥肮镜某晒δＪ?，人們理所當然地認為，只有一線城市，只有高端人群才是優質客戶。雖然大家都在提“用戶下沉”，但真正能落地的公司鳳毛麟角。去年幾大新流量源的爆發，也讓中國互聯網圈視野之外的購買力浮出水面……

在社會焦慮加重、信息高度過載、求知需求分化、知識交付形式進化、技術水平提升等因素的綜合作用下，用戶的長短期信息焦慮也開始顯現、知識服務產品形態進化、知識服務獲取門檻下降、知識服務產業智能化發展，這4個精神文化升級的核心表征也開始凸顯。

主業之外的廣闊空間

從2003年中國互聯網二次崛起算起，到今年已度過16個春秋。在這16年的經營過程中，許多企業在業務發展層面都不可避免地遇到了主營業務增速下滑。并且隨著從業者經驗不斷豐富，互聯網公司初步具備了服務產業整體的能力，業務也隨之滲透到產業鏈的各個環節。

互聯網公司的綜合化大幕就此拉開。

與之前的豐富外在業務不同，如今互聯網公司的綜合化是環節和配套功能的綜合化。很多公司主營業務看似簡單，但實質上要想完成這一種業務需要公司在背后打通很多能力。無形當中，這也增加了國內的創業難度，讓復制成功逐漸成為不可能……

例如，盡管當前“AI+”市場呈現容量大、賽道長、碎片化等特點，但隨著不同行業應用場景解決方案地提供及部署能力經驗的逐步積累，各類AI技術提供方尤其是頭部企業，已發現并著手整合各類通用基礎設施及共性技術。AI平臺化發展可加快單一業務的應用場景向更多部門及領域的復制推廣，進一步提升AI在不同行業的滲透率并迭代出新的技術方向與商業模式。

此外，近年來文娛產業細分到不同業態之間，圍繞同一IP內容產生的協作與融合愈發頻繁，由此形成大面積的IP內容聯動。IP聯動將文學、影視等不同的內容形式串聯起來。滿足粉絲的多元化需求，幫助產業打通整個泛娛樂生態鏈，同時使得娛樂內容產品產生持續性價值，衍生品反哺原IP。

目前，國內文學與影視和游戲之間的IP聯動已經形成較大規模，并已塑造出了例如《鬼吹燈》《盜墓筆記》等一系列具有較高價值和較長生命力的IP內容。未來有望通過長線開發聯動與運營維護進一步打破形態邊界，放大IP的整體價值和延長IP的生命力。

網絡之外的線下市場

中國互聯網的線下擴張已經持續了幾年，但是相比起過去笨拙地刷墻、地推等人力的手段。今天在科技的助力下，不但線下擴張有了更高效的方法，而且也觸發了很多線下消費生活場景的重新崛起。中國互聯網公司的線下擴張，搖身一變已經發展成為一股如火如荼的為傳統商業環境賦能的大潮……

歷經16年的發展，中國網絡零售在社會消費品零售總額中的滲透不斷深入，但截至2017年底，占比仍未超過20%。線上純電商模式的能量已達最高點，線上獲客成本日益攀升，龐大的線下市場開始受到行業的廣泛關注。

今天，線下門店便利店等業態，在消費者即時性需求的滿足方面，仍具有線上渠道無法替代的價值。零售商和電商都在從單一渠道轉向覆蓋實體店、電商、移動端和社會化媒體的全渠道零售及營銷體系。在絕大多數品牌商構建多形式電商平臺的同時，綜合電商平臺也在構建線上線下聯盟，使消費者數據更加立體全面，嵌入消費者購買周期中的更多觸點，線下零售門店的線上化、數字化進程開始加速。

生產之外的權力反轉

信息匯集中心的個人化所引發的深遠影響，就是生產決策權與生產力的分離。從被動等待供給，到創造需求進而反向拉動供給，都是技術元素推動下，第四次工業革命體現出的產業新趨勢。

這是在技術元素加成下，工業體系精細化的結果。

個性化和規?；?，一直是中國互聯網產業中對立又難以權衡的概念。多數企業只能做到在一定規?；幕A上，保持一定的個性化。但是隨著未來科技進步，生產環節的精工細作，或許能使個性化與規?；昝勒{和……

從中國互聯網用戶的短期行為來看，伴隨著產業的數字化發展，用戶篩選信息的復雜程度也在不斷提高。同時，視頻網站會員制度、數字音樂專輯等的推出也促進了用戶為優質互聯網內容付費的習慣養成。付費內容在未來或將更加注重用戶的權益體驗以及對內容質量的把控，以幫助用戶降低信息門檻、緩解信息焦慮、提高。

伴隨著知識服務市場教育程度地逐步提高，以及用戶從輕度到重度、從基礎到高階、從大眾化到個性化的求知需求分化，知識服務細分賽道的類目也在逐漸拓展。

未來，受到用戶認知邊界拓展、對綜合技能關注度提升等因素影響，基于用戶靈活、不斷變化的求知需求，體系化程度介于按學科劃分與按場景劃分之間的按求知主題定制的新認知、黑科技、機會點等知識類目，也將成為知識服務產業核心發展重點之一，聚集更多用戶注意力。