長角苗服飾文化特征提取與研究

蔣奇 彭莉 高蕓坤 楊幸雨 黃蔚

摘 ?要： 為了使長角苗服飾文化在現代社會中得到良好地傳播與保護，文中結合符號學、眼動實驗和PrEmo情感測量工具，綜合主觀和客觀方法開展了長角苗服飾文化提取研究。從符號學角度解讀長角苗服飾文化，篩選出具有一定內涵的文化特征;通過德國SMI公司RED桌面型眼動儀和BeGaze軟件采集分析了被試者觀察長角苗服飾文化特征的眼動數據;基于SPSS軟件對數據進一步展開分析，計算得到長角苗服飾文化特征形態吸引力。最后結合心理測量工具篩選出具有正向視覺吸引力的文化特征，用于指導設計師開展設計應用。

關鍵詞： 文化特征; 長角苗服飾; 眼動追蹤; PrEmo情感測量; 視覺吸引力; 特征分析

中圖分類號： TN820.4?34; TP391.7; TB472 ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2019）14?0135?05

Extraction and research on cultural characteristics of Longhorn Miao

costume and adornment

JIANG Qi， PENG Li， GAO Yunkun， YANG Xingyu， HUANG Wei

（School of Mechanical Engineering， Guizhou University， Guiyang 550025， China）

Abstract： In order to spread and protect Longhorn Miao costume culture well in modern society， the extraction and research on the cultural characteristics of Longhorn Miao costume and adornment are conducted with a subjective and objective synthetic extraction method of cultural characteristics， which combines semeiology， eye movement experiment and PrEmo measurement instrument. The Longhorn Miao costume culture is interpreted from the perspective of semeiology and cultural Characteristics with certain connotations are screened. The German SMI company RED desktop eye tracker and BeGaze software are adopted to collect and analyze the eye movement data of the testee observing the cultural characteristics of the Longhorn Miao costume. The data is further analyzed by means of SPSS software. The attractiveness of the Longhorn Miao costume culture characteristics and forms is obtained by calculation， and then the positive visual attractive cultural characteristics are screened out in combination with the PrEmo measurement instrument， which can be applied to the guide in design of the designers.

Keywords： cultural characteristic; Longhorn Miao costume; eye movement tracking; PrEmo Measurement; visual attraction; feature analysis

0 ?引 ?言

長角苗人民生活在黔西南六枝特區的山嶺間，是我國最少的苗族支系之一。由于自然封閉的生活環境，長角苗至今保存著古老獨特的優秀文化。相對于其他民族與支系，其服飾形態上有鮮明的特征，是其最具有視覺表征的外在符號，能夠充分反映長角苗的民俗文化特點[1]。傳承發揚長角苗文化的重點之一就是長角苗服飾文化的研究與保護。因此從服飾形態元素入手，搜集和積累特色服飾文化，開展文化特征提取研究工作是有必要的。

在特征提取研究領域，常采用觀察、問卷、訪談等方法。這些方法受主觀思維影響，依賴于研究者背景、閱歷、偏好、認知等個人因素，難以客觀理性地提取文化特征。隨后，眼動技術逐漸應用在提取研究中。王偉偉等對鹽土文化器物進行形態分析提取特色因子，并利用眼動實驗熱點圖篩選設計元素[2]。沈艷將眼動追蹤技術用于廣告視覺研究[3]。李珍等利用綜合賦權法確定眼動指標權重，構建用戶需求指標評價體系，提高用戶需求獲取準確性[4]。

目前，在對民族文化開展研究時，大多會選擇單一的符號學方法、眼動數據、熱點圖進行特征提取，未能將主觀和客觀工具整合創新，全面測定用戶的情感偏好。本文以長角苗服飾為刺激樣本，用符號學解讀長角苗服飾文化，通過眼動實驗獲取文化特征眼動數據，運用主成分方法進一步分析，依靠PrEmo工具測量得到正向吸引力的文化特征，為文化特征選取和設計應用提供可靠支持。

1 ?長角苗服飾文化特征篩選

長角苗服飾是苗族人民在世代生產生活過程中創造并積淀下的文化瑰寶，但由于其中文化符號的復雜性和專業性，大眾難以理解欣賞。為了保證文化內涵同時易于社會理解，有必要對服飾文化特征進行文化解析和主觀篩選。

1.1 ?差異性文化元素篩選

在保障清晰度、視覺角度、圖像內容一致性的前提下，廣泛搜集了5組共25張各苗支系服裝圖片樣本。3位民族文化專家和8名專業研究生觀察5組素材，歸納出長角苗與其他支系間服飾元素視覺差異。主要體現在上衣、下裝、服飾圖案、綁腿、頭飾、頸飾、腰飾7項元素中。

1.2 ?基于符號學的文化特征篩選

使用符號學解讀上述7項服飾元素，可以深度挖掘符號語意，篩選出具有長角苗文化內涵的服飾文化特征，便于研究人員的理解，并避免文化內涵的偏移流失。同時保證文化特征能夠順利融入現代產品設計，增加產品的公眾接受度，提升用戶體驗的質量[5?6]。文化元素解讀過程（頭飾為例）如圖1所示。

在對7項服飾元素的解讀過程中，發現長角苗羊毛氈綁腿的文化內涵不顯著，限于勞作和預防蚊蟲，且在現代逐漸被長褲、長靴取代，最終篩選出6項文化特征，記為A1（無領對襟上衣）、A2（百褶長裙/褲）、A3（蠟染圖案）、A4（奇特頭飾）、A5（紅銅項圈）、A6（圍腰腰飾）。

2 ?結合眼動技術和PrEmo測量的提取研究

上述研究保證了服飾文化內涵，但仍存在主觀認知、社會背景帶來的差異，難以獲得客觀認同。應用眼動設備結合PrEmo情感測量工具對結果進一步實驗，將生理測量和情感測量方法結合能獲得被試者的偏好數據，提高特征提取的準確性。

2.1 ?實驗手段

2.1.1 ?眼動追蹤技術

眼動跟蹤技術是研究視覺認知的重要方法，它通過眼動追蹤器記錄每只眼睛的運動軌跡及在可視點上的活躍區域[6]。

2.1.2 ?PrEmo情感測量工具

PrEmo（Product Emotion measurement instrument）測量法由Desmet P等人在2003年提出并不斷改進，是一種非言語式表達的用戶情感反應測量工具，可以測量6組積極情緒和消極情緒，被用來在設計中評估已有產品或新的設計概念的情感反應[7?8]。實驗者通過情感評估界面，選擇與之情感相符的卡通圖片，將自身抽象的情感以清楚的情感投射方式抽離出來，報告情感感受[9]。

眼動測試作為客觀的測試數據結果，能夠反映視覺吸引力的顯著性與否，但在實際研究中，形態的視覺吸引力是存在正向和反向的，反向吸引力是指人的獵奇和審丑心理，有可能刺激樣本中吸引用戶的是比較怪異的形態特征。事實上只有正向吸引力才是需要的用戶偏好數據。因此，使用PrEmo實驗對被試者進行主觀測定，能夠提高實驗可靠性。

2.2 ?實驗樣本

制作包含上述6項文化特征的長角圖片樣本。

1） 為了排除人物表情、環境等因素對實驗產生的影響，所有的圖片樣本統一處理，人物面部模糊化，樣本背景灰色化;

2） 分別將3組長角苗不同形態的男、女性樣本搭配組合成3張測試樣本;

3） 為了避免連續觀看長角測試樣本產生視覺疲勞等一系列注意力不集中、心理厭倦等反應，制作成2張短裙樣本，夾雜在長角測試樣本中。

2.3 ?被試人員

旅游消費者以20～49歲的中青年為主 [10]，招募40位被試者，均有民族旅游經歷，對旅游消費有一定的接受度，平均年齡39.4歲，視力均正常。

2.4 ?實驗過程

實驗分為眼動追蹤與PrEmo情感測量兩部分，實驗設備包括SMI?RED桌面型眼動儀、工作電腦和PrEmo情感測量的觸摸板。本次實驗的目的是獲取被試者對文化特征的眼動數據用于進一步統計分析，獲取被試者情感偏好，篩選出正向文化特征吸引力。實驗流程如下：

1） 準備與調試。簡單介紹實驗的目的及注意事項，請被試者坐在測試座位上，調整座椅舒適度并與電腦屏幕保持45～65 cm的距離，對眼動設備進行視點追蹤的測試校準，減少實驗過程中的誤差，幫助設備正確追蹤被試者的眼動軌跡。

2） 實驗正式開始。被試者對5組樣本進行觀察，每組樣本測試10 s，每組測試后屏幕上會有5 s的純灰色圖片，避免被試者的視覺殘留對測試產生影響。

3） PrEmo情感測量。觀看5組樣本之后，被試者在實驗員引導下，對相應的卡通情感圖片和5點量表打分，如圖2所示，表達自身情感強烈程度。

4） 被試者完成測試要求后，實驗人員和眼動儀將記錄眼動數據。眼動實驗熱點圖如圖3所示。

2.5 ?眼動數據獲取

1） 興趣區劃分。實驗結束后，使用BeGaze軟件AOI Edictor模塊劃分樣本的各文化特征興趣區，便于將各特征的數據結果作為獨立的要素單獨分析，直接比較長角苗族各文化特征的吸引程度?；陂L角苗文化特征篩選結果，將測試樣本的興趣區劃分為A1～A6六項特征興趣區，分別對應：上衣、下裝、蠟染圖案、頭飾、頸飾、腰飾部位。

2） 眼動指標篩選。眾多的眼動指標中，注視可以反映被試者的吸引程度。注視時間越長，被試者對該紋樣所代表的設計要素就越感興趣[11]。注視次數越高被試者對該紋樣獲得并儲存的信息量就越大[12]，興趣就越高。運用Event Statistics模塊，導出興趣區內與注視相關的“開始注視時間”“首次注視持續時間”“注視次數”“注視點數”“瞳孔大小”5項指標，數據均值見表1所示。

3 ?實驗結果分析與處理

3.1 ?單因素方差分析

為了得到可靠的文化特征吸引程度評價結果，運用SPSS 22.0數據統計軟件，以文化特征為影響因素，對眼動數據做單因素方差分析。單因素方差分析結果表明，除“瞳孔大小”指標以外，其余4項眼動指標均與文化特征吸引程度有相關，顯著水平小于0.05，可以作為吸引力評價指標，進一步展開主成分評價數據分析。

3.2 ?主成分分析綜合評價

文化特征的吸引程度受到多項眼動指標的共同作用，這些指標之間存在一定的相關性，直接納入分析不僅復雜，變量權重難以取舍，而且可能因多元共線性而無法得出正確的評價結論，主觀地根據單項數據數值高低判斷文化特征的吸引程度更是不可靠和不可信。主成分分析方法是將多個指標中的信息集中為若干的主成分，加權求和，得到綜合評價指數的一種方法，提取出的每個主成分是多個指標的線性組合[13]。根據單因素方差分析結果，興趣區吸引力主要受到4項眼動指標的影響，可提取4項主成分，整理成方程如下：

[Z=a1U1+a2U2+a3U3+a4U4] （1）

式中：Z為眼動指標的綜合性評分值;Ui為指標自變量的標準值;ai為常數向量，是各個自變量對主成分的影響程度。分析步驟如下：

1） 標準化處理，消除不同指標單位和不同評價標準帶來的數據誤差;

2） 相關性分析，數據之間的相關系數越接近1，數據之間的相關性越強;

3） 使用SPSS軟件對4項指標進行進一步的主成分分析，提取出4項主成分，結果表明，第1主成分Z1、第2主成分Z2的累積貢獻率達到86.6%，涵蓋了4項眼動數據大部分信息，如表2所示。

根據眼動指標載荷可知，Z1與首次注視時間、注視次數、注視總時間相關性強，與開始注視時間相關性一般?？梢越忉尀?，Z1代表的是眼動指標的綜合評價，直接反映長角苗文化綜合吸引力高低;Z2涵蓋的主要是開始注視時間的指標信息，可以解釋為反映出特征的首次吸引程度。

4） 運用式（1）求得Z1，Z2的值，以主成分Z1為橫軸、主成分Z2為縱軸，繪制各文化特征吸引力散點圖。橫軸代表文化特征綜合吸引力，橫坐標越大，綜合吸引力程度越高;縱軸代表文化程度首次吸引力，縱坐標越大，首次吸引力就越強，如圖4所示。

3.3 ?眼動實驗結果分析

由圖4各特征橫坐標可知，文化特征視覺綜合吸引力排序：A6>A3>A1>A5>A4>A2。其中A6，A3，A1分布緊湊，表明三者在視覺有較強的持續性吸引力。由縱坐標可知，文化特征視覺首次吸引力排序：A5>A4>A1> A3>A6>A2。其中A5，A4吸引力比較顯著，表明其視覺優先性比較高，其在用戶認知上是一種“新”的物體，且形顏色突出，能夠在第一時間給用戶較大的視覺沖擊力。

由于被試者情感復雜，視覺吸引力可能來源于審美、審丑、獵奇心理，所以結合情感測量結果區分出具有正向、反向吸引力的文化特征。

3.4 ?PrEmo情感測量結果分析

采用Excel對情感測量結果可視化處理如圖5所示。圖5反應了被試者對長角苗服飾文化特征的情感偏好。A3，A6，A1三個刺激樣本在正向情感維度中得分良好，A5在正向情感維度表現一般，反向情感表現不顯著;A6在6個正向情感中著迷和高興維度得分較高，而滿足、驕傲2個維度得分較低;A3在著迷和期待2個維度得分較高，滿足、驕傲維度得分較低;A1在著迷和期待維度得分較高，在滿足維度得分低;A4在正面情感表現中一般，且在反面情感中厭惡和害怕得分較高;A2在反面情感中表現突出，無聊、不滿表現顯著。

結果表明，被試者區分了6項刺激樣本的情感和特征，能夠理解并有效執行PrEmo測試。A3，A6，A1和A5是正向吸引力文化特征，A2是反向吸引力文化特征，A4根據被試者的不同，表現出了正向和反向吸引力。

3.5 ?實驗總結

基于上述結果，發現：圍腰（A6）、蠟染圖案（A3）、對襟上衣（A1）視覺吸引力較高且用戶情感反應積極，可塑性、實用性強且符合現代審美，在針對長角苗文化創意產品設計時，可以優先選用;奇特頭飾（A4）造型獨特、吸引眼球，但用戶情感褒貶不一，可以適當設計將其美化，作為長角苗標志性符號;下裝（A2）功能實用但用戶關注度和情感反應不理想，在設計時可以不予考慮。

4 ?結 ?論

本文結合符號學、眼動實驗和PrEmo情感測量工具，綜合主觀和客觀方法開展了長角苗服飾文化提取研究，提高了實驗的可行性和可靠性。通過主成分分析法結合情感測量手段歸納出正向吸引力的服飾文化特征為長角苗服飾文化特征應用于設計提供了可靠依據。本研究采用的文化特征提取的創新方法，為其他民族文化特征提取研究和創新實驗提供了一定的參考和借鑒。但受到研究條件的限制，研究成果仍然存在部分缺陷：由于研究條件的限制，實驗中被試者人數有限，群體特征沒能進一步細分，在后續研究中會積極擴大人群，予以改進。

注：本文通訊作者為彭莉。

參考文獻

[1] 王藝舟，蔡倩云，張嘉楠，等.基于眼動實驗的不同地區畬族服飾特征識別[J].絲綢，2016，53（6）：32?37.

WANG Yizhou， CAI Qianyun， ZHANG Jianan， et al. Recognizing costume features of She nationality in different areas based on eye?moving experiment [J]. Journal of silk， 2016， 53（6）： 32?37.

[2] 王偉偉，劉音，王毅.基于視覺關聯分析的鹽土文化設計因子提取[J].圖學學報，2016，37（1）：60?65.

WANG Weiwei， LIU Yin， WANG Yi. Based on visual correlation analysis， extraction of factors in design of saline soil culture [J]. Journal of graphics， 2016， 37（1）： 60?65.

[3] 沈艷.基于眼動追蹤技術的旗幟廣告效果研究[J].現代電子技術，2015，38（18）：78?80.

SHEN Yan. Research on banner advertising effect based on eye tracking technology [J]. Modern electronics technique， 2015， 38（18）： 78?80.

[4] 李珍，茍秉宸，初建杰，等.一種基于眼動追蹤的產品用戶需求獲取方法[J].計算機工程與應用，2015，51（9）：233?237.

LI Zhen， GOU Bingchen， CHU Jianjie， et al. A method of user requirement acquisition based on eye tracking [J]. Computer engineering and application， 2015， 51（9）： 233?237.

[5] 羅仕鑒，董燁楠.面向創意設計的器物知識分類研究[J].浙江大學學報（工學版），2017，51（1）：113?123.

LUO Shijian， DONG Yenan. Classification of utensil knowledge for creative design [J]. Journal of Zhejiang University （Engineering Science）， 2017， 51（1）： 113?123.

[6] 劉青，薛澄岐，HOEHN F.基于眼動跟蹤技術的界面可用性評估[J].東南大學學報（自然科學版），2010（2）：331?334.

LIU Qing， XUE Chengqi， HOEHN F. Interface usability evaluation based on eyetracking technology [J]. Journal of Southeast University （Natural Science Edition）， 2010（2）： 331?334.

[7] DESMET P， HEKKERT P， JACOBS J. When a car makes you smile： development and application of an instrument to measure product emotions [J]. Advances in consumer research， 2000， 13（12）： 2253?2274.

[8] DESMET P， SCHIFFERSTEIN H. Emotion research as input for product design [M]. Hoboken， New Jerse： Wiley?Blackwell， 2012.

[9] 林麗，陽明慶，張超，等.產品情感研究及情感測量的關鍵技術[J].圖學學報，2013，34（1）：122?127.

LIN Li， YANG Mingqing， ZHANG Chao， et al. The product emotion and key technologies for emotional measurement [J]. Journal of graphics， 2013， 34（1）： 122?127.

[10] 胡田，郭英之.旅游消費者在線購買旅游產品的信任度、滿意度及忠誠度研究[J].旅游科學，2014，28（6）：40?50.

HU Tian， GUO Yingzhi. Tourism consumers' trust， satisfaction and loyalty in online purchases of tourism products [J]. Tourism science， 2014， 28（6）： 40?50.

[11] THEEUWES J，GODIJN R，PRATT J. A new estimation of the duration of attentional dwell time [J]. Psychonomic bulletin & review，2004， 11（1）： 60?64.

[12] PIETERS R， WARLOP L， WEDEL M. Breaking through the clutter： benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory [J]. Management science， 2002， 48（6）： 765?781.

[13] 林海明，杜子芳.主成分分析綜合評價應該注意的問題[J].統計研究，2013，30（8）：25?31.

LIN Haiming， DU Zifang. Comprehensive evaluation of principal component analysis should be paid attention to [J]. Statistical research， 2013， 30（8）： 25?31.

[14] 周煜嘯，羅仕鑒，陳根才.基于設計符號學的圖標設計[J].計算機輔助設計與圖形學學報，2012，24（10）：1319?1328.

ZHOU Yuxiao， LUO Shijian， CHEN Gencai. Icon design based on design semiotics [J]. Journal of computer?aided design & computer graphics， 2012， 24（10）： 1319?1328.