大型城市公交車“扎堆問題”原因及對策分析

陳嬋娟 寇創創 劉利軍

[摘 要]文章以西安市為對象對大型城市公交“扎堆問題”的原因進行了深入研究和分析，本次研究對西安市部分大型公交站進行了走訪和蹲點觀察，了解到公交扎堆問題現狀比較普遍，根據現狀并結合系統優化理念，分析得出了公交扎堆問題的根本原因，給出了可行性對策。本次研究對有效解決現階段西安市交通擁堵、緩解交通壓力有著十分重要的意義。

[關鍵詞]大型城市;扎堆問題;交通擁堵

[中圖分類號]F252

1 引言

隨著經濟的快速發展，汽車逐漸成為大城市交通出行的重要選擇，在為人們出行帶來便利的同時，也帶來了交通延誤、時間損失、城市環境惡化等問題，嚴重影響了人們的工作效率和身體健康。[1]大城市公共交通的擁堵問題日益嚴重，而由于大城市主干線上公交車線路多、車輛多、紅綠燈多等原因，公交車進入站臺時經常發生較長時間的擁堵現象——扎堆現象。

公交車的“扎堆問題”對于車輛和行人都會帶來許多不利的影響，延長行人的候車時間和公交車的等待時間，加劇道路交通的擁堵。以西安為例，城市的發展要以道路為骨架，提高交通效率的根本途徑是提高道路承載效率。因此，本文以公交車的“扎堆問題”問題為切入點，旨在探究影響交通效率的原因，通過相關數據分析的方法給出解決該問題的可行性策略。

2 研究現狀

雋志才、孫寶鳳和賈洪飛[2]在《城市交通擁擠外部成本衡量方法研究》中提出擁擠收費的主要原因是擁擠外部成本的存在。城市道路交通擁擠外部成本的定性、定量分析是城市道路擁擠定價的基礎。

首先，分析了城市道路交通擁擠的產生機理，即出行者忽視擁擠負外部性的存在而盲目加入擁擠隊伍。

其次，明確了城市道路交通擁擠外部成本的構成：額外時間成本、環境污染成本、交通事故成本和燃油消耗成本，并建立成本目標函數。

最后，將實例代入目標函數，驗證其可行性，該項研究為實施城市道路擁擠收費等交通需求管理策略提供了基礎和依據。

馬亞鋒、劉瀾[3]在《干線局部擁堵的綠波帶與紅波帶協調控制策略》中國城市機動車保有量快速上升，導致交通需求與供給之間的矛盾日益突出，城市交通擁堵日益嚴重。

戴權[4]從公共交通服務與公共交通投入角度出發，考慮公交企業與居民出行的利益訴求，構建了公共交通投資的基本數學模型。

陶永俊、吳越[5]通過對交叉口的交通現狀調查，分析問題的產生，從公共交通及周邊用地布局的角度入手，尋找問題，探究交叉口問題的產生原因，從而提出改善交叉口交通的建議。

趙麗紅[6]在《基于遺傳算法的公交車調度優化問題的研究》中研究了公交車調度的最優策略問題，提出了兩種方案：一是將初始客流分布數據按一定的策略分配到各個線路上，再對每條線路進行獨立的調度;二是按照初始客流分布數據，模擬整個公交線路的實際運行，跟蹤掃描每個車站和每輛車，計算相關數據，且針對方案二給出仿真實驗結果。

盧明宇、王興[7]在《交叉口交通擁堵分析與對策》中以合肥金寨路與繁華大道交叉口為例，分析了產生擁堵的原因，提出了解決交叉口擁堵的措施及其他可行的對策，為提高交叉口的通行效率，預防事故發生提供了參考。

陸化普[8]在《城市交通擁堵機理分析與對策體系》中在分析交通擁堵成因與主要影響因素的基礎上，闡述了交通擁堵對策體系，并對我國城市交通擁堵的發展態勢和階段特點進行了分析，最后提出了不同發展階段和不同供求關系下的城市交通擁堵戰略對策。

何玉宏、謝逢春、郝忠娜[9]在《國內外城市交通擁堵治理分析及借鑒》中通過對國內外城市交通擁堵治理模式的分析，即三種主要類型：增加供給模式、需求管理模式、制度規范模式，總結其經驗，并結合我國實情，提出解決城市交通擁堵的社會性路徑。

3 公交扎堆問題的原因探究

文章數據的采集過程，結合西安市特點在東、西、南、北、市中選取六個具有代表性的公交車站，分別是：安仁坊站、城西客運站、小寨站、國展中心站、鳳城五路站、鐘樓站等公交車站點，所選站點均為處于大型的商圈、購物中心或交通樞紐等人流量和車流量相對來說較大的公交站。

3.1 調研數據

對于每個站點，選取了四個不同的時間點進行了蹲點調研，得到了每一路公交車的到達時間，以每個站點的一次調研為例，將原始記錄的公交車到達時刻進行整理以后在Excel表中匯總后（部分）數據如表1所示。

表1為文章針對公交“扎堆問題”的原因進行的數據分析結果，表中“顯著情況”為該因素對“扎堆問題”的影響程度，“非常顯著”表示影響程度很高;“比較顯著”表示影響程度較高;“一般顯著”表示影響程度一般;“不顯著”表示幾乎沒影響。

調整的R方表示擬合程度高低，R方越接近于1，說明回歸擬合度越高。概率值如果小于顯著水平0.05，則代表非常顯著。

因此由表2數據可以得到以下五點結論。

（1）發車頻率對于最大停車量的影響非常顯著，發車頻率對一小時累計扎堆次數的影響非常顯著，發車頻率對于一小時累計扎堆時間的影響較為顯著。由于最大停車量、一小時累計扎堆次數和一小時累計扎堆時間都是衡量公交車在到站時“扎堆”情況嚴重程度的重要指標，因此可以得出結論：發車頻率對于公交車“扎堆問題”影響程度很大。

（2）地理位置對于最大停車量的影響十分顯著。由于所選公交站點都是結合西安市特點在東、西、南、北、市中選取的具有代表性的公交車站，分別是：安仁坊站、城西客運站、小寨站、國展中心站、鳳城五路站、鐘樓站。所選站點均為處于大型的商圈、購物中心或交通樞紐等人流量和車流量相對來說較密集的公交站。因此不難理解地理位置對于公交車“扎堆問題”會產生顯著影響。

（3）公交線路總數對于最大停車量的影響不大。因為所選站點的公交線路數量差異并不大，所以在此研究中得到的公交車線路總數對公交車“扎堆”現象影響不顯著。當然，如果公交線路總數差異比較大，最終研究結論可能跟現在所得情況有偏差，對此情況可以進行更深層次的研究。

（4）可刷卡線路占比對于最大停車量的影響不大。因為所選站點的可刷卡公交車占比差異并不明顯，所以在此研究中得到的公交車線路總數對公交車“扎堆”現象影響不顯著。

（5）車道數對于最大停車量的影響不大。所選公交車站點的車道數差異不大，況且在城市規劃中對于車道的規劃一般都有科學性的要求，在同一個城市中，各區位的規劃發展情況略有差別但并不明顯，車道數差異也不會太大，因此研究結論合乎常理。

綜上所述，在可量化的影響因素里面對公交車“扎堆”現象影響程度較大的有兩方面，分別是發車頻率和地理區位。

4 優化方案的提出

通過“扎堆”原因的剖析，對于“扎堆”現象產生的主要影響因素可以從以下兩個方面提出對策。

一是根據公交車扎堆現狀對每一路公交車的發車頻率進行合理安排，嚴格控制公交車的發車時間，實時監測每一輛公交車的位置、速度等行駛情況，合理控制發車頻率，緩解公交車“扎堆”問題。

二是對于繁華區域，應該對公交站牌進行改良，下面從這兩方面進行闡述。

4.1 針對發車頻率影響因素的智能調度運用

對于公交車的發車頻率的控制，可以通過及時提醒行車速度、適時調整發車間隔、合理發放區間車等手段，有效解決公交車扎堆、大間隔等運營調度問題。同時通過數據分析，運營部門能夠得出線路各時段較為準確的運行時間、平均時速、路段時速、大站準點等一系列數據，為客流統計、完善配班方案提供依據，使運能投放更為合理。因此，本文建議使用智能交通系統，通過其強大的電子通信、計算機網絡技術、自動控制等技術，建立起一種全方位、實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。

4.2 考慮區位影響因素的公交站點調整

4.2.1 公交站點位置

首先，公交換乘站點位置嚴格遵守國家標準，在人口較為稠密的區域站點位置必須設置到該區域中心，尤其是平面交叉口和立體交叉口。其次，同向公交站點換乘距離應小于50m，異向換乘小于100m。最后，碼頭、火車站、長途汽車站出口處50m范圍內必須設置公交站。

4.2.2 公交線路規劃

根據調研，相較于郊區，人口稠密的城區交通堵塞、公交扎堆問題出現的概率更大，一方面是因為乘客數量大，另一方面是因為城區是多個公交線路的交匯處。因此，應該規定公交站點接待公交線路的數量，通過公交站點數量限定，將公交線路平攤到多個公交站點是解決公交扎堆現象的重要措施。

4.2.3 車道設計

公交扎堆現象主要出現在城區，城區的道路一般以四車道、六車道為主，再輔以非機動車道，在上下班高峰期，非機動車道人流量巨大，因此，應該將公交車專用通道與非機動車道隔離開，從而實現引流、分流的目的。

4.2.4 場站規劃

公交站點的規劃是隨著城市的發展而完善的，因此，在城市規劃時應該充分考慮站點周邊設施，如地鐵站口、萬達廣場等人流量大的設施，場站選址和建設應該有設計最大運輸量和次數。同時，應該考慮到建設周期對場站規劃的影響，因此做好備用選址和規劃很有必要。

4.2.5 站牌優化

根據前期調研，西安市公交站牌為固定站牌，大型公交站點線路多，去同一個地方有多種乘車方案，不熟悉路線的人容易浪費時間，從而影響公交系統運輸效率，因此，應該建立電子站牌，輸入目的地，可以得到最優路線，從而提高運輸效率。同時還可以提供車輛監控信息，哪條線路公交車到哪站都可以通過電子站牌獲得，有助于乘客獲取乘坐車輛信息，也提高了公交系統運輸效率。

5 結論

公交扎堆現象是大型城市存在的普遍問題，容易發現卻難以解決，文章通過實地調研，運用SPSS軟件數據分析，得到了影響公交扎堆問題的兩個主要因素：發車頻率和地理區位。

通過對相關文獻的分析以及對數據的研究，給出了5個可行性建議，從派車、站點選址、車道設計到站牌優化，全面且詳細地闡述了如何提高公交系統運行效率，降低扎堆現象的出現。

參考文獻：

[1]孫慧娟.交叉口交通信號智能控制研究[J].交通科技與經濟，2008，10（1）：97-99.

[2]羅清玉，雋志才，孫寶鳳，等.城市交通擁擠外部成本衡量方法研究[J].交通運輸系統工程與信息，2007，7（5）：9-12.

[3]馬亞峰，劉瀾.干線局部擁堵的綠波帶與紅波帶協調控制策略[J].城市交通，2017，15（1）：66-97.

[4]戴權.城市公共交通投資數學模型和算法[J].科技風，2016（11）：62-66.

[5]陶永俊，吳越.交叉口擁堵影響因素初探[J].中外建筑，2013（3）：53-54.

[6]趙麗紅.基于遺傳算法的公交車調度優化問題的研究[D].呼和浩特：內蒙古大學，2010.

[7]盧明宇，王興.交叉口交通擁堵分析與對策[J].長春工業大學學報，2015，36（3）：327-332.

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[9]何玉宏，謝逢春，郝忠娜.國內外城市交通擁堵治理分析借鑒[J].城市觀察，2013，12（2）：136-144.