基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統原型設計

■于紅艷

《東南大學學報(自然科學版)》編輯部，江蘇省南京市玄武區四牌樓2號 210096

專家評審是決定科技期刊稿件是否錄用的關鍵，如何快速、準確地選取合適的審稿專家是保證期刊質量的重要環節[1]。隨著學科細分程度的不斷提高，遴選合適的“小同行”審稿專家成為科技期刊編輯工作的難點，尤其是涉及學科廣泛且交叉、邊緣學科較多的高校學報[2]。目前現有的專家遴選系統多是采編系統的一個模塊，對編輯而言實用性不強、數據對比度不高且可視化效果不好。有資料表明，部分科技期刊送審編輯利用Excel軟件建立個人審稿專家庫，以期建立一支具有高水平、高效率、高公正性的審稿專家隊伍[2-3]。但隨著時間的推移，積累的審稿專家信息量不斷增大，Excel專家數據庫的弊端也逐漸顯現，如條目的選擇與確定不直觀，導致編輯遴選審稿專家時存在效率低下，工作量巨大，送審隨機性大，缺乏準確性、科學性和公正性等問題。因此，依托送審編輯個人原始積累的Excel專家數據庫信息建立審稿專家智能遴選系統，客觀、公正地選定最合適的審稿人是科技期刊編輯的迫切需求。

利用現代化手段，將審稿專家相關信息形成有用的資源，并利用數據庫軟件進行管理，有利于快速、準確地了解和掌握審稿專家的情況，提高科技期刊編輯送審工作的效率和質量。因此，建立高效、滿足當前業務要求并適應未來發展趨勢的智能審稿專家遴選系統對科技期刊編輯而言具有重要意義。但科技期刊編輯受自身專業限制，大部分并不擅長計算機軟件的編程制作，常常出現只能想不能做、心有余而力不足的情形，即使交給專業軟件開發人員，也常出現溝通不暢、需求描述不清的尷尬情況?？焖僭驮O計軟件Axure RP(Axure Rapid Prototyping)正好可以解決這個問題。Axure RP能快速、高效地創建系統原型，直觀生成用于演示且帶有交互功能的界面，便于開發人員和目標用戶溝通，從而實現精確的需求分析，大幅提高軟件開發的效率和成功率。

隨著移動互聯網等新興互聯網產業的高速發展，原型交互設計成為現下最為熱門的領域，小到一個手機App，大到一個國家的綜合信息平臺，幾乎涵蓋了人們生活的各個方面[4]。Axure RP作為一種原型設計工具，所要求的技術水平較低，并具有良好的文字編輯和繪圖功能、可實現交互和動畫設計功能、有一定的系統性和擴展性等特點，得到了廣泛應用[5]。通過文獻檢索發現，有研究者利用Axure RP進行Web網站、兒童教育App、教學課件、食品抽檢系統、地理國情服務在線發布原型系統等設計，但尚無任何在編輯出版領域的設計應用[4-10]。本文通過介紹Axure RP軟件的功能，并根據科技期刊編輯送審工作的實際需要，將Axure RP引入到智能審稿專家遴選系統的原型制作中，以期為科技期刊編輯同行提供一定的思路和借鑒，進而有效提高編輯送審工作效率。目前國內編輯出版領域中幾乎還沒有引入這樣的軟件設計工具，筆者希望通過基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統的原型設計，為編輯同行提供一定的參考，促使其產生更多新想法和新設計。

1 Axure RP介紹

Axure RP是美國Axure Software Solution公司研發的一個專業的快速原型設計工具，是目前主流的交互原型設計軟件，多用于App、網站的前端開發，讓負責定義需求和規格、設計功能和界面的用戶不僅能夠快速創建App和Web網站的線框圖、流程圖、原型和規格說明文檔，還能把App頁面的功能模塊、視覺元素和人機交互的形式和效果完整地展現出來，而且操作簡便、快速，易于上手，設計效率極高[4]。Axure RP的使用者主要包括用戶體驗設計師(User Experience Designer，UED)、交互設計師(Interaction Designer，ID)、業務分析師(Business Analyst，BA)、信息架構師(Information Architect，IA)、可用性專家(Usability Expert，UE)、產品經理(Product Manager，PM)等[6]。

原型設計是指設計人員按照前期設計好的系統功能結構和交互過程，利用線框描述界面中的元素、布局方式和交互流程[7]。原型設計直接決定了系統的使用感受和效果，產品原型高保真地展示了未來軟件的頁面效果、邏輯功能、層次結構、用戶體驗等軟件要素，保證了系統的實用性和可用性[6]。

Axure RP的操作界面簡單明了，與相關設計專業中常使用的Illustrator、Photoshop等軟件的操作界面非常相近，不僅可以導入各種素材，還可以對素材進行編輯和繪制，并作為模板直接使用[8]。其中大部分的界面布局設計，都可以通過線框圖中的元件完成，如“圖片”“文本”“矩形”“水平線”“文本框”“按鈕”等。因此，使用者在Axure RP軟件的可視化工作環境下，可以專心進行關于界面布局、交互效果方面的設計，不用編寫任何程序代碼，即達到所見即所得的效果[8]。

2 智能審稿專家遴選系統原型設計實踐

筆者結合自身編輯送審實踐經驗，通過對科技期刊編輯遴選“小同行”審稿人時的實際需求進行梳理分析，列出了智能審稿專家遴選系統的功能框架，并充分利用Axure RP原型設計軟件的優點設計了該系統原型，為智能審稿專家遴選系統的進一步設計和開發作準備。

2.1 需求分析

根據以往送審經驗，筆者認為提高精準送審效率的秘訣為：不斷尋找新的審稿人，注入新鮮血液；堅持定期進行送審總結，建立新的優秀審稿專家庫；對以往的審稿專家進行總結，建立舊的優秀二次審稿專家庫。筆者在此過程中利用Excel軟件建立了審稿人信息匯總庫、送審時效總結庫和二次審稿專家庫。編輯建立的個人專家庫是寶貴的資源積累，對創建一支高水平、高效率、公平公正并具有一定規模的相對固定又靈活調整的審稿專家隊伍大有裨益，還能快速遴選到合適的“小同行”審稿專家[2]。但這種總結方法細節較多，手工作業較為繁瑣，隨著審稿專家數據庫的不斷擴充，信息量不斷增大，快速準確遴選的優勢不再明顯，且統計工作難度較大。因此亟需建立一種智能化、數據可視化的審稿專家遴選系統，彌補傳統做法的不足，實現編輯送審工作的自動化。該系統要能夠實現優化管理大量審稿專家資源信息、自動統計和匯總專家審稿時效、綜合給出專家評分、智能遴選、靈活方便且快捷準確進行信息查詢、大大提高編輯遴選“小同行”審稿人效率等目的。

2.2 功能框架

根據日常稿件送審常用流程及具體需求分析，筆者本著精簡輕便的原則，對智能審稿專家遴選系統進行功能設計，并將其劃分為智能遴選、系統錄入、時效統計、專家管理、專家評分和系統設置這6個模塊(圖1)。

2.3 原型設計

智能審稿專家遴選系統擬采用混合App開發，即將原生App和網頁App的開發方式綜合，App開發既有原生的部分也有網頁部分，綜合利用各自的優勢，以便能夠快捷、高效地進行工作，其原型展示界面分別如圖2和圖3所示。筆者以手機App為例，介紹基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統的原型設計。該遴選系統原型所呈現的數據處理結果界面中，對數據的收集、整理、篩選、評價等是基于筆者前期利用Excel數據建立的算法關系而創建。

圖1 智能審稿專家遴選系統功能架構

按照系統功能架構，將系統首頁左側功能列表設為圖2(a)所示的內容。

2.3.1 智能遴選

進入首頁，專家智能遴選模塊支持模糊綜合檢索、高級檢索和專業檢索，檢索的范圍是前期建立的Excel專家數據庫，詳見圖2(b)。模糊綜合檢索是根據輸入的關鍵字從全庫所有字段進行模糊查詢，例如，可以在庫內按照姓名、學科領域、研究方向、工作單位等信息進行檢索；高級檢索設置“與”“或”“非”等檢索條件，便于對庫內專家進行精準檢索，高級檢索比綜合檢索的結果更加準確，且效率更高；專業檢索通過設置年齡、工作單位、職稱、研究領域、學科領域等進行檢索。

2.3.2 系統錄入

系統錄入模塊包括兩部分內容，一是來稿信息，二是專家信息，如圖2(c)所示。首次錄入的審稿專家應精心遴選，嚴格把關，審稿專家的選擇對稿件的審稿周期及審稿質量至關重要?？萍计诳庉媱毡貙崟r人工錄入審稿專家送審/返回日期，以便統計專家審稿時滯，若有特殊情況需備注，如近期是否接受審稿邀請等。

2.3.3 時效統計

該模塊由審稿時滯、審稿質量、審稿結論和拒審率四部分組成，如圖2(d)～(g)所示。審稿時滯統計直觀顯示專家庫成員稿件平均審稿時滯，庫內成員審稿時滯所占比例，專家年齡、職稱等與審稿時滯的關系，為進一步挖掘專家審稿時滯的影響因素提供依據。審稿質量統計主要研究專家年齡、職稱等與審稿質量的關系，為組建審稿隊伍提供參考建議。審稿結論統計主要分析不同職稱審稿專家對稿件的退稿率，送審稿件的不同審稿結論分布比例，不同年齡段審稿專家的各審稿結論所占比例等。拒審率統計主要分析不同職稱、年齡審稿專家的拒審率及拒審原因。鑒于原型展示界面版面有限，筆者僅列出審稿專家年齡、職稱等與時效統計各部分的關系。研究表明，審稿時滯、審稿質量、審稿結論和拒審率除了與審稿專家的年齡和職稱有關外，還受審稿方式、審稿制度、個人素質、審稿人身體狀況、審稿心理、專業水平等因素的影響[11-13]。

2.3.4 專家管理

專家庫動態管理模塊包括檢索、查看、修改、刪除專家信息功能，并且支持專家信息Excel文件的導入和導出，如圖2(h)所示。

2.3.5 專家評分

該模塊擬開發百分制專家綜合評分評價功能，綜合評分指標包括審稿時滯、審稿質量、審稿結論、拒審率等因素，并將評分劃分為5個檔次：評分為90分以上的定性為優質專家，80～90分的專家保持正常審稿邀請，70～80分的擇優邀請審稿，60～70分視具體情況處理，60分以下的專家不再邀請。點擊進入該模塊后，搜索某專家名字，系統將智能化給出專家個人綜合評分、庫中排名等信息，如圖2(i)所示。

2.4 操作流程

智能審稿專家遴選系統的操作界面簡潔美觀、布局合理，全面保障了軟件的簡易性和友好性，具體使用流程如圖4所示。

3 智能審稿專家遴選系統開發構想

該智能審稿專家遴選系統擬采用B/S和移動端兩種模式進行設計開發。以專家審稿數據為基本信息，利用互聯網技術和數據分析技術進行審稿專家的審稿時滯分析、審稿質量分析、審稿結論分析、拒審率分析等功能的開發，直觀、透明地顯示出當前庫內專家的職稱組成、審稿周期、拒審影響因素等信息；并在系統后臺開發“百分制綜合因素減法”進行專家綜合評價，根據專家評分公正、科學地選出最合適的評審專家，并通過專家庫動態管理進行專家的更新。

圖2 遴選系統手機App展示界面(a)功能列表；(b)智能遴選；(c)系統錄入；(d)審稿時滯；(e)審稿質量；(f)審稿結論；(g)拒審率；(h)專家管理；(i)專家評分

圖3 遴選系統Web展示界面

圖4 遴選系統送審流程

3.1 專家數據庫的建立

智能審稿專家遴選系統擬采用MySQL數據庫進行開發。MySQL數據庫是一個規模較小的關系型數據庫，具有強大的數據處理和統計分析能力，可靈活設置統計條件，方便進行各類匯總等統計分析，并且具有體積小，速度快，成本低，調試、管理和優化簡單等特點。

審稿專家庫是保存稿件基本信息和專家基本信息的數據庫，主要包括來稿信息表、專家信息表、審稿時滯分析表、審稿質量表、審稿結論表、拒審分析表和專家綜合評分表。例如，創建專家信息表和專家綜合評分表的數據字典分別見表1和表2。

3.2 軟件開發架構設計

針對傳統的專家遴選方式存在效率低下、送審隨機性高、缺乏科學性和公正性的問題，本研究擬采用HTML5+JavaScript+Java的方式開發一款智能審稿專家遴選系統，以便提高工作效率和稿件送審質量。軟件開發技術如下。

表1 專家信息表數據結構(t_Expert)

3.2.1 開發環境

智能審稿專家遴選系統采用B/S和移動端兩種模式開發，可運行在Android 7.0以上和IE 10以上版本的瀏覽器。本次App開發技術方案，采用混合App開發，即將原生App和網頁App的開發方式加以綜合，App開發既有原生的部分，也有網頁部分，綜合利用了各自的優勢。數據庫采用MySQL 5.0以上的數據庫，支持Excel格式文件的導入和導出。

表2 專家綜合評分表數據結構(t_Score)

3.2.2 使用流程

專家庫采用一次建立、逐步豐富、實時更新的思路，筆者通過近兩年的送審工作積累，已在專家庫中錄入937位成員，涵蓋講師、副教授、教授等職稱，并且涉及38個專業學科領域。相信通過建立智能評審專家遴選系統，送審工作效率較之前將提升數倍，并逐漸維護一批高效率、高質量、公平公正的審稿專家隊伍。

遴選系統的功能架構按照原型設計部分進行，此處不再贅述。

4 結論和討論

越來越多的移動應用開發使用Axure RP作為創建原型，通過Axure RP軟件快速構建系統原型，理清需求，是系統設計、開發和推廣的基礎，大大提高了開發效率，具有一定的借鑒意義?？萍计诳庉嫅诤侠矸秶鷥葒L試新技術和新方法，開發設計出滿足自身工作需求、提高工作效率的現代化軟件平臺。

專家審稿受多種因素制約，如年齡、身體狀況、專業、個人素養等?？萍计诳庉嬜鳛閷＜义噙x工作的直接參與者，為實現高質量審稿，必須不斷對相關專業的專家信息進行收集、整理和積累，不斷優化審稿專家庫，包括專家的年齡、職稱、學術成果、道德素養等，同時還必須根據審回稿件對專家進行反評估，如審稿時滯、審稿質量、審稿態度等，并做好登記，及時更新專家數據庫[11]。目前的專家遴選系統是采編系統的一個模塊，對編輯而言實用性不強、數據對比度不高且可視化效果不好。因此，本文提出智能審稿專家遴選系統的構建需求，該系統采用信息化技術克服傳統利用Excel建立專家庫方式的不足，使篩選評審專家工作變得直觀化和透明化，并提高了送審工作的效率、準確性、科學性和公正性。

本文將原型設計軟件Axure RP引入智能審稿專家遴選系統的創建中，旨在通過展示利用Axure RP進行智能審稿專家遴選系統的原型設計的思路和過程，為編輯同行進一步利用Axure RP軟件設計開發出滿足自身工作需求、提高工作效率的現代化軟件平臺提供參考。筆者根據日常稿件送審工作的特點，進行詳細需求分析，并依托原有Excel專家數據庫的信息，合理構筑系統功能框架，進一步基于Axure RP軟件創建了智能審稿專家遴選系統的原型，最后提出該遴選系統的開發構想。盡管仍有部分細節功能沒有實現，很多方面有待進一步改進和完善，但作為系統原型，產品架構已足夠清晰完整，且功能豐富詳細，滿足編輯送審工作中的各項需求，謹以此同廣大編輯同行共勉。

本研究僅初步提出智能審稿專家遴選系統的原型設計，尚未開發出實際應用軟件，該智能審稿專家遴選系統是筆者在大量送審工作經驗基礎上根據實際工作需求提出的可提高科技期刊編輯送審工作效率和質量的一個軟件，是與采編系統脫離的單獨可用的審稿專家遴選系統。關于該遴選系統的實際應用效果及合理性，在原型設計過程中有所展示，筆者在Excel文檔中錄入大量數據，并設計了很多專家遴選系統的模型，根據相互制約關系制定遴選系統的算法公式，同時該遴選系統操作界面簡潔美觀、布局合理，全面保障了軟件的簡易性和友好性，具有智能化、數據可視化等優點，彌補了傳統做法的不足，便于編輯快捷、高效地完成送審工作。利用Axure RP軟件，編輯不僅可以進行智能審稿專家遴選系統的原型設計，還可以依據自身工作需求進行任何軟件的原型設計。本研究通過展示利用Axure RP軟件進行該遴選系統的原型設計過程，以啟發編輯對工作當中的實際需求進行挖掘，對現有的采編系統或專家遴選系統等開發的不足進行思考。

在以后的工作中，還可以從以下幾方面對系統進行改進：(1)進一步研究專家的評價指標體系及專家評分細則，完善優化遴選系統細節功能；(2)引入關系型數據庫MySQL，提高系統性能；(3)申報課題資助，針對該原型設計進行開發，以完成智能審稿專家遴選系統的實際開發和進一步完善工作。