大數據在旅游管理中的應用研究

張郁

摘要：以推動旅游業發展為前提，針對大數據在旅游管理中的運用展開論述。首先對旅游行業大數據進行介紹，其次分析大數據對于旅游管理的重要作用，以此掌握今后行業發展的趨勢，最后從三個方面闡述了大數據的運用，這對于旅游管理信息化目標的實現有重要意義。

關鍵詞：大數據;旅游管理;旅游需求;宏觀調控

中圖分類號：F59 ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ?文章編號：1672-7517（2019）04-0310-02

旅游行業是國民經濟中的支柱產業，對于提高國民經濟水平有重要作用，旅游景點能夠帶動所在地區經濟以及產業鏈的發展，其中主要包括餐飲行業、住宿行業等。進入到信息化時代之后，互聯網、大數據在旅游業中的應用逐漸深入，人們開始通過網絡查詢旅游景點信息，搜索當地食宿、預訂酒店、購買景區門票，比較常用的旅游軟件有攜程網、去哪兒網，為人們的出行提供了便利條件?？梢?，大數據在旅游管理中的應用，為旅游業提供了極大的推動力。

1 旅游行業的大數據

所謂大數據，是信息化時代下的一種新技術，不能在相應的時間范圍內通過軟件進行數據捕捉與管理的集合，便要使用一種新的處理方法，以保證數據處理效率，其中涉及到大量信息資源[1]。大數據在旅游行業的應用，發揮大數據所具有的數據提取、存儲、搜索、分析與處理等相關功能，為旅游行業提供全新的競爭優勢，將以往行業發展過程中存在問題及時解決。旅游行業作為我國經濟增長的一部分，其中必然會有大量數據，而這些數據需要使用可行的方法才能夠準確計算，將傳統計算方法存在的耗時長、結果不準確等問題充分解決。

2 大數據在旅游行業中應用的重要作用

2.1 擴大用戶量

進入到信息化時代之后，大數據在人們的工作與生活中的應用也逐漸增多，利用互聯網實現信息的快速傳播，將各種生活方式進行結合，將人們的認知范疇延伸，激勵人們主動探索外面的世界[2]。旅游行業近些年發展速度非常迅速，與大數據有非常密切的關系，越來越多的旅游軟件出現在人們的視野中，還可以通過微博、微信公眾號分享旅游過程中的見聞，喚起人們內心對于旅行的渴望，使用戶量不斷增加。

2.2 提高旅游業服務質量

傳統形式的旅游業，因為其中存在部分效益比較高的項目，所以對于從業者的吸引力也比較高，這便對旅游行業環境帶來一定程度的沖擊，在消費者心中留下不好的印象。行業轉型與改革期間，通過對大數據的應用，旅游公司將各個項目放到網絡上，參與過的用戶都可以對其進行評論，使旅游行業內部環境更加公開、透明。這樣一來，對旅游業的發展進行了強有力的監督，不僅優化了行業環境，還提高了服務質量。

2.3 提高營銷精準性

旅游行業的創新，也體現在營銷方面。在大數據支持下，行業信息越來越豐富，營銷人員通過分析這些信息便可以對用戶進行精準分類，了解其旅游需求。營銷期間所使用的營銷手段與精準定位內容是營銷的關鍵，對于用戶而言，也為其提供了便利條件，可以獲得需要的信息，提高旅游營銷的精準性，并且拉近了營銷工作人員和消費者的關系。

3 大數據在旅游管理中的應用

3.1 分析消費者需求

應用大數據進行旅游管理，可以立足于多個方面預測旅游需求，制定不同方向的旅游方案，為用戶出行提供參考。通常旅游需求的預測是政府部門做出相關決策的關鍵性依據，利用旅游需求預測所得結論，可以實現各個供應鏈的有效合作。旅游需求中主要包括如下內容：其一，硬件方面的需求。對于旅游行業來說，消費者對于旅游設施的要求，即配套基礎設施是其運行的基礎，例如交通、食宿、旅游景區的設施;其二，軟件方面的需求。消費者在選擇旅游項目時，旅游服務質量也是其考慮的重點，其中主要包含導游以及景區簡介等。因為硬件設施建設周期較長，并且帶有穩定性的特點，所以預測需求相對而言也比較簡單。旅游服務涉及一些影響因素，例如季節，難免會出現一些問題，若預測旅游需求的過程中出現差距，便會面臨成本方面的風險[3]。所以，旅游服務預測相比基礎設施更加重要。

針對旅游供應商等機構，若旅游需求預測結果不符合實際情況，便會對準備工作帶來影響，甚至會延長服務等待時間，降低旅游服務質量。若準備工作過于充分，不僅會增加服務成本，還會導致資源浪費。比如2014年12月31日上海外灘踩踏事件，其主要原因便是需求預測不準確，致使陳毅廣場通往黃浦江觀景平臺的人行通道因為跌倒引發擁擠踩踏事件，對于游客和服務供應商都是一種損失。

旅游需求預測一般是用統計學算法進行建模并計算，當前針對旅游需求預測模型有4種類型，即定性模型、結構模型、仿真模型、趨勢外推模型。其一，定性模型是以調查問卷了解今后一段時間的旅游趨勢;其二，結構模型則是了解旅游需求和需求變量之間的作用關系，以此來完成預測;其三，仿真模型主要是將結構模型、趨勢外推模型進行結合，構建需求預測模型;其四，趨勢外推模型則是利用歷史數據，分析今后旅游行業需求。對旅游需求進行預測的過程中，不管使用的模型是哪一種，成本、時間等限制因素之間的關系都是必須要考慮的內容。

3.2 消費者類型劃分

深入分析旅游大數據之后，便可以了解不同游客之間的區別，制定針對性的旅游營銷方案。旅游服務主體可以以此為依據對游客市場進行合理區分，并對消費者需求進行預測，為其提供高質量的服務[4]。一般旅游大數據內容比較多，其中包含消費者屬性、旅游愛好、行為特點等，立足于多個角度對消費者的旅游行為進行分析，將其劃分為不同的種類，從而對旅游營銷可行程度進行預測，保證營銷準確性。消費者屬性是指性別、年齡以及經濟收入等，行為特征則是消費者旅游所選擇的出行方式以及動機，例如飛機、火車、汽車或者度假、出差等，消費者的偏好則是食宿與交通方面。

針對旅游供應商等機構，旅游大數據的采集可以提高消費者識別的準確性，深入發掘有出游意愿的游客，從而對其進行針對性的旅游營銷。旅游期間客源流失、滿意度低等問題，也可以通過旅游大數據的分析了解原因，例如可以搜集互聯網中的評價以及消費者投訴記錄等，明確旅游景區目前反饋最多的問題，及時將問題解決，并且按照消費者需求開發新的旅游景點。所以，充分發揮旅游大數據優勢，對于消費者屬性、行為偏好等的分析有重要作用。

與此同時，旅游大數據也能夠滿足消費者需求。針對游客數據展開深入分析，劃分若干旅游市場，制定帶有不同特色的旅游方案，從而滿足所有消費者要求。當前旅游消費已經開始向買方市場轉移，消費者需求便成為市場發展的標準，游客在選擇旅游景區以及城市時，需求越來越多元化，這便對旅游模式提出了新要求。以往旅游模式以觀光為主，游客觀賞景區當地風景，了解當地的風俗。但是過渡到買方市場之后，旅游模式也具有多元化特點，集休閑、放松、觀光與度假于一體。同時，游客利用旅游大數據也能夠掌握旅游景區信息，實時天氣以及食宿等基本情況，決定自己的旅游地點。

針對旅游管理部門，旅游大數據也是推動旅游景區管理的有效手段，例如可以利用旅游大數據預測消費者數量與車流量等數據。根據某旅游景區售票數量以及當地酒店預定數據，可以對某一時間段的游客數量進行預測，按照消費者旅游屬性做好準備工作，為其提供高質量的服務。旅游景區內一般設置監控系統，可以實時了解景區內人員情況，并且通過監控數據分類資源。

3.3 完善旅游方案

旅游大數據本身帶有前瞻性的特點，能夠預測旅游市場今后的發展走向以及消費者需求。通過大數據制定旅游規劃，便可以結合旅游景區當前規模為其提供更加充分的數據，使旅游方案得到優化?；诼糜未髷祿?，旅游管理人員可以更加全面的掌握消費者屬性，并制定針對性的旅游方案，以上工作是旅游規劃制定必須要考慮的重點內容。往往制定旅游景區營銷方案的過程中，旅游景區的推薦游玩線路、交通信息以及旅游基礎設施等，均為方案中的主要內容，并且要提前做好準備，而這些準備工作的依據便是大數據。此外，旅游大數據也可以作用于宏觀調控。與政府部門通過行政、法律等方式來調控旅游市場，這種信息調控的效率更高。旅游大數據的前提為旅游行業數據信息，旅游行業目前已經逐漸過渡到買方市場，采集游客需求，并以此為前提調節旅游市場，是宏觀調控的關鍵，從而減少政府部門對于旅游行業干預。

處于信息時代，政府部門、旅游企業必須要重視大數據，發揮其優勢構建旅游大數據系統，不僅可以通過數據的采集與分析，為企業制定決策提供參考，還能夠發掘增值性服務，提高旅游行業經濟效益。比如可以利用大數據技術構建旅游信息發布系統，消費者可以關注公眾號，獲得季節性旅游方案推薦以及旅游服務向導。尤其是在移動互聯網環境下，手機作為必不可少的通訊工具，旅游企業可以研發旅游APP，以攜程網、去哪兒網為參考，為消費者提供更加便利的旅游、交通、食宿信息。此外，消費者在APP中搜索目的地，也可以獲得其他游客出行的攻略，了解旅游過程中需要注意的內容，減少不必要的時間浪費。當前我國基本上已經實現了景區在線購票，游客可以提前在軟件中購買門票，或者在現場掃描二維碼付款、享受實時講解服務，這些都是大數據應用對于旅游業的貢獻。

4 結束語

綜上所述，將大數據與旅游管理相結合，一方面可以掌握更加完善的數據信息，針對游客需求制定針對性的旅游方案，另一方面則能夠發揮宏觀調控作用，減少政府部門干預，為今后旅游行業發展提供了極大的動力。

參考文獻：

[1] 周慶東.基于移動互聯網技術的智慧旅游管理平臺構建[J].電子技術與軟件工程，2019（03）：2.

[2] 魏青.區域旅游一體化下泉州智慧旅游平臺的頂層設計[J].廈門理工學院學報，2018，26（06）：51-57.

[3] 焦金英.高職旅游管理專業“4+2”兩位一體實習基地建設現狀分析[J].太原城市職業技術學院學報，2018（12）：159-162.

[4] 李洋.淺談信息化在旅游管理方面的應用問題[J].度假旅游，2018（12）：47-54.

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