互聯網滲透、技術創新對商貿流通業的影響研究

程波　楊文華

內容摘要：本文基于2004-2017年31個省份面板數據，實證分析互聯網滲透、技術創新對商貿流通業的影響。研究結果表明：互聯網滲透與技術創新均對商貿流通業發展產生正向影響，且技術創新的影響效果更顯著。從分樣本回歸結果來看，互聯網滲透與技術創新交叉項回歸系數大于單獨變量系數值，說明二者交叉作用對商貿流通業推動作用更大。就控制變量而言，經濟發展水平、交通運輸狀況與服務業發展都對商貿流通業產生促進作用;外資流入規模僅在經濟發展程度高、技術條件好的地區對商貿流通業產生正向影響作用。

關鍵詞：互聯網滲透? ?技術創新? ?商貿流通? ?交互作用? ?影響研究

引言

移動互聯網深入生產、流通、消費等領域的多個環節，成為技術創新發展的重要基礎。大數據、云計算等技術的深度應用，一定程度上改變了商貿流通業供應鏈上下游、產學研之間的競合關系。特別是互聯網滲透率的不斷提升促進了技術變革與創新，從而降低了交易成本并改善了信息不對稱等問題?，F階段，我國移動互聯網使用人數呈上升趨勢。據國內新聞網統計數據顯示，截至2018年6月，我國手機網民規模達7.88億，網民通過手機接入互聯網比例高達98.3%。在移動互聯網使用業務中，網購用戶及網絡支付用戶占總體網民比例均為71.0%，已成為網民使用比例較高的應用?；ヂ摼W滲透范圍擴大，將會刺激流通企業進行技術創新，用以加快提升經濟效益。而技術創新所表現的社交工具升級、支付手段多樣化，能夠推動商貿流通產業快速發展。由此，研究互聯網滲透、技術創新對商貿流通業的影響，可為促進技術進步與商貿流通業協調發展提供有益參考。

文獻綜述

互聯網滲透與商貿流通業。洪長青（2017）通過理論分析互聯網滲透對商貿流通業的具體影響，指出互聯網與流通產業深度融合，可為商貿流通業發展帶來新契機。崔曉慧與鄧榮（2013）指出，移動互聯網技術突破時空限制，在不同地區得到了大范圍應用，使得產品和服務在實現交易的同時，加快了商貿流通業的發展。郭家堂與駱品亮（2016）采用2002-2014年間我國省級面板數據進行實證研究發現，互聯網應用范圍的增加，將會顯著推動產業技術進步，繼而提升商貿流通業水平。吳偉萍（2018）通過互聯網服務業競爭力新鉆石模型，定量評比不同地區互聯網服務業技術應用效益。研究發現，在互聯網滲透率較大的地區，互聯網技術提升了服務業供給效率、服務質量，可進一步提高商貿流通業發展水平。肖麗（2015）指出，以互聯網為代表的新興技術及互聯網思維，正加速向傳統產業領域滲透，并對傳統零售業形態、生產方式、流通模式進行了重新定義，進而引起商貿流通業新一輪變革。

技術創新與商貿流通業。梁海林（2011）利用2000 -2009年浙江省有關數據，研究技術創新對商貿流通業發展的影響。結果表明技術創新對商貿流通業發展具有積極正向影響。蘇俊華與吳丹潔（2017）基于2005-2014年31個省市面板數據，實證分析技術創新對商貿流通業的影響效應。結果發現，R&D從業人員數量增加、研發經費增加、國內申請專利數量擴大均顯著促進商貿流通業發展。徐亮與韓芳（2011）發現以電商為代表的物流信息技術創新，能夠顯著提升商貿流通業運行效率。徐麗等人（2015）通過實證得出，技術變革創新對商貿流通業存在補償效應與破壞效應，而總效應與樣本區間技術創新的效果有關。吳學雁與張延林（2017）通過區域電子技術創新對商貿流通業影響的實證分析得出，電子商務技術升級可以降低流通成本，對商貿流通業產生積極影響，這對于豐富當地商品資源具有重要意義。

通過梳理現有研究文獻可知，現有文獻很少從互聯網滲透、技術進步創新二者交互作用研究對商貿流通業發展的影響，目前相關實證分析僅從單一角度論證，可靠性與實用性有待進一步完善。同時，互聯網滲透與技術創新之間并不是單一、對立關系，二者之間存在一定的交互作用。一般而言，互聯網滲透率提高可增加技術創新更新速度。而這種關系會對商貿流通業產生何種影響，有待深入研究。為此，本文以省級面板數據為研究對象，深入探討互聯網滲透、技術創新與商貿流通業之間的關系。

模型構建

（一）變量說明

互聯網集聚了數據資源優勢，在流通業中滲透范圍越大，越能有效提升商貿流通業的經濟效益。同時，技術創新過程不斷新增知識產品的專利數量，可以讓商貿流通業應用更先進的技術，提升產業經濟效益（董譽文、徐從才，2017）。本次研究分別檢驗互聯網滲透、技術創新及二者交叉對商貿流通業的影響，具體文章用到的變量如表1所示。

（二）模型構建

根據以上分析構建如下計量模型：

valit=β0+β1patentit+β2interit+β3GDPit+β4traffit+β5FDIit+β6thirdit+εit

其中，下標i表示地區，t表示年份，ε表示誤差項。

由于互聯網滲透與技術創新對商貿流通業的影響受多重共線性干擾，因此為檢驗互聯網滲透與技術創新交互作用，特引入互聯網滲透與技術創新的交叉項，得到以下模型：

valit=β0+β1patentit+β2interit+β3GDPit+γ1·（patentit×interit）+β4traffit+β5FDIit+β6thirdit+εit

其中，γ1為交叉項系數，patentit×interit表示，如回歸系數不顯著表明互聯網滲透與技術創新交互作用對商貿流通業影響不夠顯著;反之，代表二者交互作用顯著影響商貿流通業。

（三）描述性統計

本文采用數據時間跨度為2004-2017年，地區跨度為31個省份。其中，批發業、零售業、餐飲業、物流業的實際銷售產值數據，均來自于年度行業發展狀況報告。專利授權數量數據來自于國家知識產權局，其余數據來源于中國統計年鑒、地方統計年鑒、海通證券等網站。部分地區數據存在模糊、不完善的狀況，此處會采用5年平均值作為參考。采用Matlab統計軟件對所選面板數據進行處理，并利用Excel表將所涉及變量的部分數據缺失與極端值問卷剔除，最終進行檢驗的全部樣本容量為1250個。最后，對選取數據后進行描述性統計，統計結果均符合研究要求，說明選取數據符合要求。

實證分析

（一）單位根檢驗與協整性檢驗

為消除時間序列波動及異方差對數據結果造成誤差，分別對主變量與控制變量進行對數處理，所得結果為：lnval、lnpatent、lninter、lnGDP、lntraff、lnFDI、lnthird。在此基礎上利用LLC檢驗、ADF檢驗與PP檢驗對變量的單位根進行檢驗，所得結果如表2所示。在一階差分處理前，所有變量均未通過ADF檢驗和PP檢驗，均為非平穩序列，即存在單位根。一階差分后所有變量均通過1%或5%顯著水平檢驗。

隨后，采用KAO-ADF法檢驗所有變量協整關系（見表3）。結果顯示各變量都通過了1%的顯著水平檢驗，由此證明變量之間具有長期穩定的關系，可繼續進行下一步研究。

（二）分樣本回歸結果

根據面板數據特性及回歸模型設定有效性問題，采用固定效應、隨機效應混合回歸效應方法進行檢測，得到回歸結果（見表4）。

根據表4結果可知，隨機效應與混合效應結果在F檢驗、Sarge檢驗與Hansen檢驗中的標準差都超過了1，具體回歸結果不具有參考性。因此，采用固定效應結果為檢驗結果值。根據回歸效應數值發現，技術創新（lnpatent）回歸系數為2.617，在1%顯著性水平下顯著;互聯網滲透（lninter）回歸系數為1.268，在1%顯著性水平下顯著。由此說明，二者均對商貿流通業的發展水平具有正向促進作用，但互聯網滲透（lninter）的影響程度低于技術創新（lnpatent）?？刂谱兞恐?，經濟發展水平（lnGDP）、交通運輸狀況（lntraff）、服務業（lnthird）系數都為正，都通過了顯著性檢驗。由此說明，這三個變量對于促進商貿流通業發展有著顯著正向影響。外資投入規模（lnFDI）顯著性較弱，對商貿流通業發展水平的影響不顯著。

（三）總體樣本回歸結果

為了進一步衡量互聯網滲透、技術創新對商貿流通業的差異性影響，進一步利用固定效應模型對總樣本數據進行回歸分析，結果如表5所示。

由表5回歸結果分析發現，從模型1到5，互聯網滲透與技術創新交叉項（lnpatent×lninter）回歸系數分別為2.854、2.757、2.811、2.791、2.914，都在1%的水平上顯著。據此說明，隨著互聯網滲透增加與技術創新程度的提高，商貿流通業發展呈快速發展態勢。并且，與分樣本回歸結果比較，互聯網滲透與技術創新交叉項（lnpatent×lninter）回歸系數要大于單獨變量的系數值，說明互聯網滲透與技術創新交叉項對商貿流通業具有更顯著的影響作用。同時，經濟發展水平（lnGDP）、交通運輸狀況（lntraff）、服務業發展水平（lnthird）作為控制變量，在5個模型中通過了5%的水平檢驗。說明在宏觀經濟發展水平下，地區經濟發展狀況、交通基礎條件與服務業發展程度，都會對互聯網滲透、技術創新產生積極的輔助作用，進而對商貿流通業產生促進作用。

然而，外資流入規模（lnFDI）僅在模型1和模型5中通過1%水平檢驗?？赡茉蛟谟?，外資流入地區主要以技術密集型產業為主，而我國技術密集型產業主要分布在東部沿海經濟較發達的地區。因此，外資流入僅對經濟發達地區具有顯著正向影響。

結論與對策建議

目前，互聯網已深入我國大部分地區，且滲透范圍在逐步加快。在技術不斷創新的背景下，商貿流通業獲得了巨大的發展空間。因此，分析互聯網滲透、技術創新對商貿流通業的影響，對推動地區流通產業經濟發展有著積極的現實意義。通過上述實證研究表明，互聯網滲透、技術創新均對商貿流通業發展具有正向促進作用，但互聯網滲透的影響程度低于技術創新水平。同時，交通運輸狀況、服務業發展水平對商貿流通業發展產生輔助作用。經分樣本回歸發現，互聯網滲透與技術創新具有交互作用，二者共同作用促進商貿流通業的發展效果，較單個變量影響明顯。因此，為推動商貿流通業平穩、快速發展，可以從以下幾方面著手進行。

第一，完善互聯網基礎設施，擴大創新技術應用范圍?；ヂ摼W滲透對技術創新在商貿流通企業中的應用具有促進作用。然而，目前我國各地區經濟發展不平衡，使得互聯網滲透率呈現出差異性，由此，需要完善互聯網基礎設施。具體而言，各大電信企業需要按照相關規定，根據互聯網發展趨勢，大力建設移動通信網絡，積極推進通信網絡與互聯網的融合發展，提升互聯網基礎實施水平，為新型技術的應用奠定基礎。同時，在中西部地區，相關部門應出臺相關政策建議，為互聯網的發展提供良好環境氛圍。在互聯網發展過程中，積極引入新型技術，增加新型技術的應用力度，擴大創新技術的應用范圍，為其在商貿流通業中的應用提供參考。

第二，借鑒國外先進技術，提升技術創新能力。技術創新作為推動商貿流通業發展的主要動因之一，對商貿流通業的發展具有明顯的促進作用。商貿流通企業可借助并購協同效應，打通商貿流通業上下游產業鏈，引入高端自動化機器人技術，將原先單一的核心控制技術，轉換為高端運行控制解決方案提供商，在引入先進技術的同時，對技術進行升級，轉化為技術供應商，進而通過技術創新有效推動商貿流通業的發展。同時，還可通過提高企業產品的性能、生產效率等方式，且要進行國際化產業布局，積極利用外資公司的先進技術，提升技術創新能力，繼而助推商貿流通業的發展。

第三，借力“互聯網+”戰略，推進線上線下融合發展。在互聯網背景下，線上線下融合發展有利推動了商貿流通業發展。因此，商貿流通企業應借力“互聯網+”戰略，促進線上線下融合發展，繼而促進商貿流通業發展。在此過程中，商貿流通業可將其業務轉移到電子商務領域，通過利用電子商務第三方信息共享平臺，推動商貿流通企業發展。同時，商貿流通企業可以利用互聯網技術，助推商貿流通企業向倉儲智能化、企業信息化方面發展，實現線上線下融合發展。與此同時，商貿流通企業可通過發展“線上+線下”店鋪模式，助推流通業的發展。在此過程中，可借鑒蘇寧易購的“電商+店商”、京東的“電商+便利店”模式，發展線上線下融合模式，實現線上通過電子商務平臺發布商品信息，線下滿足顧客對產品的實體體驗，并將這種模式推廣至整個商貿流通業，促進其不斷向前發展。

第四，完善交通基礎設施，打造綜合運輸配送體系。一方面，統籌交通基礎設施空間布局，全面推進綠色交通基礎設施建設，促進地區商貿流通業快速發展。推廣港口岸電、LNG等新能源和清潔能源的應用，不斷進行交通科技創新，推進交通智能化、物流集約化發展，推動商貿流通業向集約化、高新化發展。另一方面，結合商貿流通業經濟中心，全面規劃交通基礎設施建設，加強商業中心及周邊現代交通基礎設施建設，統籌規劃地上和地下的道路、管線等布局，注重地鐵的運營網絡構建。并且，在城市交通建設與管理中引入大數據技術，結合數據挖掘技術，最大限度利用交通數據，打造商貿流通業智能交通，提升商品流通效率，繼而降低流通成本。

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