農戶究竟想要多大的經營規模？
——12省2340個農戶的現實需求及其影響因素分析

鄭陽陽，羅建利

（1.中國農業大學經濟管理學院，北京 100083；2.溫州大學商學院，浙江 溫州 325035）

1 引言

適度規?；洜I是中國農業發展的方向。改革開放40多年來，大量農村勞動力向城市轉移，土地的增收和保障功能逐漸減弱。與此同時，政府制定各項制度和政策來推動規?；洜I，如《農村土地承包法》、土地確權和農地“三權分置”等。根據農業農村部統計，2017年底中國土地流轉面積5.12億畝，土地流轉比率37%。然而，地方政府在“錦標賽”政治治理體系下存在盲目推進規?；洜I行為[1]，許多規?；洜I者“毀約棄耕”“退耕退租”時有發生。因此，在規?；^程中必須堅持適度經營規模。

那么對于農戶來說，多大規模才是適度經營規模？從目前學術研究來看，不同學者基于不同標準、運用不同地區數據得出的結論差異較大[2]。以產出作為標準，倪國華和蔡昉[3]利用國家統計局2004、2005、2007、2009、2012年農村住戶調查數據，發現家庭綜合農場的最優經營規模區間為131～135畝，“種糧大戶”的最優糧食播種面積區間為234～236畝。以收入作為標準，何秀榮[4]指出，收入作為衡量適度經營規模的最重要因素，在適度經營規模中應該使農業經營者的收入與外出務工收入相當。李琴等[5]進一步運用CHARLS 10257戶家庭數據，發現東、中、西和東北地區最合適經營規模分別為3.13 hm2、1.53 hm2、0.80 hm2和2.00 hm2。兼顧產量和收入時，李文明等[6]基于1552個水稻種植戶的研究發現，最適宜的經營規模為80～120畝。宋戈等[7]基于黑龍江1000份農戶數據，發現玉米、水稻和大豆的最合適經營規模分別為60～115畝、15～30畝和30～60畝。羅丹等[8]基于全國3063個種糧戶問卷發現，農戶糧食生產合適的規模區間為100～200畝。

可以看出，現有研究多是在農戶已有經營規模上來測算多大經營面積才能達到產量或收入最大化，而非農戶自身真實的適度規?；洜I需求，即已有研究多是分析農戶“需要”多大的經營規模，但這可能并非農戶“想要”的經營規模。從區別上看，農戶“需要”多大經營規模是政府或學者以外部觀察者的身份，以產量或者收入作為參考標準，來判斷農戶多大經營規模才能獲得最大產出或者收入；而農戶“想要”多大規模是指農戶綜合考慮自身家庭條件和地區資源稟賦等因素，來判斷自己“想要”多大經營規?！，F實中，農戶作為農業直接生產者和參與者，會充分根據自身家庭條件和地區資源稟賦對最合適經營規模做出判斷，因此，需要尊重農戶意愿，從農戶視角來探討其究竟想要多大的經營規模，進而為政府政策制定提供參考依據。

基于此，本文在以下三個方面對已有研究進行擴展：第一，從農戶特征、村莊特征和地區特征三個維度來刻畫農戶想要的經營規模；第二，從農戶需求視角分析農戶究竟想要多大的經營規模及其影響因素；第三，分析農戶未來是否計劃擴大經營規模與計劃擴大到多少及其影響因素。

2 數據來源、描述性統計和模型設定

2.1 數據來源

本文數據來源于中國農業大學國家農業農村發展研究院2018年1—2月份寒假返鄉調研。問卷包括農戶問卷和村級問卷，每個村要求隨機抽取10～20戶，最終獲得2553份農戶問卷和159份村級問卷。在數據處理過程中把村級問卷和農戶問卷匹配，剔除匹配不一致以及缺失值較多的樣本。同時，由于本文主要分析農戶想要多大的經營規模，故剔除當前經營面積為零的農戶，最終獲得2340份農戶問卷，涵蓋12個?。ㄗ灾螀^）、136個縣（區）、159個村莊。其中，12個?。ㄗ灾螀^）包括東部（山東、江蘇、河北）、中部（安徽、江西、河南、湖北）、西部（內蒙古、四川）和東北地區（黑龍江、吉林），全部為中國糧食主產區，具有較好的代表性。

2.2 描述性統計

對于農戶究竟想要多大的經營規模，調研中詢問農戶“您認為最合適的經營規模是多大（畝）”。讓農戶根據自身家庭條件和地區資源稟賦做出判斷。

基于農戶特征劃分的最合適經營規模，如表1。隨著文化程度的提高，農戶認為的最合適經營規模不斷擴大，但是，大專以上學歷農戶認為的最合適經營規模小于大專學歷農戶，可能原因是高學歷者更愿意從事非農產業。家庭勞動力越多，農戶認為的最合適經營規模越大，這也與錢克明和彭廷軍[9]的結論類似，即最合適經營規模與家庭勞動力數量成正相關。接受過培訓的農戶其認為的最合適經營規模較高。專業大戶和家庭農場主認為的最合適經營規模遠遠大于普通農戶，而家庭農場主高于專業大戶，說明生產越專業化，其預期最合適經營規模越大。純種植戶略高于種養結合農戶，可能原因是對于養殖戶來說過大的經營規模不利于管理，而種養植兼休閑農戶的預期高達150.271畝，可能原因是兼營休閑農業會需要較大的經營面積。轉入戶認為的最合適經營規模遠高于非轉入戶。規模越大，農戶預期的最合適經營規模也越大。

表1 基于農戶特征劃分的最合適經營規模的平均值Tab.1 Average of the most suitable operational scale based on farmers’ characteristics

基于村莊特征劃分的最合適經營規模，如表2。當村莊經濟水平為上等時，農戶認為的最合適經營規模最小，而經濟水平為中下等時，最合適的經營規模最大，可能原因是當經濟水平較好時，農戶更多從事非農產業，而當經濟水平為中下等時，農戶非農就業機會較少，對土地需求較高。平原地區農戶預期最合適經營規模為47.023畝，山區為19.276畝。有農地交易平臺村莊，農戶預期最合適經營規模為84.746畝，遠高于村莊沒有農地交易平臺的農戶。城郊村農戶預期最合適經營規模小于非城郊村。小康村農戶預期最合適經營規模小于非小康村。

基于區域特征劃分的最合適經營規模，如表3。東北地區農戶預期最合適經營規模達到157.234畝，遠高于東中西部，可能原因是東北地區人少地多，且地形和氣候條件較為適合規?；洜I。進一步從東、中、西部看，中部最高、西部最低，可能原因是中部地區地形比較平坦，經濟發展水平低于東部而高于西部，而調研的西部省份囿于地形限制，不能開展大規模經營。這也與范喬希等[10]的研究類似，即地形特征會影響最合適生產規模的確定。分省份來看，黑龍江最高，達272.270畝，其次為吉林，79.330畝，最小為湖北，9.391畝，可能原因是湖北的調研樣本主要集中于西部山區，如宜都、恩施、丹江口等，所以農戶預期最合適經營規模較小。

2.3 模型設定

2.3.1 OLS估計和Tobit模型

由于農戶認為的最合適經營規模為連續變量，故選擇OLS估計。同時，由于最合適經營規模中存在0值，OLS估計可能存在偏誤，進一步運用Tobit模型做穩健性檢驗，具體模型設定如下：

式（1）中：yi表示農戶認為的最合適經營規模；βi（i=1，2，…，n）為回歸系數；x1i～xni（i為樣本數，n為變量數）為影響因素，具體包括性別、年齡、文化程度、培訓、勞動力數、經營規模、經營類型、經營范圍、是否城郊、是否小康村、交易平臺、經濟水平和地形特征；regioni為地區虛擬變量；δ為地區虛擬變量系數；εi為隨機擾動項。其中，勞動力數為“家庭中16～65歲從事農業生產經營活動的勞動力，不包括年滿16周歲的在校生”。培訓為“您或家人是否接受過農業生產培訓”；農地交易平臺變量為“本村是否有農地交易平臺”，有= 1（如村集體或合作社等流轉中介），沒有= 0。具體如表4所示。

表2 基于村莊特征劃分的最合適經營規模的平均值Tab.2 Average of the most suitable operational scale based on village characteristics

表3 基于區域特征劃分的最合適經營規模的平均值Tab.3 Average of the most suitable operational scale based on regional characteristics

表4 變量的描述性統計分析Tab.4 Descriptive statistics

2.3.2 Double-Hurdle模型

擴展性分析中，本文進一步探討農戶未來三年是否計劃擴大經營規模以及計劃擴大到多少，兩個決策行為具有相關性，正好契合CRAGG[11]提出的雙欄模型（Double-Hurdle Model）。雙欄模型分為兩步：第一步，運用二元Logit或Probit模型分析農戶未來三年是否計劃擴大經營規模；第二步，對計劃擴大規模農戶，用截斷回歸模型（Truncated Regression Model）分析其計劃擴大到多少及其影響因素。

第一步，農戶是否計劃擴大規模的Probit模型：

式（2）和式（3）中：ci=1表示農戶計劃擴大規模，ci=0表示農戶不擴大規模；（·）是標準正態累計分布函數（cdf）；zi是影響第i個農戶是否計劃擴大規模的影響因素，如表4。

第二步，如果ci=1，農戶計劃擴大到多少的截斷回歸模型：

式（4）中：ai表示農戶計劃擴大到多少；（·）是標準正態累計分布函數（cdf）；xi為農戶計劃擴大到多少的影響因素（同上）。

3 實證結果與分析

3.1 農戶想要的最合適經營規模的影響因素分析

在回歸之前首先進行多重共線性檢驗，方差膨脹因子（VIF）為1.66，說明不存在多重共線性。表5為OLS和Tobit模型估計結果，對于每個模型采用遞歸回歸法，即逐一添加控制變量，本部分主要對OLS估計的模型三進行解釋。

從農戶特征看，性別系數顯著為正，說明男性認為的最合適經營規模大于女性；年齡系數顯著為負，說明年齡越大，其認為的最合適經營規模越??；培訓系數顯著為正，說明接受培訓農戶，其認為的最合適經營規模較大，可能原因是培訓能夠提高農戶的生產技能和管理水平，進而提高其規?；洜I需求。勞動力數的系數顯著為正，說明家庭勞動力越多，其想要的最合適經營規模越大；經營規模系數顯著為正，說明現有經營規模越大，其規?；洜I需求越高。專業大戶和家庭農場系數顯著為正，說明其想要的經營規模比普通農戶更大。

從村莊特征看，是否城郊的系數顯著為負，說明城郊村農戶想要的經營規模小于非城郊村，可能原因是城郊村農戶更容易獲得非農就業機會，對土地需求較低；是否小康村的系數顯著為負，說明小康村農戶想要的經營規模小于非小康村；農地交易平臺系數顯著為正，說明具有農地交易平臺的村莊，農戶比較容易流轉土地，其想要的經營規模較大。經濟水平系數顯著為正，這與表2中的描述性統計不太一致，可能原因是經濟水平對農戶想要的經營規模的影響呈現非線性特征，而這里僅刻畫了其線性特征，且經濟水平為上等的樣本較少（95個）。由于農戶認為的最合適經營規模存在0值，進一步運用Tobit模型，結果呈現穩健性。

3.2 異質性分析

如表6所示，從是否城郊村看，非城郊村男性想要的經營規模更大。培訓和經營規模系數在城郊村和非城郊村都顯著為正。非城郊村的勞動力效應更加明顯，可能原因是相對于城郊村，非城郊村非農就業機會有限，家庭勞動力越多對土地需求越大。對于非城郊村，種養植兼休閑的系數顯著為負，可能原因是非城郊村遠離市場，休閑農業的市場需求較小，因此其規模相對較小。對于城郊村，農地交易平臺系數顯著為負，可能原因是雖然城郊村相對來說有更多農地交易平臺，但是，農戶缺乏規?；庠?。

從是否有交易平臺看，對沒有交易平臺的村莊，培訓和經營規模系數顯著為正，小康村農戶想要的經營規模較大。對于有交易平臺的村莊，城郊村農戶想要的經營規模較小。進一步運用Tobit模型進行檢驗，結果呈現穩健性。

由于是否城郊村、是否有交易平臺都是可觀察的異質性，而對于不可觀測因素的異質性，如地區文化和農戶喜好等需要進一步考察。有限混合模型（Finite Mixture Models，FMM）可以靈活有效解決不可觀測因素的異質性問題[12]。如表6所示，在兩個聚類模型中，年齡和是否小康村系數顯著為負，經營規模系數顯著為正。在第一個聚類中，文化程度系數顯著為正，在第二個聚類中，交易平臺和經濟水平系數顯

著為正。整體上看，有限混合模型結果與上述結論類似，進一步驗證了結論的穩健性。

表5 農戶想要的最合適經營規模的影響因素分析Tab.5 Analysis of the in fl uencing factors of the most suitable operational scale preferred by farmers

表6 農戶想要的最合適經營規模影響因素的異質性分析Tab.6 Heterogeneity analysis of the most suitable factors affecting the operational scale preferred by farmers

3.3 擴展性分析

上述分析了農戶認為的最合適經營規模，但是并非所有農戶都愿意擴大規模，為探析農戶規?；袨?，進一步詢問農戶“未來三年是否計劃擴大規?！?，“如果是，計劃擴大到多少”，具體分析如下。

3.3.1 描述性統計

從農戶特征看①限于篇幅，不再詳細列出基于農戶特征劃分的農戶計劃經營規模，如有需要，可向筆者索取。，隨著文化程度的提高，農戶計劃經營規模不斷擴大，其中，大專以上學歷農戶計劃經營規模最大，可能原因是對于愿意從事農業生產的高學歷者，其更有經營管理能力和前瞻眼光，愿意經營更大規模土地。勞動力數越少，其計劃經營規模越大，可能原因是對于愿意從事農業生產的農戶，家庭勞動力并非限制因素。接受培訓的農戶，其計劃經營規模較大。相對于普通農戶，專業大戶和家庭農場主計劃經營規模較大。已轉入土地和經營規模越大的農戶其計劃經營規模越大。

從村莊特征看②限于篇幅，不再詳細列出基于村莊特征劃分的農戶計劃經營規模，如有需要，可向筆者索取。，中下等村莊農戶計劃經營規模最大，而下等村莊農戶最小。丘陵地區的農戶計劃經營規模最大，可能原因是對于愿意從事農業生產的農戶，丘陵或平原地形對其沒有明顯限制，而且丘陵地形可以種植特色經濟作物以獲得更大收益。有農地交易平臺村莊、非城郊村以及小康村農戶其計劃經營規模較大。

從區域特征看③限于篇幅，不再詳細列出基于區域特征劃分的農戶計劃經營規模，如有需要，可向筆者索取。，東北地區農戶計劃經營規模最大，其次為東部，雖然東部經濟較為發達，更多從事非農產業，但調研樣本中，東部省份包括江蘇、山東和河北，其地形較為平坦，有利于規?；洜I。從分省份來看，黑龍江農戶計劃經營規模最大，而湖北最小。

3.3.2 影響因素分析

從決策方程看（表7），性別系數顯著為正，說明男性更愿意擴大經營規模；年齡系數顯著為負，說明年齡越大，擴大經營規模的概率越低；培訓和勞動力數系數顯著為正，說明接受過培訓、家庭勞動力數越多的農戶更愿意擴大經營規模；相比于普通農戶，專業大戶和家庭農場主擴大經營規模的概率更高；是否小康村的系數為負，說明小康村農戶擴大經營規模的意愿較低。

從截斷回歸模型看（表7），培訓和經營規模系數為正，說明接受過培訓和經營規模越大的農戶，其計劃經營規模越大；相比于普通農戶，專業大戶和家庭農場主計劃經營規模更大；相對于純種植戶，種養植兼休閑農戶計劃經營規模較小，可能原因是考慮到目前經營規模（平均為142.929畝）和風險因素不愿經營更大規模。是否城郊村系數顯著為負，可能原因是城郊區農戶更容易獲得非農就業機會，不愿經營更大規模；是否小康村系數顯著為正，即小康村農戶計劃經營規模更大，可能原因是小康村農戶更有經濟基礎來擴大規模。

表7 農戶是否計劃擴大規模以及擴大到多少的影響因素分析Tab.7 Analysis of the factors affecting whether farmers plan to expand and how large to expand

在二元Probit模型中，由于0值較多而1值較少（愿意擴大規模農戶的發生比率僅為16.67%），運用Probit模型可能會導致“稀有事件偏差”[13]。為使結果更加穩健，借鑒SHIBAYAMA等[14]的做法，進一步運用補對數模型（Complementary log-log probit，Cloglog）進行回歸，同時，運用Tobit模型對全樣本進行回歸，其結果呈現穩健性。

4 結論與政策啟示

4.1 結論

本文基于12?。▍^）2340份農戶問卷嘗試回答“農戶究竟想要多大經營規?！边@一重要問題。主要結論有：從農戶特征看，文化程度為大專、家庭勞動力數較多、接受過培訓、家庭農場主、種養植兼休閑類型、經營規模較大以及已轉入土地的農戶其想要的經營規模較高；從村莊特征看，經濟水平為中下等、地形特征為平原、村莊有農地交易平臺、非城郊區、非小康村的農戶其想要的經營規模較高；從區域特征看，東北地區農戶想要的經營規模最高。從影響因素來看，培訓、經營規模、農地交易平臺對農戶想要的經營規模具有顯著正向影響。擴展性分析表明，對于不同區域、不同村莊和不同類型農戶其計劃經營規模不同，培訓、勞動力數、經營規模都能顯著提高農戶擴大經營規模意愿和計劃經營規模。

4.2 政策啟示

根據上述分析，本文得出以下政策啟示：（1）各地區應加快制定適合本區域的適度規?；洜I指導意見。由于各地區資源稟賦不同，農戶的風險承擔能力和生產能力也有差異，各地方政府應在對當地農戶充分調研和評估的基礎上，針對自身情況制定適合本地區的規?；洜I指導意見，而且，最合適經營規模要具有一定的彈性。（2）加強農戶農業生產培訓。應加強對農戶生產技能和管理能力的培訓，使其成為新型職業農民。同時，培訓內容要著重增加對當前農業政策和農業發展形勢的解讀，提高農戶對鄉村振興戰略的認知和理解，從而增強對農業發展的信心。（3）構建多層次農地交易平臺。農地交易平臺可以規范和約束土地流轉雙方行為，減少信息不對稱，降低土地流轉成本，為農戶擴大經營規模創造有利條件。因此，要建立涵蓋村、鄉、縣、市和省多級農地交易平臺，充分滿足農戶土地流轉需求，實現適度規?；洜I。（4）加大對轉入戶的關注度和扶持力度。轉入戶擴大經營規模意愿更強，更容易轉化為新型經營主體。因此，要著重關注當前轉入戶，有針對性地解決其生產經營過程中面臨的問題，如土地流轉、資金等，使其向新型經營主體轉變。