基于信息質量視角的在線商品評論有效性研究分析

解一涵 林萍 王曉梅

摘要：在線商品評論已成為消費者購物決策的重要信息，在一定程度上彌合在線購物期望與實際購物體驗可能存在的差距。然而，信息片面化、虛假評論、身份隱匿，參差不齊的在線商品評論對購物者決策的影響力有多大？本文從信息源質量、信息內容質量、信息表達形式質量三個維度分析我國在線商品評論的研究現狀，并提出后續研究方向。

關鍵詞：信息質量；在線商品評論；有效性

引言

信息質量是對信息產品滿足信息消費者需求程度的衡量，是信息用戶對通過信息搜索與獲取過程所獲信息內容固有特性（明示的、隱含的或必須履行的）、系統功能和服務性能的主觀特性、信息需求或期望滿足程度的一種全面、綜合評價。國內外學者基于用戶視角，從信息源、信息內容、信息形式，或語法、語義，或信息價值、系統技術功能、服務交互品質、感官心理體驗等維度建立了成熟的信息質量評價指標體系，在互聯網健康、在線醫療、知識問答社區、移動圖書館應用等領域開展了較多的探討。

在線商品評論一方面能夠為用戶購買決策提供參考，高質量的信息能夠補償感官體驗缺失，從而減少購物決策過程中的風險。另一方面企業通過與用戶有效互動實現銷售利潤的增加。然而在線商品評論超負荷、碎片化、稀疏性導致效用小、參考價值低，增加了用戶購物決策過程中篩選信息的成本。對商家而言，從碎片化、口語化的文本信息中提取用戶對商品質量及服務的滿意度是提升商品品質、增加用戶黏度的重要議題，但同時也面臨著重重挑戰：從文本中準確識別虛假評論、惡意評論，根據用戶的信息采納偏好對商品評論有效性進行排序，通過圖片和視頻內容準確識別用戶評論焦點，等等。因此，基于信息質量視角的在線商品評論的有效性成為用戶和商家共同關注的焦點。

1、在線商品評論研究概況

本文按照術語學要求，對主題名、提名或關鍵詞出現相關檢索詞的文獻進行收集，選取CNKI的SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD為檢索對象，以“在線評論”、“商品評論”、“有效性”、“有用性”、“消費者評論”等為關鍵詞進行檢索，并對數據庫中與在線商品評論有效性主題無關文獻進行剔除，共獲得194篇期刊論文（數據收集截止到2019年2月27日），其主題分布見圖1。

初步研究發現，在線商品評論有效性的研究已經廣泛滲透于經濟與管理科學、信息科技、社會科學、基礎科學和工程科技等領域，且關注度在不斷上升。2010年郝媛媛等首先以體驗型商品電影為對象研究在線評論有用性的影響因素，學者們在研究初期主要使用文本挖掘的方式提取在線商品評論的熱點，分析評論熱點對消費者購物決策可能產生的影響。隨后，學者們提取在線商品評論的情感特征，分析情感正負極性的分布對于用戶信息采納的影響。在研究方法方面，TF-IDF、LDA等方法均被廣泛應用于在線商品評論文本預處理，進一步提高話題提取的準確性，新興的機器學習方法也開始應用于在線商品評論的研究。為了挖掘在線商品評論有效性的影響因素，學者將有用性投票數或有用投票占總投票數的比率作為因變量，采用多元回歸方程、結構方程等方法，分析了評論者信息披露、評論者信譽、評論時效、評論情感極性、語義深度等對評論有效性的影響程度。

2、信息源質量對在線商品評論有效性影響

在購買商品之前，消費者參考的商品評論信息源主要是商品購買者使用后發表的感知價值，但實際上在線商品評論的口碑傳播是多渠道的、多途徑的，來源平臺差異性和評論主體身份差異性帶來了可信度高低不一致的問題。

2.1 信息交流平臺差異性

信息交流平臺質量主要考慮平臺是否是消費者長期購買和使用的，具有依賴性；平臺的可信性則體現為平臺交易及其在線評論的有效性是否獲得普遍認可；平臺的相關性則與平臺功能即專業化程度有關。在線商品評論是用戶購買后的經驗交流，主要出現在交易網站或交易平臺，還可以通過報刊、新聞、論壇、博客、微博、微信、APP等方式進行傳播。目前學者對于在線商品評論的研究分為體驗型商品和搜索型商品，搜索型商品的研究集中于淘寶、亞馬遜、京東等，而體驗型商品數據主要來源于美團、YELP、TripAdvisor等點評型網站。研究結果表明消費者對來自第三方平臺和消費者自建平臺的評論感知有用新均高于賣家平臺。

2.2 信息發布主體權威性

信息源主體由商家、專家、有購買經驗的消費者等組成，他們使用感知到的商品價值來產生這些評價信息，這些信息的質量取決于他們的專業水平、聲譽和權威性。很多研究表明，在線商品評論主觀來源最主要的影響因素是評論者的權威性，評論者個人的聲譽評價指標、互聯網購物經驗、網站累計信用級別影響用戶對在線商品評論的采納，消費者傾向于購買專家推薦、微博博主測評、淘寶達人的經驗分享，因此含專家的評論比一次性評論的感知有用性更強；從社會網絡角度分析，評論者的網絡中心度、評論者的關系多樣性技能顯著影響評論有效性。

3、信息內容質量對在線商品評論有效性影響

購買決策過程中，用戶對所獲取的商品信息的內容存在一定期望，信息內容是感知信息質量的影響因素。

3.1 在線商品評論可獲取性

在線商品評論信息面向的對象是社會所有群體：有學生、老年人、專業從業人員等，不同群體的評論接收者互聯網使用經驗差異直接影響評論接收者獲取評論信息的能力。對消費者購買決策起主導作用的是信息內容的可獲取性和信息量的可獲取性。亞馬亞遜網站提供了豐富的評論者信息，主要包括個人特征，如排名、真名、居住地、愛好、評論總數、累計獲得有用性投票數等。美國點評網站Yelp提供評論者的平均星級、評論者發表評論綜述、評論者useful投票數、評論者cool投票數、評論者funny投票數。評論者信息披露越多，對于評論接收者的可參考價值也就越高。

3.2 在線商品評論及時性

在線商品評論及時性指一定時間內感受到內容價值的屬性。研究發現近期評論對及時購買決策更具吸引力，而長期評論對用戶的遠期購買決策更具影響力；評論發表的時間越晚，評論內容越具有參考價值，進而評論有用性越大；評論者做出評論的時間和當前閱讀評論時間的差值越小則時效性越高。追加評論傳遞的信息是在初次評價后使用一段時間，用戶對商品的感知價值，可能是高于之前的評價，也可能出現推翻前面評論的情況，矛盾性追加評論對商品評論的額感知有用性影響顯著。

3.3 在線商品評論整體性

在線商品評論的整體性是指評論所涵蓋信息的廣度。一條完整的商品評論信息應包括商品、商家、電子商務平臺、物流服務四大主體評價對象，對商品的外觀、形狀、功能、性能及價格等；商家的服務態度、服務效率、對商品描述的客觀準確性等；電子商務平臺的信息檢索功能、商品展示功能、平臺客服情況；物流服務的速度、態度、效率質量等進行全方位評價。

3.4 在線商品評論相關性

評論的主題相關度，即評論內容與商品主題的相關程度，通過評論的受眾群體、評價對象、評論與產品詞的相似度等進行信息質量評價?，F有研究發現，評論內容中涉及產品屬性的詞匯或近義詞出現頻率越高，則評論內容與評論產品的相關度也就越高，包含信息量也越豐富；通過量化中文在線評論與評論主題之間的相關程度，則可以有效識別只具備評論者態度缺少評論對象的無效長文本評論。

3.5 在線商品評論情感性

評論文本包含的情感詞“很好、滿意、不錯、失望、差評”等能夠直接表達消費者對待產品的明確態度，情感極性往往作為在線商品評論有效性的指標，對其他消費者購買決策有明顯的導向作用。相較于正面評論，在線商品的負面評論是消費者對產品或服務的不愉快體驗的傾訴，負面評論因其高診斷性而更容易受到其他消費者的重視和再傳播。另一方面，差評數量并不必然對消費者購買行為產生負向影響，只有當負面線上評論文本內容質量較高時，差評數量才會降低消費者購買的可能性。同時，評論的情感極性矛盾，即同一評論內部或初次評論與追加評論之間積極和消極信息同時存在并達到一定比例，將使消費者無法確定所評論商品的優劣而難以抉擇。

4、信息表達形式質量對在線商品評論有效性影響

表達水平是內容創造過程中的語言使用和寫作風格偏好，能夠代表用戶對信息的呈現方式的感知。在線商品評論的信息表達形式影響信息接受者感知有用性，便于理解、完整性高的商品評論信息有助于減少消費者購買決策風險。

4.1 在線商品評論可理解性

對于文本評論來說，涉及到產品的外觀、功能、性能及消費者對產品的滿意程度和偏好情況的描述。學者對評論文本的長度、可理解性、商品有效性三者的關系展開探討，研究結果表明篇幅較長的信息通暢幫助消費者理解怎么使用以及在何種情況下使用等信息。因此評論的長短在某種程度上能夠減少商品質量、性能屬性的不確定性。

4.2 在線商品評論完整性

在線商品評論中的“買家秀”、餐飲點評類產品的“曬圖”包含了大量的圖片評論，圖文并茂的表達形式為消費者提供了重要的參考價值。研究結果表明遠期消費者容易受到文字評論的影響，消費者與評論者社會距離較近時，其產品態度易受到圖片評論的影響。隨著4G、5G網絡的發展，視頻也逐漸成為一種新興的評論表達形式，但目前研究中對于圖片、視頻評論包含的信息內容挖掘工作尚存在不足。

5、總結與展望

國內關于在線商品評論有效性的研究取得了一定的成果，為在線平臺改進商品評論排序、專業社區識別有效商品評論主體等，以提高在線商品評論對消費者的購物決策有效性和商家質量改進的有效性。然而，現有的研究仍然比較分散，對在線商品評論有效性影響因素的系統性研究很少，對于在線商品評論有效性影響因素的變化沒有跟進分析，仍然有很多的研究空間。

5.1 多模態在線商品評論信息對其有效性的影響分析

在線商品評論有效性影響因素隨著消費者信息偏好和使用行為呈現動態變化。比如更多消費者在購物后愿意用圖片、短視屏的方式，與其他消費者分享購物體驗。圖片、視頻往往帶給人的視覺回沖效果強，比文字更有感染力，是除文字評論外另一類有價值的信息?，F有研究尚未涉及圖片、視頻信息質量對在線商品評論有效性的影響，需要今后研究中通過圖片、視頻挖掘技術，從評論中獲取文字評論所無法包含的信息內容。

5.2 基于決策主體差異化的在線商品評論有效性影響分析

在線商品評論滿足于購物者、商家和在線交易平臺三方的信息需求，但三方的關注重點不同，消費者考慮的是商品是否與在線描述相符、是否與自身期望相符；商家關注的是在線商品評論反映了消費者滿意度的分布情況，作為質量和服務提升的依據；信息交流平臺，包括在線交易平臺、社區等，更關注有效性信息的識別，從而提高平臺權威性、增強用戶黏度。因此，在線商品評論有效性對不同主體來說，其影響因素以及影響力大小是不同的，應該建立差異化分析框架。

5.3 在線商品評論有效性因素的泛化性分析

對于商品評論有效性的實證研究局限于同類商品的不同平臺或是不同品牌展開。體驗類商品多選取電影為研究對象，搜索型商品以手機、電腦等數碼產品為典型研究對象。雖然選取以上幾類商品作為研究對象發現能夠得到較為顯著的在線商品評論有效性影響因素，但研究對象的選取還是過于片面，缺少商品類型的完整性。一方面，針對單一品類的在線商品評論有效性影響因素是否能適用于電子商務網站的全部商品評論還有待考證。另一方面，根據商品品類和功能的差異、挖掘在線商品評論有效性影響因素影響力差異化，能夠針對性提高評論有效性的篩選效果。

5.4 在線商品評論的互動效應分析

在線商品評論呈現出回復率較低的現狀，評論信息的互動性差，消費者向評論者提出的問題難以得到解答。針對這一現象，電子商務平臺提供給消費者與已購買者交互的平臺，如淘寶網的“問大家”，消費者可以向4位已買過的人提4-40字的問題。問答對話涉及的商品評論內容是用戶關注的“痛點”所在，能夠反應出評論中未提及的商品信息卻又是消費者最想知道的，這部分研究目前還是空白，有待進一步展開。

參考文獻

[1] 郝媛媛， 葉強， 李一軍. 基于影評數據的在線評論有用性影響因素研究[J]. 管理科學學報， 2010， 13（8）：78-88.

[2] 石文華，張綺，蔡嘉龍.在線評論矛盾性對消費者矛盾態度和購買意愿的影響研究[J].管理評論，2018，30（07）：77-88.

[3] Wang R Y ， Strong D M . Beyond Accuracy： What Data Quality Means to Data Consumers[J]. Journal of Management Information Systems， 1996， 12（4）：5-33.

[4] 李洋， 陳毅恒， 劉挺. 微博信息傳播預測研究綜述[J]. 軟件學報， 2016， 27（2）：247-263.

[5] 張玥，孫霄凌，浦正寧，朱慶華.微博輿情傳播影響因素研究——基于信源特征和信息形式的視角[J].情報資料工作，2014（03）：59-64.

[6] 人民網.2016年中國互聯網輿情分析報告[EB/OL]. http：//yuqing.people.com.cn/.

[7] 胡學鋼，陳方鑫，張玉紅.在線商品評論有用性影響因素研究[J].計算機應用研究，2016，33（12）：3559-3561+3590.

[8] 李琪，任小靜.消費者對不同平臺類型正面在線評論感知有用性的差異研究[J].經濟問題探索，2015（10）：41-47.

[9] 安靜， 鄭榮， 楊明中. 消費者個體特征對在線評論有效性的影響研究[J]. 現代情報， 2017， 37（1）：106-111.

[10] Sussman S W， Siegal W S. Informational Influence in Organizations： An Integrated Approach to Knowledge Adoption[J]. Information Systems Research， 2003， 14（1）：47-65.

[11] 彭麗徽， 李賀， 張艷豐. 基于品牌聲譽感知差異的在線評論有用性影響因素實證研究[J]. 情報科學， 2017（9）：159-164.

[12] 李琪， 任小靜. 矛盾性追加評論對感知有用性的影響效應研究[J]. 管理科學， 2017， 30（4）：139-150.

[13] 江彥，婁策群，江秀，畢達宇.評論者對在線商品評論信息質量的影響及提升策略研究[J].圖書館學研究，2019（03）：78-83+94.

[14] 王智生，李慧穎，孫銳.在線評論有用性投票的影響因素研究——基于商品類型的調節作用[J].管理評論，2016，28（07）：143-153.[15] 石文華，張綺，蔡嘉龍.在線評論矛盾性對消費者矛盾態度和購買意愿的影響研究[J].管理評論，2018，30（07）：77-88.

作者簡介：

解一涵，南京郵電大學管理學院，碩士研究生，索酷信息科技股份有限公司江蘇省研究生工作站，研究方向：預測與決策，網絡輿情；

林萍，南京郵電大學管理學院，江蘇現代信息服務業決策咨詢研究基地， 副教授，碩士生導師，研究方向：數據挖掘，網絡輿情；

王曉梅，南京郵電大學管理學院，碩士研究生，索酷信息科技股份有限公司江蘇省研究生工作站，研究方向：數據挖掘，網絡輿情。