江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合測度研究

袁越

[摘 要]江西省汽車制造業與“互聯網+”產業緊密相連，對兩大產業的融合進行測度，推進兩大產業融合發展具有重要的現實意義。利用2010—2017年江西省相關數據，建立產業融合測度模型，對江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合發展水平及影響因素進行實證分析。得出結論，江西省汽車制造業的發展落后于“互聯網+”產業，制約了兩者融合發展;汽車制造業的主要影響因素為產業增加值和固定資產投資，“互聯網+”產業的主要影響因素為智能智造項目數量、主營業收入以及互聯網產業固定投資額，并提出相關對策建議。

[關鍵詞]汽車制造業;“互聯網+”;產業融合;產業融合測度

Abstract： Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province is closely connected with "Internet +" industry. It is of great practical significance to coordinate the integrated development of the two industries by studying the Industrial convergence measurement of the two industries. Based on the statistical data of automobile manufacturing industry and "Internet +" industry in Jiangxi province from 2010 to 2017， an industry convergence measurement model was established to conduct an empirical study on the level of integration development of Automobile Manufacturing Industry and "Internet +" industry in Jiangxi province and the influencing factors of integration development. It is concluded that the development of Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province lags behind the "Internet+" industry， which restricts the integrated development of the two industries. The main influencing factors of the Automobile Manufacturing Industry are industrial added value and fixed asset investment， while the main influencing factors of the "Internet+" industry are the number of smart manufacturing projects， main operating income and fixed investment of the Internet industry. Based on the results， corresponding development countermeasures and Suggestions are proposed for reference.

Key Words： Automobile Manufacturing Industry; "Internet+"; Industrial Convergence; Industry Convergence Measurement

一 、 引言

“互聯網+”是促進制造業轉型升級的重要因素，對資本密集型和技術密集型制造業比重的上升均產生積極的正向促進作用，顯著地促進了中國制造業升級[1]。江西省汽車制造業與“互聯網+”的產業融合發展呈現自發且分散的狀態，政府規制的滯后性難以回應“互聯網+”的發展，政府規制的干涉性難以激發“互聯網+”的活力[2]。隨著汽車制造業發展的不斷轉型和升級，如果江西省汽車制造業在與“互聯網+”產業融合的方面相對滯后，將制約江西省汽車制造業的發展。

針對互聯網產業與汽車制造業融合領域的相關研究較少，更多的學者對產業融合測度進行了研究，張曉敏等[3]構建耦合度模型、利用均方差法對山東省旅游與文化產業融合發展進行了測度研究;王爽等[4]利用熵權法構建融合測度模型，完成了?？谑新糜萎a業與文化產業融合發展水平的測度與評價;許妍謝[5]以浙江省衢州市為例， 構建耦合模型以研究文化產業與旅游產業融合態勢測度與評價;鄧圓圓[6]利用投入產出發構建產業融合測度模型，對山西省制造業與信息產業融合進行了測度研究;孔亞麗[7]利用投入產出法結合灰色關聯分析構建產業融合測度模型，研究了信息產業與制造業融合對制造業的升級影響;曹獻雨[8]利用灰色關聯分析法構建產業融合測度模型，研究了中國互聯網與養老服務融合水平測度及提升路徑;龔騰飛[9]運用同步性模型、探索性空間數據分析方法建立產業融合測度模型，以此研究各地級市文化與旅游產業融合發展的融合度及時空差異狀況。

目前對汽車制造業與“互聯網+”產業融合的研究多為具體層面的技術或績效研究，缺乏從產業發展視角對汽車制造業與“互聯網+”產業融合測度進行研究，更缺乏產業融合中對影響因素的研究?；诖?，本文構建汽車制造業與“互聯網+”產業融合測度模型，以江西省為例進行研究分析，測算出汽車制造業與“互聯網+”產業融合度，同時利用灰色關聯分析法研究兩產業的內部影響因素對產業融合的關聯度，并根據研究結果提出針對性的發展對策，為推動江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合提供參考。

二、江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合研究概況

“互聯網+”是新經濟時代下的一種經濟發展形態，通過信息技術的發展實現互聯網產業與其他產業之間的產業融合，實現生產優化和模式創新達到產業轉型升級的目的?！盎ヂ摼W+”與汽車制造業融合發展的基礎源于其產業的發展特性，即“互聯網+”的發展特性以及汽車制造業的發展特性。

江西省汽車制造業屬于江西省的支柱產業。從工業園區的角度上來看，江西省一共擁有36個工業園區，其中涉及到傳統汽車零部件以及整車制造的有4個工業園區，分別是南昌小藍經濟技術開發區、南昌經濟技術開發區、景德鎮高新技術產業開發區以及撫州高新技術產業開發區，涉及到新能源技術以及智能制造的產業園區有10個，2017年這14個工業園區增加產值占工業園區總增加產值占比為36.31%[10]。

2010-2017年，江西省汽車制造業的增加產值、主營業收入以及固定資產投資總體處于總體上升趨勢，但是期間出現多次同比下降的情況，如2012年增加產值為12.02%落后于2011年的12.60%。

江西省“互聯網+”產業屬于江西省新興的重要產業之一。2010—2017年，江西省“互聯網+”產業的主營業收入保持穩步上升趨勢，固定資產投資只在2015年出現過一次下滑，而當年增加產值增比處于波動狀態，最高時達到35.64%，最低時僅為6.5%。

截至2019年，江西省的省級智能制造基地數量為12個，智能制造試點項目為123個，與汽車制造業相關的項目數量為47個，范圍覆蓋全省各市。

將汽車制造業與“互聯網+”產業的歸一化處理數據表進行粗略整合，可以發現雖然汽車制造業一直屬于重要產業之一，但是“互聯網+”產業發展迅猛，主營業收入占地區比重甚至在2016年超越了汽車制造業。固定資產投資是發展期望指數的具體表現，而“互聯網+”產業的固定資產投資占地區比重甚至在2017年間是汽車制造業的2倍。從產業投入及產業產出的數量關系看，前期的發展屬于以汽車制造業主導、以汽車制造業為核心，而發展至一定時期后， “互聯網+”產業的發展速度已超過了汽車制造業，兩者的產業融合水平在不斷提高。

三、 建立序參量指標評價體系

對于本文模型采用的指標主要通過文獻參考以及借鑒其他學者對汽車制造業與“互聯網+”產業融合的研究，通過對數據多重共線性檢驗的篩選，提出了江西省汽車制造業系統與“互聯網+”產業融合評價體系，指標的選取主要以綜合實力和市場需求為主，如表3、4所示。

消費者信心指數相關數據來源于問卷調查，將調查問卷發放給相關領域專家后進行專家評分，最后進行數據整合。其余數據來源于2011-2018年《江西統計年鑒》。

四、 產業融合測度模型

（一）產業融合測度模型

1.序參量

2.子系統有序度

（二）產業融合影響因素測度模型

灰色關聯分析法是一種根據因素之間的發展態勢變化來評價因素之間關聯程度的方法，該方法通過系統統計數列所構成的曲線幾何形狀判斷不同數列之間的差異性和關聯程度[11]。測算灰色關聯度的步驟為：

五、 實證分析

（一）融合測度測算

對2006—2017年的相關數據進行標準化處理后，根據式（1），計算出江西省汽車制造業以及“互聯網+”產業融合系統的序參量，然后根據式（3）～式（5）計算出不同序參量的權重，根據式（2）計算出汽車制造業系統以及“互聯網+”產業系統的有序度。再根據式（6）、（7）及子系統有序度，計算出江西省汽車制造業以及“互聯網+”產業的融合度，兩者的有序度以及融合度見表5所示。

根據表5可以看出，江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合度總體呈現上升趨勢，說明江西省汽車制造業把握住了機遇，明確了自身的轉型方向;但是另一方面，江西省“互聯網+”產業發展迅速，對應的汽車制造業發展卻增幅緩慢，甚至出現停滯倒退的現象，影響了兩產業的產業融合效應。尤其是在2015—2017年，“互聯網+”產業發展迅猛，汽車制造業反而停滯不前，對兩者的產業融合度產生了制約影響。

（二）融合測度影響因素

為了測算出影響江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合度的內部影響因素水平，采用灰色關聯分析法進行對兩產業的融合度影響因素測算，如表6所示。

由表6可以看出，江西省汽車制造業內部影響因素水平從大到小排列為：固定資產投資C4>產業增加值C3>消費者信心指數C1>主營業收入占比C2。

產業增加值與固定資產投資的關聯度位于0.65-0.8之間，關聯類型為高度關聯。其中固定資產投資的關聯度為0.7 817，是最大關聯因素，這說明要想發展江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合，加大固定資產投資能發揮明顯的作用。而消費者信心指數以及主營業收入仍處于較低水平，說明江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合仍處于初步階段，有待發展。

由表7可以看出，江西省 “互聯網+”產業內部影響因素水平從大到小排列為：固定投資額L3>智能制造項目數量L1>主營業收入占比L2>產業增加值L4。

雖然江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合的主體為汽車制造業，但兩者的融合效應實際上得益于“互聯網+”產業的發展，“互聯網+”產業對于兩者的產業融合推動作用更大。智能制造項目數量、主營業收入占比以及互聯網產業固定投資額都是極強關聯類型，說明增加智能制造項目數量即智能工廠和智能車間等智能生產設備，持續發展“互聯網+”產業以及增加互聯網產業投資額可以極大程度的增加江西省汽車制造業與“互聯網+”產業的融合度。

六、 對策建議

（一）注重相關人才培養，強化汽車制造業與“互聯網”產業融合研究

江西省應充分發揮高校以及眾多科研機構的優勢，充分利用“互聯網+”產業的發展契機，培養相關產業的知識型、實用型人才?；ヂ摼W時代的競爭力主要來源于核心技術，例如硬件支撐、核心制造過程管理、運營管理、基于工業大數據的云制造平臺等內容，掌握了核心技術即掌握了核心市場競爭力。

汽車制造業是江西省的支柱，但與“互聯網+”產業融合仍處于起步階段，其中一個原因是缺乏對汽車制造業與“互聯網+”產業融合的研究。在互聯網時代的主導下，汽車制造業與“互聯網+”產業融合更應得到重視，江西省擁有汽車零部件產業、整車研發產業以及汽車銷售產業的完整產業鏈，與“互聯網+”產業融合完美契合，更應把握時代發展機遇，重視并開展相關研究，促進汽車制造業轉型升級，實現由“汽車大省”向“汽車強省”轉變。

（二）擴大產業融合優勢影響因素，轉變劣勢影響因素

對于兩大產業的融合發展，應該擴大影響因素的優勢，即擴大固定投資額、合理增加智能制造項目數量以及固定資產投資，通過智能設備的投入降低汽車制造業的生產成本從而提高生產效率;而消費者信心指數以及汽車制造業主營業收入則是兩產業融合中影響因素的劣勢，對此應高度重視，將劣勢轉變為優勢，對消費者普及“互聯網+汽車”的概念，擴大宣傳和影響力，對生產企業普及智能制造帶來的優點，提高生產率和降低生產成本從而增加汽車制造業主營業收入，對投資者普及汽車制造業與“互聯網+”產業融合帶來的經濟效益，促進江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合的擴大。

（三）加快汽車制造業高新技術園區建設，搭建“互聯網+汽車產業”融合研究平臺

對江西省汽車制造業高新技術園區進行規劃，整合和優化已有的汽車制造業資源，同時吸引國內外優秀企業落戶，實現對汽車制造業高新技術資源的優化配置，推動江西省汽車制造業與“互聯網+”全產業鏈的耦合。同時對江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合加強指導與規劃，加快建成集聚技術、人才、信息技術以及資金等資源為一體的高新技術園區。

江西省應加快搭建本地汽車制造業與“互聯網+”產業融合研究平臺，利用當前發展機遇，推進江西省汽車制造業與“互聯網+”產業融合創新型成果轉化為現實生產力，形成良性循環的合作鏈。

[參考文獻]

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[9] 龔騰飛. 文化與旅游產業融合發展水平測度及時空差異研究 ——以陜西省十個地級市為例[D]. 西安外國語大學，2019.

[10] 江西省統計局.江西統計年鑒[M].江西：中國統計出版社，2018.

[11] 時僅，廖和平，李濤，等. 城鎮化質量與消費結構的灰色關聯分析——以重慶市為例[J]. 西南師范大學學報（自然科學版），2016（5）：151-157.

（責任編輯：顧曉濱 馬 琳）