擁抱物聯網

Rogier Roelvink

在“第四次工業革命”如火如荼進行之際，技術進步讓市場迎來了更先進、更智能且更安全的建筑規劃與資產經營方式。作為其中之一的物聯網早在約20年前就已誕生。在多年的發展中，人們對它的定義也有了一些改變，但其根本上還是通過互聯網實現不同物體間的互聯互通，并提供可供使用和互相關聯的數據。

雖然網絡安全隱患和隱私保護可能會讓物聯網聽上去有點可怕，但其實社會生活中已經充斥著各種物聯網設備。手機、智能手表、遠程安全系統、家居照明以及兒童監控裝置等都已實現聯網，證明物聯網應用正在逐步拓展。那么，對于建筑、設施和資產管理行業，物聯網到底意味著什么？

物聯網的許諾

在建筑與房地產行業，物聯網設備有一個固有的難題。生產商努力提供聯網設備，而且在某些情況下，市場上就沒有不聯網的設備。雖然，聯網設備據稱可以為建筑與房地產行業帶來巨大利益，但所稱的“預警”“遠程監測”和“持續數據采集”等益處，是否已經足夠在企業內部實現量化，并為它們促成改變或吸引新的投資呢？

智能建筑和智能資產

實現互聯的建筑設施可以讓建筑本身和資產管理更加智能化。聯網設備可立刻通知用戶建筑物中的哪些資產、系統或設備出現了故障。關鍵系統和資產實現聯網，可以在故障或停機時及時通知利益相關方或承包商，以盡快恢復運行，優化運營支出。在大多數情況下，很難判斷實現互聯互通可以直接節約多少成本，但在決定是否應該購買物聯網設備時，可以從避免和減少風險等方面進行考慮，如縮短停機或干擾時間等。

數據過多

建筑與房地產行業需要處理的數據、信息和記錄等內容越來越多，這也是它們對物聯網設備持懷疑態度的另一個原因所在。數據以及信息收集設備均大量增加，導致建筑行業數據過多，而該行業目前在技術上的投入卻不足其市值的1%。

建筑與房地產行業不知道如何使用這些數據，如何利用它們來提升生產力和效率，減少安全事故和風險。但建筑與房地產行業可以通過物聯網設備開發更大發展潛能，尤其是在結合了人工智能、機器學習和分析之后。

人工智能和機器學習

人工智能和機器學習與物聯網設備及數據分析相結合，可以為行業提供諸多寶貴洞察，提升整體業績。簡單來說，機器學習和人工智能就是用數據分析實現自動化以及標準化的措施。

當前看上去無關聯的數據，進行組合、對比、分析，也許可以收獲大量行業洞察，提升業績。例如，通過組合對比暖通空調、天氣規律和辦公室人員等數據，可以預測暖通空調系統在某些情況下的運行情況。并且，不同場景的歷史數據也可預測可能會出現的負面情況，并提出最優應對措施。如果建筑設施可以“學習”辦公樓內人員的工作規律，將會給人們帶來諸多益處。

建筑與房地產行業目前面臨的挑戰如下。

技術：人工智能和機器學習還未得到普及;在提供有用的洞察或在各平臺和系統內分享方面，大多數物聯網設備聯網的能力有限。

人員：本行業或相關組織還未充分地闡述數字化、未來的交付和經營模式，這在部分程度上是由于業界還無法看到物聯網技術的全部潛能。

流程：很多行業流程都源自于數字化時代之前，業界還未考慮對它們進行整體的改革和重新考量。也就是說這些流程正在被改進，但人們并沒有質疑它們的目的和真正的功能。

越來越多的物聯網設備正在進入建筑環境、建筑與房地產等領域。為了讓企業能夠受益于前沿科技，我們現在應該關注物聯網設備，并采集數據，進行結構化處理，以供人工智能進行學習。

行動起來

擁抱物聯網?；ヂ摶ネǖ脑O備并不會被淘汰，人工智能和機器學習也在不斷進步。這意味著相關技術將會更加互聯，且以更加低廉的價格投入廣泛使用。

為了讓更多企業受益于物聯網設備及數據分析，具體建議如下。

采集數據：只有當人工智能和機器學習可以對歷史數據進行分析學習時，才能發現其中的規律和結果，給企業帶去益處。所以，企業應該堅持系統化地采集數據（技術）。

擁抱變革：無論是人類本身還是企業機構，對于變革都會抱有懷疑的態度。為了讓企業能夠更好享受技術和物聯網設備的益處，讓人們獲得更多工作中的成就感，我們就要打破慣性思維，堅信擁抱變化才是永恒不變的法則（人）。

挑戰：現狀反映了過去。當前的流程、規章制度和工作實踐都是基于對既往的活動進行分析總結，不斷地改進而來?？萍嫉倪M步讓我們有機會重新規劃當前的實踐，脫離漸進式改進，轉向整體的階躍式變革（流程）。

但需要注意的是，在實施物聯網計劃時，安全和隱私是最為重要的。在部署物聯網設備時，我們必須考慮整體的信息安全性，包括端點安全，端點之間通信的安全、管理與監測、數據分配和安全存儲等。若不優先考慮信息安全，物聯網設備可能會被惡意軟件攻擊，抵消其帶來的經濟增長優勢。

以開放的心態擁抱前沿科技，并永遠將安全放在第一位，這既可以幫助企業提升生產力、安全、用戶/員工/客戶滿意度，從而超越當前的績效標準;又可以改變交付業務的方式，不斷提升能力。工作內容的標準化和綜合治理是成功實現改進的一個基本要素。

因此，在建筑項目或設施經營的過程中，應該充分考慮所采集的數據數量和類型，以確保整個系統和流程可以利用所采集的數據，在施工和經營的過程中實現可量化的益處。