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阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者腎功能損害情況及危險因素分析

2020-07-28 17:35朱秀寧董樹烽廖毓香徐杏芝
昆明醫科大學報 2020年4期
關鍵詞:血氧飽和度阻塞性

朱秀寧 董樹烽 廖毓香 徐杏芝

[摘要]目的:探究阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者腎功能損害情況及危險因素分析。方法:在2017年1月至2019年1月期間診治,選取我院30例阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者作為研究對象,并且選擇30例健康生活者與之進行對比;即,對照組(n=30)患者均為無阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征現象及其他病癥,研究組(n=30)阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者,對兩組阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征腎功能損害情況及危險因素進行觀察分析。結果:研究組血清尿素氮、腎小球濾過率及血清胱抑素均明顯低于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。研究組呼吸暫停低通氣指數、血氧飽和度低于90%的時間占總睡眠時間的百分比均明顯高于對照組,研究組最低血氧飽和度低于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。結論:經Pearson相關性分析阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者的腎功能損害情況發現,eGFR受CT90%、BMI雙重影響因素的影響,CT90%是影響CysC和BUN的獨立危險因素,CysC受LSaO2、BMI、AHI、CT90%及最長呼吸暫停時間的多重危險因素影響。

[關鍵詞]阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征;腎功能損害;危險因素

[中圖分類號]R318.13 [文獻標識碼]A [文章編號]2107-2306(2020)04-171-02

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征是一種病因不明的睡眠呼吸疾病。主要表現癥狀為白天嗜睡、夜里睡眠出現上氣道阻塞事件、打鼾以及夜間尿多、頭痛或者其他系統并發癥!2。嚴重影響睡眠質量,并且引發系統損傷,多導睡眠檢測作為診斷阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征重要方法,可以判斷疾病的嚴重程度,評估患者的睡眠結構、心電圖、血壓與低氧情況。對于阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的治療,強調綜合治療。戒煙戒酒、控制體重,對于手術耐受性較低患者采用經鼻持續氣道正壓呼吸的治療方法進行治療,可以達到滿意的治療效果。

1資料與方法

1.1一般資料

在2017年1月至2019年1月期間診治,選取我院30例阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者作為研究對象與30例健康生活者對比。對照組:男性患者18例,女性患者12例,患者年齡在18-79歲之間,平均年齡(50.74±7.74)歲;研究組:男性患者19例,女性患者11例;患者年齡在18-79歲之間,平均年齡(50.34±7.44)歲;兩組一般資料無統計學意義(P>0.05)。

1.2方法

采用多導睡眠監測儀,每次對研究對象至少監測7h[3]。利用計算機軟件進行自動分析后,再經人工審查復核,記錄其每小時最低血氧飽和度(LSaO2)以及睡眠內呼吸暫停低通氣指數次數(AHI)。清晨取患者空腹靜脈血5mL,經離心機進行分離,分別對其Cys-C、BUN及尿蛋白等指標進行檢測,采用酶聯免疫吸附法(ELISA)方法對BUN檢測,Cys-C采用膠體金法對水平進行檢測。采用免疫比濁法檢測器晨間尿對尿白蛋白水平,購自上海酶聯生物科技有限公司的檢測試劑、配套校準及質控品,P-800全自動生化分析儀。1.3觀察指標

本文主要對血清尿素氮(BUN)、腎小球濾過率(eGFR)及血清胱抑素(Cys-C)、呼吸暫停低通氣指數(AHI)、血氧飽和度低于90%的時間占總睡眠時間的百分比(CT90%)、血氧飽和度(LSaOz)等數據變化進行觀察分析。

1.4統計學分析

數據采用SPSS20.0軟件分析。采用x2檢驗對比。采用(x±s)表示計量資料,采用t檢驗。P<0.05差異有統計學意義。

2結果

2.1對比血液檢測情況

研究組BUN、Cys-C均明顯低于對照組,其eGFR高于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。見表(1).

2.2對比呼吸睡眠檢測情況

研究組呼吸暫停低通氣指數AHI、CT90%均明顯高于對照組,LSaO2低于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。

見表(2)

3討論

阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征可誘發腦卒中、高血壓等心腦血管疾病.5.6.7,同時也是包括糖尿病在內的多種疾患的獨立危險因素。而肥胖、老齡、酗酒及吸煙等是導致機體功能紊亂也易誘發阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征。

隨著AHI升高,患者病情隨著加重,造成患者慢性間歇性低氧狀態加劇,導致缺血再灌注損傷,造成增加機體活性氧的產生,導致機體內皮細胞分泌功能與炎癥級聯反應,破壞失調壹基金血管完整性,內皮功能損傷與低氧對腎功能傷害較大;eGFR作為判斷腎功能正常的主要檢測指標,具有呈現血漿中某種物質清除出體外的能力,并且隨著eGFR水平降低,患者腎功能損害隨之加重[8]。Cys-C一種半胱氨酸蛋白酶抑制劑,濃度主要由eGFR決定,其敏感性和特異性均在90%以上,這發映出Cys-C能快速地反映出eGFR的變化。因此,也可以反映出早期腎損傷程度。BUN反映腎臟功能的重要指標之一,是人體蛋白質代謝的終末產物;因其需經腎臟排出體外,由于腎小管流速越快其在血液中水平越高,表明對BUN的重吸收越少。經研究所得,研究組血清尿素氮BUN及血清胱抑素Cys-C均明顯低于對照組,腎小球濾過率高于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。研究組呼吸暫停低通氣指數,、血氧飽和度低于90%的時間占總睡眠時間的百分比(CT90%)均明顯高于對照組,研究組最低血氧飽和度低于對照組,兩組之間差異具有統計學意義(P<0.05)。

綜上所述,eCFR受CT90%、BMI雙重影響因素的影響,CT90%是影響CysC和BUN的獨立危險因素,CysC受LSaO2、AHI、CT90%及最長呼吸暫停時間的多重危險因素影響。

參考文獻

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