視覺識別技術在自動化控制中的應用分析

孫黎

摘 要 視覺識別技術主要是在分析處理圖像與視頻期間，輸出最佳數據結果。在視覺識別技術快速發展的當下，其在機械設備自動化控制方面的應用逐漸增加，這一技術的應用，不僅可以提升自動化控制效率，還能推動工業產業進一步發展?；诖?，文章就視覺識別技術在自動化控制中的應用展開詳細分析，希望能對相關研究帶來一定幫助。

關鍵詞 視覺識別技術;自動化控制;應用

前言

在科學技術快速發展的當下，工業生產逐漸進入自動化時代，自動化控制技術的提升為工業生產創造了必要條件。自動化控制技術在工業生產中的應用，既能提高工業生長速度，還能促進經濟全面發展，由此，有必要就視覺識別技術在自動化控制中的應用展開詳細分析。

1視覺識別技術簡述

視覺識別技術主要為利用計算機技術模擬視覺功能，在使用計算機技術分析處理期間，合理識別指定事物，其系統復雜，在此期間，不僅要考慮圖像信息是否準確，還應兼顧可觀環境影響，有時還應全面追蹤運動目標，上述要求都對視覺系統研究提出較高要求。人類視覺系統為三維采樣系統，視覺識別技術則是利用攝像機與計算機建立采樣系統過程。具體而言主要分為三個部分：圖像獲取、分析處理、信息輸出等三個系統。其中，圖像獲取主要是將識別物體圖像變成可以被計算機處理的數據;分析處理系統則是放大識別圖像信息，一般情況下，可以將獲得的圖像進行銳化、抽取、平滑、分割等方面處理，接著再合理編碼并傳輸圖像信息;輸出系統主要是顯示圖像信息，以便計算機對其進行全面識別。當前，視覺識別技術多是應用被識別物體形狀與顏色來判斷，面對良好環境，計算機能給出最佳識別結果[1]。視覺識別技術與計算機科學、心理物理學、人工智能、模式識別等多個學科相關。在計算機技術與圖像識別技術快速發展的當下，視覺識別技術迅速發展，當前，視覺識別技術逐漸在自動化機器人、醫學診斷、工農業等方面被廣泛應用，且收獲較好社會及經濟效益。視覺識別技術身為一門新興技術，截至目前，已經取得多項突破，其發展前景十分廣闊。

2視覺識別技術在自動化控制中的應用

（1）汽車生產控制線方面。自動化汽車生產控制線中，視覺識別系統應與智能機器人有效連接使用，同時和生產線編程擴機控制系統有效連接起來，便于積極開展檢測、測量、識別、定位等各項功能。視覺識別技術在其中的應用，多是應用在車身尺寸檢測方面。在汽車車身生產線中的某一位置中，利用計算機確定測量目標，接著利用激光掃描設備掃描車身，然后利用智能系統將實際掃描結果傳輸到智能機器人當中，讓機器人判定這些數據是否規范合開，如果上述數據有問題，應經由報警系統傳遞到人工服務中，便于及時解決問題。在上述過程中，我們了解到，汽車車身生產期間，可以實現自動化控制，在自動化控制汽車車身期間，視覺識別技術順利應用其中，這樣不僅可以縮減數據記錄及讀取、檢測等方面消耗的時間，還能提升汽車車身檢測精準性，從而使實際生產效率不斷提升。

（2）相機自動化控制方面。視覺識別系統內，通過組合不同相機背景與產品，合理調整相機光源與鏡頭參數，例如：顏色與對焦等，可以有效提升畫面捕捉質量與圖像識別性能。但將視覺識別技術融入自動化控制中，相繼使用人員只要在控制軟件中編寫邏輯程序，即可實現對分散設備視覺元件的靈活設置，不需要在現場開展手動操作。這可以有效精簡設備調試與運維流程[2]。再者，視覺識別技術在相機設備自動化控制中的應用，既要具備具有視覺識別功能的設備與系統，還應具備統一現場總線。再者，為了實現視覺檢測高動態控制，網絡系統還應具備一定確定性，如此方能保證系統運行期間不同組件保持同步。

（3）機器人自動化控制方面。機器人自動化控制過程中，主要是利用機器人視覺感知系統，采集相關信息，接著集合實際采集信息，判定機器人所處環境，利用機器人智能控制端進行指令輸入，然后給出相關反應，以便對機器人進行合理控制，在機器人自動化控制期間，視覺識別技術還應用在其他方面，將視覺識別器安置在機器人中，這一裝置的作用為在某一時間掃描機器人內部結構，然后利用智能系統檢測內部結構是否有故障出現，接著將實際判定結果傳輸到自動化系統內，等自動化控制系統給出指令后，再讓機器人給出反應。從上面情況我們了解到，視覺識別技術在機器人自動化控制中十分重要，其既可以幫助控制人員判定機器環境，還能幫助控制人員及時反應，確保機器人不受傷害。

（4）食品藥品自動化檢測控制方面。食品和藥品作為人們日常生活中的主要物品。加強食品和藥品質量安全檢測，不僅可以確保產品質量，還能確保使用人員身體健康與安全。在科學科技樹快速發展的當下，食品藥品安全檢測工作迅速發展，實際檢測期間多用自動檢測技術進行檢測。對于視覺識別技術而言，其作為其中的關鍵技術，在檢測食品藥品期間，借助視覺識別系統，詳細采集藥品編碼、包裝、顏色、生產日期與形狀，然后將這部分信息傳到識別系統中，便于識別系統對采集信息準確情況進行合理判定，最終將實際判定結果傳到自動化控制系統內，此時自動化控制系統就會給出相應反應。例如：若食品或藥品信息出現偏差，視覺識別系統會將其挑選出來，待處理之后，上交給自動化控制系統處理，接著系統將信息傳遞給警報系統，此時問題就會反饋到生產者中，便于其對問題食品或藥品標記處理，最終及時解決產品問題，避免對使用者安全造成影響，從而給生產企業帶來較大損失[3]。

3結束語

綜上，視覺識別技術和自動化控制技術的快速發展，使其成為行業關注的熱點。視覺識別技術在自動化控制中的合理應用，不僅可以提升自動化控制技術準確性，還能有效縮短控制時間，提高工業生產自動化水平。但如何提升實際應用成效，還有待人們進一步研究，但相信在未來，這一技術將被廣泛應用，且國內工業生產及制造水平將進一步提升。

參考文獻

[1] 王青.計算機視覺技術及其在電力系統自動化中的應用[J].通信電源技術，2019，36（1）：213-214.

[2] 馮小雷.視覺識別技術在自動化控制中的應用分析[J].信息系統工程，2018（12）：148-149.

[3] 呂明杰.農業機械使用視覺識別技術的優點及探索[J].農機使用與維修，2017（7）：14-15.