基于大數據的智慧電梯預警平臺研究

張帥 蔣凌云

摘 要：隨著近幾年高層建筑數量的增多，電梯也逐漸成為了人們日常生活的一個重要組成部分，隨之而來的就是電梯安全事故的數量呈現出了逐年增加的趨勢。要有效解決上述問題，合理運用大數據技術，根據電梯的實際運行情況建立電梯故障預警平臺十分有必要，一方面能夠有效提升電梯的質量，一方面能夠提升對電梯進行監管的效率，實現電梯管理整體信息化水平的提升。

關鍵詞：大數據;智慧電梯;預警平臺;研究

前言

近幾年，因電梯而導致的安全事故越來越多的出現在人們的視野中，針對這一情況，做好電梯安全預警工作就顯得十分的重要。隨著近幾年大數據技術的逐漸成熟，一方面針對電梯的動態監管成功的可能，另一方面針對電梯在運行過程中存在安全風險的預測成為了現實，能夠促使有關部門在發現電梯潛在安全風險的基礎上主動采取有效措施予以防范，做好電梯安全預警，最大限度的保證人民的生命財產安全。

一、數據保證，數據采集系統

數據采集系統是電梯預警平臺穩定工作的重要前提，其能夠為電梯預警平臺的高質量運行提供重要的數據保證。從數據來源的角度來看，數據采集系統所采集的信息主要包含監管外部數據以及監管內部數據兩個重要組成部分。數據采集系統在工作的過程中，需要對相關部門的電梯監測工作、保養工作做好管控，在此基礎上，數據采集系統在對相關的數據信息進行分析篩選，電梯的檢查數據、相關運行數據、維護和保養數據等做好管理工作[1]。通過對不同電梯的情況進行數據對比，綜合電梯的基礎信息，對電梯在實際運行的過程中可能出現的故障問題做好預測工作。

數據采集系統結束數據采集工作之后，需要對數據進行統一分類，分類工作結束后，將相關數據上傳至數據交換平臺，平臺對數據采集系統的收集到的信息進行整合，按照統一標準進行處理，并將相關信息存儲至電梯健康基礎數據庫，為技術人員開展電梯維護工作提供必要的數據支持。

二、數據應用，電梯地理信息系統

在建立電梯地理信息系統的過程中，需要與當地的政務云平臺有機地結合到一起，在此基礎上，充分利用GIS底圖，將本地區內電梯的地理位置情況標注在GIS底圖上，建立完善的電梯地理位置信息數據庫，為后續管理工作的高質量展開打下堅實的基礎[2]。一旦預警平臺發出警報信息，確保能夠第一時間找到存在故障問題電梯的地理位置，及時采取有效的措施進行處理，避免因問題處理不及時而導致問題擴大化，威脅人民的生命財產安全。

首先，從地圖展示的角度來講，管理工作的高質量展開十分有必要，通過在地圖上將電梯的位置信息進行精確標注，相關部門可以實現對電梯的全生命周期管理，與此同時，提升相關管理工作的動態化程度以及智能化程度。管理人員可以利用地圖高效查看區域內的電梯運行情況，在自身權限范圍之內，收集電梯的詳細使用信息，為評估電梯的運行情況做好充足的準備。

其次，技術人員可以通過電梯地理信息系統對出現問題概率較高的區域的電梯進行重點查詢，查詢過程中可以采用多維度算法，根據用戶的實際需要提供相應的電梯信息，與此同時，系統也可以根據用戶提供的條件進行電梯檢索，檢索到的電梯將顯示在地理信息系統中，方便電梯管理，提升電梯管理工作開展的針對性。

三、數據管理，中心數據管理系統

中心數據管理系統的主要作用是進行數據管理，其主要依托云計算模式，先對電梯數據的計算任務進行分類，在此基礎上將其排列在不同的資源池上，以地理數據為基礎對電梯數據進行分類，確保技術人員能夠及時獲取電梯基礎數據以及地理數據，使資源的利用效率能夠最大限度的得以提升，在此基礎上，有效控制資源能耗，提供數據共享的效率，提升數據更新的及時性。中心數據管理系統的應用能夠有效解決以往信息數據更新不及時的問題，針對電梯在運行過程中潛在的問題，確保技術人員能夠第一時間發現，第一時間采取有效應對措施予以解決，有效改變以往過分關注電梯維修而忽視了故障預警工作的問題，使電梯預警平臺能夠充分發揮自身的積極作用。

四、數據整合，數據倉庫

推動信息資源整合、完善數據生命周期流轉是數據倉庫的基本作用，在此過程中，數據套倉庫通過采集資源庫中的電梯故障數據對相關信息進行大數據分析，以此為基礎，建立有效的電梯預警工作預系統，一方面能夠提升歷史信息的管理效益，一方面能夠有效提升信息的應用質量，充分發揮數據庫中信息的積極效益，為電梯的安全運行打下良好的基礎。從數據倉庫中數據整合的角度來講，需要重點考察以下幾方面的問題：

首先，要做好基礎數據的管理工作，基礎數據是最小的數據單位，其能夠使業務核心數據的管理最大限度的保證有效性，以第三范式為前提建立完整的數據結構，在此基礎上，對緩存庫中的原始數據進行初步處理[3]。

其次，要做好數據的整合工作，從數據來源的角度來講，在對主題數據層的詳細數據進行處理的過程中，對相關數據進行聚合管理，在此基礎上，將其保存為整合數據，在數據分類方面，可以將相關數據分開儲存，分別存放于知識庫、模型庫、分析庫、信息共享服務庫等。

此外，在數據的分析環節，這項工作屬于邏輯數據的層面，整合數據庫、基礎數據庫是最重要的組成部分，數據分析主要滿足不同用戶的信息需要，多采用的定制的方式對相關數據進行整合，以粗粒度匯總數據為主。

最后，在歷史數據的歸檔環節，主要針對三種類型的數據，即分析所得的數據、對基礎數據進行整合所得的數據以及電梯在運行過程中產生的基礎數據，在對數據進行歷史歸檔處理的過程中，不同類型數據的結構需要始終保持一致，歸檔主要針對利用頻率較低的數據進行處理，為了避免數據丟失影響數據的完整性某要做好數據的備份以及存儲工作。

結語

綜上所述，智慧電梯預警平臺建設過程中，需要充分利用大數據技術的優勢，在此基礎上，有效管控電梯安全問題，減少電梯安全問題給人民生命財產帶來的威脅。

基金項目：濰坊市科技發展計劃項目（項目編號：2019GX099）和濰坊工程職業學院2019年度科研課題（基于云計算的大數據高效處理技術研究）資助成果

參考文獻

[1]邵銳坤.論智慧電梯的法律規制[J].中國標準化，2019（18）：225-226.

[2]胡竑，陳穎，劉曉青，黃夢斌.對基于物聯網的智慧電梯大數據分析系統開發分析[J].科技資訊，2019，17（27）：17-18.

[3]孔繁宇.智慧電梯運行監管系統設計及關鍵技術[J].黑龍江工程學院學報，2019，33（02）：35-39.

（作者單位：1.濰坊工程職業學院;2.山東省益都師范附屬小學）