大數據產業技術技能型人才培養對策研究

摘 要 大數據正成為國家競爭的前沿、產業競爭力和商業模式創新的源泉，我國大數據產業快速發展也帶來了人才巨大缺口。調研顯示，市場中有相當比例的面向高職院校畢業生設置的大數據技能型崗位，主要集中在大數據服務層各類領域數據標識、大數據平臺運行維護、數據分析與數據挖掘、數據清洗、信息系統開發與維護等崗位。培養大數據產業技術技能型人才，需要高職院校從創新人才培養機制、創新人才培養模式、構建實戰型實訓課程體系、創新課證融合機制、校企共建校內大數據生產性實訓基地等方面著力，實現供給與需求的有機銜接。

關鍵詞 高職院校;大數據產業;技術技能型人才;人才培養;課證融合

中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2020）26-0028-04

2015年8月31日，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》提出，“運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力，大力推動大數據發展和應用”?！?019中國大數據產業發展白皮書》顯示，2018年大數據產業整體規模已達4384.5億元，預計到2021年中國大數據產業將達到8070.6億元[1]，我國大數據產業受技術進步與升級、宏觀政策環境等因素影響，將在一段時期內保持較快的增長速度。隨著大數據產業發展進入爆發期，大數據人才短缺是面臨的最嚴峻問題。截至2018年底，全國大數據人才仍存在60萬人的缺口，產業轉型升級、建設“數字中國”都對大數據人才產生巨大需求，而且這種需求將在未來幾年內呈快速增長趨勢，而現有大數據人才的數量以及人才培養速度難以滿足產業發展的實際需求，導致人才缺口持續增大，預計到2025年我國大數據人才缺口將達到230萬人[2]。

一、大數據人才市場需求分析

（一）大數據產業生態劃分

大數據的產業生態大致分為三類型：數據資源建設產業、數據處理和分析產業以及數據應用和服務產業。數據資源建設產業可分成數據采集、數據整合、數據中心、數據存儲平臺、數據集成等;數據處理和分析產業包括數據處理平臺、數據管理平臺、數據交易平臺、數據分析平臺、數據加工工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及數據可視化工具等;數據應用和服務產業包括電子商務、智慧交通、醫療健康、虛擬現實、在線教育、大數據物流等。具體見圖1。

（二）大數據需求的行業分布

根據《2019年中國大數據產業發展白皮書》數據顯示，2018年大數據的實際應用案例多集中于政務、金融、健康醫療、交通和電信等領域。一方面，這些行業的信息化程度較高，數據資源豐富，易于商業化變現;另一方面，這些行業也多屬于國有重點管控的企事業單位，政策導向性對大數據在這些行業的推進有較大影響。從產品和服務來看，主要涵蓋數據分析挖掘、場景化解決方案、數據采集和預處理、數據可視化、云端產品和服務等內容，這些產品和服務基本上覆蓋了大數據架構中除去硬件以外的多數軟件和服務。由此可見，用于大數據分析的軟件產品和服務是當前大數據企業競爭的焦點。同時，調研數據顯示，未來幾年對大數據需求最迫切的行業將集中在政務、金融、醫療、電信以及工業大數據等領域。

（三）大數據技術技能型人才的崗位需求

隨著大數據產業快速發展，產業對于各層次大數據人才的需求快速增加。目前，我國大數據人才資源儲備明顯不足。由于大數據人才培養對計算機、統計學和數學基礎的綜合性要求高，導致大數據人才培養難度較大。而在圍繞各類應用和市場需求提供輔助性服務的大數據產業鏈服務層，根據拉勾網相關數據統計，數據挖掘師、數據分析師、大數據工程師三類職位的?？萍耙陨蠈W歷占比分別為7%、12%、26%，可見市場中有相當比例的面向高職院校畢業生設置的大數據技能型崗位[3]。高職畢業生就業崗位主要集中在大數據服務層各類領域數據標識、大數據平臺運行維護、數據分析與數據挖掘、數據清洗、信息系統開發與維護等崗位。

二、企事業單位對大數據服務層人才培養的需求

以福州職業技術學院（以下簡稱“學?！保槔?，2018年學校獲教育部批準設立了大數據技術與應用專業。為了充分了解企事業單位對大數據人才的新需求，更好地發揮高等職業教育優勢，學校以問卷調查、上門座談、詢問法、網絡資訊檢索等方法開展了大數據專業調研，通過走訪北京中關村和福建東南大數據產業園區等大數據企業，了解企業大數據高職層次相關崗位和崗位需求，同時，學校借助與北京大數據學院博雅大數據研究院的合作關系，與博雅研究院專家深入討論和分析了大數據未來的發展方向、高職大數據核心能力的劃分，明確培養大數據服務層人才培養要求。

學校根據大數據服務層各類應用和市場需求及提供輔助性服務的特點，對接企事業單位大數據服務層人才相關崗位需求，確定了數據分析工程師、大數據運維工程師、大數據開發工程師的培養要求：培養理論知識夠用的高素質技術技能型人才;培養擅長大數據分析、懂得將數據與業務更好結合、達到應用目的的實用型高端人才。技能要求：數據分析工程師要具備Java基礎開發能力、動態網站開發能力、測試能力、數據庫工具使用能力、數據收集能力、文檔編寫能力;大數據運維工程師要具備大數據平臺的熟練使用能力、Python語言的熟練使用能力、數據預處理能力;大數據開發工程師要有較強的架構、性能優化能力，能獨立負責產品的架構規劃和架構演進，熟悉Hadoop、storm或Spark等分布式系統的工作原理，熟悉Java、SQL等開發語言。此外，要注重學生職業素養、團隊協作及溝通能力的培養。

三、大數據產業技術技能型人才培養機制與對策

（一）創新政校企協同大數據人才培養機制

設置符合社會和企業需求的培養方向，按照社會和企業對大數據服務層人才的質量要求，引進企業實訓課程體系和實訓項目，校企協同培養大數據人才。除了校內課程培養之外，學校更要重視為學生提供足夠的實踐機會，而這樣的實踐機會很大程度上依賴于學校與政府和企業的日常聯系。

校企雙主體共育大數據人才。2017年5月，學校主動對接阿里云、慧科集團等眾多大數據教育行業龍頭企業，通過“阿里云數據森林人才計劃”，成立了全國首家阿里巴巴大數據學院，是全國第一所面向應用型大數據人才培養的校企共建學院。阿里學院以“現代學徒制”創新大數據人才培養機制，依托阿里云的行業人才標準和權威認證體系，校企聯合成立了阿里云大數據培訓認證中心，引入阿里云ACF等認證體系，新建教學在線直播平臺、慕課教學系統、在線實訓平臺等智慧教學信息化云平臺，通過數字化和信息化手段優化教學過程，提高大數據專業教學質量，為福州市區域大數據、云計算、人工智能等前沿信息產業高速發展提供人才支撐[4]。

探索政校企混合所有制辦學，共育區域大數據人才。2018年5月31日，福州市人民政府與微軟（中國）有限公司達成戰略合作協議，政企聯合福州職業技術學院等共同打造國內首個微軟創新學院。由福州職業技術學院成立的資產管理公司牽頭與微軟總代理公司及長樂濱海新城東湖數字小鎮建設企業共同出資組成三方公司。學校以政府專項資金購買設備入資占股51%，三方共同組建了由政府、學校、企業、行業代表組成的福州大數據園區微軟創新學院理事會，實行董事會領導下的總經理負責制，董事長由學校派出，負責微軟創新學院的運營管理。福州市政府提供福州市濱海新城東湖大數據園區教學與辦公場所，學校提供部分師資和教學組織管理，企業提供微軟認證及培訓師資。三方充分利用各自優勢資源，實現混合所有制聯合培養資源的組合。

（二）創新技術技能型大數據人才培養模式

學校以“企業導師工作室”為引擎推動大數據人才培養創新發展?！捌髽I導師工作室”設在學校創新創業大樓，工作室成員主要來自大數據專業學生，合作企業派出骨干工程師入駐導師工作室，工作室以現代學徒制模式開展人才培養工作。工作室成員實行雙重身份制，既是學校的學生，也是企業的學徒，導師以“師帶徒”的形式帶領成員進行崗位技能訓練和具體項目實戰。企業導師輔導工作室成員熟悉企業項目實施流程，并帶領工作室團隊承接具體項目，將課程教學標準與具體工作任務結合起來，教學過程按照從理論課堂到導師工作室再到項目現場，再由項目現場回到理論課堂的工學交替方式循環進行。通過導師工作室專業導師的輔導，學生（學徒）在解決問題和完成任務中成長，快速提高崗位技能水平。目前，學校已建成“金科大數據服務外包導師工作室”“中銳大數據導師工作室”，有600多名學生（學徒）參與崗位培養，實現崗位成才，為合作企業及大數據產業鏈相關企業輸入400余名優秀人才，完成企業合作項目33個，合同金額累計超900萬元。此項人才培養成果獲得了微軟、華為、阿里、百度等國內外知名大數據相關企業的好評[5]。

（三）構建具體項目為載體的實訓課程體系

學校依托百度公司、阿里云公司、慧科教育集團等大數據行業知名企業，開展深度校企合作，以具體項目為載體設置模塊化課程。學校聯合阿里云計算公司、慧科集團的技術領軍專家和學科帶頭人組成實訓專家組，研發針對大數據專業群學生的系列項目實訓課程體系，在實踐經驗豐富的實訓教師指導下，引入阿里云正在運行的具體項目，實施案例教學，按照企業的實際用人需求，培養具有職業品行素質和行業領域知識的大數據技能型人才?；劭萍瘓F利用阿里巴巴的大數據技術以及阿里巴巴對新經濟各個行業的研究積累和實際案例，整理出大數據交換實踐、海量數據倉庫實踐、網站大數據統計實踐、實時推薦系統實踐、智慧交通實踐、小天池系列課程、網站日志分析、貨車聯網平臺解決方案等適合高職生的各類大數據實踐操作實訓課程，并派遣專業資深師資力量面對面指導學生進行實訓，提高學生的綜合技術能力。同時，實訓專家組充分考慮大數據分析、運維、開發從業人員的崗位成長和職業發展空間，以知識水平、職業技能、職業素養為主要架構，挖掘企業實際大數據項目案例，校企雙師（學校教師和企業導師）共同開發設計數據庫應用、Java開發編程語言、數據收集與數據分析、數據可視化、Hadoop生態系統和Spark Shell、Spark SQL業務應用等知識和能力模塊課程，在實施課堂教學的過程中，縮短“學”與“用”之間的距離，提升學生動手實操能力。

（四）探索“一課雙師”教學模式，創新課證融合機制

學校探索校企聯合開展“一課雙師”教學模式，組建大數據專業雙師協同教學團隊，整合校內教師和企業導師的各自優勢。其中，校內教師主要負責證書理論考試部分教學，企業導師主要負責實操考試部分教學，以提高學生職業技能水平為主要目標，構建課堂教學與認證培訓相融合的教學環境，促進認證培訓順利開展，努力提高認證培訓質量。創新課證融合機制，將認證培訓融入教學過程。學校通過與企業的合作，引入阿里云ACA、ACP、ACE認證培訓課程，思科CCNP認證培訓課程，微軟的MTA、MCP、MPD等認證培訓課程，并系統培訓校內相關教師，提高教師的認證教學水平，使之達到專業認證教師資格的要求。引導大數據專業學生積極考取認證證書，對學生獲取的認證證書和職業技能等級證書體現的學習成果賦予相應學分，按證書等級免試或免修相關課程。專業課程采取課證融合，實行以證代考，確保大數據專業學生均能獲取初級證書，學有余力及基礎較好的學生考取中級甚至高級證書。由此，暢通技術技能大數據人才成長通道，拓展學生就業創業本領，提高畢業生的就業率。

（五）校企共建校內大數據生產性實訓基地

校內大數據生產性實訓基地主要用于學校學生實習實訓。與百度、新大陸、福建金科、福建中銳網絡等公司合作建立的校內大數據生產性實訓基地，內容包括但不限于數據采集、清洗、加工及預處理等實習和綜合性實訓。企業負責合作基地的設計與裝修，且提供用于大數據生產性實訓和辦公所需的軟硬件設備。軟硬件設備設施包括網絡設備、數據加工高速掃描設備、終端、軟件與設備、醫學影像展示軟件與設備等。每個生產性實訓基地合作企業需每學年為福州職業技術學院學生提供不少于300課時的生產性實訓課，且提供實訓方案，指定專人指導學生實習實訓。企業指導人員必須通過專業大數據采集加工相關企業或政府部門組織的上崗培訓，具備三年以上大數據加工實踐經驗。企業與校方共同開發與大數據生產加工相關實踐課程，為本專業的大數據分析、大數據應用、大數據運維、大數據開發等實訓項目提供實訓條件。在實訓過程中，通過教師培訓、教學督導、實訓成果鑒定等多個環節保障實訓環節的教學質量。生產性實訓基地“以學生為中心”，根據學生特點，激發學生學習興趣，實行任務驅動、項目導向等多種形式的“做中學、做中教”教學模式;將專業主干課程教學轉變為“教、學、做合一”的模式，部分課程采取理論與實訓同步教學，部分課程實行崗位化教學。學生依托呈現真實職業場景的生產性實訓基地，加入項目團隊完成實戰訓練，在具體的項目任務完成過程中提高項目實戰能力。

參 考 文 獻

[1]賽迪研究院發布《2019中國大數據產業發展白皮書》[EB/OL].（2019-03-20）[2020-01-20].https：//blog.csdn.net/lrs62520kv/article/details/88704145.

[2]2025年中國大數據核心人才缺口將達230萬[EB/OL].（2019-10-08）[2020-01-20].https：//www.sohu.com/a/345502769_260616.

[3]大數據崗位更看重學歷還是工作經驗[EB/OL].（2019-05-15）[2020-01-20].http：//www.sohu.com/a/140741516_539390.

[4]黃朝波，江允英.福州職業技術學院：校企合作激發活力 產教融合創新發展[N].中國教育報，2018-11-28（7）.

[5]魏明樺，饒緒黎. 基于現代學徒制的網絡專業群人才培養實踐與創新——以福州職業技術學院為例[J].閩西職業技術學院學報，2019（3）：50-55.

Abstract ?Big data is becoming the frontier of national competition， the industrial competitiveness and the source of business model innovation. The rapid development of Chinas big data industry has also brought about a huge talent gap. The survey shows that there is a considerable proportion of big data skill-based positions set up for graduates of higher vocational colleges in the market， mainly focusing on data identification in various fields of the big data service layer， big data platform operation and maintenance， data analysis and data mining， data cleaning， information system development and maintenance. Cultivating technical and skilled talents in the big data industry requires higher vocational colleges to develop innovative talent training mechanisms， innovative talent training mode， construction of a practical training course system， innovative course-certificate integration mechanism， school-enterprise co-construction of big data productive training bases and other aspects to achieve organic connection between supply and demand.

Key words ?higher vocational colleges; big data industry; technical and skilled talents; talent training; course-certificate integration

Author ?Huang Chaobo， assistant researcher of Fuzhou Polytechnic （Fuzhou 350108）