數據挖掘技術在醫院財務分析中的應用

顧逸宸

摘 要：數據挖掘技術是用來從浩繁的原始數據中提取所需要的有用信息。醫院在財務分析上對數據挖掘技術的采用，具有降低財務分析成本、提高財務信息利用效率和提高財務分析質量等應用價值。成本挖掘技術可以從醫療費用、成本效益和經營目標等方面全面分析，促使醫院改善自身弊端，更好的為社會服務。

關鍵詞：數據挖掘技術 ?醫院 ?財務分析 ?應用價值

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘技術是指從原始數據中獲取有效信息的過程。因為大量的原始基礎數據往往較為浩瀚，數據雜亂，很難根據這些表面數據來窺探出有用的信息，數據挖掘技術可以有效的解決這一問題，完成信息的有效提取。數據挖掘技術通過對保存數據的原始倉進行數據歸納，在歸納的基礎上進行數據推理和分析，這種具有高度自動化的數據處理方式可以最大性的利用和分析原始數據。通過數據挖掘的實施，可以從相關數據庫中完成具有價值數據的提取，然后將提取到的有效數據進行綜合分析，進而實現為社會進步服務的目的。由于每個數據庫建設和維護具有唯一性，傳統的數據處理技術多根據特定數據庫的特點，來設計完整和獨特的數據表達式，只有這樣才能完成數據的提取。而數據挖掘技術改善了這種提取技術的復雜度，數據挖掘技術的查詢沒有嚴格的要求，通常情況下使用類SQL語言來進行描述。這種語言最大的特點在于并不需要嚴格的表達式，它基于統計規律，采用適應性的方式來提取數據，雖然并不能保證全部數據的提取，但只要達到其預定的閾值，對關鍵數據的提取是足以保證有效進行的。

在醫學領域的應用上，數據挖掘技術具有得天獨厚的優勢。醫院等機構收集到的數據大多是真實有效的原始數據，較少的受到其它因素的影響。數據的安全性和穩定性都較高，這些都有利于挖機數據的有效提取和維護，而且提取數據的質量較高。因此，在醫院財務的分析中，數據挖掘技術得到了廣泛的應用。

二、數據挖掘技術在醫院財務分析中的應用價值

（一）有效降低財務分析的成本

人力和物力的投入是數據挖掘技術的基礎，較多的人力、物力方面的投入使得數據挖掘技術的穩定性較高，處理信息的效率和處理結果也很不錯。從長遠的規劃來看，數據挖掘技術已經具備了實時動態的反映出各種有效信息的能力，還可以根據之前就建立好的數據計量模型，對醫院的數據庫數據進行整理和分析。最關鍵的一步在于，當數據挖掘技術對某項數據進行訪問后，就會形成數碼記憶，再次需要利用到這些數據時，就不用多次進行重復性的訪問，直接利用數碼記憶中的數據即可。通過減少重復勞動，進而促使醫院財務系統財務分析成本的減少。

（二）提高財務信息的利用效率

數據挖掘技術具有較強的“學習性”和“利用性”。它可以通過機器學習和人工升級等方法，及時掌握新的統計手段和方法，通過與時俱進的方式是其可以滿足不同的需要。醫院的年度、季度和月度會計報表較多的是明面上常規數據的歸納，對于深層次的、隱藏的財務數據很難加以分析利用。數據挖掘技術可以對這些隱藏的數據進行深度的收集、歸納、整理和分析，進而窺探深層數據的價值，揭示它們之間所具有的聯系。通過對醫院財務數據進行深入的分析，可以完成財務信息利用效率的有效提高，這樣可以為醫院領導在管理工作和投資方面提供真實可靠的財務依據。

（三）提高財務分析的質量

常規的數據處理技術處理的范圍較小，往往只涵蓋某一固定的醫院財務系統，對分院等重要分支的數據處理得分批進行，然后將收集到的數據進行匯總和對比，這樣不僅延遲了數據真實信息的有效提取，還降低了醫院財務分析的整體質量。數據挖掘技術基于這一特點，通過獨特的手段極大的擴大了醫院財務數據分析的范圍，將醫院總部與各個分院的財務數據進行連接匯總，同時進行真實數據的提取和整理分析。數據挖掘技術較常規的數據處理技術而言，還可以通過對其資產負債表等財務報表的分析，來完整的實現收集數據的對比。數據挖掘技術可以通過及時更新數據庫的方式，實現有效信息的更新，并且通過與市場最新動態的結合，實現財務數據的市場貼合性。通過加大醫院財務數據的收集范圍，以及結合市場動態，可以有效的提高醫院財務分析的質量。

三、數據挖掘技術在醫院財務分析中的應用實踐

醫院作為人流不斷的社會服務性盈利機構，病人的流入流出量巨大，財務系統的收支走賬數據也無異于天文數字。醫院財務系統通過對數據挖掘技術具體應用，可以體現在醫療費用、成本效益和經營目標三者的挖掘上，下文將逐一進行分析。

（一）醫療費用挖掘分析

醫院的醫療費用包含眾多，本文基于此，僅對病人的醫療費用構成、單次看病的醫療費用和同一時期醫療費用之間的對比進行分析。病人的醫療費用構成分析是指對不同病區或者不同科室的病人費用構成進行提取研究，通過運用數據挖掘技術進行綜合分析，研究費用構成存在的不合理之處，醫院的領導可以根據此不合理之處合理的做出改變，進而實現控制不合理的醫療費用。單次看病的醫療費用分析包括對病人單次住院天數、病情和相關治療方案的綜合分析，通過此種分析可以促使醫生找到最佳的治療方案和及時總結相關經驗，促使患者醫療費用的減少，提高醫院的醫療管理質量。同一時期醫療費用之間的對比分析，是指按照年度或者季度作為一個周期，綜合對比分析各個病房和科室的醫療費用，做成專業會計圖標提供給醫院領導，供其決策參考。

（二）成本效益挖掘分析

醫院具有多個部門，不同部門的數據分別存放，醫院總部與分院所使用的財務系統也不盡一致。通過數據挖掘技術，可以將分散的數據匯總到固定的數據總存儲器，進而全面分析醫院的成本效益狀況。一方面，可以分析醫院的資金運轉情況，進而把握醫院資金的流向和真實的財務狀況，進而實現運營風險的規避。另一方面，可以準確把握醫療設備的倉儲量，動態顯示用藥量，與供貨商及時保持溝通，保證庫存量的合理性。

（三）經營目標挖掘分析

醫院的經營目標就是病人，通過在醫院財務分析中運用數據挖掘技術，可以動態的感受病人的構成情況和流動情況。病人的構成情況是指數據挖掘技術可以根據財務數據庫中的數據，匯總分析醫院病人的性別、年齡、職業和地區分布情況，這不僅可以了解病人的基本情況和所面臨的困難，還可以促使醫院管理者采取措施，提高醫院的服務質量，進而增加病人的滿意度。病人的流動情況分析，是指對病人在就醫各個環節中所花費的時間進行分析，包括掛號、就診和取藥等環節。通過分析發現浪費病人時間的環節所在，針對這些不合理之處做出相應的改變。

四、結束語

數據挖掘技術在醫院財務上的應用，以其較大的數據收集范圍和完善的處理手段，在降低了成本的同時提高了質量。醫院財務分析通過對數據挖掘技術的運用，在促進醫院良性運轉的基礎上，還可以找出發展的桎梏，針對性的解決，以求更好的為病人服務。

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